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數位化海報色彩與影調趨向研究-以愛德華˙麥克奈特˙科夫的運輸海報為例

為了解決2021香水排行的問題，作者張巧玟 這樣論述：

　　色彩與影調的趨向是理解圖像題材類型的基本問題，而數位圖像近年間越來越受到人們關注。本研究旨在透過量化分析的方式探討色彩的色相、彩度和明度趨向，以及影調之主要的基本調性、明度幅度和整體調性之趨向。本研究評估了運輸海報分類，並提出了「皇家建築與宮殿」、「逛街購物」、「藝文與展覽」、「倫敦地鐵本身的宣傳」和「郊區景色與活動」此五種題材類型，用以分析倫敦運輸博物館 (London Transport Museum) 所收錄的愛德華˙麥克奈特˙科夫 (Edward McKnight Kauffer) 的101件運輸海報。在研究方法上主要改良與延伸自先前學者的色彩與影調趨向分析方法與概念，並提出使用

「K-均值聚類算法」(K-means)的網站「IMAGE COLOR SUMMARIZER」分析影調的新方法。其中在色彩與影調的圖像處理部分，皆是使用「Adobe Photoshop」。在色彩數值取樣的部份，使用「Adobe Illustrator」取樣具有分數數值之HSB數字訊息。而在影調數值取樣上，則是取樣三種代表性的明度數值以及其像素比例加以分析影調。最後為了對應數值範圍所附加的名稱，採取透過文獻研究加以訂定範圍，並藉此設定函數條件分析色彩與影調趨向。研究結果發現色相與色系屬性趨向分析中「暖色系橘色」於各題材類型內都佔50%以上，且以「逛街購物」題材類型最為普遍；彩度趨向分析中「低彩度」

於各題材類型中皆佔74%以上，占總樣本數的88.12%；在明度趨向分析中「高明度」於各題材類型內都佔50%以上，且以「倫敦地鐵本身的宣傳」題材類型最為普遍。而在影調的「主要的基本調性」趨向分析中，五種題材類型中屬於「高調」者在各類型內皆佔45%以上，並以「皇家建築與宮殿」題材類型最為普遍；而在「明度幅度」趨向上屬於「長調」者在各類型內皆佔82%以上，且占總樣本的93%；在「整體調性」趨向上則大多屬於「高長調」，其次依序是「中長調」與「低長調」