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資訊判讀力：腦袋自主！抵抗假訊息、陰謀論、帶風向的生存守則

為了解決FB 演算法 2021的問題，作者台灣資訊環境研究中心 這樣論述：

　　置身網路時代，不管是滑 FB、IG、傳 LINE、看 YouTube、TikTok，從四面八方湧來的訊息，有家人傳來的「健康資訊」，有朋友轉來的時事討論，有政府公布的政策說明，看起來好像有道理，想一下又覺得可疑。你是不是常常因此覺得很困擾？有沒有什麼辦法可以幫助我們辨別這些訊息是否可信呢？   　　這些似是而非的可疑訊息，已經不只是假新聞或假訊息了，而是「資訊操弄」。面對資訊操弄的危害，你需要的不只是媒體識讀，你需要的是資訊判讀。   　　《資訊判讀力》是一本學會如何拆解訊息、分析可信度的書，也是一本深入分析資訊操弄和其影響的書，更是一本集結各領域學者專家一起來尋找

答案的書。   　　如果你是一位網路和手機的重度使用者，本書將是你在資訊叢林下的生存守則。如果你是一位想跟年輕人溝通的老師或爸媽，本書能讓你了解新時代的資訊問題。如果你對各種假訊息感到很厭煩，想與身邊的朋友好好溝通，卻又不知道如何開始，那你更不能錯過本書。   　　本書是台灣資訊環境研究中心 IORG 的研究成果。IORG 從 2021 年的疫情、公投的假訊息、陰謀論出發，以實例說明「資訊操弄」從何而來、如何傳播、造成什麼影響，以及如何危害台灣社會的民主發展。IORG 從研究成果歸納出一套「訊息可信度評量」方法，透過 4 個步驟幫助你拆解訊息、查核事實、分析觀點，進而判斷訊息的

可信度。書中並附上超過百題由真實案例改編的題目，提供給你精進資訊判讀的能力。   　　現今的我們，幾乎不可能不用手機和網路來接收資訊，所以提升資訊判讀力是面對資訊操弄的「治本」之道。IORG 希望透過本書，讓你在面對資訊叢林的各種隱藏陷阱時不再心慌，讓你在判斷訊息可信度的思考過程中找回「腦袋自主」。請與 IORG 一起，提升自己的資訊判讀力，保護身邊的人，也保護台灣社會，讓資訊操弄無法造成危害，讓公共討論更健康，讓民主更健康。   　　重要事件 　　2020 年，IORG 在全國各地舉辦 68 場資訊判讀工作坊，超過 1,700 人參加，也收回超過 1,500 份問卷，分析台

灣受到資訊操弄的影響，面對面實際了解台灣民眾的想法。   　　2021 年 6 月，IORG 發表第 1 期《心慌週報》，開始更即時的提醒台灣民眾和時事相關的可疑訊息或資訊操弄。   　　2021 年，IORG 研究員與中正大學資工系助理教授王銘宏合著學術論文，提出將大量訊息有效率分群的演算法，於 11 月獲國際醫療期刊 JMIR Medical Informatics 錄取發表，是我國第一篇針對封閉平台上 COVID-19 謠言傳播的資料科學研究，並發表於國際期刊的學術論文。 　　 本書特色   　　（一）讓資料科學說話：以 IORG 可公開驗證的資料科學方法，

有憑有據，確實理解資訊操弄。   　　（二）訊息可信度評量：4 步驟、10 問題，學會拆解、查證、推論，找出可疑之處，判斷訊息可信度。   　　（三）百題資訊判讀練習：真實案例改編，超過百題練習，是提升個人資訊判讀力的最佳練習，也是中小學課堂必備的教學素材。   　　（四）跨領域專業分享：事實查核、開放社群、科學新聞、法律學、政治學、社會心理學、資料科學、社會溝通，多方面了解現今資訊環境的問題和公民行動。   　　（五）實體線上創新結合：除了隨書收錄的練習，你也可以使用 IORG 設計的「資訊判讀力」網站練習判讀，與其他讀者交流。   推薦序  

　　● 羅世宏（中正大學傳播學系教授、台灣媒體觀察教育基金會董事長） 　　● 陳雅慧（親子天下媒體中心總編輯）   共同推薦   　　● 王銘宏（中正大學資訊工程學系助理教授） 　　● 林齊晧（UDN Global 轉角國際編輯） 　　● 洪貞玲（臺灣大學新聞研究所教授） 　　● 敏迪（敏迪選讀創辦人） 　　● 陳信聰（公視有話好說主持人） 　　● 黃厚銘（政治大學社會學系特聘教授） 　　● 黃哲斌（新聞工作者） 　　● 鄒宗翰（德國之聲記者） 　　● 鄭宇君（政治大學傳播學院副教授） 　　● 劉慧雯（政治大學新聞學系教授）

FB 演算法 2021進入發燒排行的影片

社群平台間的游動：從符擔性角度看記者分化使用之戰術

為了解決FB 演算法 2021的問題，作者李岱瑾 這樣論述：

社群平台走向多元化，記者受個人不同因素影響，發展出相異的分化使用平台策略。本研究為瞭解記者在社群平台間的行動脈絡，從中發掘如何在平台戰略體制下執行戰術，創造反體制的生存空間，對其人際關係的影響。因此，以符擔性理論（Affordance Theory）為基礎，透過深度訪談十二名不同世代的記者，探究記者如何感知社群平台符擔性以操作戰術，在互動中又創造哪些平台新意義。研究發現，記者操作戰術時有一個既定的邏輯，以臉書作為使用社群平台之開端，當記者感知臉書內涵的轉變後，試著先調整自身行為的合適性，改變發文內容、降低貼文頻率、增設隱私設定，直到無法滿足個人使用慾望，以跨平台至Instagram和創建臉書

新帳號為最多記者採用的戰術。記者在多重情境之下，並不會完全消失在臉書中，而是以臉書為本，其他社群平台為輔。這顯示，記者不願破壞臉書經營已久的人際關係，運用臉書原始科技的設計翻轉為有用資源，知覺臉書龐大的使用者和資訊量之優勢，從單純交友軸線轉變成輔助新聞工作的工具，以經營弱關係和獲取資訊管道為主，Instagram則成為私人的生活實記；記者游移在社群平台之間的差異行為，彰顯出記者的戰術因應科技變遷不斷地適應，也深受日常生活和工作經驗影響。

【最新ITS認證版】Python零基礎入門班(含ITS Python國際認證模擬試題)

為了解決FB 演算法 2021的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

　　Python程式設計入門必修 　　國際認證考試必備 　　銜接職場應用 　　提高競爭力！ 　　Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 　　Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，並提供國際認證考試模擬練習，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 　　■適合

無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 　　■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 　　■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單

與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 　　■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 　　■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 　　■書末納入ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際認證模擬試題，由ITS Python國際認證滿分講師主筆編寫。對應最新國際認證考試題目，彙整重要觀念，並有內容章

節的標示，以及提供參考解答，藉此完整了解命題方向，取得國際認證的最佳學習方式與應試能力。 　　【書附超值學習資源】 　　160分鐘快速入門影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 　　ITS Python國際認證模擬試題參考解答/原廠認證應考資訊 　　【關於IT Specialist資訊科技專家國際認證】 　　ITS Python為「IT Specialist資訊科技專家國際認證」系列考科之一，IT Specialist Certification是由PearsonVUE．Certiport（國際專業教育與認證機構）承接微軟MTA技術專業國際認證架構，進行測驗考綱再研發後推出之全新品牌。

　　ITS Python於2021年7月1日推出英文版，同年11月中文版上線，原由Microsoft與PearsonVUE．Certiport合作推出的MTA認證提供考試至2022年6月30日終止。  

金融業社群媒體貼文策略之研究

為了解決FB 演算法 2021的問題，作者林貝芸 這樣論述：

社群媒體浪潮下，金融產業得以藉由社群媒體連結有共同價值、目標或興趣的顧客，同時也將社群機制導入金融商品或運作模式，使得社群能創造的價值與成效倍增。現今臉書（Facebook）粉絲專頁的經營，受到演算法機制之影響，必須維持良好的互動，才能有效提升貼文覆蓋率，使貼文被更多人看見，達到行銷之目的，故善用貼文策略以創造良好互動著實具重要性。 本研究即為探討金融業社群媒體貼文策略因素對粉絲互動行為及貼文觸及人數之影響，以臺灣L銀行粉絲專頁508則貼文為樣本進行討論，於彙整過去相關文獻後，針對研究個案現況篩選研究變數，並透過敘述性統計分析、關聯性分析及多元迴歸分析來探究影響是否顯著。評判指

標為按讚數、留言數、分享數與貼文觸及人數。 研究實證顯示，對按讚數、留言數、分享數及貼文觸及人數四項指標皆有正向顯著影響者為有獎徵答及貼文具娛樂性；對按讚數有正向顯著影響者為貼文具民生性、社交性、感性訴求及貼文字數在180字內；對留言數有正向顯著影響者為日常訊息與分享、行動指引。對貼文觸及人數有負向顯著影響者為日常訊息與分享及貼文具品牌性。本研究實證結果，能作為研究個案及相關金融產業經營粉絲專頁貼文策略之參酌。