AI人工智慧發展的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

統計之美：人工智慧時代的科學思維

為了解決AI人工智慧發展的問題，作者李艦,海恩,林志娟 這樣論述：

透過本書，讀者能夠理解人工智慧時代的思維模式，應對迅速變化的世界，入門AI統計基礎！ 　　※96個生活故事讀懂人工智慧科學思維 　　※一條條暗藏脈絡建立人工智慧統計基礎 　　※有趣、有味、有智慧、如飲醇酒、如沐春風 本書特色 　　■ 統計與科學 　　■ 資料與數學    　　■ 資料視覺化    　　■ 模型與方法 　　■ 大數據時代 　　■ 數據的陷阱 　　■ 統計在人工智慧上之應用 名人推薦 　　艦哥的《統計之美》為你揭開這層面紗，讓你重新領略統計學的獨特之美！為艦哥鼓掌，為《統計之美》按讚，我輩加油！～～王漢生，北京大學光華管理學院教授 　　本書系統化地組織知識，呈現知識

的趣與美，引發讀者的學習興趣和動機。 　　作者旁徵博引，資料科學的例子信手拈來，歷史上的著名典故、日常生活中的趣事、互聯網上的熱點話題，甚至科幻與武俠小說中的場景，都成為作者講述統計學概念、方法的絕佳例子。圍繞這些精心挑選的有趣問題進行分析和討論，給出解決問題的路徑，同時引出統計學中重要的概念與方法。讀完本書，讀者可以深切體會到統計學是如何被應用到生活中的。～～RickJin（靳志輝)博士，火光搖曳CEO 　　本書用優美的語言告訴讀者，如何透過定量的方法認識這個世界隱藏的秩序和深刻的美，每一位希望在大數據和人工智慧時代繼續跳舞的人，都不容錯過。～～周濤 教授，電子科技大學 　　這是一本出色

的統計學科普書，用樸素的語言和風趣翔實的案例闡述統計學的實用價值和迷人之處。統計學不僅是一門技術，更是我們認識和理解世界的「道」。～～鄧一碩，懶投資CFO、統計之都成員 　　堅實的理論基礎，獨到的思維方式，有趣的應用領域，再加上每節一個生動的小故事作為開胃菜，這是本書獻給廣大讀者的一份統計學大餐。～～邱怡軒，普渡大學統計系博士、統計之都成員 　　本書96個統計相關故事，有趣、有味、有智慧，如飲醇酒，如沐春風。～～魏太雲，百分點資料建模部負責人、統計之都成員  

AI人工智慧發展進入發燒排行的影片

運用多準則決策於專案評選： 以海軍AI技術科研應用方向為例

為了解決AI人工智慧發展的問題，作者白子渤 這樣論述：

誌謝.................................................................................................................... i摘要................................................................................................................... iiAbstract...................................................

.......................................................... iii目次.................................................................................................................. iv表目次..............................................................................................................vii圖目次

..............................................................................................................xii第一章 緒論 ...................................................................................................... 11.1 研究背景....................................................................

.............................. 11.2 研究動機.................................................................................................. 41.3 研究目的.................................................................................................. 81.4 研究流程............................................

...................................................... 9第二章 文獻探討............................................................................................ 112.1 專案評選與多準則決策........................................................................ 112.2 人工智慧與海軍 AI 技術科研應用方向評選...........................

........... 132.3 科技研發附加價值（VORDI） ........................................................... 312.4 效益後勤（PBL）................................................................................. 342.5 海軍 AI 技術排序評估指標建構.......................................................... 36第三章 研究設計..................

........................................................................... 403.1 研究架構................................................................................................ 403.2 定義評選準則........................................................................................ 433.3 層級分析法（AHP）

............................................................................ 483.4 決策實驗室分析法（DEMATEL）..................................................... 54v3.5 混合權重（Composite Importance） ................................................... 583.6 基於決策實驗室網路層級分析法（DANP）..................................

... 593.7 逼近理想解排序法（TOPSIS）........................................................... 613.8 加法比率評估（ARAS） ..................................................................... 643.9 糙加法比率評估（R-ARAS） ............................................................. 67第四章 研究結果與分析............................

..................................................... 714.1 專家樣本分析........................................................................................ 714.2 評估構面與指標之相對權重分析........................................................ 734.2.1 四大構面之權重分析...................................................

................... 734.2.2 跨構面指標之總體權重分析.......................................................... 754.2.3 評估戰力提升構面下指標之相對權重分析 ................................. 764.2.4 評估維保智能化構面下指標之相對權重分析 ............................. 784.2.5 評估產業效益構面下指標之相對權重分析 ................................. 794.2.6 評估作業成本構面下指標之相

對權重分析 ................................. 804.3 評估構面與指標之間影響程度............................................................ 804.3.1 評估構面之影響程度分析.............................................................. 814.3.2 評估指標之影響程度分析（戰力提升構面）.............................. 854.3.3 評估指標之影響程度分析（維保智能構面） ............

................. 894.3.4 評估指標之影響程度分析（產業效益構面） ............................. 924.3.5 評估指標之影響程度分析（作業成本構面） ............................. 954.4 DANP 分析 ............................................................................................ 984.5 混合權重.................................................

............................................. 102vi4.6 方案排序分析...................................................................................... 1054.6.1 TOPSIS 分析 ................................................................................. 1054.6.2 ARAS 分析...................................

................................................. 1224.6.3 R-ARAS 分析................................................................................ 139第五章 結論與建議....................................................................................... 1535.1 研究結論........................................

...................................................... 1535.2 研究貢獻.............................................................................................. 1585.3 研究限制與未來建議.......................................................................... 159參考文獻 ........................................

............................................................... 161中文文獻.................................................................................................... 161英文文獻.................................................................................................... 165網路資源.............

....................................................................................... 171附錄 A R-ARAS 粗糙化公式................................................................... 172附錄 B R-ARAS（A2~A6 表格）........................................................... 173附錄 C 專家訪談 ...........................

........................................................... 187附錄 D 專家問卷...................................................................................... 189

保險學原理-精華版(5版)

為了解決AI人工智慧發展的問題，作者鄭鎮樑 這樣論述：

　　保險學的入門經典，從基礎理論、保險市場與組織、契約，到保險經營，讓您的功力更為深化！ 　　每章後提供各種考試歷年考題，讀者可由考題窺知保險學的學習重點。 　　更新保險相關法規修訂，並配合日新月異的科技變遷，介紹最新的保險經營趨勢。   本書特色   　　時下科技當道，科技變遷改變了商業模式，對於保險經營模式必然有其影響。本書除了保險學基本範疇，新版於汽車保險中介紹UBI汽車保險，也列舉目前之資訊安全防護保險基本意義，提示未來之新風險應有相對之因應工具。   　　保險學的入門經典，證照考試必讀聖經！ 　　近年來我國保險市場變化極大，較明顯者有金融跨業經營保險業務、保險商品推陳出新、保險業

投資限制放寬、行銷通路多元化……等。   　　未來直接與間接從事保險業之人口，將因前述市場之變化而增多，似可將彼等稱為「泛保險從業人員」。   　　保險從業人員最必要的就是「基本功」，許多保險證照設置之本意亦在此。本書摘取《保險學原理》乙書核心內容。重新修正最新的保險相關法規，另提供各種考試之近年來考題，提供讀者自我評量參考。

人壽AI核保模式發展之研究：以糖尿病為例

為了解決AI人工智慧發展的問題，作者許雅君 這樣論述：

因應人工智慧技術成長快速，其相關技術對於金融科技將產生巨大且深遠的影響。不論是在風險篩選上的資料庫數據蒐集及建立，如何透過數位技術的引進，取代核保人員現行的工作內容，必然是每家保險公司需要去思考的未來發展。本研究以罹患糖尿病核保評估流程做為討論的議題，探討其核保評估內容找出應整合方向。為達以上述研究目的，本研究採用深度訪談法，共訪談8名任職於人壽保險業中包括3名核保部門單位主管、2名系統規劃專員及2名核保審查人員，主要訪談內容將著重探討核保人員對於現行及未來保險數位科技發展的認識以及未來展望。彙整分析結果了解數位科技運用上對於人壽保險公司的主要影響並做出建議。期望透過本研究可以進一步發現如何

強化AI智能核保的危險辨識能力以及未來該如何整合AI數位科技運用及現行實務執行核保人員，進行危險篩選的辨識作業模式的轉換及導入可行性重要研究發現如下所述，以及糖尿病核保作業走向數位科技之智能化發展可能面臨的問題及衝擊為:1.保險業數位科技發展是很重要的趨勢，最明顯就是運用在網路投保、行動化投保以及智能核保運用上。2.大量數據資料的建立，絕對會是未來核保發展的主要發展目標。3.主管機關高度監理之下，整合現有核保人員專業知識資源並建立一套合乎規範並以智能核保流程取代，是各家業者努力之方向。4.結合核保實務經驗並運用大量的資料來源提供各面向之核保決策模型，降低需額外查詢參考資料的時間。5.核保人員可

貢獻公司其專業技術至大數據資料分析，將其相關數據轉化成公司可利用之資產，將自有專業技術有效轉移並透過科技技術留下規則，並以轉型成核保資訊分析的專責單位為目標。6.多方培養相關專業人士，包括IT、核保、資料分析、理賠、再保以及精算等相關單位通力合作，方能有效因應數位浪潮來襲。