量化投資的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

量化投資的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦EdwardW.Ryan寫的 常識選股法:丟掉線圖與財報,我才選到好股票 和羅聞全,史蒂芬.佛斯特的 完美投資組合:親訪10位投資界傳奇的長勝策略都 可以從中找到所需的評價。

另外網站〈財經週報-投資觀點〉後量化寬鬆時期來臨股債平衡穩布局也說明:溫德威在11月FOMC會議上,Fed主席鮑爾宣布啟動縮減購債,金融市場正式進入後量化寬鬆時期。縮減購債不意謂貨幣政策緊縮,而是資金投放量逐步減少, ...

這兩本書分別來自樂金文化 和時報出版所出版 。

國立政治大學 金融學系 廖四郎所指導 李強的 機器學習結合波動聚集分析之投資策略實證研究 (2021),提出量化投資關鍵因素是什麼,來自於機器學習、因子合成、波動聚集、量化投資。

而第二篇論文國立高雄科技大學 金融資訊系 姜林杰祐所指導 簡毓恩的 以券資比指標為基礎設計投資策略 – 台灣股票市場實證分析 (2021),提出因為有 券資比、法人籌碼、籌碼集中度、營收成長率、程式交易的重點而找出了 量化投資的解答。

最後網站華爾街避險基金量化投資秘訣大公開「全球量化交易論壇」 - 新聞則補充:美中貿易戰頻頻升級,全球金融市場劇烈震盪起伏,投資致勝難度也愈來愈高,能夠避免人性投資弱點、自動化高效化執行交易策略的「量化交易」重要性 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了量化投資,大家也想知道這些:

常識選股法:丟掉線圖與財報,我才選到好股票

為了解決量化投資的問題,作者EdwardW.Ryan 這樣論述:

★★★史上最簡單的選股策略★★★ ★★★所有想買個股的散戶都該收藏的一本書★★★ ★不需任何知識背景,所有人都可以成功操作的選股投資法★ ★華爾街顧問不藏私的個人投資祕訣★ ★本書特別內附「選股清單表」★     不論初入市場的菜鳥,還是徜徉股海的老手,   「選擇哪支股票?」一直都是個投資中的一大難點,   透過這套華爾街投資顧問自己都在實行的「常識選股法」,   不必辛苦分析線圖和報表,不用等待股市名嘴報明牌,   觀察生活中的物品與服務,運用基本常理評估和判斷,   就能提高選股投勝率,穩穩賺進高報酬!     ◎有適合選股新手與散戶的方法

嗎?   面對股市波動,要如何在市場上取得好報酬?   除了被動投資追蹤大盤的指數型基金取得平均報酬外,   還有其他選擇嗎?是否能靠自己選股賺取更好報酬嗎?   這些問題的答案都是:「Yes!」   華爾街投資顧問愛德華・萊恩,用他自己錯失最佳投資機會的切身之痛,   發展出這一套簡單的「常識選股法」,   讓想要自己選股投資但沒有背景和經驗的人,都能簡單快速上手!     ◎只靠常識真的沒問題?   你的日常消費和選股投資,都需費時思索和投入金錢,   「常識選股法」就是藉由這樣的概念,利用常識判斷,   讓你做一份工,就能取得買到好物與好股

的雙份回報!     ‧你可能疑惑,購物清單上的公司為何可能是優質股?   →讓人願意購買其產品、服務的公司,一定具有特別之處吸引消費,使得這些公司取得定價能力、進而賺取獲利。而這些獲利,都將會是股票的收益。     ‧你或許擔心,沒有專業的財務分析也能投資獲利嗎?   →投資專家的優勢可能是對企業資產與發展的精準分析,但在找到特別且持續掌握定價能力的公司上,你比專家更在行,因為你是有意識且具觀察力的消費者。     別小看你的常識,它正是極具優勢的選股方式!     ◎只要五步驟,開始用常識選股投資     ‧Step1:製作選股清單。觀察生活大

小事,整理出所有接觸到的產品和服務,並將它做成清單。這份清單將是這項投資策略的基礎。(內附「選股清單」表,讓你選股不憑直覺更具體。)     ‧Step2:篩選。提出對清單中每項產品或服務的想法,藉此辨別真正特別的公司,並依據重要程度,將其分類為綠色股票>黃色股票>藍色股票。     ‧Step3:排序。將分好顏色類別的股票,按照使用頻率與對自己的重要性來進行排名。     ‧Step4:進行投資。投入資金,依照85%投資在綠色股票、15%投資在黃色股票、0%投資在藍色股票的比例分配。     ‧Step5:管理投資組合。每三個月重新檢視選股清單,依據選股清單調

整持股、按投資比例調整個顏色持股。     選完股後,就結束了嗎?當然沒有,若要獲利,你還需要賣出時機和風險控管!     ◎五大特點,一次看懂常識選股法!   選股方法五花八門,究竟這套「常識選股法」有哪裡不一樣?        ‧特點一:任何人都能做。   →不需任何的先行知識,也沒有複雜的操作方式,只要依據步驟,就能立即執行。     ‧特點二:一張表,選股具象化。   →盤點生活大小事,填入本書「選股清單」表格、判斷股票重要性(綠色股票>黃色股票>藍色股票),讓重點選股清晰呈現。     ‧特點三:資產配置買個股。   →運用資產配置的概念

,提供10萬美元、1萬美元與100美元的各種資金金額的買進法,將資金有效率的分配投入重點選股中(85%在綠色股票、15%在黃色股票)。     ‧特點四:具體時機賣個股。   →買股最難在賣出,本書同樣利用資產配置的比例概念,提供三個具體的賣出時機點:「每三個月檢視選股清單時」、「選股清單選股調整時」、「資金分配比例失衡時」,掌握三時機,就能賣在最佳點。‧特點五:風險控管輔助。→買個股、風險大,利用低點買進、同時買入ETF、多元化資產來分散選股風險。     ◎實際驗證,這套選股法的驚人成效!   在本書中,作者也羅列了他個人的實際投資例證,增加你對這套選股法的信心。

  依據常識選股法的持股原則,讓他充滿信心長期投資Google股票,取得高達730%的獲利,   根據常識選股法的選股策略,讓他發現被華爾街錯估的特斯拉股票,取得高達1,015%的獲利,   遵循常識選股法的價值判斷,讓他面對波動依舊持有Zillow股票,取得高達275%的獲利。     現在,相信你已經躍躍欲試了,   接著,就來具體施行這套選股法吧!   利用你的生活常識與價值判斷,遵循對你來說合情合理的步驟,   讓你不受股價起伏做出錯誤決策,在市場自信滿滿的選好股賺獲利!   本書特色     1. 條列從選股到投資的五個步驟,並以作者個人選

股實例進行說明。   2. 提供作者實際選股投資案例的深度分析。   3. 針對各種專有名詞,收入作者的獨特解讀。   推薦人     周文偉(華倫)/《養對股票賺千萬》作者   陳啟祥/「修正式價值投資」版主   陳喬泓/「陳喬泓投資法則」版主   推薦語     「華爾街出售複雜性,因為這是所有利潤的所在。作者將讀者帶往另一條道路上,在這條道路上,直截了當且直觀的投資理念可以帶來出色的結果。」——約書亞・布朗(Joshua M. Brown),里薩茲財富管理公司(Ritholtz Wealth Management)執行長     「在我職業

生涯的前期,我總是被告知『複雜性是市場的終極偽裝』。愛德華的這本新書提供了一種容易理解和實行的策略,能幫助人們不用複雜且效率較低的方法,就能在市場中找到成功股票的創意。請你幫自己一個忙,學著用這種常識方法回歸基礎吧!」——布萊恩・香農(Brian Shannon),阿爾發趨勢公司(AlphaTrends)的創始人和《使用多個時間框架的技術分析》(Technical Analysis Using Multiple Timeframes)作者     「這本書掌握了年輕人長期投資的精髓。如果能在市場波動中堅持下去,這將是一種能產生巨大回報的簡單方法。」——薩沙・埃夫達科夫(Sasha Ev

dakov),趨勢飛翔公司(TradersFly)     「任何能將投資者引導向亞馬遜、蘋果和Google的計畫,對我來說都是好的計畫。這個計畫也正是如此,作者利用你所知道的事物,創建了一個系統化的框架,成為一種有效的策略。」——傑森・凱利(Jason Kelly),《股市投資最新小指南》(The Neatest Little Guide to Stock Market Investing)作者和《凱利投資快訊》(The Kelly Letter)編輯

量化投資進入發燒排行的影片

他是投資界神秘奇人,前半生是頂尖數學家,
但四十歲轉戰投資界開啟量化投資的風潮。

他旗下的大獎章基金1988年至2018年的平均年化報酬率高達66.1%;
今天跟大家一起分享~ 洞悉市場的人!

現場來賓 : 風傳媒財金主編 周岐原

〈 洞悉市場的人:量化交易之父吉姆‧西蒙斯與文藝復興公司的故事 〉
作者: 古格里‧祖克曼
原文作者: Gregory Zuckerman
譯者: 林錦慧
出版社:天下文化
出版日期:2020/05/29


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機器學習結合波動聚集分析之投資策略實證研究

為了解決量化投資的問題,作者李強 這樣論述:

量化投資和機器學習在大數據時代充分展現了其獨特的優勢和魅力,兩者結合更是如虎添翼。機器學習不僅可以彌補量化投資的短板,還可以為量化投資的發展提供新的思路和方向。本文主要研究是否可以通過機器學習算法進行因子合成,以及該方法是否比傳統方法更有效。選取波動率、年化收益率、最大回撤、信息比率、夏普比率等評價指標進行因子分層回測結果的對比分析。本文認為機器學習算法對量化投資和股票預測具有一定的重要性影響,為投資者的決策提供可行的解決方案。另外,本文詳細介紹了波動聚集現象和金融時間序列模型。然後本文將波動聚集性作為因子加入到策略的機器學習部分進行應用,以原策略為對照,並對回測結果進行詳細對比分析。綜上可

見,波動聚集現象的實際應用是值得研究的,這樣可以提高量化策略的性能和穩健性,同時對波動聚集現象的應用和發展提供了新想法。本文對 XGBoost 算法和量化投資中的波動聚集現象進行了研究和改進,為滬深 300 股票市場的量化投資者提供了一個新觀點。

完美投資組合:親訪10位投資界傳奇的長勝策略

為了解決量化投資的問題,作者羅聞全,史蒂芬.佛斯特 這樣論述:

6位諾貝爾獎得主+3位實務專家+1位金融教授 ────傾力鉅獻──── ★籌備10年,全球獨家與10位投資先驅面對面親訪 ★《漫步華爾街》作者墨基爾強力推薦 ★英美經濟學家、政府財政顧問、跨國企業總裁盛讚 首度同台!親炙10位大師的殿堂級策略。 投資的甜蜜點!學習用最低風險賺取最高報酬。 新手與老手必讀!掌握基礎理論,打造完美組合。   投資史上最有價值的10 堂課,破除過往投資迷思,   重新解讀市場走向,建立持久獲利的組合!   「真有完美的投資組合,能在風險與報酬間取得平衡?」   麻省理工教授羅聞全、金融學教授佛斯特,   透過親訪10位投資界領袖來檢驗這個問題──   

哈利.馬可維茲──1990年諾貝爾經濟學奬得主,現代投資組合理論奠基者   →第一個正式提出分散投資概念的人,即不犧牲預期報酬,也能降低風險。   威廉.夏普──1990年諾貝爾經濟學奬得主,資本資產定價模型奠基者   →大力支持低成本投資,即投資無風險資產(抗通膨公債)和市場投資組合。   尤金.法馬──2013年諾貝爾經濟學獎得主,現代財務學之父   →重視小型股與價值股,唯有承擔更高的風險,才能達成更高的預期報酬。   約翰.柏格──指數基金之父,先鋒集團創辦人   →支持低成本指數型基金,投資時須衡量風險、時間、成本和報酬。   邁倫.修爾斯──1997年諾貝爾經濟學獎得主  

 →最重要的是風險管理,須避開尾部風險,善用上漲的尾部利得。   羅伯特.默頓──1997年諾貝爾經濟學獎得主   →提供有意義的資訊給專業經理人,就能替你調配完美投資組合。   馬丁.萊柏維茲──摩根士丹利的常務董事   →重點是評估你能承受的風險,除了股票,也要有債券和其他固定收益資產。   羅伯.席勒──2013年諾貝爾經濟學獎得主,著有《非理性繁榮》   →布局國際,比例需比國內股更高。避免投資自己的產業,以免雙重打擊。   查爾斯.艾利斯──全球十二大投資領袖終身貢獻獎得主   →最重要的是了解自己,根據年齡、收入、支出等資訊,建立專屬組合。   傑諾米.席格爾──華頓商學

院Russell E. Palmer金融學教授   →投資期間愈長,投入股票的比率就要愈高,以低成本股票指數基金為主。   我們將深入了解這些傑出人物的背景、知識及其貢獻,他們提出關於完美投資組合的想法,為當今的散戶投資人與專業經理人提供寶貴見解。   無論是散戶或專業經理人,都在追尋對的投資組合,   期望能在特定風險下賺取最高預期報酬,因此面臨幾個問題:   .分散投資到底所指為何,又為何重要?   .應該投資指數型基金就好,還是要主動管理投資組合?   .選股和市場時機操作有多重要?   .與國內投資相比,海外投資有多重要?   .股票風格的不同,例如小型股和價值股等,有何重要性?

  .當其他投資人的行為不太理性時,我們應如何投資?   本書將解答上述問題,並綜合10位投資先驅的珍貴洞見,提供更多見解。   ◎七項最重要的投資原則,助你建立完美投資組合:   1. 判斷你在財務規劃上願意投入多少時間和心力。   2. 判斷你目前和未來有哪些財務需求。   3. 找出你的財務損益舒適區。   4. 想一想你的投資哲學、你對於市場的信念。   5. 列出你擁有的全部資產、你希望持有的資產。   6. 培養對於當前投資環境的認知。   7. 避免明顯的投資錯誤。   ◎16種投資人原型,你是哪一型?   根據風險趨避程度、目前與未來的財富能力、目前與未來的財務需求以及

投資環境,投資人可分為16種類型。本書附有分類測驗,當你找出自己屬於哪種原型,就能建立專屬完美投資組合。 完美推薦   Jet Lee/「Jet Lee的投資隨筆部落格」版主   林威宇/財報狗行銷經理   張遠/「Ffaarr的投資理財部落格」版主   雷浩斯/價值投資者、財經作家   劉瑞華/清華大學經濟系教授   (以上依姓名筆劃順序排列) 國際讚譽   「這是一本讀來令人愉快的書,關於如何建立最佳投資組合,這些金融先驅塑造了我們的理解方式。《完美投資組合》巧妙地闡釋了諾貝爾獎得主及重要投資專業人士的生活與智慧,為學者和從業者提供了具有啟發性的見解。」──柏頓.墨基爾(Burto

n G. Malkiel),《漫步華爾街》作者   「縱觀歷史,人們一直希望透過對自身資產的管理來保護自己的未來。這本精彩的書描述了一群學者和實踐者,如何在20世紀開發出系統化的方法來實現這個目標。透過探索這些先驅之間的差異,《完美投資組合》提出了一個框架,使我們每個人都能反思自己的投資組合。」──黛安.科伊爾(Diane Coyle),劍橋大學教授、經濟學家、前英國財政部顧問   「從馬可維茲開始,深入了解投資組合理論的發展。」──泰勒.科文(Tyler Cowen),美國經濟學家、部落格邊際革命(Marginal Revolution)的主筆   「羅聞全與佛斯特講述了十位創新者的故

事,過去50年來,這些創新者在投資領域發起了革命。作者深入研究了他們的個人歷史,並解釋他們的創新如何改善數百萬名投資者的投資體驗。這本有趣的書出色地概述了現代金融的發展。」──大衛.布斯(David G. Booth),德明信基金(Dimensional Fund Advisors)總裁   「羅聞全與佛斯特建構了一個『完美組合』,其中包含最詳盡的傳記、相異卻互補的想法,這些想法會讓當今最有思想的投資者獲益良多。本書不僅能幫助個人確定最適合自己的方法,還為機構提供了一個誘人的藍圖,以實現更好的個人化投資方案。」──彼得.漢考克(Peter Hancock),美國國際集團(AIG)前總裁暨執行

長、摩根大通集團前財務長   「羅聞全與佛斯特寫了一本關於投資的重要書籍。每個人都應該閱讀《完美投資組合》,以了解諾貝爾獎得主及投資界的思想領袖對於選擇正確的投資組合有何看法。作者出色地運用非技術語言,解釋了這些領袖在方法上的異同。」──茲威.勃狄(Zvi Bodie),美國經濟學家、《投資學》(Investments)共同作者   「這本非常有價值的書能引導我們了解現代投資組合理論的基礎,並結合了實現這一切的實踐者的強大見解。完美的閱讀體驗!」──班尼特.格魯布(Ben Golub),貝萊德(BlackRock)投資管理公司首席風險總監   「你是否曾想過,有沒有一種更好的投資方式?《

完美投資組合》達成了一項傑出的成就,藉由帶領讀者了解現代投資管理的演變,提供了答案。作者結合了有趣的軼事與豐富的解釋,為投資組合選擇的發展提供了路線圖。本書適合新手及經驗豐富的投資者,它清楚地表明,尋找完美的投資組合是一項引人入勝且永無止境的追求。」──瑪琳.奧哈拉(Maureen O’Hara),美國財務學會(American Finance Association)前主席   「如果你能深入一些史上最偉大投資者的腦海中,那會怎麼樣?如果你有一個直接進入他們頭腦的入口,那就太好了。但實際上,想要學會以他們的方式思考,需要多年的努力,或者,你只要讀《完美投資組合》就夠了。」──馬克.里斯(M

ark Reeth),商業內幕(Business Insider)新聞網   「羅聞全與佛斯特撰寫了一部現代金融的知識史,書中的採訪包含了具有影響力的學者、深思熟慮的實踐者……《完美投資組合》突出了這些偉大的辯論,為這些想法背後的人們提供了迷人的見解,並提出關於權力的重要問題 以及科學投資方法的局限性。」──丹尼爾.拉斯姆森(Daniel Rasmussen),Verdad Advisers創始合夥人   「羅聞全與佛斯特最新出版的《完美投資組合》,內容豐富、值得一讀。」──馬丁.福里德森(Martin Fridson),Lehmann Livian Fridson Advisors首席投

資長   「《完美投資組合》提供了關於現代金融演變的迷人視角,讀起來幾乎就像一本故事書一樣,將概念、人物及其對金融業的影響編織在一起。」──梅根.薩索尼斯(Megan Czasonis),State Street Associates常務董事   「總而言之,我強烈推薦這本書。我相信新手與經驗豐富的投資者都值得花時間來讀。」──華倫.米勒(Warren D. Miller),部落格CFA Institute Enterprising Investor撰稿人

以券資比指標為基礎設計投資策略 – 台灣股票市場實證分析

為了解決量化投資的問題,作者簡毓恩 這樣論述:

股票融資融券信用交易僅限於自然人或非投資機構法人使用,專業投資機構不能從事信用交易;因自然人資金有限,較可能使用融資融券買進股票,由融資和融券餘額可以推知自然人的投資動向。由於融券與融資餘額代表股票融券與融資張數總和,從券資比(融券餘額/融資餘額)可推估自然人多空傾向;券資比高表示自然人市場心態偏空,反之表心態偏多。當自然人操作偏空時,若同時可能的交易對手(法人)操作偏多,基於法人是市場贏家,而自然人為市場輸家,則應於市場做多;相對地,當自然人操作偏多時,若同時可能的交易對手(法人)操作偏空,則應於市場做空;據此可建立量化投資策略。本研究使用代表自然人動向的券資比為基礎建立策略,參酌文獻加入

其他策略要素進行選股選時,以建立不同階段投資策略。研究以台灣上市上櫃公司為實證標的,以券資比策略建構選時策略,陸續加入包含籌碼集中度、法人籌碼與股東會除權息日等三要素及其組合,以建立不同策略;繼而以年季月營收成長率指標過濾選股,再進行選時進出,觀察選時條件是否能進一步提升策略績效。研究將資料期間分為樣本內(2017年6月1日至2022年2月28日)與樣本外(2022年3月1日至2022年4月30日),以時間加權投資報酬率為績效指標,使用XQ全球贏家的XScript平台為回測工具。研究結果顯示,券資比策略與加入其他要素後之策略的時間加權報酬率皆優於台股加權指數或櫃買指數報酬率,樣本內與樣本外實證

結果一致,表示本研究的策略具延續性。券資比策略組合的要素中,加入籌碼集中度要素的時間加權報酬率優於其他要素組合。上市公司選股後的時間加權報酬也優於未選股,表示營收選股有助於獲得更好的投資報酬。