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另外網站台版Switch新款OLED機開賣日未定，通路預購先上架| 4Gamers也說明：switch -0913-04. 任天堂Nintendo Switch 新款OLED 遲遲未在台灣確認上市日期，不過各大通路已經搶先預購上架，還給了一個上市日期「10 月8 日」。

國立屏東大學 行銷與流通管理學系碩士班 尤松文所指導 劉俊彥的 以人口遷徙理論探討消費者線上購買口罩之轉換行為 （2021），提出預購switch關鍵因素是什麼，來自於人口遷徙理論、口罩、COVID-19、感知風險。

而第二篇論文長庚大學 商管專業學院碩士學位學程在職專班經營管理組 張恆瑜所指導 蔡乃倉的 探討數位機會於勞工紓困貸款申請之研究 （2020），提出因為有 數位機會、排隊行為、數位融入的重點而找出了 預購switch的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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片尾圖作者：山米 Sammixyz
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片尾音樂：
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Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
http://creativecommons.org/licenses/b...
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以人口遷徙理論探討消費者線上購買口罩之轉換行為

為了解決預購switch的問題，作者劉俊彥 這樣論述：

　　在COVID-19引發的緊急管理議題下，為了避免恐慌性造成的口罩供給不足的情況下，台灣藉由實名制的方式進行實體商店購買口罩與線上預訂口罩的模式來進行調解。為了瞭解從實體口罩轉到線上預訂口罩的意願，本研究使用了人口遷徙理論來加以進行構面上的衡量。本研究在2020年7月份時，採用了線上問卷調查於Facebook與PTT，最終篩選出233份有效問卷，並利用結構方程式模型驗證了推力影響中的感知風險(時間風險、社會風險、心理風險)的二階形成型、拉力影響則是以替代性吸引力與關鍵多數，以及繫助力影響中的轉換成本都有顯著的效果，從而影響了消費者的從實體商店轉換到線上預購模式的意願。本研究就從人口遷徙理論

中探討了感知風險(時間風險、心理風險、社會風險)、關鍵多數、替代性吸引力與轉換成本，是否能夠在未來得緊急管理購買行為中做為參考，並給予了其推廣和實施的參考意見。

探討數位機會於勞工紓困貸款申請之研究

為了解決預購switch的問題，作者蔡乃倉 這樣論述：

指導教授推薦書口試委員會審定書誌謝 iii中文摘要 ivAbstract v目錄 vi圖目錄 x表目錄 xii第一章、緒論 1第一節、研究背景與動機 1一、排隊文化 1二、我國數位發展概觀 3三、數位機會發展瓶頸 5第二節、研究目的 8第三節、研究方法與範圍 8第四節、研究架構 9第二章、理論基礎與文獻探討 10第一節、數位機會 10一、數位機會的意涵與概念變遷 10二、數位機會的應用內涵 12第二節、資訊科技採用行為相關理論文獻 16第三節、數位化資訊社會輪廓 22第三章、研究方法 24第一節、研究對象 24第二節、研究變數定義 24一、應變數

26二、自變數 26第三節、資料分析方法 30一、敘述性統計分析 30二、相關係數分析 30三、卡方獨立性檢定 31四、Logistic Regression 32第四章、實證結果與分析 34第一節、敘述性統計分析 34一、性別 34二、婚姻 36三、職業類別 37四、教育程度 38五、年齡 40六、勞保投保月薪資 41七、聯徵貸款信用卡往來項目數 42八、進件管道 43第二節、相關係數分析 44第三節、卡方獨立性檢定 45一、性別 45二、婚姻 47三、職業類別 49四、教育程度 51五、年齡 54六、勞保投保月薪資/月收入 56七、聯徵(

銀行)貸款、信用卡往來產品項目數 59第四節、Logistic　Regression分析 62一、年齡 68二、性別 68三、婚姻 68四、教育程度 68五、勞保投保月薪資 69六、職業類別 69七、聯徵貸款信用卡往來項目數(銀行往來項目) 69第五章、結論與建議 70第一節、研究結論 70一、職業類別 71二、婚姻 71三、勞保投保月薪資 72四、教育程度 72第二節、研究限制 73第三節、研究建議 74一、對政府落實數位化政策施行之建議 75二、對後續研究之建議 76參考文獻 77一、英文部份 77二、中文部份 79圖1- 1台灣與亞洲各國上網率

比較 3圖1- 2未曾上網原因 4圖1- 3政府推行口罩實名制預購及紓困措施 5圖1- 4台灣網路業務虛擬化能力 6圖1- 5 論文架構 9圖2- 1數位機會構面指標架構 13圖2- 2家戶連網率跨年度比較 14圖2- 3 12歲以上行動上網率跨年度比較 14圖2-4計劃行為理論(TPB) 17圖2- 5 科技接受模式(TAM) 18圖2- 6科技轉換模式(TSM) 19圖2- 7整合性科技接受模型 (UTAUT) 20圖2- 8延伸型整合性科技接受模型 (UTAUT2) 21圖2- 9 MyData服務模式 22圖4- 1性別之圓餅圖 35圖4- 2婚姻狀況之圓

餅圖 36圖4- 3職業類別之圓餅圖 37圖4- 4教育程度之長條圖 38圖4- 5年齡之長條圖 40圖4- 6年齡之直方圖 40圖4- 7勞保投保月薪資/月收入之直方圖 41圖4- 8聯徵貸款信用卡往來項目數之長條圖 42圖4- 9進件管道(臨櫃申請/網路進件)之圓餅圖 43圖4- 10相關係數表 44圖4- 11進件管道、性別之長條圖 45圖4- 12進件管道、婚姻狀況之長條圖 47圖4- 13進件管道、職業類別之長條圖 49圖4- 14進件管道、教育程度之長條圖 51圖4- 15進件管道、年齡之長條圖 54圖4- 16進件管道、勞保投保月薪資之長條圖 57圖

4- 17進件管道、聯徵貸款信用卡往來產品項目數之長條圖 59表2- 1國內外數位機會研究文獻論述 10表2- 2理論彙整一覽表 16表3- 1研究變數類別一覽表 25表4- 1性別*進件管道略表 35表4- 2婚姻狀況*進件管道略表 36表4- 3職業類別*進件管道略表 38表4- 4教育程度*進件管道略表 39表4- 5年齡敘述性統計表 41表4- 6勞保投保月薪資/月收入敘述性統計表 42表4- 7聯徵貸款信用卡往來項目數之敘述性統計表 43表4- 8進件管道、性別之交叉列表(列聯表) 46表4- 9進件管道、性別之卡方檢定表 47表4- 10進件管道、婚姻之交

叉列表(列聯表) 48表4- 11進件管道、婚姻之卡方檢定表 49表4- 12進件管道、職業類別之交叉列表(列聯表) 50表4- 13進件管道、職業類別之卡方檢定表 51表4- 14進件管道、教育程度(已歸類)之交叉列表 52表4- 15進件管道、教育程度之卡方檢定表(合併分組前後) 53表4- 16進件管道、年齡(已歸類)之交叉列表 54表4- 17進件管道、年齡之卡方檢定表(合併分組前後) 56表4- 18進件管道、勞保投保月薪資(已歸類)交叉列表 57表4- 19進件管道、勞保投保月薪資卡方檢定表(合併分組前後) 59表4- 20進件管道、銀行往來項目(已歸類)交叉列

表 61表4- 21進件管道、銀行往來項目卡方檢定表(合併分組前後) 61表4- 22虛擬變數一覽表 63表4- 23 模型係數的Omnibus檢定一覽表 64表4- 24 模型摘要一覽表 65表4- 25 Hosmer與Lemeshow檢定表 65表4- 26邏輯迴歸模型預測正確率摘要分類一覽表 66表4- 27進件管道(臨櫃/網路)採用行為之因素-迴歸分析結果 67

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