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國立嘉義大學 應用數學系研究所 林仁彥所指導 陳寬哲的 利用多分類二次支援向量機對畢業生流向調查進行數值研究 （2021），提出高雄大學 指 考 分數 110關鍵因素是什麼，來自於二次支援向量機、多元分類、畢業生流向調查。

而第二篇論文南臺科技大學 休閒事業管理系 王嘉淳所指導 蘇俞娟的 探討不同簡報介入對露營者無痕山林認知之研究 – 以大專生為例 （2021），提出因為有 無痕山林、環境教育、戶外遊憩、露營的重點而找出了 高雄大學 指 考 分數 110的解答。

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利用多分類二次支援向量機對畢業生流向調查進行數值研究

為了解決高雄大學 指 考 分數 110的問題，作者陳寬哲 這樣論述：

本論文基於二次支援向量機建構多元分類器模型用來進行數據分析。二次支援向量機的概念在於找出一個二次函數將類別資料進行分類，配合一對多多元分類的概念，建構出多元分類器的二次支援向量機模型。本研究提出的模型與硬邊際線性支援向量機、軟邊際線性支援向量機、應用核函數之軟邊際線性支援向量機，進行比較並討論其差異處以及優缺點。以畢業生流向調查問卷做為資料集，根據畢業滿 1、3 年的問卷內容進一步預測畢業滿 5 年的薪資區間。將介紹資料的預處理與特徵標籤的設立，並探討多種訓練方式觀測模型準確度。根據訓練的數據結果得到特徵數較多準確度較高的特性。經由特徵欄位比較後，找出畢業滿 3 年的工作月收入對於預測畢業滿

5 年的薪資區間的準確度最具有影響力，而畢業滿 3 年不論是工作月收入、工作職業類型或是工作狀況都比起畢業滿1 年影響來的深厚，此外，未就業原因、轉換公司次數、工作地點以及工作是否所需專業證照間接影響準確度的高低。

探討不同簡報介入對露營者無痕山林認知之研究 – 以大專生為例

為了解決高雄大學 指 考 分數 110的問題，作者蘇俞娟 這樣論述：

遊客進入山林中有可能不留痕跡嗎? 無痕山林（Leave No Trace, LNT）以保護環境為出發點，力求減少遊客進行山野活動時，例如:遠足、登山和露營，對自然環境之破壞。本文旨在探討以不同簡報的介入後，大專生對無痕山林認知之成效分析，並深入了解目前從事露營活動的大專生對無痕山林認知的現況，以及露營資歷對無痕山林認知是否有所差異，以促進山林管理者落實環境管理和永續環境。本研究對象以具有登山、露營經驗的大專生進行問卷施測，採用便利抽樣法進行問卷發放。研究資料以套裝軟體SPSS 27.0進行量化分析，包含描述性統計、信效度分析、及單因子變異數分析。結果得知，大專生露營者在無痕山林七大準則的認知

皆高於平均，惟「行進與紮營於耐用的地方」的構面上分數偏低。在不同簡報的介入後，「宣導影片」與「閱讀文宣」的成效顯著優於「口述準則」及「無簡報」介入的受測者；此外，研究亦發現露營資歷對受測者之無痕山林認知上有顯著差異。最後，希冀透過教育之內化過程，強化露營者對於山野環境態度與環境行為的正確觀念，並降低從事戶外活動時所帶來的環境破壞。

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