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女性保養品品牌的大數據網路輿情分析

為了解決資生堂週年慶2022的問題，作者陳圓美 這樣論述：

隨著新媒體蓬勃發展，網紅業配以及明星代言，引領著流行趨勢。除此之外，美妝博主也會透過社群網路平台，例如：Facebook、Youtube以及Instagram等，分享保養的方式。消費者可以透過隨手可得的行動裝置輕易取得資訊，直接接觸到相關資訊，導致消費者對於自身皮膚的保養意識覺醒。保養品涵括了化妝水、精華液、面膜、眼部精華、眼霜、乳液和防曬等等。疫情期間，大部分民眾若非必要基本上都足不出戶。若民眾不得已需要出門，基於防疫需求，需要配戴口罩。民眾的臉蛋長期被悶住，容易產生皮膚敏感、乾燥、粉刺爆增等狀況。因此針對粉刺肌、痘痘肌調理的保養品變得更搶手。因為疫情，民眾沒辦法像以往一樣，往返醫美診所進

行臉部保養，因此杏仁酸、淡斑精華等類醫美的產品變得熱門。本研究會以保養品品牌的母公司作為研究對象，根據台灣化妝品使用心得暨排行榜綜合網站(COSME)的保養品牌排行榜前十名，整理出排行榜中排行前三的品牌為雅詩蘭黛(ESTEE LAUDER)、資生堂(SHISEIDO)以及LOREAL（歐萊雅）作為本研究之大數據輿情測量分析對象。接著本研究會針對保養品中的七個品項，化妝水、精華液、乳液、眼霜、眼部精華、面膜以及防曬，與三個品牌之網路輿情進行資料撈取後分析。最後再將子母議題進行交叉分析，探討三個品牌與七個品項之間存在的影響。本研究將利用Sol-Idea網路輿情大數據分析平台，針對文章數、按讚數、留

言數進行女性保養品品牌的趨勢統理與分析。透過兩個層級的關鍵字設定，以「杜氏構面分析法」，包含聲量分析、意見領袖、競品比較以及文字雲等四個構面呈現。

客戶行為與市場導向之研究-以個案AL化妝品公司為例

為了解決資生堂週年慶2022的問題，作者林傑堂 這樣論述：

處於快速多變的環境中，人們除了喜歡高科技、高效率的產品之外，對於服務的品質也越趨要求，因此各大產業開始重視顧客關係，進而發展出顧客關係管理，尤其對服務業更形重要，本研究將由AL化妝品公司的顧客關係管理系統中擷取資料，試圖利用資料建立起專屬的客戶分析，以期讓行銷和營業人員能在大量的會員資料庫中找出有用的資訊，掌握會員的消費、靠櫃行為模式、實現個人化之服務、有效區隔市場，瞭解不同客戶特性等。進而制定適當之行銷策略以達成業績提升之目標。而資料採礦的技術能在資料量龐大的銷售明細資料庫中，利用客戶的基本資料與交易資料衍生對公司有幫助的評估項目，得以評估客戶的特質、需求、消費行為、建立不同的市場行銷策略

等，行銷人員藉由該資料分析，採用不同的宣傳方式與促銷策略，以達最佳的獲利目標。 本研究以AL化妝品公司之客戶銷售明細及靠櫃紀錄作為資料分析的基礎。利用資料採礦的技術，找出客戶與商品之間的11種不同組合，以供未來進行個人化促銷之用途，並發掘客戶在靠櫃行為的關聯規則。本研究利用關聯規則演算法，提供不同的關聯規則分析角度，以考量客戶進行靠櫃行為組合的關聯規則，進而支援經營者制定相關靠櫃行銷活動的策略，以提高銷售量。最後利用銷售明細，找出最佳商品組合，以供未來母親節、週年慶等節慶檔期進行促銷活動。