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這兩本書分別來自大碩教育 和大碩教育所出版 。

東吳大學 會計學系 李坤璋、楊志豪所指導 黃淑貞的 建構最適智慧建築決策模型 (2021),提出電機技師關鍵因素是什麼,來自於智慧建築、決策實驗室分析法、網路層級分析法。

而第二篇論文國立臺北科技大學 能源與冷凍空調工程系 鄭鴻斌所指導 周勁言的 水冷式冰水主機維護保養週期評估之研究 (2021),提出因為有 冰水主機、效率、維護保養週期、運轉成本的重點而找出了 電機技師的解答。

最後網站葉增雄 - 高科大電機系則補充:葉增雄、蕭瑛星、朱惠勇、黃慶連,”不斷電電源供應器之種類及其系統構造”,電機技師,第1卷1期,pp.40-46,1987年2月. · 葉增雄、朱惠勇、黃慶連,”電源干擾問題及解決之 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了電機技師,大家也想知道這些:

公職考試2022試題大補帖【電子學(含電子學概要、電子學與電路學)】(106~110年試題)(申論題型)[適用三等、四等/高考、普考、地方特考、關務、鐵特、司法/調查、技師]

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建構最適智慧建築決策模型

為了解決電機技師的問題,作者黃淑貞 這樣論述:

台灣自2002年推動智慧建至今已長達20年,推動初期約11年期間未有顯著之成效。2013年開始因ICT產業迅速發展及政府實施總造價2億以上新建公有建案智慧建案之政策,繼而帶動商辦之智慧建案發展,歷經8年期間之推動,商辧智慧建案因能有效節省人力成本及資源控管,不但受到企業之青睞且為商辦建案之主流。反觀,純住宅之智慧建案之推動依然成效不佳。 透過文獻架構智慧建築四大構面,安全防災、健康舒適、節能管理及設備管理,再依2016年版智慧建築解說與評估手冊36項基本工程小項選出智慧建築管理系統,分別以建商專家問卷及長期關注智慧建案之消費者問卷為數據樣本來源,運用決策實驗室分析法(DEMAT

EL)先得知四大構面相互因果關係及其程度,再以網路層級分析法(ANP)進行智慧建築管理系統之權重排序,最後繪製雷達圖進行建商與消費者於四大構面及智慧建築管理系統相互間之差異程度。 研究之結果,建商於四大構面中以「設備管理」權重0.5及「安全防災」權重0.3405為主要考量;消費者則以四大構面「安全防災」權重0.4907及「設備管理」權重0.2712為主要考量,建商與消費者於構面中之重視為一致。依雷達圖之分析,建商以「設備系統維運管理」權重0.6818為規劃考量;消費者重視「緊急求救設備」權重高達0.1955。建商得以透過智慧建築管理系統之差異分析,規劃最適消費者之智慧建案。

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水冷式冰水主機維護保養週期評估之研究

為了解決電機技師的問題,作者周勁言 這樣論述:

隨著人類對生活的品質要求日益提高,對能源的需求亦隨之提升。近20年,我國能源需求成長了52%,然而臺灣地狹人稠、礦產缺乏,進口能源依存度超過97%。在新能源開發不易的狀況下,節能是最為快速有效的能源政策方向。空調系統為能源消耗大宗,而冰水主機又是重中之重。然而新機效率提升成果有限,變更設計難以施行,透過技術層次較低的維護保養與管理以維持冰水主機效率便成了優先選項。本研究以水冷螺旋式冰水主機為例,發現冷凝器冷凝溫度由35℃增加到50℃的過程中:冷凍能力僅剩下84.5%;消耗功率增加為139.6%;機組運轉電流增加至140.2%;COP下降至60.2%;每冷凍噸的消耗功率增加為166.0%。冷凝

器中冷媒與冷卻水的趨近溫度或機組運轉時數,對冷凍能力、消耗功率、運轉電流、COP、kW/RT等都有良好的線性關係。證明當冰水主機疏於保養而導致冷凝溫度大幅上升時,其機組效率下降所造成的能源損耗相當顯著。研究中以兩個實際案例的觀測紀錄驗證,估算出更為理想的維護保養週期,在此週期下,設備的總運轉成本最低。而利用運轉時數與趨近溫度之關係推估,發現兩案例的趨近溫度到達10.5℃時即為其最佳保養週期。本實驗結果對於維護保養週期之評估以及主機運轉成本估算,提供了一簡單且實用的方法。