資訊系統開發的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

軟體專案估算

為了解決資訊系統開發的問題，作者AlainAbran 這樣論述：

　　本書主要分享了作者多年來設計可靠的軟體估算過程方面豐富的經驗。這些估算過程可以作為管理者的決策支援工具。 　　本書還介紹了一些基本的統計學和經濟學概念。這些概念是理解如何設計、評價和改進軟體估算模型的基礎。 　　因為量化資料和量化模型是工程、科學和管理領域的基礎，所以本書對於各種規模的軟體組織都會非常有用。同時管理者將會在本書中找到關於軟體專案估算量化改善的有效策略，書中也提供了大量的實例，供讀者參考與學習。 　　本書適合軟體專案估算相關的IT實務人員、軟體經理、審計人員，以及軟體專案管理相關課程的學生閱讀。 　　本書分為三大部分，共13章： 　　► 第一部分

介紹在設計和使用軟體估算模型進行決策時，估算人員和專案經理都需要知道的軟體估算觀點。該部分解釋了估算過程的結構，包括嵌入在估算過程內的生產力模型，並澄清了估算人員和專案經理在角色和職責上的區別。最後，介紹估算中必須予以考慮的許多經濟學概念，比如規模經濟與規模不經濟、固定成本與變動成本等。 　　► 第二部分則是介紹必要概念與技術，以理解估算過程結果的品質取決於輸入的品質和它使用的生產力模型之品質，以及瞭解估算過程所增加的調整因素有什麼樣的限制。 　　► 第三部分探討建立估算模型過程中的相關問題，包括資料收集以及使用國際標準，以便在專案間、組織間、國家間橫向對比。除此，如何使用品質資料作為輸入

並根據一系列經濟學概念來建立具有多個自變數的模型。  

資訊系統開發進入發燒排行的影片

區塊鏈技術在台灣二手車市場應用之實證研究

為了解決資訊系統開發的問題，作者蘇祐 這樣論述：

近年來的二手車市場交易量皆比新車市場高的多，且每年逐漸上升，此市場日益壯大，價格機制卻還是相當混亂，相當不透明，故此本研究以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題為發想，設計一套網頁系統，以以太坊區塊鏈為系統底層，且成立一個二手車聯盟來管理該系統，有意願加入此系統的車主需將車輛移至與聯盟配合之檢修場，在確認資料無誤後，聯盟會將該車輛的資料上傳至區塊鏈系統上，以供系統參與者查閱。 本研究透過設計區塊鏈系統進行實作實驗，依據區塊鏈的不可篡改性來用以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題，並使用Node.js SDK工具提供網頁客戶端，模擬車輛資料上傳的流程，最後提出三項實驗數據以檢驗新的系統架構設計適確性

，以及檢驗資料的正確性。實驗結果顯示，本研究所提出之二手車區塊鏈系統確實可改善二手車市場資訊不對稱的問題，藉由區塊鏈的不可篡改性，讓資料上傳後就無法修改，就算覆蓋過去鏈上也都能查到相對的紀錄，確保鏈上資料的正確性，讓其餘參與者在系統上查閱時，能夠信任這份資料，進一步改善過去消費者只能以車主所提供之資料作為參考，讓二手車市場資訊更加透明，進一步提高消費者對市場的滿意度及忠誠度。

【111年中華電信應考必備用書】計算機概論速成總整理

為了解決資訊系統開發的問題，作者蔡宏恩 這樣論述：

　　★幸福企業中華電信111年預計招募925人。把握機會提早準備，贏在起跑點★ 　　報名日期：111.06.17~111.06.29 　　筆試日期：111.07.24 　　口試日期：111.09.4 　　★本書由榮獲ptt、dcard上榜考生口碑推薦的名師蔡宏恩編著，天羅地網掌握計算機概論最重要命題焦點，輔以大量圖表解說，易懂好記。2022迎戰中華電信招考計算機概論，「1本打天下」就靠它！★ 　　計算機概論此一考試科目的範圍相當廣泛，其中包括數位邏輯、計算機組織與結構、資料表示法、程式設計、作業系統、資料庫、資料結構、電腦通訊及資訊安全等考科，因考科內容相當繁多，可供

出考題的重點繁多、變化莫測，相較之下考試難易並不會來得困難，國家考試及各類國營事業皆會以參考歷屆試題命題，考生應將歷屆試題加以熟讀、整理及演練，找出考試的題型及出題方向。   　　計算機概論一科看似複雜難懂，但只要掌握住學習方法，很快就能得心應手！本書特別針對讀者的困難編寫整理相關概念，以條列式重點，大量簡明易懂的表格圖解，搭配簡單扼要的說明，讓您輕易的從表格中掌握住必考重點。   　　計算機概論此科要拿高分並不困難，只要多一分努力，即可多一分收穫，考生可藉由本書掌握重點外，並有計劃性的研讀及演練複習，便能事半功倍，求取功名。   　　筆者所學有限，整理歸納這幾年來考古題型的重點，計算機概論內

容範圍廣大，如有內容不足或錯誤之處在所難免，還請各位前輩先進能不吝指教，來信告知。

以基因演算法優化生產排程

為了解決資訊系統開發的問題，作者劉芳萍 這樣論述：

目前任職之單位以往進行人員工作配置都使用人工（手動）的方式進行編排，每次編排所花費的時間約為一個小時且容易發生錯誤，因此需要反覆確認排程後人員工作配置是否正確；再者，遇時程發生變化或急件產品的插入又需要耗費時間重新進行排程編排，此舉同樣容易出現錯誤或造成時程衝突。本論文探討生產排程系統之規劃與實現，研究首先進行工作流程分析，確認工件投入之時程、工作流程、人員配合、片數等資訊，而後以系統分析與設計之邏輯進行資訊系統開發及程式設計之相關分析，使用基因演算法模組調整最符合之各種參數設定值來尋找最佳排程及人力配置的問題，並使用Python程式語言實現生產排程平台的開發，以產生即時的生產排程，自動即時

產出工作人員之執行工作排程表及生產排程。本研究開發的生產排程系統測試結果顯示: 1.平台能因應產品及人員調整或時程變更產出排程表之工單資訊，有效地減少排程時間及人為錯誤的發生 2.新開發的系統能更有效避免人工排程所造成嚴重漏單、多張重複排程，而影響時程等現象 3.未來還可結合網頁模式直接輸入，提升平台之使用性；或是增加輸入選項，提供實務排程需求之最佳建議。