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include的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Gray, Claudia寫的 Star Wars the High Republic: Into the Dark 和的 Handbook of Scan Statistics都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自 和所出版 。
世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 高瑞鴻所指導 蔡燕玲的 COVID-19 疫情期間企業授信策略之研究 （2022），提出 include關鍵因素是什麼，來自於企業授信、信用評等、授信5P原則。
而第二篇論文國立屏東大學 體育學系健康與體育碩士在職專班 林琮智所指導 蔡妮珊的 國小特教教師適應體育專業能力與教學成效之研究 （2021），提出因為有 特教教師、特殊教育、適應體育課程、訪談調查法的重點而找出了 include的解答。
Star Wars the High Republic: Into the Dark
為了解決 include 的問題，作者Gray, Claudia 這樣論述：
Claudia Gray is the author of Star Wars: Bloodline, Star Wars: Lost Stars and Defy the Stars, as well as the Firebird series, the Evernight series and the Spellcaster series. She has worked as a lawyer, a journalist, a disc jockery, and a particularly ineffective waitress. Her lifelong interests inc
lude old houses, classic movies, vintage style, and history. She lives in New Orleans. Find her at claudiagray.com, facebook.com/authorclaudiagray, and @claudiagray.
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COVID-19 疫情期間企業授信策略之研究
為了解決 include 的問題，作者蔡燕玲 這樣論述：
本研究將以台灣地區某資訊通路商之「授信策略」為主，進行客戶狀況之比較，是否可以透過信用風險模組影響因子來訂定出更為符合現況之授信機制，授信因子的部份透過專家訪談來分出重要性為何，並以敘述性進行分析，找出最重要的因子，來幫助資訊通路商來針對授信策略進行調整，並且利用2018年1月到2021年12月共計48個月樣本數150家的賒銷、收現的客戶應收帳款來解析疫情前後整個應收帳款，從客戶基本資料表、每月銷售統計、應收帳款報表來進行整理，計算應收帳款平均加權週轉天數的差異，從每月的資料整理成每年進行群組比對。由實證結果，該資訊通路商的交易型態94%是賒銷，應收帳款加權平均的轉天期的長短，說明疫情之前周
轉天期較短，疫情之後因周轉問題慢慢浮現，導致應收帳款回收天期較長，故利用此深入探討的機會檢視授信策略修正，整理了所有應收帳款收款率及應收帳款加權平均周轉天期的結論後，進行檢討授信策略政策，發現除了風險因子特別注意之外，應加強與客戶交易後的應收帳款管理，故提出建議，修正公司的信用評等表，建議其業務部門及授信部門將此點列入參考數據，後續將可以做風險控管及客戶分級。
Handbook of Scan Statistics
為了解決 include 的問題，作者 這樣論述：
Joseph Glaz has been recently appointed (effective July 1, 2011) as head of the Department of Statistics, University of Connecticut. He has co-authored 6 books; 4 of which published with either Birkhauser Boston or Springer New York. Glaz is the current editor-in-chief of the following Springer jour
nal: Methodology and Computing in Applied Probability. Honors and Awards include: election to the Connecticut Academy of Arts and Sciences (2011), elected fellow of the Institute of Mathematical Sciences (2009), AAUP Excellence in Research Award (2006), Abraham Wald Prize in Sequential Analysis (200
6), elected fellow of the American Statistical Assoc. (2000), elected member of the International Statistical Institute (1999).Most importantly, Joe Glaz has worked closely with Joseph Naus, the father of scan statistics, since this area of statistics was conceived around 1999.Markos Koutras is curr
ently a full professor in the department of Statistics and Actuarial Science at the University of Piraeus in Greece and served as department chair 2003-2007. He received his PhD in mathematics from the University of Athens in 1983. Koutras serves as a highly active member of the editorial board of t
he Springer journal: Methodology and Computing in Applied Probability and has served on the organizing committee for several international conferences. He has served as referee/reviewer on at least 15 journals and book series. Prof. Koutras had been appointed institutional scientific director of the
modernization of the central library of the University of Piraeus and director of the Graduate Program in Applied Statistics (2001-2004; 2008-2011) at Piraeus.
國小特教教師適應體育專業能力與教學成效之研究
為了解決 include 的問題，作者蔡妮珊 這樣論述：
本研究目的在瞭解國小特教教師適應體育專業能力與教學成效之現況，透過質性研究方法，以半結構訪談六位國小特教教師，訪談後將訪談資料謄寫成逐字稿，加以整理、分析、比較參考文獻，歸納出研究結果，藉此探討國小特教教師具備的適應體育專業能力、實施適應體育教學現況與教學成效。本研究結論如下： 一、特教教師實施適應體育課程時，具備適應體育知能、適應體育課程設計、適應體育課程教學，以及適應體育課程評量的專業能力，這些適應體育專業能力皆有助於提升教學成效。 二、國小特教教師實施適應體育課程時，能符合特殊需求學生的能力，給予適合的適應體育教學策略與調整，進行有效的適應體育課程、評量與行政支持。 三、國小
特教教師能依據新課綱的學習表現進行評量，評量後分析影響教學成效的因素，自我省思修正適應體育課程後，亦能持續精進自身適應體育專業能力，提升適應體育教學成效。 期望本研究能提供國小特特教師實施適應體育課程時能有一些想法參考，以及能知覺自身適應體育專業能力與教學成效，做適宜的教學調整與增能，讓特殊需求學生能獲得適合的適應體育課程。