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國立雲林科技大學 資訊管理系 陳重臣所指導 黃裕凱的 BERT 模型應用:老人長照知識型問答機器人 (2021),提出進擊的巨人第四季27關鍵因素是什麼,來自於知識型問答機器人、NLP、Transformer、BERT。

而第二篇論文東海大學 社會學系 許甘霖所指導 黃俊豪的 馴服彈性:台灣模塑產業數位轉型中的技術物、生產實作與產業升級 (2021),提出因為有 模塑產業、技術物、生產實作、產業升級、數位轉型的重點而找出了 進擊的巨人第四季27的解答。

最後網站進擊的巨人集數列表 - 維基百科則補充:總集數 集數 (季) 編劇 分鏡 首播日期 1 1 小林靖子 荒木哲郎 2013年4月7日 (2013‑04‑07) 2 2 小林靖子 肥塚正史 2013年4月14日 (2013‑04‑14) 3 3 瀨古浩司 大原實 2013年4月21日 (2013‑04‑21)

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00:36 辰間時光節目介紹
00:44 保護的牆
01:27 阻擋的牆
04:17 禁錮的牆
06:45 牆,越蓋越多
09:19 老湯的想法:教育的重要
11:11 花絮

進擊的巨人完結啦!
這部暗藏許多隱喻的當代神作,圍繞著牆與巨人。
究竟進擊的巨人的「牆」代表什麼?又和現實生活有什麼連結呢?
而當牆外的世界被發掘後,人們又會遇上什麼問題?
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帶你從過去看現在,從世界看臺灣,
就讓也很愛巨人的老湯,,
用一杯咖啡的時間, 顛覆對世界的理所當然!
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BERT 模型應用:老人長照知識型問答機器人

為了解決進擊的巨人第四季27的問題,作者黃裕凱 這樣論述:

台灣社會人口結構逐步進入老齡化社會,因此長照人力短缺是個長期性的問題,藉此研究老人長照知識型問答機器人可以讓有需要長照知識的家庭能夠跨過人工問答來獲得答案,以藉此減少相關人力需求並且建立醫療知識與老齡家庭的橋樑。自然語言處理(NLP) 此領域探討如何處理及運用自然語言,從 RNN 到 Transformer 架構按其架構所開發出的模型,了解其模型的應用及解決上一代模型的缺陷,此次研究對於其問題欠缺問答句式分類致使是非判斷問答機器人無法回答希望未來可針對此缺陷做更新。關鍵字:知識型問答機器人、NLP、Transformer、BERT

馴服彈性:台灣模塑產業數位轉型中的技術物、生產實作與產業升級

為了解決進擊的巨人第四季27的問題,作者黃俊豪 這樣論述:

在產業社會學及勞動社會學等領域的本土研究成果中,往往理所當然地將彈性是為台灣產業的競爭優勢之所在,但卻很少去考量彈性對於產業展所可能帶來的弊病,以及產業行動者如何去因應。為此,我考察台灣的模具製造與塑膠射出產業自1990年代以降,在導入、組織與使用CAD/CAM、模流分析及管理輔助技術等三種不同技術物來實現產業升級的過程中,如何重組生產實作,以馴服彈性所帶來的問題。透過社會物質實作的分析觀點,一方面,我將物質能動性與人類能動性等量齊觀,以觀察兩者共構性交纏的過程;另一方面,我將物質能動性當作是隨時都存在於人類的組織生活中,而非是偶然出現的物,以考察技術物開發、導入、組織與使用等不同階段的完整

過程。我發現台灣模塑產業自1990年代以降,有以下幾個變化:第一,自1990年代以來,為了回應市場的需求,模塑廠商開始透數位轉型來追求品質的提升,而CAD/CAM、模流分析及管理輔助技術分別在2000年初、2010年以後及晚近陸續被模塑廠商援用為實現此一目標的關鍵技術物。第二,這些數位技術的導入後,造成了台灣模塑產業之生產組織與實作的的重組。其中,CAD/CAM使模具設計從模具組裝脫離,並成為模具製造的核心工序,模流分析使射出成型的相關知識與技能,逐漸地整合於模具設計,管理輔助技術使得模塑廠商的生產過程逐漸變得標準化跟可視化。第三,在這個轉型的過程中,該產業的職業結構出現大量的專業技術人員職位

,但由於對黑手師傅經驗與默會知識持續重視,在專業技術人員所擁有的技能組合中,成文的科學知識並沒有一面倒地取代黑手師傅在生產實作中的核心地位。由上述的發現,我認為台灣模塑產業藉由引進新的數位技術物,使生產組織與實作變得更加合理化與穩定整合,並得以逐步累積設計與開發能力與經驗,從而使得模塑廠商能夠實現穩定擴大規模。這意味著相較於以往著眼於效率的彈性體制,此種穩定整合的途徑在保留彈性的前提下,更有助於整合不同的生產要素,以避免因為中心廠與協力廠、企業內的各部門及頭家與工人間的不協調等所導致的生產不穩定與無效率,從而實現了對彈性的馴服。