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進擊的巨人作者的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦約翰．納森寫的 SONY巨人的崛起 可以從中找到所需的評價。
另外網站進擊的巨人139話完結，作者揭創作心法！諫山創 - 數位時代也說明：《進擊的巨人》作者諫山創。 正如《爆漫》所說，世上有千千萬萬個新人想成為頂尖漫畫家，但成功 ...
東吳大學 法律學系 程明修所指導 顏揚修的 論法規命令的行政訴訟─以司法院釋字第742號解釋之脈絡為中心 （2021），提出進擊的巨人作者關鍵因素是什麼，來自於法規命令、行政命令、司法權威、國族認同、法律保留、法規命令的行政訴訟、釋字第742號解釋、都市計畫審查程序、法安定性原則、規範爭訟、具體審查、抽象審查、權力分立。
而第二篇論文朝陽科技大學 資訊工程系 吳世弘所指導 陳義昆的 透過深度學習領域自適應預訓練對線上顧客評論的跨平台有用性預測 （2020），提出因為有 電子商務平台、顧客評論、跨領域、跨平台、BERT、RoBERTa的重點而找出了 進擊的巨人作者的解答。
最後網站《進擊的巨人》是為了讓讀者感受痛苦？日網友：「別說受傷則補充：由日本漫畫家諫山創創作的漫畫《進擊的巨人》僅剩4 月最後回更新便將完結， ... 創在前年「進擊的巨人展FINAL」中的訪談內容，表示結局走向驗證了作者 ...
SONY巨人的崛起
為了解決進擊的巨人作者 的問題，作者約翰．納森 這樣論述：
★ 美國《出版人週刊》(Publishers Weekly)、《書單》(Booklist)、《舊金山紀事報》(San Francisco Chronicle)、《華爾街日報》(The Wall Street Journal)等強力推薦！ ★ 從第二次世界大戰的灰燼中崛起，自體現日本戰後的現實之中復活。 ★ 1946年，他們一起創辦了SONY的前身東京電信工程公司，並使用森田富裕家族的貸款作為啟動資金，便開啟了巨人遠大的夢想，也讓SONY成了電子工程師發想的樂園。 究竟索尼(SONY)是如何成為進擊的巨人？作者約翰‧納森 (John Nathan)追溯索
尼(SONY)從東京炸彈傷痕累累的廢墟到其目前在全世界成功的奇蹟式演變，憑藉著他在日本文化方面獨特的專業知識以及對SONY內部密室獨特無限制的訪問，納森記錄了公司的發展過程，特別關注SONY如何設計和開發產品，他更深入研究SONY高利潤Trinitron系列的誕生以及隨身聽的誕生，並注意SONY是如何與競爭對手保持差異和優勢，而完成了這本傳奇性的故事書籍，為讀者揭開了SONY的神秘面紗。 ‧井深大：電晶體小孩 (創辦人、SONY第一代領導人) ‧盛田昭夫：隨身聽小孩 (創辦人之一、SONY的第二代領導人) ‧大賀典雄：CD小孩 (SONY第三代領導人) ‧出井伸之：數位夢
想小孩 (SONY第四代領導人) 得獎紀錄 ★ 本書獲美國《財富》雜誌(Fortune)年度最佳商業書！ ★ 本書獲美國《新聞週刊》(Newsweek)年度最佳商業書！ ★ 本書獲美國亞馬遜讀者 4 顆星評鑑！ 好評推薦 「年度最佳商業書籍。」、「世界領先的電子巨頭的親密傳記。」——《財富》雜誌(Fortune)和《新聞週刊》(Newsweek) 「本書是眾多著名企業傳記中最迷人、最複雜的一本書。」——《舊金山紀事報》(San Francisco Chronicle) 「這本書探討了SONY外在成功的因素，以及前所未有內部運作的秘密，絕對是值得你閱讀的高級商
業書籍。」——《華爾街日報》(The Wall Street Journal)
進擊的巨人作者進入發燒排行的影片
最終結局其實早已注定？
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論法規命令的行政訴訟─以司法院釋字第742號解釋之脈絡為中心
為了解決進擊的巨人作者 的問題，作者顏揚修 這樣論述：
本論文乃針對現行法規命令的司法控制安排是否妥當、有無改革必要、如何改革進行研究分析。對這個問題先於第二章劃定本文所研究的法規命令的意義為何並捕捉其與其他國家行為不同的特性用以作為後續說明的基礎。經研究發現法規命令的行政作成性質以及抽象規範性質，使得法規命令的風險與權利保障需求大於法律與具體行政行為。因此在第三章便依據憲法第16條訴訟權保障的要求，必須給予行政法院層次的救濟程序才能有效保障人民權利，並考量到司法權於權力部門的弱勢地位，所以進一步研究我國司法權能否承擔此一更為積極的法規命令控制任務，得到我國目前司法權的力量應足以支撐提高法規命令司法控制變革的結論。其次，由於提高法規命令司法控制的
強度將更加限縮行政權使用法規命令的強度，而涉及到權力分立的問題，故在第四章嘗試對於司法權介入行政權領域如何才符合權力分立進行分析，並獲得開放法規命令行政爭訟管道應符合權力分立，只是在具體的爭訟程序設計上必須注意權力分立的要求。此外，因為扭轉法規命令合法性以及提升挑戰頻率本身對於法秩序安定與對行政效能的破壞均屬嚴峻，必須有配套措施，因此也一併於第四章進行研究分析，研究結論係認為在提高司法權控制法規命令強度的同時，因為我國現況法治傳統未予穩固，社會對於行政效能的高度需求與期盼下，本文主張應放寬法律保留的限制，一方面能夠減輕法規命令受到司法削弱效用的缺失，另一方面甚至更能發揮效用以回應現代社會愈趨複
雜困難的挑戰並兼顧人民權利保障。最後在第五章以前述較偏向憲法討論的法規命令行政爭訟結論作為指導原則嘗試架構諸如法規命令的訴訟種類、訴之利益等相關機制，並以此作為基礎評析我國現行唯一開放的法規命令行政爭訟，也就是行政訴訟新法都市計畫審查程序的相關制度以及作為修法前提的釋字第742號解釋。希冀藉由以上研究能夠為我國法規命令爭訟制度盡一份棉薄之力，拋磚引玉，完善我國法規命令的相關制度。
透過深度學習領域自適應預訓練對線上顧客評論的跨平台有用性預測
為了解決進擊的巨人作者 的問題，作者陳義昆 這樣論述：
近年來由於電子商務平台的發展成熟，一些購物網站提供了顧客評論 的功能，例如：Amazon 或者 Tripadvisor。顧客評論可以提供有關產品的有 用訊息，例如：使用經驗。這些訊息都是未來潛在顧客獲得產品訊息的一種 管道。由於一些熱門產品往往會獲得大量的顧客留言而留下大量的顧客評 論，但並非每則評論都是有用的，人們就需要一種方法來自動找出有用的評 論。以前的研究涉及基於回歸模型預測評論有用性投票結果的百分比或利 用分類模型將評論分為”有用的評論”或”無用的評論”。然而並不是所有評論 都會有人認為是有用評論，我們發現有很多評論獲得零票。因此，我們收集 了 8 周相同的評論，觀察其投票的變化以
尋找更好的學習目標。我們將收 集到的資料分成兩類，零票與非零票。我們建構了一個基於 BERT 與 RoBERTa 的分類系統。透過 BERT 與 RoBERTa 深度學習模型對線上顧客評 論進行分類。然而，有些研究指出 BERT 與 RoBERTa 對一些特定任務存在 了缺少領域的知識，為了彌補其缺陷，我們收集了一批未標記的數據，並將 原作者提供的預訓練模型進行再次的非監督學習以加強顧客評論領域知識。 我們主要將實驗分成 4 部分，同類別預測、跨領域預測、留一預測和跨平台 預測。研究顯示持續訓練 BERT 和 RoBERT 通常會獲得更好的性能。