演算法入門的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

圖解資料結構 × 演算法：運用Python

為了解決演算法入門的問題，作者胡昭民 這樣論述：

　　本書是一本以 Python 程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達，加以詮釋。從最基本的資料結構概念開始說明，再以 Python 語言加以詮釋陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要觀念。最後在附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並加入一些重要演算好的介紹與實作。 　　【重點主題】 　　◆ 資料結構入門與演算法 　　◆ 陣列結構 / 串列結構 　　◆ 堆疊 / 佇列 　　◆ 樹狀結構 / 圖形結構

　　◆ 排序演算法 　　◆ 搜尋演算法與雜湊函數 　　◆ 資料結構專有名詞 本書特色 　　※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。 　　※以 Python 語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。 　　※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。 　　※驗收學習成果：參閱國家考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。  

演算法入門進入發燒排行的影片

我國自動化投資顧問法制之改革—以英國法為借鏡

為了解決演算法入門的問題，作者譚凱聲 這樣論述：

自動化投資顧問服務（Automated Investment Services）的出現打破過往財富管理僅限於資產高淨值消費者的結構，同時亦為市場中所有參與者帶來一個新的選擇。然而新興技術的出現，難免與傳統環境產生衝突，尤其在受高度監理的金融服務產業，是否適用現行法規即是一大爭議，該以何種形式實踐於市場甚或市場是否需要自動化投資顧問服務，更是產、官、學界所需共同探討的議題。 金融監督管理委員會作為主管機關站在維護投資人權益之立場，是否能在監理業者行為的同時顧及人民使用自動化投資顧問服務之需求，以及鼓勵業者經營自動化投資顧問服務之創新、自由發展之權利，實有疑問。再者，新興金融科技服務該如何監理

（以及監理尺度之拿捏）與該服務之效益與風險，對於主管機關、業者以及消費者而言都存在太多未知數，此時，主管機關作為領導者所扮演之角色顯得格外重要。觀諸我國自動化投資顧問服務於2017年發展至今，使用人數與資產管理規模甚微，監理規範亦是僅針對同業公會內部約束之自律規範，故建構一套完善法制架構且找尋到利於普通大眾使用的服務模式即為本文研究之重點。 觀察英國為促進金融科技之發展，在法規層面以原則性規範取代繁瑣的細部規定，在符合上位條件下業者得依據市場以及自身需求發展多樣化的商業模式。在政策層面鼓勵外資與技術進入扶持國內金融科技業者，亦啟動多項金融創新計畫，如設立監理機關與業者共同合作且風險可控的金融

監理沙盒制度、針對自動化投顧服務成立專為扶持提供服務之業者測試演算法並給予監理回饋的專責小組。從上述做法中可以看出，英國監理機關與業者間不全然是監督者與被監督者的關係，而是透過相互合作的模式平衡保障投資人之權益與創新服務之發展。 本文認為我國對於自動化投顧服務之監理可效仿英國模式。其一，金管會僅作原則性立法，細部規範交由業者自行依其需求為之。其二，金管會之態度應轉向與業者互相合作而非站在上位監理者之角色強制要求業者必須遵守嚴格限制，具體作法比如降低申請創新實驗之門檻與減輕業者所需承擔之義務。其三，鑑於普惠金融之目標以及我國人民有使用財富管理之需求，金管會應當設立專責單位扶持經營或有意經營自動

化投顧服務之業者發展。其四，完善使用自動化投資顧問服務消費者之投資人保護措施。最後，本文希望能重新審視自動化投資顧問服務之監理主體，甚至探討是否重構監理模式之必要性。

演算法戰鬥營：爆量題庫新手燒腦篇

為了解決演算法入門的問題，作者陳小玉 這樣論述：

★★★★★【演算法】、【爆量題庫】★★★★★ 演算法戰鬥營，招收各路英雄好漢。 300道競賽試題，淬鍊你的腦神經，讓你從菜鳥晉升成教官！ 　　本書技術重點 　　✪貪婪演算法、分治演算法 　　✪單鏈結、雙向鏈結、循環鏈結、靜態鏈結 　　✪最短路徑、最小生成樹、拓撲排序、關鍵路徑 　　✪雜湊表、字串模式比對、二元搜尋樹、平衡二元樹 　　✪二分搜尋、深度優先搜尋、廣度優先搜尋、啟發式搜尋 　　✪圖理論及圖理論的最強演算法 　　✪歷史上經典演算法問題解決 本書特色 　　◎完美圖解，通俗易懂 　　本書對每個演算法的基本操作都有圖解演示。透過圖解，許多問題都變得簡單，可迎刃而解。 　　◎實例

豐富，簡單有趣 　　本書結合大量競賽實例，講解如何利用資料結構與演算法解決實際問題，使複雜難懂的問題變得簡單有趣，幫助讀者輕鬆掌握演算法知識，體會其中的妙處。 　　◎深入淺出，透析本質 　　本書透過問題看本質，重點講解如何分析和解決問題。本書採用了簡潔易懂的程式，對資料結構設計和演算法的描述全面細緻，而且有演算法複雜性分析及最佳化過程。 　　◎實戰演練，循序漸進 　　本書在對每個資料結構與演算法講解清楚後，都進行了實戰演練，讓讀者在實戰中體會資料結構與演算法的設計和操作，從而提高了獨立思考、動手實踐的能力。書中有豐富的練習題和競賽題，可幫助讀者及時檢驗對知識的掌握情況，為從小問題出發、逐步

解決大型複雜性工程問題奠定基礎。 　　◎網路資源，技術支援 　　本書為讀者提供書中所有範例程式的原始程式碼、競賽題及答案解析，讀者可以對這些原始程式碼自由修改編譯，以符合自己的需要。

觀光休閒產業後場衛生工作指派之研究

為了解決演算法入門的問題，作者盧廷昌 這樣論述：

　　觀光休閒產業在現今社會中已是人民生活中不可或缺的一部分，不管是飯店業，觀光景點，風景區，或是遊樂區，購物廣場等，皆屬觀光休閒產業，在這些行業之中都有一個共同的特性，就是皆有提供餐飲服務，不管是風景區的攤販，遊樂區的餐飲商店，乃至於飯店業的餐廳，都提供了餐飲的服務。本研究針對後場的衛生工作指派做進一步的研究。研究場景我們從職場轉移到北部某高中餐飲科，藉由學生實習課後的衛生工作做更深入的研究。而對於主修餐飲管理的學生來說，後場衛生工作是最重要的學習領域之一。需要始終保持實習教室的清潔。而某一些後場衛生工作任務，如清潔爐灶，清理冰箱抽風設備等等，必須定期進行。將後場衛生工作任務分配給學生的方法

好壞，對於這個任務的成功與否至關重要。在本研究中，我們提出了一種方法，目的在根據學生的偏好來優化任務的分配。為了解決這個問題，首先制定任務的分配並且構建模型。然後使用紙質問卷收集學生的任務偏好。在整合學生的任務偏好之後，使用基因演算法（Genetic Algorithm, GA）來找到解決方案。此外，使用整數規劃（Integer Programming, IP）並將其解決方案與基因演算法的解決方案進行比較，以確保基因演算法程式的結果正確和有效。　　實驗結果表明本研究所提出的方法可以產生良好的解決方案。當學生人數變得越來越多，基因演算法可以比整數規劃更有效地提供解決方案。