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2022保險業趨勢的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦名師作者群寫的 2022[內勤人員-專業職(二)]郵政從業人員招考題庫版套書：市面上內容最完整解題套書，綜觀命題趨勢! 和闕又上的 全方位理財的第一堂課：你一生必學的五大財務規畫都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自千華數位文化 和先覺所出版 。
世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 吳聲昌所指導 薛丞邑的 傳統民營銀行數位金融創新之研究 （2022），提出2022保險業趨勢關鍵因素是什麼，來自於金融科技、傳統銀行、數位銀行。
而第二篇論文輔仁大學 金融與國際企業學系金融碩士在職專班 林姿瑩所指導 呂家和的 大數據應用於證券業之研究–以E證券公司為例 （2021），提出因為有 大數據、證券業、羅吉斯迴歸的重點而找出了 2022保險業趨勢的解答。
2022[內勤人員-專業職(二)]郵政從業人員招考題庫版套書：市面上內容最完整解題套書，綜觀命題趨勢!
為了解決2022保險業趨勢 的問題，作者名師作者群 這樣論述：
【套書內容】 《國文(短文寫作、閱讀測驗)主題式題庫+歷年試題》 《郵政英文焦點速成+模擬試題演練》 《企業管理(含大意)主題式題庫+歷年試題大解碼》 《洗錢防制法大意考點破解+題庫》 《郵政三法大意全真模擬題庫》 《金融科技知識焦點速成+模擬試題演練》 【套書特色】 ★收錄近年試題，鑑往知來，考場制霸！ ★郵政專用詞彙＋常考重點，核心提示速記 ★企業管理名師精編，完全涵蓋考試重點！ ★核心考點破解，法條重點速記 ★精編20回模擬試題，1000題實戰演練 ★211個關鍵焦點整理，傳授必考命題內容 【各冊內容】 《國文(短文
寫作、閱讀測驗)主題式題庫+歷年試題》 ◎針對題型編排，知己知彼，百戰不殆！ 本書針對郵政國文科考試，依短文寫作、閱讀測驗編排，編有「短文寫作模擬題庫」及「閱讀測驗模擬題庫」，兩大部分。結構分明、易讀易記，讀者可藉此提升國文科基本功，在考場上大放異彩。 《郵政英文焦點速成+模擬試題演練》 ◎郵政英文焦點複習+題庫一書搞定 近幾年在郵政從業人員甄試試題中，英文考科的命題趨勢都相當生活化，不必刻意去背艱澀的單字，只要掌握基本單字及文法句型即可，尤其常考的幾個句型都會一再出現，像是比較級、連接詞、連綴動詞、關係代名詞、被動語態等，都是考題中的常客。千萬不要放棄英文，如果你覺得英
文複雜又枯澀，那你應該看看這本書，它不僅是為郵政人員的英文考科而設計，也是為過去英文基礎沒有打好的各位，提供一套系統化（複習焦點+題庫）的教材，只要跟著作者一步步扎穩根基，便能重新掌握高分關鍵並建立起對英文的自信。 《企業管理(含大意)主題式題庫+歷年試題大解碼》 ◎精心彙編主題式題庫‧命題重點精準掌握！ 「主題式題庫」收錄企業管理23個面向的題庫，除網羅各類考題之外，並有正確之解析。對於該答案之相關企管理論，若有需要加強的部分，為了讓你在面對正式考試出現相關概念之題目亦能正確作解，因此，詳細臚列相關論述於後。在平時練習時，即可在相互比對答案與解析的同時，可直接了解並熟記企管相關
理論。 《洗錢防制法大意考點破解+題庫》 ◎分析近年防制洗錢與打擊資恐專業的考題，法條題佔了絕大多數、少數才是綜合應用題或時事題，再經過交叉比對，發現最新第一屆郵政考試試題中，有85%的題目曾出現在金融研訓院歷年的防制洗錢與打擊資恐專業測驗中，另有15%來自銀行招考的愛題或全新獨門暗器；而考點多集中於洗錢防制法、金融機構防制洗錢辦法以及銀行業和保險業的防制洗錢及打擊資恐法規。 講到這邊，相信大家對於怎麼得分心裡都有底了。沒錯！就是以金研院和銀行頻考的題目為核心、整理相關考點、串聯法規條文、再逐步建構體系。透過整合各方資訊讓各位以點觀面的來準備本科，用最少時間弄熟各大考點，就是本書
最大的功能！ 《郵政三法大意全真模擬題庫》 ◎精編20回模擬試題，1000題實戰演練 因應105年郵政「專業職(二)內勤」甄試《郵政法規大意》一科，由過去考試範圍涵蓋五種法規，縮減為「郵政三法(僅考郵政法、郵政儲金匯兌法、簡易人壽保險法)」，並將過去考60個題目減少為50題。故以每回50題編纂模擬試題，共有20回可供讀者練習。 《金融科技知識焦點速成+模擬試題演練》 ◎本書分為前後兩大篇。第一篇《焦點速成》依考試公告內容分為15章，各章內文分為三部分：第1部分為有關金融科技知識的本文內容，用在介紹該章必考命題內容之知識傳授；第2部分為《重要名詞速記》，旨在將與該章有關金
融科技知識相關領域的專業名詞加以解說，使更能深入理解課文相關內容，以免填鴨而難熟記；第3部分為《牛刀小試》，旨在即學即測，強化讀者研習效果。 ＊＊＊＊ 有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及優惠活動！
傳統民營銀行數位金融創新之研究
為了解決2022保險業趨勢 的問題，作者薛丞邑 這樣論述：
在網際網路蓬勃的發展下，金融科技的出現無疑是改變了整個金融業，我國金融監督管理委員會於2019年首度開放3張純網銀執照，造成傳統銀行相當大的衝擊，迫使傳統實體通路銀行的經營模式改變，以防止客源流向純網銀，各家傳統銀行逐漸成立數位金融部，打造自身的數位品牌，開創出數位銀行的通路，讓人們不必再跑到實體分行，也能從行動裝置、電腦完成各項業務，且不再受到傳統銀行有營業時間上的限制。本研究蒐集相關文獻及各學者理論作為參考，以傳統銀行所推出的數位銀行是如何轉型使民眾的使用意願提升，及目前數位銀行推行的各項服務是否能獲得民眾的認可，並改變實際使用的習慣，以達成傳統銀行轉型的目的為探討。本研究採用問卷調查法
為主要研究方法，於2022年5月13日至2022年5月20日進行發放，共計7天，以網路問卷方式進行，採滾雪球方式發放。問卷總共回收333份，其中有效問卷為332份，無效問卷為1份。本研究針對回收之有效問卷進行敘述性統計分析、信度分析、效度分析、差異性分析及迴歸分析，分析結果顯示當民眾對數位銀行的功能需求性、行銷策略、服務體驗及服務品質感到滿意時，皆會提升民眾使用數位銀行之意願，且能有效改變民眾的使用習慣、減少前往實體分行辦理業務的次數。
全方位理財的第一堂課：你一生必學的五大財務規畫
為了解決2022保險業趨勢 的問題，作者闕又上 這樣論述：
曾榮獲全美大型基金績效第一名的華爾街操盤手──闕又上 33年投資理財經驗與智慧的精華，讓你一生的理財發揮最大綜效。 不懂五大財務領域，你的理財永遠只做了半套！ 購買股票、基金、房地產和定存，竟然不算投資規畫？ 投資操作也不是理財的全部！ ※結合理性與感性的突破之作！特別收錄： 闕又上塵封18年的往事，影響他投資理財生涯最深的體悟。 ●有人沒有足夠和恰當的保險規畫，一次意外，就足以摧毀家庭的財務根基。 ●有人保險規畫做到滿分，但排擠了投資和退休的資金需求，造成理財的績效不佳。 ●有人遺產規畫不妥，死後事業無法傳承，甚至衍生爭產糾紛。
●有人投資沒找到適合自己的穩定獲利方法，結果付出慘痛的代價。 每個家庭必學！ 別讓你的理財操作只做半套！ 有別於以往談飆股、退休前投資，在本書中，暢銷財經作家闕又上拉高理財操作的視野，從保險、稅務、投資、退休和遺產等五大整體財務規畫出發，涵蓋了一個人從出生到往生的理財規畫，教你真正善用自己的財務資源，讓每一筆錢都實現效益最大化。 ◤本書重點◢ 一個好的投資規畫可能只需顧及投資目標、報酬及風險分散的適當與否，而一個好的「整體財務規畫」卻能讓你在得意、失意的各種不同人生階段，都有好的理財計畫與對策去應付這些挑戰。 從五大整體財務規畫出發，善用財務資源，達到一
魚三吃的綜效！ ◎保險規畫 保險規畫，是五大財務規畫中重要的第一步，這一步錯了，常是步步錯，要麼經不起風險來襲，就是沒有多餘資料做投資。所以一定要了解買保險的準則、資金的調配、台灣保險的劣勢與優勢。 ◎稅務規畫 稅法是法，也是規則，多項規則的融合及運用，就是合法節稅的奧妙之處。了解自提 6％勞退金的考量重點，以及被忽略的延稅有多龐大的效益。 ◎投資規畫 在投資規畫時，至少要考慮到六大要件， 若只考量其中一件，不但沒有綜效，而且會引領到錯誤的方向，可能就是理財悲劇的開始。 ◎退休規畫 退休規畫是人生財務的大會考，要如何有足夠退休資金過無虞的生活？退
休規畫早做比晚做好，而且好很多， 就算剛開始資源不足也沒有關係，最起碼你知道距離目標還有多遠，要用多快的速度達標。 ◎遺產規畫 許多企業家或成功人士，一生中過了無數難關， 卻在財務規畫的第五關前倒下了。遺產規畫要做得好，絕不是只有找律師填填表格就可以。 名人推薦 ★楊斯棓專文推薦 洪培芸、謝哲青、朱楚文 強力推薦 好評推薦 我特別欣賞闕老師本書中透露的三個提醒：（1）學習用「從出生到往生」的時間軸，思考自己的金錢課題。（2）保險、稅務、投資、退休、遺產等五大規畫彼此連動。若一子錯，滿盤皆落索。（3）重視節稅，每一塊我們有權利爭取的錢，都不應該忽視。──楊
斯棓，《人生路引》作者 闕老師的五大整體財務規畫，正是「以終為始」的體現。這本書談的不只是投資哲學，更是全人生受用的生命智慧。本書結尾「一段塵封18年的故事，我生命的轉折點」及「希望你沒有白白受苦」尤其要讀，還記得我閱讀的當下眼眶泛淚；這才明白闕老師何以如此堅持，讓我們明白利益衝突下的各種問題及潛伏的危險，甚至是生命被犧牲。──洪培芸，臨床心理師、作家
大數據應用於證券業之研究–以E證券公司為例
為了解決2022保險業趨勢 的問題，作者呂家和 這樣論述：
大數據（Big data）是近代最炙手可熱的技術之一，其核心價值在於挖掘數據中的隱藏資訊。以幫助企業進行預測，並制定合宜的策略。本研究以E證券公司資料庫為資料來源，資料區間為2016年1月至2021年12月之客戶資料，採用25個變數，並將變數分為三大類，分別為客戶基本資料(性別、年齡、教育程度、居住地、職業別)、客戶開戶資料(開戶時間、開戶來源、線上開戶、共同行銷、交割銀行) 、客戶申請業務種類(信用開戶、複委託開戶、證券電子開戶、電子對帳單、期貨開戶、期貨電子開戶、期貨電子對帳單程式下單、ETN、不限用途款項、集保E存摺、興櫃股票、定期定額、權證股票、申購) ，如何從這些現有E證券公司客戶
資訊，來找出E證券公司潛在證券交易之客戶，期望能夠運用數據科學，做出準確判斷，這樣不僅可以減少人力、物力之浪費，並且可迅速掌握關鍵潛在證券交易客戶，以達到精準行銷之目的。本研究利用敘述統計及羅吉斯迴歸，探討現行E證券公司有證券交易客戶之樣態，並找出 E證券公司潛在證券交易之客戶，以作為日後E證券公司的參考。