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易經說：養生先養心

為了解決超音波英文的問題，作者趙世晃 這樣論述：

　　如何讓養生的心快速長智慧？ 　　周公的爻辭就是最好的方法論   　　只要把心裝進八卦的能量，六十四卦的智慧，運用三百八十四個爻辭的養生心法，你就能看見： 　　◆養生的細節機關 　　◆易卦的獨特氣韻 　　◆多元的養生道理   　　本書先從《易經》的六十四個卦象，以及與前、後卦的相綜與相錯做說明，再講到如何從養心實踐養生。卦理與易理沒有一定的閱讀順序，只要「慢讀」與「深思」，學「易」之用，就能把養生變容「易」。   　　【養生需要】 　　抗逆之心——像一隻飛龍，有克服萬難的能量，抵抗邪惡的質量。 　　親盟之心——像詩人用詩的隱喻、對比，感動千古人心的原力。 　　休眠之心——像在逆境中形成的

孢子，休眠千年再生，是延續生命的最佳設計。 　　不足之心——像老和尚的守戒生活，在不滿足的世界中修備滿足的心意。 　　祝福之心——像投手用盡全力幫球加速、投出，用割捨換來前進。 　　 .......... 　　用易理勾對養生智慧，透過六十四種養生需要的心，搭配六十四個實體的主角，帶領讀者穿越三千年的時空，跟周公學養生。   　　 「心」養對了，養生智慧就能裝進腦袋了    本書特色   　　◎從卦象說養生，透過對六十四卦六個爻辭的逐步剖析，看見多元、多變的養生智慧。 　　◎具體實例做轉換，新手也能輕敲《易經》大門，成為自己的養生專家，掌握養生大道理。 　　◎書後附錄「易經養生智慧摘要表」，隨手

讀、隨時領略。   名人推薦   　　「把《易經》博大精深的智慧融入養心、養生的日常，從龍族、馬族、將帥、詩人、毛毛蟲到老和尚等六十四種類比，趙博士神來之筆又一創新之作，不可不讀。」——陳怡蓁  趨勢科技共同創辦人暨文化長    　　「在養生的路上，多了六十四卦的智慧相伴；在學易的路上，多了養生的溫度。讓易理變成養生的日常，充滿童趣又精采的哲理，是讓人愛不釋手的好書。」——楊正大 TutorABC 共同創辦人

超音波英文進入發燒排行的影片

探討認知師徒制融入數位學習之學習成效及自主學習行為-以醫放系實習生學習上腹部超音波病灶辨認為例

為了解決超音波英文的問題，作者蘇于珊 這樣論述：

近幾年，受到疫情的影響使得數位學習在教學領域上的應用愈來愈普遍，數位學習運用在醫學領域相關課程的學門逐漸受到重視。醫院放射科的超音波技術非常重視實作經驗及影像辨認，一向使用師徒制的方式來進行教學，每位實習生所遇到的病灶量與質有差異，且學習過程缺少了反思和探索。因此本研究運用融入認知師徒制之數位學習來進行上腹部超音波病灶之教學，以到醫院實習的醫放系22位實習生為研究對象，希望能藉此提升實習生辨認超音波病灶的學習成效、並探討其學習滿意度及自主學習行為。結果發現運用數位學習上腹部超音波的方式確實能夠提升實習生辨認超音波病灶的學習成效，且整體學習滿意度頗佳，自主學習能力也有提升學習滿意度及自主學習之

間具有顯著相關，且學生的自主學習能力與專題報告也呈現顯著正相關。建議臨床教師推動數位學習融入超音波實習課程，可採用同步線上課程和非同步線上課程的搭配方式及利用線上討論和通訊軟體提供互動活動，未來研究可融入自主學習策略於教學探討對學生自主學習行為和能力的幫助。

牙材力：大師們的百寶箱

為了解決超音波英文的問題，作者林茂雄 這樣論述：

　　Top 100 Plus 經典臨床牙科器材，142項臨床牙科珍珠；牙醫師、牙技師與牙材商溝通的橋梁。   　　◎《牙材力：大師們的百寶箱》就是你的超能力── 　　● 濃縮數千篇文獻的精華，快速提升你的《牙材力》　　 　　● 牙醫學生、牙醫師、牙材廠商，每人必備牙材手冊 　　● 牙科材料超速學習，一次搞懂牙材分類、選擇標準及臨床使用 　　● 142 項牙科珍珠產品優缺點、臨床應用時機，與使用訣竅 　　● 牙醫師、牙技師與牙材廠商共同的語彙、溝通的橋梁      　　材料學在牙醫科學研究範疇內更見其精髓，任何一項新產品的推出，都是一項挑戰！牙醫界近幾年

的突飛猛進，更容易考驗這項說法！ 《牙材力：大師們的百寶箱》精選Top 100 Plus 經典臨床器材，根據分類順序排列方式，一一介紹每個產品的特點、臨床應用和操作訣竅，是學生的基本修煉，醫師的臨床寶鑑。

以人工神經網路(ANN)分析心臟衰竭再住院的危險因子

為了解決超音波英文的問題，作者邱彥蓁 這樣論述：

研究目的：以人工神經網路及統計運算方法預測人口學特徵與疾病因子對於心臟衰竭再住院的影響程度。研究方法：本研究以次級資料進行分析，運用北部某醫學大學臨床研究資料庫資料，採人工神經網路(Artificial Neural Network, ANN)演算法來預測心臟衰竭住院病患再住院的危險因子，本研究個案之基本人口學特徵為年齡、性別、BMI；疾病因子為高血壓、高血脂、冠狀動脈疾病、心肌梗塞、糖尿病、慢性阻塞性肺病、慢性腎臟病。研究資料區間自2010年01月01日至2020年12月31日，總樣本數為3,256筆，以R軟體進行隨機分組，分為75%訓練組(N=2,442)及25%測試組(N=814)，透

過輸入變項之不同，進行各模組間比較。每項模組訓練以十折交叉驗證進行試驗，取其準確度最佳之結果作為評估心臟衰竭再住院模型之標準。最後針對選擇出的最佳模組，呈現各變項在神經網路模型中的相對重要程度。研究結果：經各項模組比較後發現，納入所有變項之模組表現最佳，測試組之敏感度為94.49%、準確度為80.96%，以及ROC曲線下面積為85.96%，其表示各項危險因子納入模型中對於預測結果皆有幫助。最後，依據此結果進行變項重要性評估，結果發現，慢性腎臟病為影響心臟衰竭再住院最重要的危險因子，比例為19.86%，糖尿病則次之(11.78%)，冠狀動脈疾病位居第三(10.82%)。影響較小則為BMI(6.0

3%)及高血壓(6.27%)。結論：依據本研究結果，納入所有危險因子之模組表現最佳，亦表示各項危險因子對於心臟衰竭再住院患者皆有其影響性。目前國內多數醫療器材廠商較難取得疾病患者原始資料，來輔助產品之優化，期望可透過本研究實際的預測結果，將各項危險因子之影響程度提供醫療器材廠商增強儀器訓練及模型校正，達到產品最佳化之精準預測能力。