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GA到GA4: 掌握網站數據分析新工具的技術原理與商業思維

為了解決自訂縮網址的問題，作者張秉祖 這樣論述：

快速上手 GA 4，建立工具操作與商業經營的緊密連結！ 　　GA 4 與通用版 GA 的異與同 　　企業的導入策略與步驟 　　報表結構與數據判讀 　　「事件導向」的數據模型 　　手把手完成 GA 4 事件相關的設定 　　GTM 簡介 　　深入解析 utm 參數的應用 　　以 AI 為基礎的豪華版「探索」分析圖表 　　以數據分析支撐商業決策的實例探討 　　Google 分析 (GA) 雖然已是大部分企業的標準配備，但因為工具的複雜與善變，讓不少有多年經驗的使用者，仍然覺得難以親近。而新版 GA 4 問世，數據模型的跨代改變，複雜度遽增，更加深了大家的焦慮感。 　　但如果使用工具時，除

了操作，還能夠細究其技術邏輯，深入理解工具反映的商業概念，則會發現複雜、善變的背後，其實有一定的脈絡可循。 　　本書的設計，以技術架構為經，透過實作範例，完整執行 GA 4 事件設定與進階分析流程，讓負責操作的朋友，可以與通用版 GA 無縫接軌，快速上手；同時以商業策略為緯，詳細解釋了 GA 4 各種功能與報表，在商業情境中的具體意義與應用策略，讓無需動手的決策人員，也可以透過本書，具體瞭解 GA 4 到底在做什麼。  

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數位微型加工機人機操作介面的改善研究

為了解決自訂縮網址的問題，作者林冠伍 這樣論述：

目前台灣自製生產的家用微型工具機，或許是基於成本考量，機台的操控裝置大多是購入公用型的既有模組，同一組操控器可同時適用於不同形式的加工機台，例如木工雕刻機、雷射切割機…等。本研究選用一款國產的數位微型加工機(AXIOM Auto Route basic1)，針對其操作介面進行使用性分析，列出問題點並作改善提案，希望藉此改良操作介面，達到容易學習與操作的效果，讓台灣的微型加工機較能普及和推廣，產業也能更易於發揚光大。本研究是運用使用性研究手法中的實驗類績效評估法，讓受測者在觀察實驗室中進行特定典型工作項目的操作，觀察實驗室內架設有6台攝影機，以各種不同角度紀錄受測者的操作行為與指定工作

項目的操作時間，並於受測結束後訪談受測者，針對機台操作的瓶頸與問題進行回溯記錄。結果發現由於手持操作器使用公用模組，在操控的文數字與圖像介面上多採混用型設計，同一按鍵必須肩負多種功能的操控，致使按鍵圖像標示不良、加工指令的辨識度不足、不易引導操作；此外，複合鍵操作程序複雜，也看不出相關性，不易記憶學習，大大降低操作者的學習效率與興致。本研究根據這些問題探討改善對策，改善其操作流程並建置APP介面操作的方式，來進行數位微型加工機的操作介面設計。本研究另外透過POP（Prototyping On Paper）軟體建構APP操作模擬情境來改善現行操作介面不易記憶與學習的缺點，再進行使用性評估比較其差

異性，最後,我們以統計的方法進行T檢定，發現以APP改善的操作介面比現狀手操作器的操作模式在幾項典型工作項目之操作時間的縮短，獲得了很大的成效。另外APP介面操作的方式也比現狀手操作器的操作方式容易學習。 未來透過本研究所得到的結論,可進一步設計將手機或平板電腦的APP程式利用藍牙或WIFI等無線傳輸方式,將控制碼傳送到加工機主機,實際可操控機器運轉,讓數位微型加工機更容易學習與操作,預期將會創造更廣大的市場。

完全自學!Go 語言 (Golang) 實戰聖經

為了解決自訂縮網址的問題，作者DelioD’Anna,AndrewHayes,SamHennessy,JeremyLeasor,GobinSougrakpam 這樣論述：

你從未見過如此完整的 Go 語言中文教材！ 　　Go 語言 　　☛ 2016 年被 TIOBE 選為年度最佳程式語言 　　☛ 2020 年 Stack Overflow調查為 『全球第三高薪開發者職業』 　　☛ 2020 年超越 Python 成為『職業開發者最想學習語言』 　　☛ 已被 Google、Dropbox、Twitch、Uber 等企業採用，也用來打造 Docker、Kubernetes 等熱門開源工具 　　Go 語言，或者 『Golang』，是近年來成長最快速的新世代程式語言之一。它語法接近 C 及 Java，但藉由更精簡的語法來縮短開發時程、使專案能輕易擴張規模，並具備

安全的靜態型別、記憶體垃圾回收、跨平台編譯能力等。連 Python 之父 Guido van Rossum 都說, Go『是所有新語言中最具 Python 風格的』... 　　最重要地，Go 語言擁有豐富程度堪比 Python 的內建函式庫，無須下載額外套件，就能用少於 10 行程式寫出簡易 HTTP 伺服端應用！甚至，它獨特的 Goroutine 讓你能用簡單得稱奇的方式啟用非同步運算，超輕鬆解鎖現代多核心電腦的運算威力。 　　想跨足 Go 語言，讓履歷及薪水更上一層樓，卻依舊找不到合適的入門書嗎？本書以豐富的範例及練習，帶領讀者實地操作 Go 語言的基礎及相關特色，讀完就能立馬投入實戰

。替自己的職涯超前佈署，快速增加一技之長，別再只能對現況『滾動式修正』啦！ 本書特色   　　作者群擁有豐富的 Go 語言開發經驗，精心設計了「範例」、「練習」和「延伸習題」，讓讀者從實作中親自體會到 Go 語言的威力。小編也在書中適當加入「編註」與「補充」，以幫助理解及補充必要知識，更增添本書的可讀性。 　　你將在本書讀到： 　　☛ Go 語言的型別、函式、結構與介面 　　☛ 模組管理和單元測試 　　☛ JSON 資料、檔案、資料庫操作 　　☛ HTTP 客戶端／伺服器應用和加密 　　☛ 非同步運算 　　☛ 附全書 258 個範例／練習程式及 36 個延伸習題檔案下載 (使用 Go 1

.16+ )  

葉菜類採收機送風管之流場分析

為了解決自訂縮網址的問題，作者陳郁璿 這樣論述：

葉菜類作物為台灣國內重要之食用作物，主要種植於溫網室中，因其產量大需要機器幫忙採收。但現行之採收機無法有效地將切割後之葉菜吹起並收集。因此本研究的目的為透過改變末端送風管之設計以增進葉菜收集效果。方法為先透過實際量測與模擬模型之數據比較，確立使用之紊流模型。再利用此紊流模型建立葉菜類採收機風管模型並修改細部外觀參數，並透過計算流體力學軟體模擬分析葉菜類採收機送風管出口之流場。藉此找到一較佳之風管外觀設定。藉由實際量測與模擬結果比較，得知Realizable k-epsilon模型為較符合用於模擬採收機風管之紊流模型。後續的分析便以此紊流模型為基礎進行模擬。模擬結果顯示減少副管數量可以有效提升

出口流速增加率，且同樣副管數量下，固定副管間距或固定首尾副管位置對出口流速增加率影響甚小。此外，改變副管長度對出口流速增加率也無顯著之影響。而縮小副管出口直徑則可以大幅增加出口流速增加率。副管與水平面夾角為60度以及副管與主管夾角為150度時，風管也能夠有較佳之出口流速增加率。綜合以上模擬結果，建立一自訂模型，其主管長度600 mm、直徑50 mm，副管長度95 mm、直徑12 mm，共有5副管並且副管間彼此距離105 mm，第一支副管距離入口90 mm，且與水平面夾角為60度，與主管夾角為150度。模擬結果顯示該模型出口流速增加率為735.216%，比原始風管模型增加745.92%。