護理行政專案的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

醫護健保與長照法規(修訂二版)

為了解決護理行政專案的問題，作者吳秀玲 這樣論述：

　　本書以根植法治觀念為先，回顧法律ABC基本概念，針對醫事人員的專業法規、醫療與護理機構的法規範、健保體制與困境、長照法律問題、傳染病和愛滋防治、器官移植、安寧緩和醫療議題等，加以介紹分析。第2版新增禍害全球的新型冠狀病毒(COVID-19)疫情防治、紓困振興特別條例、2022年醫療爭議新法、健保資料庫供學術研究憲法法庭判決等，增修幅度逾二分之一。 　　全書分十章：總論、醫療法與行政管制、醫師法與醫學倫理、護理人員法與專科護理師、醫療事故預防及爭議處理法與醫療訴訟、全民健康保險法與健保財務平衡策略、長期照顧服務法與日本介護保險制度之借鏡、傳染病防治法與人類免疫缺乏病毒傳

染防治、人體器官移植條例與安寧緩和醫療條例，最後探討病人自主權利法和安樂死合法化。本書側重於前開醫護健保長照管制法規、實務運作之論述，並檢討現行法規之缺失、法執行偏差，提出修法建議，以維民眾醫療權益。

護理行政專案進入發燒排行的影片

應用品管歷程改善檢驗室檢體退件率─以中部某區域教學醫院為例

為了解決護理行政專案的問題，作者劉梅秋 這樣論述：

臨床檢驗是醫療品質極為重要的一環。此外，正確的報告才能提供臨床醫師做出最正確的診斷及病人病情處置。檢驗程序包含檢驗前、中、後，而其中又以檢驗前的程序最為重要。因此檢驗室在收件時會進行嚴格的把關，對於不適當的檢體或檢驗單進行退件，並將退件率作為監控指標以確保檢驗品質。自2010年7月到2011年2月間，每月平均檢體退件率為0.82%。退件率指標高於同儕，而且有逐漸增加的趨勢。有鑑於此，我們藉由QC STORY品管手法的導入，找出了主要的原因。這些原因包括溶血、凝固、檢驗單開立或解讀錯誤以及重採檢體重驗。再經由問題分析並導入適當的對策之後，此四項原因的退件件數降幅分別為70.2％、72.0％、2

9.4％以及90％，整體退件率也由原本月平均0.82％下降至0.44％。 降低退件率可以減少病人因重複採檢所造成的不適與抱怨、減輕工作人員的負擔及壓力同時也能減少醫療成本支出，對於確保檢驗報告的正確性也多了一層保障。

寫給中學生看的AI課：AI生態系需要文理兼具的未來人才

為了解決護理行政專案的問題，作者蔡宗翰 這樣論述：

　　第一本針對108課綱科技素養的趨勢教育書。   　　AI一定是理科腦？ 　　文科腦在AI發展有何重要性？ 　　「AI界李白」蔡宗翰教授結合輔導高中以上學生與台灣人工智慧學校的豐富經驗， 　　介紹國內外AI應用發展與趨勢， 　　提供給正在嘗試接觸AI、學習AI、運用AI、 　　甚至以AI為志業讀者最全面實用資訊！    　　AI 沒有辦法隨機應變，卻能取代50% 人類工作。 　　但別擔心，你可以先建立AI 的核心素養！   　　AI 雖是顯學，卻又讓人望而生畏， 　　誰不必擔心被AI 淘汰？誰可以搭上AI 熱潮？ 　　身處在AI 領域，每年帶

隊參與 AI CUP， 　　甚至整合數位與人文，進行跨領域探究、 　　培養無數AI 人才的「AI 界李白」蔡宗翰教授告訴你： 　　「AI就是要你！對！不要怕！」   　　文科生跨領域學習AI 並不少見， 　　即使是理科生，也同樣要學習如何發掘問題、尋找解題方向， 　　並且培養主動積極的思考力、研究力、團隊力！ 　　AI 會越來越跨領域，既包羅萬象，就會需要各種不同的人才。 　　不管是文科生、理科生，都可以學習AI、運用AI、打造AI ！    　　【書籍資訊】 　　無注音，適合12歲以上＆老師、家長閱讀 　　教育議題分類：科技教育、資訊教育

　　學習領域分類：科技   本書特色   　　第一部分：對應108 課綱精神，超前布署：如何問好問題、如何設定題目與解題、如何與團隊協同合作？ 　　第二部分：從「AI 的發展」及「AI 技術」來認識AI。 　　第三部分：培養「以AI 思維看世界」的能力，逐步建立AI 專家的素養、提供進入AI 的具體途徑。    名人推薦   　　教育部－師大附中「中小學校人工智慧計畫」AI 計畫主持人 李柏翰 　　臺北市立建國中學生物科教師 周麗芬｜智齡科技創辦人 康仕仲 博士 　　AI4kids 創辦人暨執行長 陳佳慧｜臺北市立建國中學資訊教師

許雅淳 　　未來內容AR/VR 劇場製作人 馮勃翰｜耐能創辦人兼執行長 劉峻誠 博士 　　（以上依姓名筆劃順利排列）   專文推薦   　　臺灣大學電機工程學系副教授 李宏毅 　　臺北護理健康大學語言治療與聽力學系副教授 翁仕明 醫師 　　臺灣大學電機工程學系教授 葉丙成｜輔仁大學中國文學系副教授 劉雅芬 　　臺北市立建國高級中學科學班學生 許澤厚 同學 　（以上依姓名筆劃順利排列）   好評推薦   　　相較於一些把 AI 理論講得硬梆梆的書籍，蔡教授這本書非常適合想對 AI 了解的中學生，或任何 AI

新手。——臺灣大學電機工程學系教授 葉丙成   　　108課綱的核心精神是「終身學習」，本書對應108課綱精神，超前佈署，呈現多元跨域整合的實例，帶領同學們一起培育AI核心素養！—— 輔仁大學中國文學系副教授 劉雅芬    　　蔡宗翰教授常常到本校演講指導我們，榮幸拜讀蔡宗翰教授大作，深讀後發現本書一語道破目前的學生的AI學習狀況。本書以學生本位案例出發來探討，內容生動貼切，並探討AI技術發展，最後導入學生該如何用眼光來審視自己的路。全文字裡行間人文底蘊盎然而生，AI見解獨到，道出學生AI學習的盲點，是一本值得珍藏與品味的好書。—— 教育部-師大附中「中小學校人工智慧計畫」AI

計畫主持人 李柏翰   　　李白老師不僅是AI專家，更涉獵包含文史藝術、政治社會、乃至於運動競技等多元領域，其豐富的學養，總是能帶給青年學子多元的觀點與創新的思維。在AI學習的路上，李白老師引領讀者洞察學習盲點，建立正確的學習心態與跨領域的學習格局，並對於人工智慧的認知由懞懂變得清晰。推薦本書給對於AI領域有興趣、正在找尋學習或研究方向、想了解AI對自己未來學涯或職涯發展幫助的學子，李白老師將讓你更懂得如何善用AI為自己賦能，開創未來。—— AI4kids創辦人暨執行長 陳佳慧   　　這是一本「非典型」的AI入門書。李白老師不只深入淺出地介紹了AI的各種應用，更苦口婆

心分享了身處AI世代的年輕學生，所必須培養的態度與能力。正是這些態度與能力，才讓人可以不被AI取代，並能夠掌握AI、善用AI，來解決問題、創造價值。—— 未來內容AR/VR劇場製作人 馮勃翰  

比較多媒體光碟與單張衛教對緩解加護病房病患家屬情境焦慮之成效研究

為了解決護理行政專案的問題，作者林宜靜 這樣論述：

本研究旨在探討並比較多媒體衛教光碟與單張衛教對緩解內科加護病房病患家屬焦慮狀況之成效。以「情境焦慮量表」及自編「重症情境焦慮感受量表」為研究工具，於2008年03月01日至2008年10月31日期間，以方便取樣方式，針對初次入住加護病房且時間長於24小時以上的病患家屬為對象，採「事前-事後設計」準實驗研究，將研究對象分實驗組（多媒體衛教組）與對照組（單張衛教組），每組各34人。實驗組接受「加護病房病患家屬多媒體衛教光碟」，對照組則施予「單張衛教」，研究對象於探視病患前，先施行焦慮量表前測，隨後介入約14分鐘之衛教；在第一次會客後及第二次會客前，再進行量表第一、二次後測。所得資料運用SPSS1

5.0套裝軟體，依據研究目的及變項性質進行描述性統計、單一樣本t檢定、獨立樣本t檢定、成對t檢定、卡方檢定、單因子變異數分析、重覆測量共變數分析等統計方式考驗研究假設。研究結果及發現：一、內科加護病房病患疾病嚴重度與家屬焦慮呈正相關；二、單張衛教組之家屬在重症情境焦慮感受下降之程度達顯著水準（p < .05），但情境焦慮部分則未達顯著水準；三、多媒體衛教組之重症情境焦慮感受及情境焦慮之下降程度皆達顯著水準（p < .05）；四、單張衛教與多媒體衛教間對焦慮下降程度雖未達顯著差異，但多媒體衛教組對緩解焦慮之效果好於單張衛教組。建議透過清晰的多媒體衛教光碟，介紹及示範加護病房之照護相關內容與硬體設

施，使個案及家屬能獲得正確的醫療資訊，降低家屬焦慮感受與提高醫療照護之滿意度，更可節省人力成本，增加優質照護之護理時數。