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決策的演化：從卜筮到大數據，預測與決策的智慧

為了解決Google 大數據應用的問題，作者朱書堂 這樣論述：

　　近似正確勝於精確錯誤，風險來自於你不知道自己要做什麼。——美國理財大師華倫‧ 巴菲特 　　決策，決定了個人的現況與未來，也是企業生存發展的重要關鍵。 　　徹底了解決策的工具的演變，掌握未來的新機遇。 　　本書從上古時代的《周易》到現今的大數據，探討人類預測與決策的智慧，全書一共分為三大部分、十一個章節。 　　在綿延五千多年的中華文明史上，先哲們創造了博大精深的文化，積累了從遠古時代沉澱下來並得以凝鍊的智慧，包括預測和決策智慧。先哲們從上古神靈崇拜開始，就一直在探索預測和決策的奧祕。殷商人總結出一整套龜甲占卜的預測規律，周族人推演出完備的占筮預測體系《周易》，幫助人們在決策過程中「決疑」

。 　　 　　第一部分重點介紹中國古代預測和決策的歷史淵源、決策思維、決策模式和決策智慧，以及決策思維對傳統文化的影響。其包括以下內容： 　　第一章 原始神靈崇拜，探索決策奧祕 　　第二章 上古卜筮預測，形成決策體系 　　第三章 凝鍊決策智慧，融入傳統文化         　　管理者的職責是：透過組織、協調和監督他人的活動，有效率和有效果地完成組織賦予的工作。履行管理職責的主要方式就是做決策。在全球化、知識化、資訊化融會的大數據時代，組織的營運和發展面臨更大的不確定性。隨著外部環境變化加劇，決策的難度也越來越大。 　　 　　第二部分重點探討管理者如何做決策。 　　首先介紹現代決策理論，探討如何

提高決策的品質和效率，分析影響決 　　策的因素，探析決策常見問題。其包括以下內容： 　　第四章 現代決策的理論基礎 　　第五章 提高決策品質和效率 　　第六章 決策影響因素分析 　　第七章 決策常見問題探析 　　 　　大數據時代能夠稱為一個時代，是因為大數據開啟了又一次社會轉型：不僅提供了一種新的技術方法，而且正在成為重要的基礎性戰略資源，將推進社會轉型和治理創新。大數據時代充滿了更多的不確定性，社會發展隨時可能改變軌道。我們別無選擇，只能努力學習，掌握大數據技術；運用人類智慧，駕馭大數據時代。 　　第三部分圍繞大數據時代的預測和決策。 　　第八章  大數據特徵及其影響 　　第九章  大數據

具體應用領域 　　第十章  人類預測未來的智慧 　　第十一章  大數據時代決策智慧   作者簡介 朱書堂 　　工學碩士畢業後，一九九九年獲得香港大學博士學位；二〇〇〇至二〇〇一年在荷蘭台夫特理工大學從事博士後研究。上述學習經歷和不同學校的文化氛圍，拓寬了作者的知識領域，培育了兼容并蓄的學術研究風格。一九九〇至一九九五年、二〇〇一至二〇〇八年從事科學研究和科研項目管理工作。在此期間，發表學術論文五十餘篇，其中七篇被SCI收錄；獲得專利授權三項。 自序 引言大數據時代的決策與生活 現代社會，生活充盈決策 正確決策，生活品質保障 高效決策，成功管理基礎   第一部分古代

決策實踐與智慧 第一章原始神靈崇拜，探索決策奧祕 祈求神靈，巫覡壟斷決策 發明文字，傳承決策智慧 絕地天通，人神決策之爭 長生不老，千古神仙迷夢   第二章上古卜筮預測，形成決策體系 商人占卜，龜甲兆紋預測 周人占筮，蓍草卦象預測 豐富實踐，孕育決策理論   第三章凝鍊決策智慧，融入傳統文化 凝鍊智慧，形成決策文化 重視謀略，強調決策效果 以史為鑑，熟諳決策藝術   第二部分管理者如何做決策 第四章現代決策的理論基礎 現代決策理論概述 現代決策基本過程 決策屬性與關鍵要素 決策依據與基本原則   第五章提高決策品質和效率 識別決策類型，明確決策定位 借鑑成熟模型，規範決策流程 掌握技術方法，提

高決策品質 實施有效管理，提升決策效率   第六章決策影響因素分析 組織結構與文化 決策者個人特徵 客觀環境因素 組織管理能力   第七章決策常見問題探析 用人決策，關乎組織生存發展 組織文化，最終左右用人決策 隨意決策，嚴重損害組織利益 第三部分大數據時代預測和決策 第八章大數據特徵及其影響 大數據概念及其特徵 相對於處理能力 資料應用的思維方法 大數據影響個人生活 大數據引發社會變革   第九章大數據具體應用領域 工業領域大數據應用 商業領域大數據應用 其他產業大數據應用 政府部門大數據應用   第十章人類預測未來的智慧 人類特殊預測智慧 數學方法建模預測 大數據分析及預測   第十一章

大數據時代決策智慧 把握不確定性，合理控制風險 資料驅動決策，提高決策品質 運用決策智慧，助力事業成功   參考文獻     自序 　　決策與我們的生活和工作息息相關。改變人們命運的並不只是努力，比努力更重要的是決策。正是過去的一系列決策，決定了我們的現狀；目前正在做和即將做的決策，注定將影響我們的未來。 　　決策的基礎是資訊。有些資訊來自於已經存在的事實，還有一些資訊涉及未來的發展情境或可能的結果，需要進行預測和估計。 　　人類的決策行為源遠流長。根據資訊可用狀況大致可以分為三個階段：資訊匱乏階段，資訊適度階段，資訊冗餘階段。當然，所謂的「匱乏」、「適度」和「冗餘」都是相對的，每個

階段也沒有明確的劃分標準。不同階段的人們，基於現實技術條件，發展出適用的預測方法，為決策提供支撐。 　　上古時代，先民們對天體運行規律和自然現象知之甚少，對人類自身也了解不多，處於資訊匱乏階段。人們對大自然的巨大作用無能為力，於是懷著敬畏的心態將趨利避害的願望寄託於上天和神靈，借助於卜筮、占星及其他原始崇拜活動，按照上天和神靈的意旨預測未來，幫助決策。 　　華夏先哲們從上古神靈崇拜開始，就一直在探索預測和決策的奧祕，逐步形成了獨特的決策思維、決策模式和決策理論。卜筮在上古決策中起著重要作用。大多數卜筮活動都是對未來情境進行預測，為決策提供依據。殷商人總結出一整套龜甲占卜的預測規律，王室大小

事務幾乎都要透過占卜做出決策。部分卜辭透過殷墟的甲骨文流傳至今。周族人推演出了近乎完備的占筮預測體系《周易》，幫助人們在決策過程中「決疑」。《周易》的思辨哲理和決策智慧成為中國傳統文化不可或缺的內容。 　　在綿延五千多年的中華文明史上，先哲們創造了博大精深的文化，積累了從遠古時代沉澱下來並得以凝鍊的智慧，包括預測和決策智慧。這些智慧，穿越數千年時空，至今仍然閃耀著燦爛光芒！以此為基礎形成的文化典籍，是我們取之不盡、用之不竭的寶藏。中國傳統文化特別強調優秀決策的重要性。春秋戰國五百年諸侯爭霸、列國逞強的時代，明智的諸侯們都很重視優秀決策的作用，推崇「廟勝而後動眾，計定而後行師」。知識和智慧成為

華夏大地最受各諸侯國歡迎的「熱銷資源」，以至於策士們「所在國重，所去國輕」。西漢劉向將戰國謀士們出謀劃策的史料整理彙編為《戰國策》，成為世界上最早的「決策案例集」。 　　現代西方學者在總結工業革命以來管理決策實踐的基礎上，探索了工業社會的決策規律，提出了一系列決策理論，明確了決策的基本過程、決策依據和影響因素，逐步形成了決策管理學科。這些決策理論，在一定時期、特定領域內，對現代社會決策管理實踐發揮了很好的指導作用。決策已經成為人們日常生活和管理工作必不可少的活動，維持著社會正常運行，決定著當前行動和未來方向。 　　決策總是面向未來的，而未來充滿了不確定性。不確定性給決策帶來風險。關鍵事務決

策錯誤足以造成重大損失，所謂「一著不慎，滿盤皆輸」。古今中外無數事例表明：一些組織特別善於做出優秀決策，把事業推向高峰；而另一些組織則深受不良決策之苦，好像有一股無形的力量將其推向泥沼！高品質的決策，不能僅靠運氣和資源，更多地依賴決策智慧和規範管理。 　　人類社會已經進入「大數據」時代。這個時代的顯著特徵之一就是資訊爆炸。資訊量正在以幾何級數成長：《紐約時報》每週資訊量比生活在工業革命前的人一生獲得的資訊還要多；社會資訊總量二〇〇七年已達到三千億GB（一部數位電影大約1GB），並以大約每兩年翻一番的速度繼續膨脹。大數據時代的另外一個顯著特徵是變革。大數據技術前所未有地拓展了人類的能力，再次開

啟了時代轉型，將給人類社會帶來全方位變革，包括思維變革、商業變革和管理變革。大數據正在改變我們的社會形態、生活方式、工作模式和思維習慣。 　　我們生活在這個時代，既享受著大數據帶來的便利，又深受大數據造成的困擾。只要你登錄過Facebook、LinkedIn等網站，上傳過照片、履歷、通訊方式等資料，你的資料就會被永遠記憶！只要你使用過Google的搜索功能，它就會記住你所有的搜索資訊和時間，並深度「挖掘」出你的需求，有些甚至是你自己都沒有察覺到的潛意識需求！網路記住了我們的所有資訊，包括那些我們希望最好能被遺忘的資訊——魯迅先生所謂「皮袍下面藏著的小」。某些機構在你毫不知情時監視並預測你的行

為。在大數據王國裡，每個人幾乎不再有任何隱私！ 　　大數據時代的上述特徵，正在深刻地影響著人類社會的各個領域，包括預測和決策——決策依據、決策思維及決策模式。決策已經進入「資訊冗餘」階段。工業化時代總結的決策理論，在大數據時代也面臨著創新發展的需要。這就注定了決策不再僅僅是管理學科，而將成為管理藝術，更需要決策者的智慧！ 　　每一位管理者都不得不認真思考：在資訊快速膨脹的大數據時代如何做好決策？怎樣才能做出優秀決策？什麼原因導致錯誤決策？如何提高組織的決策品質與效率？如何利用大數據技術在時間和資源有限的情況下高效決策？如何透過優秀決策推進組織的創新發展？ 　　本書圍繞上述問題，介紹現實生

活與決策的關係、決策的歷史淵源、傳統文化中的決策智慧、現代決策理論與基本過程，探索如何提高決策的品質和效率及大數據時代的預測和決策。結合古今中外精彩案例，分析和探討有關決策的一系列事項。本書並不試圖為管理者提供「決策操作手冊」，而是為決策者提供可資汲取的營養、可供借鑑的智慧。 　　本書包括以下內容。 　　引言「大數據時代的決策與生活」：以日常生活和工作中的常見決策為導引，闡述為什麼需要學會做決策並應努力做出高品質的決策。 　　第一部分「古代決策實踐與智慧」：介紹人類社會決策產生和發展的過程，中國古代決策模式及決策程序，在實踐中探索形成的決策理論、決策文化與決策智慧。這部分包括：第一章〈原

始神靈崇拜，探索決策奧祕〉；第二章〈上古卜筮預測，形成決策體系〉；第三章〈凝鍊決策智慧，融入傳統文化〉。 　　第二部分「管理者如何做決策」：介紹現代決策理論及其發展歷程，決策基本過程，決策屬性與關鍵要素，決策依據與基本原則，常用技術方法及應用，分析影響決策的因素，探討決策管理可能存在的問題，闡述如何提高決策品質與效率。其包括：第四章〈現代決策的理論基礎〉；第五章〈提高決策品質和效率〉；第六章〈決策影響因素分析〉；第七章〈決策常見問題探析〉。 　　第三部分「大數據時代預測和決策」：分析大數據時代的特徵及影響，介紹大數據在經濟社會各領域的應用，闡述人類預測未來的智慧，探索大數據時代的決策智慧。

其包括：第八章〈大數據特徵及其影響〉；第九章〈大數據具體應用領域〉；第十章〈人類預測未來的智慧〉；第十一章〈大數據時代決策智慧〉。 　　本書所引諸多案例，部分使用真實名稱，其他皆為抽象概括，讀者切莫對號入座。 　　本書所引資料已盡可能地註明出處。鑑於客觀原因，如有個別資料引用時沒有找到出處，首先向被引用者表達誠摯的歉意，我們承諾在重印時補充註釋。   朱書堂  

Google 大數據應用進入發燒排行的影片

論精準醫療政策應有的隱私保護架構

為了解決Google 大數據應用的問題，作者柯品立 這樣論述：

精準醫療乃植基於二十一世紀基因體科學之突破，加上大數據技術的蓬勃發展與人體生物資料庫的加值應用而崛起的一種新型醫學概念與客製化的醫療模式，旨在找出對病患合適且合理的醫療照護方針與用藥指南，在正確的時間針對正確的病患獲得正確的治療，希冀能大幅提升醫療照護的效能，減少醫療資源的浪費，並增進整體醫療與公眾健康水平，造福人類社會。為此引頸期盼的新願景，世界多國紛紛投入大量資源與政策規劃來推動相關發展，台灣亦在此之列，然而社會價值觀與倫理法制的形成過程，遠遠不及科技發展的光速，因此引發不少爭議。本文將聚焦於精準醫療的隱私保護，從個人資料的隱私保護規範為基礎，延伸至對基因隱私之保護，探討精準醫療政策之推

動與既有隱私保護原則的衝突、資訊自主權之衝擊、資料揭露之疑慮，以及公共利益與個人利益之衡平等議題，並藉由參考英國與美國之隱私法制面、精準醫療實際運作之規範架構與經驗，來檢視我國在發展精準醫療之際，該如何建構出透明且值得信任的隱私保護與倫理治理框架，並提出建議。

雲端&區塊鏈必備技能 Hadoop 大數據高效處理實戰範典

為了解決Google 大數據應用的問題，作者譚磊,范磊 這樣論述：

　　1. 全面實用地論述了從實際應用中分析出的資料採擷和Hadoop 相關概念和技術。 　　2. 用實際案例為使用者介紹Hadoop，而不只是在理論層面。 　　3. 詳解Hadoop 相關領域最新的技術和商業應用大數據應用的動態變化。 　　本書並非以教科書式概念作為架構，而是藉由一些真實可靠的案例範示呈現，說解在各種場景下如何應用Hadoop。本書能幫助讀者開闊眼界和找到方法，知道如何分析實際商業場景及業務問題，構建基於Hadoop大數據系統，透過使用數據管理及運用，對公司業務經營帶來直接效益。當然對於學生、教師和有志於從業大數據處理、分析與應用的人員來說，也是一本實用教

材。 本書特色 　　◆ 好用、可靠、可擴充的大規模資料儲存和分析系統 　　◆ 結合Spark高效且快速進行巨量數據處理 　　◆ 分散式系統容錯率高，當軟硬體出錯後系統都能繼續執行  

中文版行動應用程式評分量表（MARS-C）之信效度研究：以癌症照護及血壓管理應用程式為例

為了解決Google 大數據應用的問題，作者陳思廷 這樣論述：

背景：行動健康應用程式日益普及，對使用者的健康決策具有潛在影響，因此需謹慎進行品質評估。澳洲學者Stoyan Stoyanov於2015年發展具有良好信效度之行動應用程式評分量表（Mobile App Rating Scale, MARS），其包含參與性、功能性、美學性、資訊性、主觀品質與感知影響共六大構面，可供專業人員評估。然而，目前MARS尚未有中文語言可供使用國內專業人員更方便、有效地使用，故引發研究者之動機。目的：本研究將建立中文版行動應用程式評分量表（Chinese Version of the Mobile Application Rating Scale, MARS-C），並以

兩種不同健康主題—癌症照護及血壓管理行動健康應用程式進行MARS-C信效度驗證。方法：本研究為橫斷式研究，以兩階段進行。第一階段採跨文化適應方法之項目及概念對等性與語意對等性進行量表中文化；第二階段透過第三方應用程式平台分析網站App Annie及Google，依PRISMA方法搜尋納入癌症照護與血壓管理行動健康應用程式，由兩位評估者使用MARS-C進行中文化量表之信效度驗證，並與原始英語版進行測量對等性。結果：第一階段經國內三名醫療資訊學者確定項目及概念對等性及MARS原作者確定語意對等性後建立；第二階段信效度驗證，共納入25個癌症照護及22個血壓管理行動健康應用程式，量表內在信度Cronb

ach’ s α為.89。兩位評估者間內部一致性在癌症照護ICC為.76（95%CI為.50- .89）；血壓管理ICC為.79（95%CI為.55- .91）；MARS-C具有建構效度，因其收斂效度（癌症照護及血壓管理中，兩位評估者之校正後題目與子量表超過80%大於.05；校正後題目與MARS-C分數超過70%大於.05）及區別效度（各子量表Cronbach’ s α均大於與其他子量表之相關性）得到驗證。由此顯示，MARS-C具有可接受之信效度及可擴展至不同健康主題。結論與建議：MARS-C經過嚴謹之翻譯過程，於癌症照護與血壓管理行動應用程式獲得良好之信效度，可成為國內專業人員運用於行動健康

應用程式品質評估工具。未來，MARS-C亦可提供開發者之指引，以提供使用者更高品質之行動健康應用程式，促進大眾健康福祉。