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國學啟蒙音樂盒：成語故事

為了解決盒成語的問題，作者盛婷 這樣論述：

成語是現代漢語詞匯中定型的詞組或短句，其中包含大量歷史典故和民間傳說，是中國傳統文化的重要組成部分。本書是「國學啟蒙音樂盒」中的一冊，音樂盒里有40張卡片，精選流傳最廣、影響最大的40個成語，以語言通俗的故事形式，向學齡前兒童普及成語知識。插圖精美。 半途而廢唇亡齒寒對牛彈琴望梅止渴囫圇吞棗畫龍點睛畫蛇添足杞人憂天掩耳盜鈴指鹿為馬自相矛盾后生可畏葉公好龍驚弓之烏濫竽充數南轅北轍破釜沉舟守株待兔亡羊補牢黔驢技窮塞翁失馬熟能生巧刻舟求劍狐假虎威夜郎自大坐井觀天樂不思蜀口若懸河杯水車薪鶴立雞群天衣無縫專心致志一箭雙雕按圖索驥弄巧成拙朝三暮四人木三分狗尾續貂刮目相看一葉障目

盒成語進入發燒排行的影片

華語兒童語言樣本分析視覺化系統建置與可用性評估

為了解決盒成語的問題，作者黃思敏 這樣論述：

語言治療需要孩童、家長及語言治療師共同努力，語言治療師對家長教養方式提供指導、建議，並透過照顧者的追蹤輔導提升教養能力，將提高語言障礙孩童治療成效，然而語言治療師人力不足，造成語言評估多以標準化語言測驗進行，缺乏個案語言特徵的資訊，除了制定語言治療計畫困難外，對家長而言難以了解其治療目標。儘管語言樣本分析能夠提供個案語言系統使用特徵，但除了指標計算外，仍需回顧語料以了解個案孩童詞性、詞彙使用的情形，對於未受過專業訓練之家長而言，更提升對語言治療師的依賴。因此，本研究以自然語言樣本分析視覺化為系統建置之目標，以語言複雜度較高的親子共讀為情境，透過CHILDES DATABASE中的TCCM-R

eading Corpus與LiReading Corpus為資料來源，針對CHAT格式建置自動化系統資料提取，以CLAN分析指標為參考項目，並透過中研院之Ckip Tagger進行斷字斷詞、詞性標記，plotly進行視覺化呈現，利用Django建置一套華語兒童語言樣本分析視覺化系統，為孩童環境接收與表達進行視覺化語言特徵呈現，以輔助語言治療師個案語言程度的評估、治療計畫的制定與監控，並建置常模提供家長了解孩童在同年齡層孩童中相對程度。根據系統可用性評估結果顯示，本研究所產生之華語兒童語言樣本分析視覺化系統中，”易學”面向以平均55.8分顯著優於SUMI後端資料庫之分數外，”影響”面向亦以平均

56.6分達到顯著的優異，根據共識項目分析顯示，系統可直接執行任務、具有吸引人之系統介面、清楚系統訊息與選單之編排、一目了然的功能選項皆是本系統之優點並會將系統推薦於同事，是一個易於學習且使人滿意的視覺化分析系統。