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銘傳大學 新媒體暨傳播管理學系碩士班 杜聖聰所指導 陳圓美的 女性保養品品牌的大數據網路輿情分析 (2021),提出關鍵字設定關鍵因素是什麼,來自於SOLIDEA、大數據、女性保養品品牌、網路輿情。

而第二篇論文逢甲大學 建設碩士在職學位學程 朱南玉所指導 李倬萱的 網路聲量與住宅交易價量關係之研究 ─以台中市為例 (2021),提出因為有 大數據、網路聲量、不動產、住宅、交易價格、交易數量、OpView社群口碑資料庫的重點而找出了 關鍵字設定的解答。

最後網站SEO關鍵字分析工具(規劃設定, 免費產生清單)則補充:SEO關鍵字分析工具(規劃設定, 免費產生清單). 意思. 關鍵字分析(Keyword analysis) 是研究使用者輸入搜尋引擎的字、詞和句子,有助搜尋引擎優化(網站架構規劃、網頁 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了關鍵字設定,大家也想知道這些:

議題聲量與臺灣統獨意識的趨勢與消長:結合三大數據庫搜尋引擎的比較

為了解決關鍵字設定的問題,作者杜聖聰 這樣論述:

  大數據及其分析,除了商業上的運用外,更在選戰與政治風向的預測與分析上廣受使用。本書即嘗試整合KEYPO、Sol-Idea、uMiner三種大數據搜尋引擎,針對臺灣學界、媒體與政界長期關注的「認同與統獨態度取向」議題,選定2019年攸關臺灣統獨聲量最鉅的「九二共識」及「香港反送中」為例,探勘臺灣目前統獨議題的網路,並試圖描繪出中共對臺網路輿論圖譜。   本書採用三種大數據搜尋作為調查工具的立論基礎,是基於當前智慧型手機升級與普遍,家戶電話使用的相對日趨邊緣化,以家戶電話為樣本調查基礎的民意調查,逐漸開始受到質疑與討論。同時,伴隨現階段不少以蒐錄匯集線上媒體、社群媒體與討

論區等大量資料為基礎的線上資料庫出現,透過這些依據網路數據量測所產生的聲量,往往比傳統民調更及時、更準確、也更接近普查的真實。本書的重要貢獻,就在於試圖完成調查工具的典範轉移,亦即捨棄傳統的民意調查,轉而採用大數據聲量分析。   本書試圖援引大數據聲量調查,聚焦「九二共識」及「香港反送中」議題,進行網路趨勢、資料探勘、意見領袖及未來預測四大構面的量測,挖掘出臺灣民眾當下涉及統獨態度的聲量變化趨勢,並進一步建構兩岸輿情分析及警示系統。  

關鍵字設定進入發燒排行的影片

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女性保養品品牌的大數據網路輿情分析

為了解決關鍵字設定的問題,作者陳圓美 這樣論述:

隨著新媒體蓬勃發展,網紅業配以及明星代言,引領著流行趨勢。除此之外,美妝博主也會透過社群網路平台,例如:Facebook、Youtube以及Instagram等,分享保養的方式。消費者可以透過隨手可得的行動裝置輕易取得資訊,直接接觸到相關資訊,導致消費者對於自身皮膚的保養意識覺醒。保養品涵括了化妝水、精華液、面膜、眼部精華、眼霜、乳液和防曬等等。疫情期間,大部分民眾若非必要基本上都足不出戶。若民眾不得已需要出門,基於防疫需求,需要配戴口罩。民眾的臉蛋長期被悶住,容易產生皮膚敏感、乾燥、粉刺爆增等狀況。因此針對粉刺肌、痘痘肌調理的保養品變得更搶手。因為疫情,民眾沒辦法像以往一樣,往返醫美診所進

行臉部保養,因此杏仁酸、淡斑精華等類醫美的產品變得熱門。本研究會以保養品品牌的母公司作為研究對象,根據台灣化妝品使用心得暨排行榜綜合網站(COSME)的保養品牌排行榜前十名,整理出排行榜中排行前三的品牌為雅詩蘭黛(ESTEE LAUDER)、資生堂(SHISEIDO)以及LOREAL(歐萊雅)作為本研究之大數據輿情測量分析對象。接著本研究會針對保養品中的七個品項,化妝水、精華液、乳液、眼霜、眼部精華、面膜以及防曬,與三個品牌之網路輿情進行資料撈取後分析。最後再將子母議題進行交叉分析,探討三個品牌與七個品項之間存在的影響。本研究將利用Sol-Idea網路輿情大數據分析平台,針對文章數、按讚數、留

言數進行女性保養品品牌的趨勢統理與分析。透過兩個層級的關鍵字設定,以「杜氏構面分析法」,包含聲量分析、意見領袖、競品比較以及文字雲等四個構面呈現。

網路聲量與住宅交易價量關係之研究 ─以台中市為例

為了解決關鍵字設定的問題,作者李倬萱 這樣論述:

過去在進行住宅市場分析時,基本上得先蒐集地區推案情形、房價、區位及現況等基本資料,進而分析該區住宅市場潛在之發展需求及趨勢。然而在網路十分發達及社群媒體興盛的今日,資訊更新快速能反映當下情勢。因此本研究從網路聲量觀點切入,藉由民眾對於房市的討論所形成的大數據,探討及分析其對住宅交易價量所可能產生之影響或關聯性,提出研究結果並探討是否能作為住宅市場分析時的參考。本研究主要以「OpView社群口碑資料庫」進行觀測、蒐集2020年1月至12月與台中房地產有關之網路社群媒體資料,產出聲量後執行資料彙整和分析,接著與專家進行訪談,最後將結果與台中市住宅交易現況進行比較。實證結果顯示,住宅交易價量與網路

聲量具有一定的關聯性,且網路聲量來源逐漸由過往以新聞與討論區為主的討論媒介轉移至社群網站,但目前尚無法被完全取代;另外正負面情緒可視為判斷住宅未來推案熱區指標,亦可看出社群媒體資料具參考價值,未來可以類似網路觀測平台進行不動產市場分析。對於後續研究者提出以下建議:關鍵字設定愈精確,聲量觀測結果愈精準;另因本研究使用之平台受限於學術版本,觀測時間長度受限,建議可將時間拉長;網路聲量為可操控性,在分析結果上隱藏不真實的訊息,以房地產為例,有時會透過社群網路去帶風向,比如某建案已經銷售了幾成、只剩下幾戶沒賣,但實際上卻並非如此,此時在聲量觀測出的熱度就會很多集中在該案的討論,聲量大,就讓人以為是不是

該案很好,進而可能造成不理性的購買行為,故於資訊解讀上須多加注意。