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國立高雄科技大學 金融系 林君瀌所指導 蔡宗融的 使用迴歸樹模型改善病人等待時間- 以某醫學中心為例 （2020），提出長庚看診進度查詢關鍵因素是什麼，來自於醫師看診時間、門診等候、CART、迴歸樹。
而第二篇論文淡江大學 資訊管理學系碩士在職專班 鄭啟斌所指導 葉榆蜂的 應用多準則決策分析於跨醫療院區資訊系統整合策略之研究 （2014），提出因為有 跨院區資訊系統整合、紫式決策方式、簡單多屬性評等技術、層級分析法的重點而找出了 長庚看診進度查詢的解答。
使用迴歸樹模型改善病人等待時間- 以某醫學中心為例
為了解決長庚看診進度查詢 的問題，作者蔡宗融 這樣論述：
以往病患到大型醫院看診前，會預先到網路上預約看診，院方會提供病患看診序號及預估看診時間，但預估的時間往往與實際看診時間有落差，使得病患寧願提前到院等待，也不希望錯過門診。若院方可以提高估計看診時間準確率，再配合手機應用程式提供病人查詢當前看診進度及最新預估看診時間，便能降低病患停留在醫院的時間、減少二次感染的可能，進而提升病患就醫體驗。本研究以迴歸樹(Regression Tree)做為演算法，預測病患可以看診的時間，其結果可供醫療體系參考。本研究提供三種面向來觀察預測看診時間之誤差，研究結果皆優於院方提供的預估看診時間。我們發現預測誤差會因為不同科別而有所差異，心臟內科誤差時間最大、其次是
神經內科、免疫風濕科則誤差時間最小。
應用多準則決策分析於跨醫療院區資訊系統整合策略之研究
為了解決長庚看診進度查詢 的問題，作者葉榆蜂 這樣論述：
近年來國內醫療環境急遽變化，為服務更多民眾，並確保醫療費用支付比照原醫院，各醫療院所紛紛建立新院區，其設置地點往往與原院區非常相近。民眾看診通常具有地域性及醫師忠誠性，因此多選擇有距離便利性的鄰近院區看診。雖然衛生福利部已致力於醫療院所電子病歷與醫療紀錄互通多年，但因進度緩慢，難以滿足醫療院所跨院區資訊系統整合需求；所以醫療院所只能自力或委外進行跨院區資訊系統的開發，以期藉由資訊科技的優勢，整合跨院區資源，達到資源最佳配置的目的。個案醫院是大台北地區內ㄧ所區域醫院，今年度將於總院臨近區域開立新院區。面臨跨院區資訊系統整合問題，需遴選技術廠商所提供之整合架構方案。以往醫療院所之資訊整合決策經驗
，大多侷限於成本考量，通常取決於財務數字與直觀經驗。因此借助其他醫院之作法並不可行，而且這些方案遴選資訊多屬醫院內部機密。考慮到國內外文獻在跨院區資訊系統整合決策上的不足，本研究提出一系統化的決策流程以協助個案醫院遴選資訊系統整合架構方案協助。本研究應用紫式決策方法建立決策架構，並採用多準則決策分析之簡單多屬性評等技術與層級分析方法於跨醫療院區資訊系統之策略整合。藉由對個案醫院訪談與問卷調查，本研究歸納出決策者的評選準則及其權重，以及其決策者在個項準則上的衡量結果。依據以上評量過程，建議個案醫院最佳方案。