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政府公關對網路爆料訊息的管理策略

為了解決靜 宜 大學 collego的問題，作者陳慧雯 這樣論述：

由於媒體環境的改變，使得新聞報導特別熱衷網路爆料訊息，內容一旦牽涉公部門領域，就極容易被聚焦為公部門缺失，進而引起民眾不滿情緒。對記者而言，網路爆料訊息及新聞取得既方便又能吸引目光，在媒體追求收視率的考量之下，不但促使民眾爆料風氣日益興盛，更容易形成一窩蜂報導，這樣的新聞現象對身處於公部門，專門負責處理新聞事務的政府公關而言，是難以抵擋的現實。 本研究試圖了解政府公關在面對網路爆料訊息以及後續引發的新聞事件時，會採取哪些方法來進行管理，並進一步分析在網路爆料訊息及新聞形成的 「事前」、「事中」、「事後」等三階段，又會如何依據每個階段特性，來進行特殊管理作為。

學生在校表現與升學志向相關性之研究

為了解決靜 宜 大學 collego的問題，作者莊鎧僑 這樣論述：

一直以升學為導向的教育體制下，大學因「志趣不合」而無法完成學業的比例逐年上升。為了協助教育相關人員了解課綱設計、學生與家長對未來科系選擇參考，應了解高中學生修領域課程表現與未來科系之關聯性，方可了解選課與選系的方式，進一步能降低大學因「志趣不合」而無法完成學業的比例。本研究採用「高中校務行政系統」中在校課業成就、社團類型、選修意向等變項，將在校課業表現分為高中一般課程以及高中多元選修，高中一般課程依據高中學程分類，而多元選修則透過課程大綱分類，分類後取學科類別加權後的平均PR以及PR的標準差；社團及多元選修則以選擇最多次數的類別為意向，大學的學科則透過大學選才與高中育才輔助系統瞭解第一重視科

目分類，利用多項式邏輯斯迴歸模型，KNN與SVM分類器等統計模型進行資料分析。研究發現各類科在校成績的提高對於提升大學選擇科系的勝算是符合期待的，其中，在校成績自然類科的提高，能夠提升學測數學學習成就以及大學選擇數學類科的勝算，而在校社會平均提高，能夠提高學測國文學習成就，對英文學習成就卻是下降。但由於使用樣本的特性，運用 KNN與SVM等分類器分析多元選修及社團與大學科系的選擇，一致性並不高。因所選擇的樣本，造成多元選修的意向可能因為多元選修選課的限制而被錯分，若能增加質性的分析，可以更深入瞭解多元選修以及社團對學生選擇科系的影響。