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進擊!巨人高校 ~青春! 隔壁的瑪雷學園~ 全

為了解決進擊巨人的問題，作者中川沙樹,諫山創 這樣論述：

　　艾連跟米卡莎以及里維還有巨人 　　大家都念同一所高校…不是啦！ 　　「進擊的巨人」官方衍生搞笑漫畫！

進擊巨人進入發燒排行的影片

BERT 模型應用:老人長照知識型問答機器人

為了解決進擊巨人的問題，作者黃裕凱 這樣論述：

台灣社會人口結構逐步進入老齡化社會，因此長照人力短缺是個長期性的問題，藉此研究老人長照知識型問答機器人可以讓有需要長照知識的家庭能夠跨過人工問答來獲得答案，以藉此減少相關人力需求並且建立醫療知識與老齡家庭的橋樑。自然語言處理(NLP) 此領域探討如何處理及運用自然語言，從 RNN 到 Transformer 架構按其架構所開發出的模型，了解其模型的應用及解決上一代模型的缺陷，此次研究對於其問題欠缺問答句式分類致使是非判斷問答機器人無法回答希望未來可針對此缺陷做更新。關鍵字：知識型問答機器人、NLP、Transformer、BERT

續‧臺灣沒說你不知道：生活在紛擾年代，七十則包山包海、愛鄉愛土的冷知識

為了解決進擊巨人的問題，作者每日一冷 這樣論述：

★本土意識抬頭觀察，臺灣價值加好加滿★ ★真材實料冷度超群，雅俗共賞別無分號★ 　　每日一冷集結全新七十則臺味滿溢、巷口飄香的島嶼蒐奇冷知識， 　　收錄翻遍課本找不到的史地故事、整理阿公阿嬤老記憶的風俗事典、 　　分享知道這要幹什麼的生活趣聞、傳遞這塊土地一家人的族群文化。 　　誠摯地再次邀請舊雨新知、街頭巷尾踴躍前來注文比較！ 　　收錄： 　　‧護家盟不要看，你知道LGBT的朋友們也有專屬的月老嗎？ 　　‧全臺灣職等最高、管最寬的陰間公職人員是哪位？ 　　‧推廣拒菸「董氏基金會」的董氏並不是董事？ 　　‧為什麼臺灣的街頭巷尾總能經常看到燒臘店？ 　　‧一場時間最長的研究生口試，不

但有吃有喝又開趴？ 　　‧中華民國的五院中有一院曾經在廟裡辦公過 　　‧過年必聽的〈恭喜、恭喜〉一開始並不是用來賀歲的！ 　　‧一起來看不必穿古裝也可以演的歌仔戲 　　‧中秋烤肉習俗真的是烤肉醬廠商的陰謀嗎？ 　　‧對抗進擊的巨人，原住民同胞的神祕武器 　　……等。 　　盼與你一同重新找回對生活的關愛與好奇心！ 　　我們期待知識不應該是艱澀難懂、只有少數人知曉的繁瑣資訊， 　　而是能落實在生活中，透過你我交流，分享互補即時更新的情報！ 推薦人 　　怪奇事物所──所長 　　盛浩偉──作家 　　焦糖 陳嘉行──喜劇演員 　　葉郎──文字工作者

使用BERT語言模型於生成政治性評論之實驗研究

為了解決進擊巨人的問題，作者陳科輯 這樣論述：

隨著網際網路的快速發展，越來越多人使用社群媒體來分享關於政治議題的看法。如何快速且容易地撰寫政治性評論，近年來已成為一個熱門的研究課題。本論文將以 BERT-based 語言模型自動生成政治性評論為研究主題。首先本研究使用網路爬蟲去收集政治性論壇中的文章與評論，然後對所收集的資料集進行聚類分析，並且將聚類結果作為訓練資料集。本研究採用人工的方式評估當 BERT-based 模型使用有聚類分析的訓練資料集與沒有使用聚類分析的訓練資料集的效能表現，三項評估標準為(1)所產生政治性評論的通順程度，(2)所產生政治性評論與來源文章之間的相關程度，(3)所產生政治性評論符合所需政治傾向的準確程度。實驗

結果顯示有聚類分析的訓練資料集與無聚類分析的訓練資料集，在通順程度與相關程度的表現，其差異性並不大；不過對於準確程度的表現，有聚類分析的訓練資料集優於無聚類分析的訓練資料集。