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從鬱金香到比特幣的泡沫狂歡：大宗商品市場400年投機史

為了解決漲跌幅計算方式的問題，作者托爾斯登．丹寧 這樣論述：

速讀橫跨四世紀的投機和商品期貨市場！ 鉅虧與暴富的循環，比股票市場更古老的交易領域！ 凡是能貨幣化的東西，就會有對賭漲跌的投機神話── 大通膨週期裡，人們必須溫習的一本金融史書。 　　收錄原油、貴金屬、農作物、加密貨幣的交易常識， 　　一窺商品炒家與大型機構交易員的預期與意料之外…… 　　從「荷蘭鬱金香狂熱」到今天的比特幣等重大財經市場商品的迷人觀察。本書涵蓋了如「白銀星期四」和亨特兄弟及許多投資機構的厄運；見證銅、黃金、稀土、能源金屬和比特幣，在一年內上百倍的漲跌幅。 　　商品市場的定價往往處於歷史與地緣等大趨勢的十字路口上，緊急的事件與人為的炒作往往使其高度偏離實際交易的價格。本

書通過研究和學習這個市場的災難及狂歡，了解一個比股票市場更為驚人的投機場域，也從中見證了政治、經濟與天候對重要資源世界的金融化效應。 本書特色 　　★從17世紀的鬱金香瘋狂到今天的比特幣，本書涵蓋了商品市場（commodities market）歷史上最大型、最多錢、最有趣的時間。作者結合了真實市場事件以及知名商人的私人經歷，不論是獲得還是失去了一大財富，都在這本書中呈現給讀者。   　　★從「銀色星期四」（1980年代美國白銀市場的重要事件）以及亨氏兄弟的操作、到大型機構交易員的慘烈厄運、剛果以及銅的市場、黃金、能源金屬到比特幣（從1000美元的價值一路升到2萬美元的價格），這一切都將在

本書中一一敘述。商品市場所投資的是大潮流，比如人口統計、氣候變化、電子化及數位化。所以商品市場作為投資未來，一定持續會是熱門的話題；而大好機會背後的大風險也是本書各個狂歡故事的背後教誨，在這個高度炒作的市場中，人類不斷地重複貪婪與破產的循環規律。儘管有這麼多的泡沫歷史──然而，總有新的商品成為投資新聞中的新寵，這慘烈的軌跡也是現代金融值得紀錄的瘋狂一頁。 　　★了解龐大的大宗商品交易市場的交易規格及歷史，重要的交易標的物包括： 　　鬱金香狂熱──史上最大泡沫 　　鑽石──全世界最硬貨幣的崩盤 　　天然氣、可可──驚人的交易幕後 　　黃金與白銀──金本位制的終結之後 　　原油──地緣大事件的投

機 　　糖、小麥與稻米──與天對賭的農產品 　　棉花──「白色的金子」 　　釹、鏑和鑭──稀土狂潮 　　加密貨幣──橫空出世 好評推薦 　　如同犯罪小說一樣的洞察力，本書引導我們經歷大宗商品和加密貨幣市場的興衰。──法蘭克．梅爾，德國電視新聞n-tv記者 　　身為歷史學家，我很愛托爾斯登對於形塑大宗商品產業一些為人所知（還有較不知名）事件的洞察。我非常推薦本書給想要更瞭解大宗商品市場的人。──安德魯．瑟克，網站《礦與金錢》內容主管 　　對商品市場感興趣的私人和機構投資人，都可以透過本書獲得豐富的知識。托爾斯登．丹寧介紹歷史上出現的模式，值得仔細閱讀。──尤申．斯特傑，瑞士資源資本執行長

　　我很期待這本書！這些歷史事件很有趣，而且全都集中在本書中了，真是太好了！──湯瑪士．雷梅特，投資公司布洛索利德營運長暨創辦合夥人 　　不論是人為錯誤、戰爭或是天然災害，從石油、花朵、食品和金屬市場的經濟起落，本書帶領讀者經歷過去400年來的金融風暴。儘管波動劇烈，還是有人想要在危機最嚴重時把握機會。有些人成功，有些人當然會失敗。本書絕對是必讀佳作。──亞歷山大．亞庫布曲克，歐爾蘇金屬公司營運長暨探勘部主任 　　托爾斯登是商品市場真正的學生，他詳述長期以來市場的重大興衰，提醒了我們，所有人都仍在學習。──丹尼爾．布利茲，加拿大蒙特屢銀行資本市場公司董事經理暨地區主管 　　「興衰」一

詞通常是指帳面上的獲利與損失，但是托爾斯登的書破解這個迷思。他引導讀者經歷一段刺激的歷程，解釋興衰究竟是什麼，並指出興衰所呈現的機會。──葛瑞格．哈里斯，CIBC世界市場執行董事

漲跌幅計算方式進入發燒排行的影片

應用文字探勘技術於煤炭價格趨勢預測之研究：以中國市場為例

為了解決漲跌幅計算方式的問題，作者楊茹雲 這樣論述：

煤炭、石油、天然氣為世界三大主要能源，其中石油已被人類開採利用許久。在1999至2009年間，煤炭、石油、天然氣消費量分別成長45.77%、10.24%、26.61%，其中以煤炭消費量成長最多。中國為位居世界第一的產煤大國，其對於煤炭的消費量也非常驚人。據中國國土資源部統計，自2000年到2009年，中國煤炭消費量幾乎與其煤炭產量相等。中國目前主要的能源為煤炭，中國目前70%為火力發電，其中燃煤發電佔83%，可以看出煤炭不僅影響電價，煤價的波動甚至會波及終端產品之價格，可以看出煤炭對於中國經濟及建設發展影響甚大。本研究透過收集、分析煤炭相關新聞以及國際股價指數、產業指數，預測中國煤炭價格未來

短期走勢，實驗結果發現僅使用新聞資料所建立的預測模型達到73.91%的預測正確率；指數資料部分預測正確率達到61.96%；而結合新聞及指數資料所建立的預測模型則達到72.53%的預測正確率。

債券人員專業能力測驗重點精華與試題

為了解決漲跌幅計算方式的問題，作者高朝樑 這樣論述：

　　目前金融市場之從業人員及未來有志從事債券相關工作之人員，如債券交易員、銀行債券部門經理人或債券衍生性金融商品之研究人員，如能經由自修而通過此項測驗，以取得證照，即能代表您具有債券相關專業能力，在就業市場上將立於不敗之地。   　　如果您欲參加「債券人員專業能力測驗」則本書將是您的最佳選擇，本書內容涵蓋主要測驗內容，包括債券法規、債券理論、債券交易實務的重點整理及債券人員測驗試題解析，透過有系統的整理及詳細的分析、解釋，相信能使讀者達到事半功倍之效果。