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相關係數的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦張芳全寫的 統計就是要這樣跑(第五版) 和向後千春,冨永敦子的 今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學!都 可以從中找到所需的評價。

另外網站(PDF) 大數據相關係數探討備忘錄 - ResearchGate也說明:PDF | 在這大數據時代,模型開發和模型驗證已成為大數據應用的關鍵工具。在大數據分析中,使用相關係數(Rxy)和多重確定係數(R2)來確定回歸方程式的 ...

這兩本書分別來自心理 和楓葉社文化所出版 。

國立雲林科技大學 會計系 陳燕錫、楊忠城所指導 陳劍雄的 沙氏法對收益結構和績效之影響:臺灣會計師產業的證據 (2022),提出相關係數關鍵因素是什麼,來自於沙氏法、收益結構、績效、會計師產業、管制效應。

而第二篇論文世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 陳俊廷所指導 陳建仁的 會員制無人商店的精準行銷之研究 (2022),提出因為有 精準行銷、行動支付、無人商店的重點而找出了 相關係數的解答。

最後網站兩種常用的相關係數及其在Stata 中的計算 - 台部落則補充:我們知道,我們最常用的兩種相關係數分別爲皮爾遜相關係數(Pearson correlation coefficient)和斯皮爾曼相關係數(Spearman correlation ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了相關係數,大家也想知道這些:

統計就是要這樣跑(第五版)

為了解決相關係數的問題,作者張芳全 這樣論述:

您有學習統計的困擾嗎? 快來閱讀本書,一定可以解開統計疑惑!   這是一本不需要在學校學習,就可以獲得統計觀念與實務操作的專書,它整合了統計原理、電腦操作、實例解說、論文寫作、升學考試、就業謀職、生活應用的知識,與坊間的統計書籍截然不同。   作者以豐富的統計教學與論文發表經驗撰寫此書,並以淺顯易懂的文字與實例詮釋統計原理,且以SPSS for Windows 25版的最新介面操作示範,更以指導超過百位學生寫作論文的經驗,深切瞭解學習統計的困難,因此全書都以如何運用統計於生活、論文寫作、升學考試來分享。本書各章敘說清晰、由繁入簡、淺顯易懂,並有諸多實例釐清概念,在閱讀後必能去除對統計的

恐懼,更能對統計建立信心,活用於生活、工作與研究之中。   本書很適合大學生、研究生與準備升學考試者,更適合有經驗的研究者,最適合對統計完全沒有學習經驗者。本書內容以學習者需求角度做章節安排,讀者可以不用依順序閱讀,可依自己的需求而學習,閱讀之後,很快就會有統計觀念與專業能力,對學習統計、撰寫論文、升學考試、就業謀職、生活應用有事半功倍之效。  

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沙氏法對收益結構和績效之影響:臺灣會計師產業的證據

為了解決相關係數的問題,作者陳劍雄 這樣論述:

美國於2002年7月發布沙氏法案(The Sarbanes-Oxley Act of 2002, SOX),SOX法案及其精神導致會計師產業發生重大變化。本文探討SOX與會計師產業收益結構和績效之關聯性,使用臺灣「1992-2019年會計師事務所服務業調查報告」的22,356筆觀察資料,透過收益函數來探討SOX對會計師產業之總收益、傳統服務份額、稅務服務份額和管理諮詢服務份額之影響。同時,本研究依樣本類型分為小型、中型、大型和國際型會計師事務所,從經濟管制理論(Theory of Economic Regulation, TER)的角度,考察SOX管制制度對會計師事務所績效之影響。我們運用會

計師產業的translog收益函數,並建立了迴歸方程式來檢驗我們的假說。本研究發現SOX法案對非國際型會計師事務所的收益產生了消極影響,但對國際型會計師事務所的收益產生了積極影響。SOX法案增加了非國際型會計師事務所的稅務服務份額,同時也增加了國際型會計師事務所的稅務服務份額。此外,我們還發現SOX法案對四種不同規模的會計師事務所的經營績效都存在正向影響。進一步的結果表明,在SOX管制之下,大型和國際型會計師事務所直接獲得了管制的利益(直接管制效應),小型和中型事務所間接獲得管制的利益(間接管制效應)。本研究有助於文獻研究,為監管機構完善會計師事務所管理提供啟示。

今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學!

為了解決相關係數的問題,作者向後千春,冨永敦子 這樣論述:

  ~亞馬遜4.4星好評,統計小白也大推的入門書~   從冰淇淋的消費情形,秒懂統計的Keyword!   大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生,並且被分配到一家即將開幕的店。   店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績,可是卻面臨了兩個難題,那就是──   到底會有多少客人來光顧?需要請多少位工讀生呢?   小愛受店長所託,打算利用規模差不多的分店銷售統計,利用「日期」與「顧客人數」的關係,預測顧客人數大概落在200~700。   可是,這麼粗略的估計數字,讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。   「天氣一熱,應該就有很多人想吃冰淇淋吧!不能從最高氣溫來推測嗎!」   那麼,要如何從

「最高氣溫」與「顧客人數」的關係,來預測新店的人數呢?   ◆◆提升數據分析力,掌握統計觀念是關鍵◆◆   現代社會充斥大量的資料,小自學生報告、大至市場競爭力分析,我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料,接著展開分析,根據分析結果做出結論。   可以說,無論身處學校或職場、不分學生與上班族,統計學已然是現代人必備的常識。   然而,對不諳數學的人來說,有什麼管道能夠無痛學習統計學?   本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著,透過沉浸式的學習,懂得以統計觀念解開日常情境的難題。   Part 1高度相關,還是低度相關?   統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定   

幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖,才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看,感覺每筆資料分布得有點「零散」?這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法,到底是預測準確,還是剛好瞎猜到的呢?   Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數!   統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸   除了最高氣溫,店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查,發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是,店長卻提問:「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料,難道不能同時運用兩種資料,精準預測人數嗎?」   Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎?   統計關鍵字►相關矩陣、因素分析   

新店開幕後,平安無事地迎來一週年,店長想趁這機會重新審視菜單,希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查,希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」、「年齡」、「家中排行」、「對草莓口味的好惡」、「對香草口為的好惡」等等,找出「獨生子女偏好牛奶口味」這類規律。可是要處理龐大的變數,又該如何運用統計方法來歸納呢?   本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列的下篇。   上篇介紹透過哪些統計方法,分析資料之間是否存在「顯著差異」。   下篇則聚焦統計學的另一分支,介紹「調查關係」的統計方法,找出資料之間究竟存在何種關係。   期待所有讀者,能靈活運用統計工具,提高資料判讀、找出重要資訊,培養現代人不可缺少的資

訊素養能力。 本書特色   ◎8則情境小劇場,融入統計學的基本用語,跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。   ◎完整示範Excel軟體的介面,不只掌握觀念,更懂得操作最強統計工具。   ◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習,專欄深度講解概念,學習更有系統。

會員制無人商店的精準行銷之研究

為了解決相關係數的問題,作者陳建仁 這樣論述:

科技的進步,並且網路的發展日漸與生活結合在一起,再加上行動裝置的普及等條件,促使人們在消費行為已陸續的將以往在實體營業據點且高度仰賴現金的模式開始移轉到無實體或無接觸的消費場域。2020起COVID-19疫情的肆虐下更加速改變人們的消費習慣,從禁止外出到能不外出就不外出,避免遭受疫情的感染,人們以減少對陌生人接觸的原則改變了原有的生活模式。因此推動了網路電商的第二次發展再起、以及外送平台的竄出。透過無實體或零接觸方式的消費比重在未來的消費比重可望持續提升,店家除了要把產品上架在上述通路外已是必然,但上架只是增加銷售的曝光度,真正的重點是如何主動出擊?讓消費者前來進行銷費。會員制的消費規則建立

目的起初除是為了能有較為穩定的會員消費者,如今可透過蒐集會員的消費紀錄,累積成有用的大數據,提供店家進行大數據的分析,讓其能夠善用執行行銷時的主要指引。透過分析資料,了解顧客的消費喜好、消費頻率、消費習慣,用於商家在進行行銷策略的主軸,以發現潛在的目標客戶,主動的提供/發送行銷資訊,將更有效率的達到提升營收的目的,以及避免過多無效的行銷成本的投放,減降營業費用以達到企業經營獲利目標。