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大疫時代必修的生命教育

為了解決點必效 價格的問題，作者SanjayGupta 這樣論述：

歐巴馬最屬意的衛生署長人選 白宮學者、CNN首席醫療記者 OpenBook年度生活書《大腦韌性》作者 桑賈伊．古普塔（Sanjay Gupta） 震聾發聵之作！   　　研究顯示，在我們有生之年，至少會再遭遇一場傳染病大流行， 　　那麼，從個人、社會到國家，應該從這次新冠疫情中學到什麼？   　　桑賈伊．古普塔是資歷長達二十餘年的CNN首席醫療記者，長期以來親臨全球重大災難現場，包括海地地震、日本海嘯，伊拉克、科威特和阿富汗戰事等，重要醫療事件更是無役不與，比如SARS與伊波拉病毒疫情、中東呼吸症候群疫情、炭疽病毒攻擊事件，都可見他站上第一線，撰文或邀請專家一

同為美國民眾解惑。由於報導內容專業、持平又深入淺出，深受美國民眾信賴，在新冠疫情爆發後，他的文章與節目也成了民眾了解相關事實的首選。   　　由於大流行病很可能每隔一段時間便捲土重來，古普塔以此次新冠疫情為鑑，為國家、社會乃至個人，整理出重要的因應之道。為此，他至今做了數千場訪談，對象包括華府決策要員、世界頂級公共衛生專家、流行病學相關領域知名學者、患者本人或家屬、私營單位主事者，以及與時間賽跑、迅速研發治療對策的科學家及其合作藥廠之高層等，從而得知許多獨家內幕。   　　此書前半部，檢討了疫情爆發後美國犯下的種種失誤，像是政治角力導致正確防疫政策推遲、質疑口罩與社交距離的效果

、輕忽無症狀感染、誤判新冠肺炎為老人病、太晚關閉公共場所等。此外古普塔還調查並回應了幾個重大疑慮，像是：全球疫情爆發源頭在哪？是否有人刻意釋出病毒？「疫苗猶豫」甚至「反疫苗運動」抱持什麼考量與論點？它們又錯在哪裡？作者以科研成果和他國經驗，建議了更為理想的作法。   　　由於長年直接與大眾溝通，古普塔的著作往往非常實用。本書後半部從這波疫情對人類社會造成的長期影響切入，關照民眾切身的難題，探討日後生活方式應如何調整：日常生活如何與病原共存、如何安排財務計畫、為何應預立危急時的醫療選擇、如何調適心態並培養心理韌性、怎麼為年老的父母安排居住環境、外出旅行要特別注意什麼，乃至長新冠患者日後要

怎麼維護健康……等等。 全書讓讀者在掌握真實資訊的同時，亦使自己的生命更具韌性、更具保障。（更詳盡介紹可參閱目錄引文）   各界好評   　　►「古普塔借鑑他在前線抵抗新冠肺炎的精彩報導，寫了這本充滿實用智慧的書，幫助我們在大流行病盛行的這個時代變得更有韌性。藉著近期吸取的經驗，這本帶著希望和樂觀的書為讀者在駕馭未來時提供了一個紮實的基礎。」——華特．艾薩克森（Walter Isaacson），《賈伯斯傳》與《破解基因碼的人》等暢銷書之作者   　　►「既像謀殺案推理小說，又是實用的生存指南，桑賈伊．古普塔醫生此書實屬傑作。在這本精彩的書中，桑賈伊向讀者揭發在疫情新聞中不

曾聽過的事（極少人有能耐這麼做），同時提供我們保持安全、並以前所未見的方式追求生命所需的日常工具。」——安迪．斯拉維特（Andy Slavitt），白宮新冠肺炎應對團隊前資深顧問   　　►「憑藉著特有的好奇心、同情心和謙卑，再結合大師級的說故事長才，古普塔醫生介紹了這場我們經歷過最嚴重的公共衛生災難決定性的歷史，不管是個人還是整個社會，如果想要變得更強大就必須讀這本書。」——溫麟衍醫生，前巴爾的摩衛生專員   　　►「口罩、肥皂、水、與人保持六英尺距離，再加上這本傑作，能讓我們在勢必得面對的下一場疫情中得以生存——也對我們剛經歷的這場疫情更加了解。新冠肺炎目前尚無治癒方法，但

這本書能讓你免受那些把世界搞得天翻地覆的錯誤訊息和假消息所累。」——史考特．伯恩斯（Scott Z. Burns），電影《全境擴散》編劇   　　►「桑賈伊．古普塔醫生的智慧，讓我得以在過去十八個月守護住家人。現在這本書將使我們更有把握，自己擁有面對接下來發生的事時應具備的資源和心態。」——法蘭西斯．福特．柯波拉（Francis Ford Coppola），五度奧斯卡金像獎最佳導演獎得主   　　►「這本書簡直是驚悚小說，我們暫時還不知道結局。這就是為什麼我們需要古普塔這位值得信賴、誠實且明智的嚮導，來告訴我們為何我們會走到這個地步，並幫助我們預見未來，以因應下一場大流行發生。

」——拉里．布萊恩特（Larry Brilliant）醫生，公共衛生碩士及大流行應對諮詢公司（Pandefense Advisory）執行長   　　►「如果有哪本關於新冠肺炎的書是「必讀的，毫無疑問就是這本。」——彼得．傑．霍特茲（Peter Jay Hotez），貝勒醫學院熱帶醫學院院長及教授   　　►「這本書對當前與未來的健康危機，做了充滿智慧且資訊完整的評估。」——《科克斯書評》   　　►「寫實，但是帶給人的感覺並非愁雲慘霧、黯淡無光，反倒是令人振奮的期許。」——《出版者週刊》  

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新興間接取貨模式之創新市場定位研究

為了解決點必效 價格的問題，作者陳易群 這樣論述：

隨著電子商務迎來爆發式的成長，取貨服務成為不可或缺的一環。與實體購物可以馬上拿到貨品的特性不同，電子商務必須透過末端物流以及取貨服務來完成購物流程。由於過載的貨品數量使得取貨服務供不應求，除了原有的超商取貨服務外，新興取貨服務也加入市場。中華郵政所營運的智能櫃模式—i郵箱也是其中之一，但在超商取貨已經取得大部分的市場份額情況下，i郵箱的使用率遠遠落後超商取貨，因此本研究意圖找出可能使用i郵箱的族群以及偏好，找尋切入市場的機會，同時提供給業者改善服務的依據。本研究使用層級貝氏選擇式聯合分析法來了解消費者對於取貨模式的偏好結構，首先整理出取貨服務的10項屬性，透過問卷調查方式釐清消費者重視的服務

屬性和排序情形，接著按照聯合分析的架構設計正式問卷。採取網路便利抽樣蒐集有效問卷數量303份，藉由層級貝氏選擇式聯合分析了解消費者對於服務的偏好情形，根據結果探討在不同購買產品區隔下的偏好情形，並且利用集群分析了解各族群的偏好情形以及組成特性。研究結果顯示，間接取貨的偏好情形為「運輸服務費用」、「貨品到貨時間」「取貨地點的便利性」、「身分驗證」、「服務類型」。分析結果區隔市場為：重視身分驗證的集群1命名為「謹慎取貨群」；重視價格的集群2命名為「斤斤計較群」；重視獨立作業的集群3命名為「自行操作群」。根據辨識破壞式創新的架構，目前市場上的偏好情形為大眾市場偏好價格便宜、快速的到貨時間以及取貨據點

距離近等，而研究結果中的「自行操作群」為智能櫃服務主要可能使用者也符合其市場的定位，可以優先針對該族群進行服務，接者改善「謹慎取貨群」自助服務操作失當時不悅，讓潛在的客群能夠順利使用服務達到分離式侵蝕市場，最後智能櫃在主流屬性滿足消費者的需求時，便可一躍成為市場競爭者，本研究透過服務偏好與權重探詢出適當的服務內容，使得取貨服務廠商能夠訂定出良好的發展策略。

人的行為：經濟學專論(上)(4版)

為了解決點必效 價格的問題，作者LudwigvonMises 這樣論述：

　　中華經濟研究院特約研究員 吳惠林 專文導讀 　　當今大多數大學裡，以經濟學為名所傳授的東西，實際上是在否定經濟學。 　　米塞斯——繼亞當·史密斯之後，最重要的經濟學家，其代表作《人的行為》被譽為意義最深遠的經濟學著作。他把經濟學納入社會哲學或行為通論的架構中來處理，與當代主流經濟學者所宗奉的凱因斯，把經濟學寄託於數學或統計學部門有所不同。這一差異，關乎他們個人學問造詣之深淺廣狹者，乃至關乎經濟學是否被確實了解者，其事小；關乎其影響於人類文明演化之分歧者，其事大。 　　經濟學絕不該遭到降格，關在教室和統計室裡，也絕不該留在少數人的圈子裡祕傳。它是人生和行為的哲學，關

係到每個人和每件事情。它是文明，和人之所以為人，必不可少的精髓。在此提到這個事實，並非在老王賣瓜、自賣自誇。今天把這個突出地位分派給經濟學的，不是經濟學家，而是所有的人們。 　　所有當今的政治議題，都涉及一般稱之為經濟問題的問題。在當前關於社會和政治事務的討論中，所有爭執都涉及行為學和經濟學的根本問題。每個人心裡都盤據著某些經濟學說。 　　和從前以為是哲學和神學研究主題的那些問題相比，哲學家和神學家現在對於經濟問題更感興趣。小說和戲劇現在也從某些經濟理論的角度處理所有人間世事，包括兩性關係。每個人都想到經濟學，不管他本人知不知道經濟學。在加入某個政黨時，以及在投下他的選票時，每位公民都必然

連帶地採取某個立場，看待一些基本的經濟理論。 　　(本書為上冊，收錄前17章，第18章至第39章收錄於下冊)  

資產負債管理之研究分析

為了解決點必效 價格的問題，作者宣葳 這樣論述：

本研究由三篇關於保險業資產負債管理議題的論文所構成。本文第二章檢視在台灣地區銷售之典型利率變動型壽險之公平定價問題。假設資產過程滿足Heston隨機變動模型、利率過程為CIR 模型，保險給付將為一系列遠期起點期權之總和。本文就台灣財務市場之資料進行模型參數估計，再利用蒙地卡羅法計算契約公平價格，同時計算風險值（VaR, ES）。本文第三章闡述國際板債券評價系統的實作細節。台灣保險業總資產近兩成之國際板債券在IFRS-9 會計準則下非為純債務工具，必須以公允價值衡量。在此我們敘述以美國固定期限公債收益率或美元LIBOR及ICE利率交換率校正的利率期限結構，配合芝加哥期貨交易所的歐式利率交換選擇

權隱含波動度資料估計Hull-White 短期利率模型之評價理論細節，並使用開放原始碼程式語言Python 與函式庫QuantLib 及三元樹演算法實作國際板債券評價系統。除與櫃買中心系統價格輸出結果相比較外，我們展示本系統在給定利率期限結構與市場現有商品規格下可贖回債券期初價值與隱含年利率、不可贖回期間與可贖回頻率關係之計算。本文第四章探討copula-GARCH 模型在變額年金保證價值計算上的應用。有效的風險管理前提在於推估各種資產間的機率關係，並計算反映系統狀態的各種定量指標的能力。現代計算技術的進步使得更符合實際、不須過份簡化的多變量機率模型運用變為可能，而copula 正是如此的多變

量機率模型。結合GARCH 時間序列模型，我們利用一系列基於無母數統計與經驗過程理論的穩健統計檢定方法，針對給定S&P500 與S&P600 指數時間序列選擇並匹配最適copula-GARCH 模型，進而推估變額年金保證價值。