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銘傳大學 財務金融學系碩士在職專班 何祖平所指導 江偉寧的 股價指數、匯率、利率和波動率之關聯性分析-以台灣為例 （2021），提出2016美金定存利率關鍵因素是什麼，來自於新台幣兌美金、利率、波動度。
而第二篇論文國立高雄科技大學 國際企業系 王天津 博士所指導 洪金妙的 低利率環境下投資配置預測 （2020），提出因為有 逐步迴歸、最小平方法、向量自我迴歸的重點而找出了 2016美金定存利率的解答。
股價指數、匯率、利率和波動率之關聯性分析-以台灣為例
為了解決2016美金定存利率 的問題，作者江偉寧 這樣論述：
本研究採用2010年1月至2020年12月的新台幣兌美金匯率、VIX指數和台灣銀行一年期定存利率之月資料，探討股價指數、匯率、利率和波動率之間的相關性。其中，本研究的研究方法採用單根檢定、VAR和Granger因果關係檢定。Granger因果關係的結果顯示一年期定存利率變動率會顯著影響台灣加權股價指數變動率；台灣加權股價指數變動率、美金對新台幣匯率變動率顯著影響一年期定存利率；台灣加權股價指數變動率顯著影響美金對新台幣匯率。一年期定存利率變動率和台灣加權股價指數變動率有雙向影響。
低利率環境下投資配置預測
為了解決2016美金定存利率 的問題，作者洪金妙 這樣論述：
隨著金融海嘯肆虐，全世界金融市場均處於極度恐慌的境界。各國政府為挽救通縮、股市低迷、避險資金過度流入黃金買賣、外匯市場，紛紛強力介入干預，主要的手段包括降低存款準備率及降低官方利率。低利率造成存款帳戶的利息報酬已掉到零、推升的是資產價格，尤其黃金價格與資金流向股市而非薪資、產品或勞務價格，大宗商品下跌引發低通脹問題。負利率導致貨幣貶值和資本流出，但是各國貨幣又都存在不同程度的貶值。本研究以2000年01月到2020年10月的一個月定存機動利率、消費者物價指數、定期儲蓄存款年增率、台幣美金名目匯率、加權平均股價指數及黃金期貨USD/1盎司為樣本互為自變數、應變數，以逐步迴歸篩選最適變數及最相關
影響的落後期數，經由OLS最小平方法、VAR向量自我迴歸探討在利率持續下降過程中所選變數作為避險分佈的彼此相互影響、最顯著落後期及最適估計模型的探討。實證結果發現，當不同樣本做為應變數時最適的自變數各有不同；進一步考慮樣本數落後期數所預測模型R2值不同於無考慮落後期數的原階樣本模型的R2值。