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著手注音的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦橋本友紀,池畑裕介寫的 超簡單手繪旅遊日語【增修二版】(20K +寂天雲隨身聽APP) 和二宮由紀子的 小杯學游泳都 可以從中找到所需的評價。

另外網站背着手 - 維基詞典,自由的多語言詞典- Wiktionary也說明:讀音 編輯 · 拼音:bèizheshǒu · 注音:ㄅㄟˋ ˙ㄓㄜㄕㄡˇ · 國語羅馬字: bey.jeshoou · 通用拼音: bèijhe̊shǒu · 國際音標:/peɪ̯⁵¹ ɖ͡ʐ̥ə¹ ʂoʊ̯²¹⁴⁻²¹⁽⁴⁾/ ...

這兩本書分別來自寂天 和維京所出版 。

臺北市立大學 中國語文學系 葉鍵得所指導 戴光宇的 現代國語一字多音音證及分類研究 (2019),提出著手注音關鍵因素是什麼,來自於多音字、多音字系統分類法、增音辨義、約定習讀、聲調不同區分詞義。

而第二篇論文國立中央大學 電機工程學系 蔡章仁所指導 呂澤阜的 資料擴增於即時眼寫辨識的卷積神經網路 (2018),提出因為有 眼電圖、眼寫、眨眼偵測、深度學習、卷積網路、數據擴增的重點而找出了 著手注音的解答。

最後網站着手的解釋則補充:着手 · 着手,漢語詞語,動詞。 · 其釋義有:觸手,附着手上; · 引申爲棘手;動手,開始(做);得手;猶言用力;猶上當,落入圈套等。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了著手注音,大家也想知道這些:

超簡單手繪旅遊日語【增修二版】(20K +寂天雲隨身聽APP)

為了解決著手注音的問題,作者橋本友紀,池畑裕介 這樣論述:

  初學者暢遊日本的旅遊上手書!   《超簡單手繪旅遊日語》主要是設計給學過五十音的初學者使用的,每一頁內容細節都是一一用手工繪寫而成,以溫馨的風格拉近與讀者之間的距離。   本書內容以機上、機場、交通、購物、美食、觀光等等旅遊情境為主軸,每個情境舉出最簡單常用的句子,如「~ください」,再列出豐富的單字,如「フォーク、ナイフ、お茶……」,讓讀者可以直接套入使用,短時間內就可以立即學會最基礎的句子,不必會文法也可以現學現用。   二版增加季節、休假、網路、換錢、JR Pass、劃位、飯店要求、退稅、溫泉禮儀、交友日文等等內容。 本書特色   五十音表   書首附上五

十音表,內容包含五十音字母、羅馬拼音,及國語注音,讓初學者可以輕鬆地學習。國語注音只在五十音表出現,在本文中並沒有加國語注音,希望讀者不要過於依賴國語注音,影響正確的學習。   漢字及片假名上注上平假名   所有漢字上方均注上平假名,除此之外最特別的是片假名上方也注有平假名。初學者一般對平假名比較熟悉,片假名則需要多一些時間才能想起來怎麼讀,因此本書特別針對初學者的需求而設計了這項內容。   豐富的單字   在短暫的旅途中真正會用到句子並不多,而且其中有很多是可以歸納出規則的。本書找出其中的規則,提出豐富的相關常用單字。讀者可以利用反覆地套用,達到熟練運用自如的效果。   小常識及註解

  作者貼心地補充「小常識」,讓讀者可以更深入地了解日本的情況,在附錄並提供到日本旅遊交通特別需要注意的地方。另,在本書中出現「*」時,表示下方有加註相關解釋可供參考。  

現代國語一字多音音證及分類研究

為了解決著手注音的問題,作者戴光宇 這樣論述:

本文以《國語一字多音審訂表初稿》、《重編國語辭典修訂本》及《國語一字多音審訂表》三者之交集篩選出852個多音字,然後分析每字所有分音的中古音到國語演變情形及各分音代表的詞義。為瞭解為何一字除一音外還有其他分音,故每字擇定一「常用音」做為比較基準,觀察除「常用音」外的其他分音所呈現之作用,再將各分音依其作用歸入本研究提出之「多音字系統分類法」。從歷史角度分析並觀察這些增分音的特性,得出如下結果:(1)不論是上古到中古,或中古到近現代時期,皆以「僅聲調不同」為多音字增分音最多的使用方式;(2)以「語音」為區別增分音作用中,「約定習讀」分類項由上古到現代有上升趨勢,顯示社會「約定俗成」的語音現象有

漸增情形;(3)「通假義音」分類項,由上古到現代為下降趨勢,顯示「通假字」因教育文化發展,不再隨意使用;(4)以「語法」為區別增分音作用者,以「名詞轉動詞」及「動詞轉名詞」數量最多,且使用「僅聲調不同」方式為主;(5)上古流傳至今仍為常用字者近百分之七十左右,顯示多音字在語言學習的重要性。再就本研究「多音字系統分類法」呈現情形來看,結果如下:(1)作用區別以「詞義」之不同為最多,約占百分之八十七,「語音」與「語法」區別則二者相當,皆約占百分之六左右;(2)「約定習讀」分類之數量為「語音」區別作用中占最多數,「假借義音」分類之數量為「詞義」區別作用中占最多數,「動詞轉詞性」為「語法」區別作用中占

最多數;(3)「特定名稱」之數量為「假借義音」中之最多數,「聲符相代」之數量為「通假義音」中之最多數,「動詞用為名詞」之數量為「動詞轉詞性」中之最多數。依研究結果,建議如下:(1)設置多音字專屬學習網站,使多音字的學習得以普及化、資訊化,更易推動語文教育、統一讀音標準;(2)分級製定多音字,讓學習分層、循序漸進於各教育階段,以收漸進且實用功效;(3)研究發現「僅聲調不同」為多音字增分音最多使用方式,故學習多音字可先從此處著手;(4)「特定名稱」類別之多音字為數不少,修訂時可考慮刪修合併有關此類增分音;(5)本研究因僅篩選《國語一字多音審訂表初稿》所有多音字及《國語一字多音審訂表》和《重編國語辭

典修訂本》交集之部分多音字,日後可朝更加全面性、廣泛性的多音字材料研究,以求完善;(6)製訂一部連續性、完整性的多音字各時代歷史研究著作。

小杯學游泳

為了解決著手注音的問題,作者二宮由紀子 這樣論述:

★身為海洋之子的臺灣囡仔親近水岸的第一步──游泳★ ★讓孩子和可愛小杯、小毛巾攜手化解對水的恐懼★ ★讀繪本學物理:從生活情境認識毛細現象、浮力和阻力★ 在電視上看到世界游泳錦標賽的小杯,充滿了幹勁! 想要在游泳錦標賽中得獎,首先當然是要學會游泳! 小杯拉著有點怕水的小毛巾,以及一群同樣不識水性的小朋友們, 要勇敢面對水帶來的各種挑戰,並且在泳池中找出閃亮亮的寶箱!   主角小杯興致勃勃的拉著好友小毛巾一起去泳池學游泳。不過想要當個水中蛟龍可不容易,要先習慣水的感覺與味道、要注意暖身,還要讓沉重的身體在水中靈活運動──沉不下去的小杯和浮不起來的小毛巾要怎麼克服這些困難,找到沉在泳池底部某

處的寶箱、得到裡面的神祕寶物呢?多的是,游泳要注意的事喔!   大人在教孩子游泳時,常會直接帶孩子到親水環境中練習,但我們可能都忽略了一件事:玩水和游泳是截然不同的,親水遊戲雖然能減少孩子對水的恐懼,但玩樂與本身是專業技術和學問的「游泳」來說,仍是天差地遠。從習慣水包圍身體的感覺、入水前的暖身、下水後適應水溫與水的味道、克服阻力和浮力、控制身體與出力的方式、最後追求游得快或泳姿曼妙……等,每一個環節都必須小心應變與一再練習,未來遨遊水中時,才能確保自己或別人的安全。   這麼多攸關性命的重點,如何讓孩子在臨場上陣時盡可能一次吸收到位呢?不妨在實際游泳之前,先由小杯和小毛巾提醒這些事項吧!藉

由可愛的情境,引領孩子輕鬆認識游泳前要做哪些事情,記得下水前要跟小杯、小毛巾一起做好暖身操,下水時不可奔跑或跳入水中,並且在水中親身體驗新奇的阻力和浮力等現象。只要在實際下水前先有完善的心理準備和行前訓練,讓孩子在學習游泳的道路上更有效率。   而在親近水域環境時,還能藉由水中體驗延伸自然科學的概念。例如:小毛巾吸水後為什麼會變得軟趴趴又笨重?為什麼在水裡走路這麼費力?原來要讓身體沉到池底是這麼不容易的事情!一直浮在水面上的小杯要怎樣才能沉到池底,找到消失的小毛巾和老師投入泳池的寶箱呢?搭配物理學中的毛細現象、阻力和浮力等原理,能讓孩子在接觸游泳之餘,同時體會到生活中處處是驚奇與學問,養成孩

子不論在從事何種活動時,都能常保豐富的好奇心與探索未知的動力。 本書特色   ★低幼兒童實際練習游泳前的最佳前導繪本★   低幼年齡層兒童的專注力較不集中,游泳要注意的安全措施又非常多,教學現場中常會看到一次接觸水的孩子緊張得手忙腳亂,或是太過興奮而直接衝下水。師長若有教導孩子游泳的打算,建議可從這本輕鬆可愛的「小杯學游泳」著手,從小杯和老師與其他同學的互動中,了解游泳前的步驟和安全事項有哪些,讓孩子在實際游泳前就具備對活動全貌的基本概念,更能提高入水前的安全性。   ★詳述游泳前的每個步驟與用意目的★   不論進行哪種運動,最重要的優先要件絕對是「安全第一」。小杯和小毛巾學習游泳的過程

中,藉由老師不厭其煩的說明,以及小杯和同學們的反應,讓孩子認識每個步驟的重點和「為了什麼而做」,例如淋浴不光是清潔身體,也是讓身體適應水感的第一步;而當老師說不能跳下水時,早就知道的小杯幽默回答說:「拜託,杯子會破掉耶!」,讓孩子在趣味的情境中,理解每個步驟都是有用意且關乎安全的。   ★體能與德育兼備,游泳與物理學雙拼完美組合★   本書「小杯學游泳」的情境都充滿用心的設計:小毛巾淋浴時表情有點慘,在水中得靠女同學牽著才不會沉到池底,最後甚至直接躺到寶箱旁等待救援,都可和毛細現象做結合,讓孩子舉一反三知道充滿隙縫的布製品可吸飽水分,因此小毛巾一直無法浮起。走在水中時必須用很大的力氣才能移動

,跟在空氣中行進的感覺大大不同,這就是阻力的作用——想學好游泳,就得想辦法以不同的姿勢和角度來減少阻力,才能游得又快又美!而游泳則是浮力最好的應用,藉由吸氣、吐氣調整身體的密度,就能讓身體上浮與下沉;而小杯最後倒頭栽入水中、順利潛入池底救出小毛巾,也是因為排空了杯中的空氣才能夠成功,就像是潛水艇在水中沉淺的狀況,讓孩子在運動的同時也能動腦,是科學概念延伸發想的最佳題材!   *有注音   *適讀年齡:3歲以上

資料擴增於即時眼寫辨識的卷積神經網路

為了解決著手注音的問題,作者呂澤阜 這樣論述:

本研究實現了一種基於卷積網路(Convolutional neural network, CNN) 的眼寫系統。 透過由眼電圖法(Electro-OculoGraphy, EOG)擷取眼睛移動產生的電訊號,採用End-to-End的架構,直接將訊號送入網路並且即時的輸出結果,無須再對眼電訊號進行繁雜的特徵抽取。本研究提出的系統除了硬體成本低廉,並且能夠在一般平價的品牌電腦上即時運行。除了書寫之外,本研究提出的系統也能在各種控制場合做為人機介面,利用EOG訊號做為輸入指令,控制物件。本研究利用此系統實作一個範例,能夠直接依照著手寫筆劃書寫10個阿拉伯數字、26個英文大寫字母,以及自定義的空白(

space)及退格(backspace)的眼寫系統,並且在測試時擁有95.7%的準確率。在文末也透過混淆矩陣(confusion matrix)來探討較容易使系統誤判的情況,並提供設計指令/符號的一些訣竅與建議。此外,本研究還提出了即時的適應性眨眼偵測演算法用以偵測眨眼及計算眨眼次數來分隔符號、局部最大值偵測法用以縮放訊號來標準化訊號、及EOG訊號的兩種數據擴增方式以使數據集涵蓋更多可能的眼寫軌跡。