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選股app推薦的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦김성한寫的 產品負責人實戰守則:從洞悉顧客需求,到引領敏捷開發,韓國電商龍頭頂尖PO教你打造好產品的決勝關鍵 和量化通的 零基礎入門的Python自動化投資:10年操盤手團隊量化通,教你從零開始學程式交易,讓你輕鬆選股、判斷買賣時機,精準獲利都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自三民 和采實文化所出版 。

國立成功大學 高階管理碩士在職專班(EMBA) 馬瀰嘉所指導 彭季堯的 應用機器學習預測目標客戶–以E公司為例 (2021),提出選股app推薦關鍵因素是什麼,來自於機器學習、混淆矩陣、銷售漏斗。

而第二篇論文國立臺中科技大學 財政稅務系租稅管理與理財規劃碩士班 張允文所指導 程于庭的 資訊呈現對投資人決策之影響:以CSR報告書為例 (2020),提出因為有 資訊呈現、企業社會責任、CSR報告書、投資人的重點而找出了 選股app推薦的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了選股app推薦,大家也想知道這些:

產品負責人實戰守則:從洞悉顧客需求,到引領敏捷開發,韓國電商龍頭頂尖PO教你打造好產品的決勝關鍵

為了解決選股app推薦的問題,作者김성한 這樣論述:

  ★長踞韓國書店管理類暢銷榜70週   ★矽谷最熱門職缺、哈佛MBA畢業生夢寐以求的新職業   ★從暸解顧客、決定目標到實際執行,涵蓋整個產品開發週期的最完整指南   ★判讀數據、精準決策、凝聚團隊,都是為了給顧客最好的使用體驗!       當你點開Uber,發現畫面上的車子顏色與實際顏色一模一樣,   當你打開家門,看到幾個小時前在購物網站上訂的物品已送達,   當你在Netflix選擇影片時,發現首頁推薦片單正符合你的喜好,   讓你感到方便舒適的使用體驗,背後的決策者就是產品負責人!     全球IT企業紛紛招聘被稱為「迷你CEO」的產品負責人

(Product Owner, PO),為什麼?     執著於顧客,是製作產品的首要原則,而執行這個原則的人,就是產品負責人。產品負責人需要洞悉顧客需求,精準制定決策,與團隊攜手打造最有價值的產品。     本書由韓國電商平臺龍頭頂尖PO撰寫,告訴你成為團隊核心的必備技能與實戰經驗,從OKR、六頁式報告、敏捷開發到衝刺計畫,讓你一次瞭解國際頂尖企業都在用的成功管理法。     ▎矽谷最熱門職缺、MBA畢業生夢寐以求的新職業   在購物、飲食、社交、娛樂都仰賴科技產品的現在,科技人才需求高漲。其中,需要具備全方位能力的產品負責人(PO)、產品經理(PM)已成為全球科技

產業中最熱門的新職業。     調查顯示,2022年美國產品經理基本年薪約12萬美元,升遷後更能達到20萬美元以上。2017年,哈佛商學院MBA畢業生有8%成為產品經理,隔年更有高達兩倍的人選擇這一行。      ▎想成為PO、PM,要具備怎樣的能力?   被譽為「迷你CEO」的PO、PM看似掌握大權,卻必須承擔相應的責任,其決策、管理、分析能力決定著產品的成敗、影響著每位顧客的使用體驗,甚至攸關公司的未來發展。想成為PO、PM,你必須理性、有效率,能說服團隊,深入探討,最重要的是能站在顧客的立場思考。     ▎Netflix推播給每個用戶的封面照片為何不同?  

 一個按鍵的顏色、搜尋商品後的排序、影片的封面照片,每個小細節都影響著顧客的體驗。正如同Netflix準備了9張封面照片推播給喜好不同類型電影的顧客。為了打造最符合顧客需求的產品,PO要知道誰是自己的顧客,從數據裡探求顧客要什麼、喜歡什麼,據此決定產品的目標、成功指標,才能提出打動顧客的最佳方案。     ▎頂尖PO親自指點開發週期裡會遇到的各種問題   身為韓國電商平臺龍頭Coupang資深PO,作者運用豐富的實際情境案例,分享商品開發週期中的方方面面。   ˙ 滿足顧客需求時,該如何兼顧公司的目標與資源?   ˙有多項開發任務時,PO該怎麼決定優先順序?   ˙如何

從數據中探尋顧客的需求和喜好?   ˙如何管理與查看數據?   ˙如何為產品制定目標與成功指標?   ˙如何透過Ticket記錄和分配開發任務?   ˙各大公司都在採用的敏捷開發框架Scrum該如何運作?   ˙怎樣運用UI/UX設計打造最方便直覺的使用體驗?   ˙如何藉由使用者測試,獲得最有價值的反饋?   ˙產品上線時,該注意哪些問題?   ˙對產品盡心盡力的同時,該怎麼讓團隊成員不討厭自己?   ˙公司要挑選怎樣的人才擔任PO?       ▎豐富的成功案例提供你最好的觀點與視野   作者除了採用自己在Coupang的實戰經驗,也向P&a

mp;G、惠普(HP)、豐田(Toyota)、Netflix、亞馬遜(Amazon)、谷歌(Google)等頂尖企業取經,以講述故事的口吻,分享這些公司的成功法則。   國內專家好評推薦     Audrey 電商人妻   矽谷阿雅 矽谷人工智慧新創Taelor執行長   姚詩豪  大人學共同創辦人   夏松明 「PM Tone 產品通」創辦人、NPDP產品經理國際認證培訓講師   張昀煒 社團法人臺灣敏捷協會(ACT)理事長   陳威帆 《記帳城市》開發公司Fourdesire創辦人兼製作人   張國洋  大人學共同創辦人   程世嘉 iKala 共

同創辦人暨執行長   黃嘉宏 KKBOX 音樂事業群總經理   劉君羿 CakeResume創辦人暨執行長   鄭涵睿 綠藤生機共同創辦人暨執行長   (按姓氏筆畫排序)   國際讚譽       如果你想要快速,並且用可擴充的方式開發出得以為無數人創造價值與帶來意義的產品,這本書會成為十分有用的資料。——森提爾‧蘇庫瑪(Senthil Sukumar),Google商業智慧領導人     如果你是新創公司老闆,或是有一定規模的線上服務經營者,又或者是想成為產品負責人的上班族,推薦各位一定要閱讀本書,這將是一個機會,提升你對產品負責人一職的洞察力,對強調顧

客體驗的產品的理解力,以及引領整個產品組織的領導能力。——姜信奉(강신봉), Delivery Hero Korea(Yogiyo)代表理事     對於所有想瞭解如何打造以人為本的數位創新服務的人而言,我相信本書是一本非讀不可的書籍。——金光遂 (김광수),NH農協金融控股會長     當我看到這本書仔細分類說明了我們該如何瞭解顧客、決定製作什麼產品、實際執行、評估成果,真是一吐為快。不管你是剛要開始製作產品的新手,還是已經從事產品負責人一段時間了,這本書都可以為各位帶來幫助。——Victor Ching,O2O居家服務Miso代表理事

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本頻道所有分享純屬個人心得,所提供的投資內容未必適合所有投資者。
所談及、分析之股票及金融產品,任何不論種類或形式之申述,並不構成任何投資要約、誘使、邀請、建議及推薦。

應用機器學習預測目標客戶–以E公司為例

為了解決選股app推薦的問題,作者彭季堯 這樣論述:

經理人如果能夠精準預測潛在目標客戶,代表企業可以快速並正確安排為了成交客戶的各項資源投入。但傳統透過業務人員判斷是否為目標客戶之銷售方式,因為不容易有共同的認定標準而無法在組織間推廣,也因為業務人員個性、背景、喜好不同,無從談起預測的一致性和準確性。本研究藉由E公司客戶關係管理系統中所記錄的近2年內商機資料,使用機器學習的方法進行資料分析,希望能夠在E公司B2B的商業模式下,建置高品質的潛在成交客戶預測模型。藉由適當的模型推薦潛在成交客戶來取代人為判斷,可幫助經理人對企業資源以及行銷活動加以合理運用及分配,能夠降低營運成本並增加企業獲利。本研究將E公司提供之商機樣本資料,經過資料前處理後,使

用隨機森林、羅吉斯迴歸、套索迴歸以及支援向量機等機器學習方法,以Python 程式語言建置機器學習模型並比較精確率、召回率、F1-分數等模型績效指標。本研究發現若E公司追求精確率以隨機森林模型績效較佳,若追求召回率則以支援向量機模型績效較佳。由套索迴歸係數顯示影響成交勝算的變數有「所在區域」、「上市櫃資訊」、「員工人數分箱」,所在區域結果顯示客戶為高雄市成交的勝算大於台北市、台北市成交的勝算大於台中市。上市櫃資訊結果顯示客戶為興櫃成交的勝算大於上櫃、上櫃成交的勝算大於一般企業。員工人數分箱結果顯示客戶公司是「員工人數2級」成交的勝算大於「員工人數1級」,「員工人數2級」和「員工人數3級」的客戶

成交勝算相近。 本研究成果顯示,E公司可以採用適當的機器學習模型,在新商機進入E公司客戶關係管理系統中時,第一時間識別潛在成交客戶,除幫助經理人優先投入銷售資源外,E公司更能以此成果為基礎,持續推動數位優化達成數位轉型,建立競爭對手難以模仿的數位優勢。

零基礎入門的Python自動化投資:10年操盤手團隊量化通,教你從零開始學程式交易,讓你輕鬆選股、判斷買賣時機,精準獲利

為了解決選股app推薦的問題,作者量化通 這樣論述:

沒時間盯盤、不會選股、不敢停損停利⋯⋯ 讓投資新手或資深股民都相當困擾, 其實,只要學會程式交易,機器人幫你自動化投資, 這些問題就能一勞永逸, 連文科人也可以輕鬆上手!     ★ 第一次用Python投資理財就上手   ★ 5大策略╳3大數據整理套件╳2大爬蟲基礎╳基礎語法╳選股模型╳LINE即時通知   ★ 超過5,000名學員實證,可以簡單學習、好用的自動化投資法     如果你有這些問題,必讀本書:   .想要投資卻不知道怎麼開始   .沒有程式基礎,也不知道怎麼入門用Python投資理財   .資訊爆炸的時代,不知道哪些才是有用的數據

  .到底要怎麼快速取得股市的報價   .總是沒有時間看即時的股市資訊,導致錯失進出場良機     ◎ AI取代人工投資,程式交易已成為時代主流   隨著科技與網路的進步,AI逐漸取代人力,處理重複且瑣碎的工作,   也可以應用在投資理財的領域,   無論是基金、股市、期貨、加密貨幣,都可以看到AI的應用,   就連美國高盛集團也只剩三名人工交易員,幾乎所有交易流程皆透過電腦程式自動化,   國內外金融機構導入金融科技(FinTech)推出相關服務,大專院校紛紛開設相關課程,   「程式交易」明顯已經成為時代的主流。     ◎ 程式交易,讓你更輕鬆賺錢

、賺自由   程式交易可以把原本由「人」操作的投資,全部交由電腦程式自動執行,   不僅能隨時追蹤股市行情,讓你不錯過買賣時機,減輕盯盤壓力,   更能用最嚴謹、最即時的數據,優化你的投資策略,戰勝不敢停損的心魔,   輕鬆獲利的同時,更獲得自由!     ◎ 程式交易的入門首選──Python   目前有各種可以應用在投資的交易程式,包括:Python、Multicharts、TradingView、MT4……   而Python是一種廣泛使用的程式語言,適用於各作業系統,函式庫也非常豐富,   就連沒學過程式的小學生、文科生,都能輕鬆上手。     

◎ 第一次用Python投資理財就上手   致力於提供程式交易教學的量化通,   團隊累積數十年的投資經驗,管理資產規模達上億元,   多次受邀至各大專院校與知名企業擔任講師,   擅長用深入淺出的方式帶領投資新手輕鬆學會程式交易,   因此,透過本書,你將從零開始學到──     .5大策略:趨勢策略、動能策略、反轉逆勢策略、通道策略、籌碼策略   .零基礎學Python:從安裝到建置開發環境、基本語法、資料整理   .3大數據整理套件:datetime、csv、pandas   .2大爬蟲基礎:get、post   .選股模型:建立選股架構,實踐

個人的選股策略   .LINE即時通知:設定不同種類的訊息,免費推送至到不同的群組     本書會用圖解和步驟的方式,帶你從零開始學會用Python投資理財,   還有許多實戰技巧和範例,讓你能避開人性的投資盲點,   優化選股策略,自動化投資,精準獲利!     本書幫你解決對程式交易的疑問:   .要選擇哪種程式語言與軟體呢?   .完全不會寫程式,要怎麼開始?   .要準備多少資金?如何用最小的成本開始?   .電腦設備要很好才能做程式交易嗎?   .要如何知道程式執行的結果? 專業推薦     Adam|HiSKIO專業線上

學習平台CEO   Nic|在地上滾的工程師    蔡明志|輔仁大學資管系副教授、多本Python程式語言書籍作家   好評推薦     「很開心聽到量化通即將出版新書,他們對於量化交易領域一直有著自己的堅持與想像,在過去與他們合作的過程當中,感受到他們在內容製作上相當用心,並且對簡單化專業知識與複雜資訊的企圖心非常強烈。如果你在網路上看過相關內容卻仍然一知半解,透過本書,相信能以友善且有系統的方式,從零開始一步步建構必要的知識點,無痛地上手Python程式交易,開啟新的投資方式。」──Adam,HiSKIO專業線上學習平台CEO     「不管先學

程式還是先學投資,當兩個技能組合在一起的時候,可以探索不一樣的收入模式,透過這本書入門會是個不錯的選擇!」──Nic,在地上滾的工程師  

資訊呈現對投資人決策之影響:以CSR報告書為例

為了解決選股app推薦的問題,作者程于庭 這樣論述:

  本研究以投資人的角度,首先,探討企業揭露各種資訊 (包括財務面資訊與非財務面資訊) 對投資人決策行為之重要性進行分析。其次,探討企業之CSR報告書的資訊呈現方式,以傳統書面和數位化兩種不同的資訊呈現方式對於投資人的投資決策評價(本益比評價)之影響。最後,探討企業之CSR報告書的資訊呈現方式,以傳統書面和數位化兩種不同的資訊呈現方式對於投資人的投資決策之影響。  本研究方法採用實驗設計的方式設計調查之問卷,以投資人為受測對象,並且檢測傳統書面與數位化不同的方式呈現CSR報告書對於投資人在決策上之影響。本研究樣本以具有投資經驗和有修習過財務分析之相關課程的臺中中部MBA學生作為個人投資者的研

究對象。  經由實驗結果我們可以發現:(1)投資人認為在投資決策上財務與非財務之相關資訊之重要性皆相當重視,並且對投資決策上具有投資參考價值,當投資人進行投資決策時,並不會因使用不同的資訊呈現方式而改變其對投資指標參考的重要性價值。(2)投資人對於兩組不同的資訊呈現方式所給予本益比之評價存在顯著差異性,在投資該企業佔投資組合比例為25%時,傳統書面與數位化兩組的統計上達到顯著水準。投資人進行投資決策上,面對企業採用數位化CSR報告書方式呈現,投資人願意給予該公司比較高的本益比倍數。(3)投資人面對兩組不同的資訊呈現方式對於在「持有期間」、「投資意願」與「推薦他人購買公司的股票」的三項投資決策指

標上,皆達到顯著差異性。企業透過數位化影片的方式來揭露企業之CSR報告書確實能提升投資人決策評價。