淨膚的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

逆齡養生：調脾胃、養氣血，女醫師教你如何老得慢

為了解決淨膚的問題，作者韓學傑 這樣論述：

減齡10歲的天然逆齡術 養生不分年紀，現在開始正是時候！ 學會正確溫養方法，讓你凍齡回春，裡裡外外變年輕。   　　年過三十後，該怎樣保養自己的身體？ 　　養生不是老年人該做的事，而是現在就該做！ 　　養生不僅能避免健康問題，還能逆齡凍齡，當高顏值女神。   　　【女七男八，女性每七年身體出現大變化】 　　30歲過後，開始感受到食量變小、皮膚暗沉，長出白髮。 　　女性身體每七年一個循環，28歲是顛峰，接著開始走下坡。 　　保養宜早不宜遲，快跟著女醫一起學會如何呵護身體。   　　想美白淡斑，你可以…… 　　★點捶血海穴 　　脾又主統血，足太陰脾經所生之血彙聚於此。所以按摩此穴有化血為氣，運

化脾血的功效，對血溢肌表而形成的斑點有較好的療效。   　　想防止皺紋，你可以…… 　　★銀耳雪梨羹 　　皺紋的形成和油脂、水分都有很大關係，水分和油脂同屬於人體的津液，實際上皺紋的形成也是缺少津液濡潤作用的結果。 　　銀耳本身富有天然植物性膠質，加上它的滋陰作用，長期服用可以潤膚，並有祛除臉部皺紋的功效；梨中的果膠含量很高，有助於消化、通利大便，有利於機體毒素的排出。毒素排出去了，不僅身體變松了，臉蛋也乾淨。   　　想消除黑眼圈，你可以…… 　　★按揉睛明穴 　　眼保健操可以調整眼部及頭部的血液迴圈，調節肌肉，改善眼疲勞。其中第二節按揉睛明穴又是重中之重。按此穴有泄熱明目、祛風通絡的功效，

對於黑眼圈有預防治療作用。   　　想防止長出白髮，你可以…… 　　★百合煮花生 　　肺氣虛衰導致年紀輕輕就長白髮，肺氣充足才可潤膚養髮。而百合在中藥中具有補肺潤肺的作用，是用來潤肺的常用藥物。   　　養氣血：氣血好不僅皮膚好、氣色好，疾病也會悄悄的「繞道而行」。 　　★胸部按摩 　　乳腺癌是常見的婦科疾病，可透過按摩乳房周圍，起到疏通經絡，活血化瘀的作用。   　　★護心三仁粥 　　桃仁可活血化瘀，棗仁養血安神，柏子仁是滋補強壯、養心安神的良藥。   　　排毒素：身體裡的濕毒、寒毒、熱毒排乾淨，皮膚才會更光滑紅潤。 　　★溫眼腰眼穴 　　腰腹部與女性的一生息息相關(經期、生產)，腰腹保暖不

足，影響經脈運行，導致氣血不暢通。而按摩腰眼穴有助氣血暢通，既能化瘀排毒，還能補腎益氣。   　　★奶湯燉白蘿蔔 　　此湯有養顏美白，改善消化、幫助排毒的作用。   　　養婦科：守護好卵巢和子宮的健康，遠離婦科疾病，更能夠延緩老化。 　　★暖宮多按陽池穴 　　寒冷就是由陽虛引起，按摩陽池穴就可達到暖宮的效果。「陽」指的是陽氣的意思，「池」指的就是彙聚的場所。 　　陽池穴有產生陽氣，溝通表裡的功效，是「暖宮」的最佳選擇。   　　★豬蹄花生煲 　　月經不規律，很多時候是和卵巢的健康息息相關。當卵巢開始早衰，就會出現月經不調的各種症狀。月經和身體內的雌荷爾蒙關係密不可分，而雌荷爾蒙恰好是卵巢功能的

體現，所以月經有問題，卵巢一定脫不了關係。 豬蹄中含有大量的膠原蛋白，這相當於一層濃郁的保護膜，可以有效保護卵巢。   　　防衰老：想要慢衰老，靠的是日常保養，協調好身體的陰陽，養心安神、疏肝理氣。 　　★靈芝燉豬蹄 　　補氣健脾安神的靈芝搭配健脾補血的豬蹄，具有健中安神的功效，常作為氣血不足或陰血虧虛所致的失眠健忘、神經衰弱等病症的食療菜肴。   　　★雙手摩面，保持年輕 　　雙手摩面法主要是和流經面部的經脈有關。在頭面部有很多的經脈運行其中，鼻子和耳朵與五臟六腑相對應。通過摩擦面部可以調理臟腑氣機，使氣機順暢，不生青春痘、雀斑等異物，還可以減少皺紋，使容顏年輕貌美，是最容易掌握的駐顏之法。

    本書特色   　　各個年齡層都通用的女性養生保養書，多道食療小方與穴位按摩介紹。   專業推薦 　 　　李昀真（爾雅中醫診所院長） 　　唐幼馨（台灣瑜珈提斯協會會長） 　　黎慧芝（中央廣播電台「健康知識家」主持人）

淨膚進入發燒排行的影片

高齡者與其照顧者使用洗澡椅之滿意度調查研究

為了解決淨膚的問題，作者隋禹鈞 這樣論述：

本研究目的為探討高齡者與其照顧者在使用洗澡椅之現況、滿意度與其相關因素。研究對象為65歲以上高齡者與照顧65歲以上之照顧者。透過以「台灣版魁北克輔具使用者滿意度評量(T-QUEST) 」改編而成的「洗澡椅滿意度量表」為研究工具，研究共取得有效樣本241份。研究中發現高齡者和照顧者使用洗澡椅之滿意度皆為中度滿意。研究發現：背景資料與使用經驗之間有顯著的關聯性。性別、身份別、居住地區在滿意度調查中有著顯著差異。另外在使用者經驗中洗澡椅的類別、使用時間以及使用頻率在滿意度調查中也有顯著差異。研究分為三個構面與使用滿意度之相關聯性由高至低的順序是洗澡椅質量、服務品質及使用感受。

美肌瘦身蔬果汁

為了解決淨膚的問題，作者孫樹俠,于雅婷 這樣論述：

　　◎本書介紹110種排毒瘦身蔬果汁、54種養顏蔬果汁、56種美白蔬果汁及12種調理果醋，內容全面詳盡，方便讀者需求。搭配豐富誘人的果汁實拍圖，讓讀者閱讀的同時更加方便學習製作。 　　◎本書根據各蔬果汁的不同，分為排毒瘦身、調理體質、養顏美白、均衡健康等五個章節，詳細介紹了百種蔬果汁的製作方法，還告訴你果汁中的熱量、營養成分，加上食材的挑選竅門、搭配宜忌，讓你喝的輕鬆無負擔。 　　◎快速特調蔬果汁，食材簡單好買、操作方便，一次只要3分鐘就可搞定，每天自己動手製作一杯好喝的蔬果汁，美味健康又營養，還能纖體美容！快來一起學習自己動手調製果汁吧！ 本書特色 　　●專業權威

　　本書由專業營養師和美食料理師精選推薦，包括220款蔬果汁和12款花果醋，簡單易學，操作方便。 　　●喝出健康 　　一趟舌尖上的美味之旅，也是養顏美容的神奇祕訣，這是一本好看、好喝、好做的蔬果汁全書，帶著它就能立刻擁有纖體美膚！ 　　●內容豐富 　　書內每種蔬果汁都有清楚明瞭的食材準備、詳細做法、營養成分、食療作用，以及色彩鮮艷的蔬果汁彩圖，抓住你的味蕾！  

使用超參數穩健優化邏輯斯迴歸與隨機森林演算法預測淨膚雷射所導致發炎後色素沉著併發症之風險

為了解決淨膚的問題，作者劉昭宏 這樣論述：

目的 : 本研究主要針對接受Q-Switched 1064 nm銣雅鉻雷射治療之女性患者，根據患者臨床資料以及風險因子，採用人工智慧技術分析術後產生發炎後色素沉著併發症(Postinflammatory hyperpigmentation, PIH)之風險因子。材料與方法 :本研究收集219位從2015年1月至2017年1月期間接受淨膚雷射技術之女性患者資料，以回溯性方式進行評估，並以標準分數(Z-Score)排除了23筆判斷為離群值之患者資料，針對剩餘196位接受淨膚雷射手術患者之資料樣本，以監督式機器學習分類演算法評估風險因子，並使用標準化(Standardization)進行資料前處理

優化演算法之預測結果。風險因子共有15項，包括年齡、黑斑、膚色分級、顴骨斑、斑塊、痤瘡、毛孔、雷射劑量、雷射模式、皮表反應、雷射治療次數、彩衝光、果酸換膚、超音波導入、皮膚照護。接著透過最小絕對壓縮挑選法(Least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)與隨機森林(Random forest, RF)進行風險因子之重要性排序，逐步建立邏輯斯迴歸(Logistic regression, LR)、隨機森林演算法之分類模型，並搭配階層式迴歸分析(Hierarchical regression)選取預測因子，最後以網格搜尋法(Grid s

earch)進行演算法模型之穩健優化，並根據準確率(Accuracy, ACC)、受試者曲線下面積(Area under the receiver operating characteristic curve, AUC)與陰性預測值(Negative predictive value, NPV)評估演算法準確性，在初步評估模型之準確率後，以LASSO選取之預測因子進行傾向分數配對，進一步探討各項預測因子對於患者接受淨膚雷射手術後發生PIH之因果關係。結果 : 本研究經由兩種特徵挑選演算法對預測因子進行重要性排序，LASSO挑選的前五項因子分別為痤瘡、皮膚照護、皮表反應、超音波導入、毛孔，其中超

音波導入與毛孔對患者發生PIH之勝算比分別為0.62與0.54，呈現為負相關；痤瘡、皮膚照護、皮表反應對患者發生PIH之勝算比分別為6.134、1.186、1.667，呈現為正相關。LASSO挑選之預測因子以及隨機森林挑選之預測因子之演算法，對於以全部風險因子所建立之演算法之優化結果如下：邏輯斯迴歸模型從AUC: 0.708提升為AUC: 0.736；以隨機森林挑選之預測因子建立的隨機森林模型從AUC:0.732提升為AUC:0.781。針對LASSO挑選結果進行網格搜尋之優化結果如下：邏輯斯迴歸模型從AUC: 0.736提升為AUC:0.821；針對隨機森林挑選結果進行網格搜尋之優化結果如下

：隨機森林模型從AUC: AUC: 0.781提升為AUC:0.839。隨機森林挑選之預測因子所建立的穩健化模型之AUC高於以LASSO挑選之預測因子所建立的穩健化模型約0.018。並基於階層式迴歸分析之結果可得知隨機森林在使用皮膚照護、雷射治療次數、年齡、雷射劑量、痤瘡等五項特徵因子進行預測時會達到最大的AUC增益，因此一併將隨機森林挑選之因子與LASSO挑選之因子以傾向分數配對進一步分析這些因子與PIH之關係。經過傾向分數調整後病患資料之特徵分布結果皆非常類似，所有特徵之統計檢定p值皆大於0.05，顯示在統計學上無顯著的差異，再將配對後的八筆資料透過邏輯斯迴歸分析計算勝算比，計算結果為痤瘡

、皮膚照護、皮表反應、超音波導入、毛孔、年齡及雷射治療次數分別為16.429、3.732、3.566、2.105、1.748、2.190、2.546，其中年雷射劑量之勝算比皆趨近於1，將針對這八項特徵之相關程度進行近一步的探討其對於PIH之影響。 結論 : 本研究所使用的超參數穩健優化大幅提升了演算法分類模型的準確度，我們所提出的LTCP模型能夠準確地判斷接受全臉淨膚雷射治療之患者在術後發生PIH之可能性，可做為臨床醫師判斷患者治療情況之協助工具。實驗結果呈現了使用LASSO和隨機森林挑選出的特徵所建立的模型，在使用網格搜尋法優化超參數後使模型的準確率有了更高的提升，LASSO之AUC: 0.

821，隨機森林之AUC: 0.839，二者的AUC評估指標僅相差0.018，且相較於超參數優化前更加具備了穩健性。因此建議臨床醫師在使用銣雅鉻雷射進行臉部淨膚治療時可將本研究之結果做為參考依據，多加注重患者之痤瘡、皮膚照護、皮表反應、超音波導入、毛孔、年齡、雷射治療次數、雷射劑量等八個因子，以降低患者於淨膚雷射手術後發生PIH之風險。關鍵詞 :發炎後色素沉著併發症、機器學習、最小絕對壓縮挑選法、邏輯斯迴歸、隨機森林、網格搜尋法、傾向分數配對。