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補牙健保點數的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦李兆環寫的 醫病關係Q&A 和陳晉興等的 醫務管理實務都 可以從中找到所需的評價。
另外網站補牙還得分次？網曝原因：不是凹健保也說明：不少網友就認為理由恐怕跟健保點數和掛號費有關，「要賺你掛號費啦，別傻傻的」、「看很多次是為了賺你健保點數」、「就是ㄠ健保，賺錢優先，誰管你 ...
這兩本書分別來自新學林 和國立臺灣大學醫學院所出版 。
亞洲大學 會計與資訊學系 周玲儀所指導 蔡貴紅的 應用資料探勘與視覺化技術於醫院醫療點數申報之研究:以牙醫醫療服務為例 （2019），提出補牙健保點數關鍵因素是什麼，來自於資料探勘、全民健康保險資料庫、電腦稽核、決策樹、類神經網路。
而第二篇論文輔仁大學 商學研究所博士班 李天行博士所指導 甄書芳的 台灣新設醫院市場競爭策略與賽局初探 （2017），提出因為有 賽局、合作與不合作策略、囚犯困境、智能醫院與異業結盟的重點而找出了 補牙健保點數的解答。
最後網站健保補牙沒限顆數｜牙科 - 元氣網則補充：健保 局最近行文牙醫師公會全聯會，強調健保給付補牙沒有顆數限制，希望牙醫師不要再以此為藉口要求病人多上門。 邱小姐日前到診所洗牙，只花了十分鐘， ...
醫病關係Q&A
為了解決補牙健保點數 的問題，作者李兆環 這樣論述：
本書特色 醫療與照護和生活息息相關，《醫病關係Q&A》一書乃針對有興趣瞭解法律之醫護專業人員或關切醫事法領域之法律人及一般讀者，所編著的案例式解說實用書籍。本書透過案例提問，分成「內容說明」、「案例解析」及「參考法條」三個部分，並就各主題分別深入探討，讓讀者能迅速掌握相關的理論與實務見解。 本書內容分成三大章節，第一章介紹有關「醫師執行業務基本規範」，包含醫師之醫療行為、醫療廣告及最新修正住院醫師是否適用勞基法等議題，使醫護人員在行醫前或行醫時都清楚瞭解相關法律規定；第二章「醫病關係」為本書之重點，討論有關醫病雙方之溝通及同意、病歷保密、優生保健及病人自主權利法，以及如
何在醫師與病患之間具有良好的溝通，使雙方尊重與平等對待等主題；此外，第三章介紹「醫療紛爭」，除介紹相關醫療糾紛之案件類型外，並介紹訴訟外紛爭解決機制「Alternative Dispute Resolution」（簡稱ADR），內容含括醫療疏失、醫療鑑定等常被關注之議題。 美國醫界有句名言：「事前一盎司告知，勝過將來在法院一磅的解釋」，本書作者花了數年時間彙整醫療機構、醫護人員及病患常遇見的爭議問題，撰編成書，期不論是專業實務人員、專家學者或是一般讀者閱讀本書均能有所助益；尚祈各界不吝指正，使本書更臻於完善。
應用資料探勘與視覺化技術於醫院醫療點數申報之研究:以牙醫醫療服務為例
為了解決補牙健保點數 的問題，作者蔡貴紅 這樣論述：
目錄謝誌 I中文摘要 IIAbstract III目錄 IV表目次 VI圖目次 VII第一章 緒論 1第一節 研究背景與動機 1第二節 研究目的 4第三節 研究流程 6第二章 文獻探討 8第一節 台灣全民健康保險醫療制度 8第二節 資料探勘定義及相關研究 9第三節 電腦輔助稽核技術 12第四節 視覺化的數位分析方法 13第五節 資料建模方法 15第三章 研究方法 17第一節 研究架構 17第二節 樣本資料 18第三節 資料處理流程 18第四節 研究工具 27第四章 分析結果 28第一節 Ｔ檢定 28第二節 資料探勘分析 29第三節 演算法之比較分
析 37第四節 視覺化分析 40第五章 結論與建議 43第一節 結論 43第二節 未來建議與研究限制 44參考文獻 46附錄 50表目次表 1牙醫訪查、處分統計表 3表 2 本研究使用演算法 10表 3 資料探勘工具 12表 4 變數資料欄位 22表 5 費用型變數調整 23表 6 公式定義 24表 7混淆矩陣 25表 8 AUC值判斷標準 26表 9 研究分析工具 27表 10 變數之T檢定結果 28表 11決策樹之混淆矩陣相關比率 29表 12類神經網路之混淆矩陣相關比率 34表 13支援向量機之混淆矩陣相關比率 36表 14三項演算法之信度、平均絕
對誤差之比較分析 37表 15三項演算法之比較分析 38表 16 本研究使用健保診處方醫令明細檔案（OO檔）資料欄位 50表 17 本研究使用之健保處方及治療明細檔（CD檔）資料欄位 50表 18 本研究使用之健保機構基本資料檔（HOSB檔）資料欄位 53表 19 本研究所整理之衛福部公告醫院資料欄位 53 圖目次圖 1民國86年至106年平均每人醫療保健支出情況 1圖 2研究流程圖 7圖 3建模流程圖 15圖 4研究架構圖 17圖 5本研究檔案串檔之流程 19圖 6決策樹J48演算法分析結果 30圖 7決策樹J48演算法ROC曲線圖 30圖 8決策樹圖 31圖 9
決策樹局部圖-1 31圖 10決策樹分類結果-1 32圖 11決策樹局部圖-2 32圖 12決策樹分類結果-2 33圖 13類神經網路圖 34圖 14類神經網路MULTILAYER PERCEPTRON演算法分析結果 35圖 15類神經網路MULTILAYER PERCEPTRON演算法ROC曲線圖 35圖 16支援向量機SVM演算法分析結果 36圖 17支援向量機SVM演算法ROC曲線圖 37圖 18 三項演算法信度、絕對誤差比較圖表 38圖 19 三項演算法召回率、分類效能、準確率比較圖表 39圖 20 三項演算法識別率、誤判率、查準率比較圖表 39圖 21 台灣合
計點數分布圖 40圖 22 醫院視覺化比對分析圖 42圖 23 健保資料庫串聯圖 54圖 24 匯入門診處方醫令明細檔案 54圖 25 匯入門診處方及治療明細檔 55圖 26 匯入醫事機構基本資料檔 55圖 27 匯入醫學中心與區域醫院名稱 56圖 28 合併OOCD檔 56圖 29合併OOCDHOSB檔 57圖 30 排除非醫學中心與區域醫院資料 57圖 31 排除非牙醫科別之資料 58圖 32 各醫院視覺化比對分析圖-1 58圖 33 各醫院視覺化比對分析圖-2 58圖 34 各醫院視覺化比對分析圖-3 58圖 35 各醫院視覺化比對分析圖-4 58圖 36
各醫院視覺化比對分析圖-5 58圖 37 各醫院視覺化比對分析圖-6 58圖 38 各醫院視覺化比對分析圖-7 58圖 39 各醫院視覺化比對分析圖-8 58
醫務管理實務
為了解決補牙健保點數 的問題，作者陳晉興等 這樣論述：
坊間有關醫務管理叢書繁多，多著重理論基礎或以他國經驗為案例，極少由本土實務出發，本書的出版期由具體的國內實務經驗分享，能給初次進入醫務管理及行政職場者有所遵循。－－陳晉興 臺灣大學醫學院外科教授、臺大醫院醫療事務室主任、臺大醫院胸腔外科主任
台灣新設醫院市場競爭策略與賽局初探
為了解決補牙健保點數 的問題，作者甄書芳 這樣論述：
新醫院進入五大皆空、醫學美容、總額支付及健保診斷關聯群(DRG) 與醫療戰國時代的醫院市場，攪亂了市場均衡與醫院競合關係陷入囚犯困 境。本研究以產業經濟與醫療經濟學觀點實證分析醫學中心市場，及新醫 院參與賽局的優勢策略行動最適反應與組織（或結構）和競爭策略。描述性統計、集群分析及負二項機率分配函數迴歸模型，分析衛生署「醫 療機構現況及醫院醫療服務量」健康統計(2007–2011)及篩自內政部、行政 院主計總處與中華民國統計資訊等網站之消費者所得、可支配所得、教育 程度與年齡等人力資本及時間成本替代變項資料，探討醫療資源投入與產 出、市場競爭（CR4 與市佔率及 HHI 值）、就醫需求與選擇、
序列賽局與 競爭（賽）模型及共有資源悲劇。 19 家醫學中心(2007–2011)六成在北部都會區及使用(2000 與 2009)約 4 成總額預算，個別醫學中心的市佔率不高、資源投入與產出高及急診服務 人次不均，私立醫學院附設醫院家數與市占率都低但床位數卻高。競爭力 高與具競爭力群組均服務高門診人次與 CT, MRI 均衡量及 LAE、PET 和 ESWL 亦不少。HHI 比照 4 CR (MC12, MC04, MC01, MC15)顯示年度差異不 大且規模不相等，台灣醫學中心是高競爭、低集中度市場。 賽局參賽對手(2008)是新北一區資源投入與服務量、市佔率約排 10~19 和健檢人次居
末(2010)、急診異動大而 ESWL 居 6 或 4 之具競爭力組的醫 學中心。序列賽局領導者( 4 CR )報酬與服務人次幾是追隨者（餘 15 家）一 倍；另選醫師數同x2(D1 =-10.61,D2=10.61;π 1=742,171.84,π2=539,878.42)，意為兩家醫院替代性低，消費者不只關心醫 療服務也考慮時間成本且 x1的需求是減少的。CT 和 MRI 人次分析共有資 源悲劇，得利潤函數(百萬)141,298 與 8512，及醫院(G*)與社會(G**)最適服 務量 0.708(GCT*)>0.592(GCT**)和 0.71(GMRI*)>0.593(GMRI**)，
當納許均衡總 服務量(G*)大於社會最適總服務量(G**)，意為醫院服務 CT 與 MRI 人次過 量除降低點值且有共有資源悲劇之虞。 總之，五區新醫院的消費者貧富差距大、收入低與醫療支出高，45~54 歲高職女性居多及醫療保健支出低而5等分平均可支配所得與倍數均高於 一區(2011)。新北市吉尼係數差距不大(1981~2011)，醫院產品與性質幾近 相同且免費醫療保險介入就醫成本仍>0。假設兩家都設在板橋或新莊時間 成本為 0，則 0 , 2 121 cpp ，不同醫療服務間具完全替代性，消費 者就只關心醫療服務；反之，時間成本越高差異就越大，隨時間成本上升 降低醫療替代性
及消費者時間成本的敏感度，新醫院漸失競爭力而使對手 醫院得能加強壟斷。是故，新醫院加強競爭力可考慮購置通過模式檢定的 CT 和 MRI 醫療設備而 LAE 需再驗證；與持續不斷整合內部資源及鑲嵌外 部市場知識內化成的組織知識，以差異化策略與異業結盟的創新作為，建 構智能醫院。最後提出本研究的限制與建議。