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這兩本書分別來自白象文化 和大是文化所出版 。

國立高雄科技大學 金融系 朱芳妮、洪志興所指導 高嘉璘的 社群情緒對台灣房地產市場之影響與關聯性研究 (2020),提出買 預 售 屋 PTT關鍵因素是什麼,來自於社群媒體、房地產市場、情緒分析、公眾輿論、OpView。

而第二篇論文國立臺北大學 企業管理學系 李緒東所指導 陳彥樺的 應用文字探勘技術之住宅房價模型 —以新北市汐止區為例 (2019),提出因為有 文字探勘、時間序列分析、特徵價格法、房價、實價登錄的重點而找出了 買 預 售 屋 PTT的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了買 預 售 屋 PTT,大家也想知道這些:

丁丁的房產人生雜記2

為了解決買 預 售 屋 PTT的問題,作者丁丁 這樣論述:

好評續集!房產代銷人員不為人知的心得、密法大公開,人人都是房產大贏家!     ◎繼第一冊上市大受好評,應讀者期盼,作者持續書寫不輟,嘉惠讀者。   ◎以少見於同類書籍的角度論述房產產業,同時以十數年第一線代銷的工作資歷,不藏私地分享客觀又真切的經驗,頗具專業知識。   ◎用文字記載房地產人生征戰實錄,真誠、清晰、理性,不嘩眾取寵;中肯、客觀、深入淺出,能讓業界及消費者快速了解房地產各個面相。     ★近40位各行各業讀者撰文推薦,中立客觀的精闢分析、精準地圖圖解、用心的說明與介紹,令人獲益匪淺,甚至,有溫度的文字,在人生很多迷惘時候,都很受用。    

 作者誕生及成長於一個與不動產相關的環境,耳濡目染房市生態圈近三十年,   總感人性現實與無奈,空虛與利益交雜,似乎很難尋求到真實的自我,   但若想實踐理想,財務自由,不動產代銷又是一個不能被忽視的平台。   如今,這本房地產人生征戰實錄就在眼前,貼近於現實狀況的一切所有,   淺顯易懂,同時帶有專業領域的深度,不管是業者、買家,都值得擁有,   看完書之後,人人都可以成為房地產的大贏家。     在台灣,房市一直都是被大眾所關注的重要議題。   房價的走勢、區域的發展、建設的期待、政策的更改,也都在我們的生活中如影隨形。     購屋,是每個人的必經

之路,同時也是在民生必需品消費中佔最大宗的資金量體,若對其缺乏認識,或許會因此從中造成自己的損失。     做為消費者的那一方,死不買房不會是個正確的態度,但過度樂觀可能也不是個好方法。   身為銷售者的那一方,利益現實主義無法成就自己,我們都應該要善於從挫折中找方法。     本書為從事不動產代銷十餘年經驗匯集。一本自述式的雜記。   秉持中肯客觀原則,沒有任何立場。     如果你是個正在找尋購屋、投資的買方,你能從此書中看到一般消費者比較不為人知的賣方小祕密與職業辛苦談。   如果你是個正在這個行業打拼的一份子,你可以從此內容獲得一些銷售靈感,或是買房

比較普遍常見的消費心態。   更多精彩內容請見   www.pressstore.com.tw/freereading/9789863588870.pdf

買 預 售 屋 PTT進入發燒排行的影片

王定宇/香港選制草案通過/房地合一稅|老鵝特搜#553

00:00​​​​​|王定宇
早安文撂重話「好自為之」 駁財產申報疑雲遭監院打臉

04:48​​​​​|香港選制草案通過
沒收民主!中國人大近全票贊成 民主倒退嚕

09:11​|房地合一稅
重擊預售屋市場! 打炒房2年內買賣課稅45%

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社群情緒對台灣房地產市場之影響與關聯性研究

為了解決買 預 售 屋 PTT的問題,作者高嘉璘 這樣論述:

透過社群網路搜尋人們的看法評價作為一項參考,已成為現代人做決策時不可或缺的一部份,過去的研究也證實,除了基本面影響市場價格之外,情緒也是影響市場的重要因素。為了了解社群對於房市之影響性,本研究使用OpView社群口碑資料庫抓取2016年至2020年有關房地產市場之社群情緒貼文,建構社群情緒聲量指標,以房價指數、房屋交易量、房屋流通天數、房屋議價空間作為房地產交易資訊,並加入總體經濟變數進行實證分析。 實證結果顯示Facebook社群總情緒聲量對於房價呈現顯著的影響性,區分情緒後,則對房價、交易量呈現顯著的影響,而PTT之社群情緒聲量之影響則較不顯著,僅PTT正面情緒聲量對房屋議

價空間具有顯著的影響。考量落後期對於模型的影響力後,亦發現前期之情緒聲量對於當期的房地產交易資訊具有不同程度的影響力。因果關係檢定上,社群聲量對於房地產交易資訊皆具有不同程度的因果關係。 研究證實社群媒體對於市場具有一定程度的影響力,可以捕捉基本面的不足,透過觀察社群,能使市場參與者掌握市場概況並有助於施政者對房市政策之擬定。

寶可孟刷卡賺錢祕笈:小資族靠信用卡加薪100%,理財達人賴孟群示範,讓刷出去的錢自己跑回來。

為了解決買 預 售 屋 PTT的問題,作者寶可孟(賴孟群) 這樣論述:

「寶可孟,我最近該辦哪一張信用卡……才能賺很大……?」 破萬網友每週等他發文公開神卡祕笈攻略,宛如推薦股市明牌一樣。   「經由寶可孟分享,我才知道有些銀行的頂級卡並非真的要年收數十萬以上才能取得,也確實成功辦下一些頂級卡,真是實用」。──頭號粉絲陳健泰   「感謝寶大讓我從被銀行拒絕的小白,升格為世界卡邀請戶,大小回饋領不完。」──忠實粉絲塵志昇   「透過寶大的分享,我用刷卡點數換到了一臺GoPro7,再換到Switch,賺很大。」──頭號粉絲呂佳倫   「聽寶可孟建議,我辦了一張哩程卡,真的換到一張臺北到大阪的免費機票。」──書店採購梁先生   ◎帶一家七口遊日本,機票全用

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  ◎總辦卡數破477張的理財心得:   一年刷多少錢的小資族,才適合玩哩程卡?家庭主婦怎麼善用紅利回饋?   刷信用卡繳每年保費,原來有錢人就是這樣入手頂級卡,   市區停車、出國接送都免費,出國待遇宛如大明星。   還有逛超商、吃麥當勞記得要刷卡,馬上享8%現金回饋。   為何銀行總是獨厚新戶?首年免年費的卡該不該辦?   萬一,你今年只想要辦一張卡就好,哪張卡的回饋賺最多?   寶可孟依據有無年費、回饋率,各家銀行的無敵卡大公開,   本書獨家收錄。 各界推薦   財經節目主持人、經營「自由女神邱沁宜」YouTube頻道/邱沁宜   信用卡理財部落客/「輝哥卡省錢」輝哥   「

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應用文字探勘技術之住宅房價模型 —以新北市汐止區為例

為了解決買 預 售 屋 PTT的問題,作者陳彥樺 這樣論述:

購屋是人生中的大事,然而一般民眾在資訊不對稱與經驗不足的情況下,實在難以做出優質的決策。我國在2012年8月1日起實施不動產實價登錄,希望藉由此一公開資訊避免人為操作,促進不動產交易健全化。然而,實價登錄實施8年以來,仍有需要改善之處,如預售屋登錄時間過晚,導致價格失真、實價登錄資訊採去識別化方法,使一般民眾無法辨認該標的確切位置等問題。因此,在實價登錄制度尚未完善之前,一般大眾可能對所揭露之資料存在疑慮,在買賣房屋前會相對謹慎,先搜尋足量資訊及評價後,才進行購屋行為,以避免進行不合理的交易產生損失。本研究以新北市汐止區為例,並選擇內政部不動產交易實價查詢服務網以及臺灣知名網路論壇(批踢踢實

業坊,以下簡稱PTT)作為資料來源。研究中先利用特徵價格模型對實價登錄資料進行分析,分析出影響房價的變數。接著,加入時間序列變數與文字探勘結果,建構新的特徵價格模型,希冀能提供一個更準確的房價預測模型給未來買賣房屋者作為參考。研究結果顯示,一般大眾在PTT home-sale版上討論房屋相關議題時,主要以房屋特徵如移轉坪數、屋齡、車位等為考慮要點。在住宅價格預測模型方面,原始的特徵價格模型在加入實價登錄筆數與文字探勘結果的變數之後,配適值獲得些微改善。在考慮時間序列變數的模型中,加入實價登錄筆數與文字探勘結果的變數後,其配適值並無改善;但在預售屋的預測模型中,其配適值獲得相當改善。透過研究結果

發現,PTT home-sale版文章數對住宅價格有正向影響;而實價登錄筆數則對住宅價格有負向的影響。