洋蔥網的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

算法統治世界：智能經濟的隱形秩序

為了解決洋蔥網的問題，作者徐恪等 這樣論述：

今天，互聯網已經徹底改變了經濟系統的運行方式，經濟增長的決定性要素已經從物質資料的增加轉變成為信息的增長。但是，只有信息的快速增長是不夠的，這些增長的信息還必須是「有序」的。只有「有序」才能使信息具有價值，能夠為人所用，能夠指導我們實現商業的新路徑。這種包含在信息里的隱形秩序才是今天信息世界的真正價值所在。經濟系統的運行確實是紛繁復雜的，但因為算法的存在，這一切變得有律可循，算法也成為新經濟系統里那只「看不見的手」。那麼算法究竟是如何保障信息的有序增長的？又是如何改變和控制我們的經濟系統的？在這本書中，我們將賽博經濟系統從上至下進行了梳理，把推薦算法、分配算法、匹配算法、動態定價算法、大數據處

理算法、數據交易算法、隱私保護算法和區塊鏈技術及相關算法在新經濟組織中的運行做了深入淺出的闡述，從而為讀者打開了新經濟的現在與未來的大門。本書雖有專業的深度，但也適合一般讀者閱讀，同時這些創新背后的算法邏輯也將幫助企業更好地規划自己的商業模式和未來戰略。徐恪，工學博士，清華大學教授、博士生導師，曾獲中國計算機學會青年科學家獎和中創軟件人才獎，獲得國家技術發明獎二等獎和國家科技進步獎二等獎。主要研究領域包括計算機網絡體系結構、網絡空間安全和網絡新經濟。出版《賽博新經濟》和《高級計算機網絡》等著作。 第1章算法到底是什麼1如何定義算法2古時的計算方法2近代的算法7什麼是算法10

統治世界的十大算法12算法的載體——圖靈和圖靈機14圖靈的甜點15圖靈的精彩人生16跑步后的靈感——圖靈機18從圖靈測試到人工智能21你在跟誰對話21人工智能: 天使還是惡魔25算法的復雜性32耗時又耗力的算法32度量算法的兩大基准35目錄算法統治世界——智能經濟的隱形秩序第2章共享經濟該如何共分利益40公平分配從來就是一道難題41富翁的三妾爭產41英法海底隧道工程43無線頻譜的分配46誰來出錢修跑道50功利主義的分配方案——Shapley值53Shapley值，一個天才提出的天才理論54用邊際貢獻率解決分配的公平性問題57程序員鼓勵師59平均主義的分配方案——核61什麼是核61「核」來幫你賣

鞋63三妾爭產——千年難題是如何得到解決的64沒有絕對的公平66討價還價的玄機66分贓要謹慎68共享經濟平台如何設計最優分配方案70從滴滴想到的一種新型共享經濟分配模式的可能性71分配的多層次冪率效應，賽博新經濟體的宿命75第3章匹配算法——雙向選擇市場里的丘比特79如何在網上搜到一個靠譜的女朋友80價格在賽博新經濟市場的失靈84Gale?Shapley匹配算法: 一種更為穩定的匹配設計87Gale?Shapley匹配算法88這個世界存在穩定匹配嗎92匈牙利算法: 一支很大匹配的丘比特之箭93丘比特的煩惱94匈牙利算法96如何從多對一的匹配中獲得佳選擇98知分不如估分: 個體理性下的集體非理性

100有時候更重要的是如何選擇101中國式匹配: 平行志願「不平行」103互聯網思維≠沒有中間商賺差價108假如沒有中間商110匹配，讓中間商經濟實現向共享經濟的進化111匹配算法設計下的賽博新經濟113第4章動態定價，應對供需劇烈變化的賽博新市場115動態定價不僅僅是一系列傳統定價方法的策略組合119動態定價的算法基礎124動態調整價格的理論預期值——納什討價還價解126動態定價在新經濟領域的應用129機票價格到底是如何制定的129Uber的動態定價策略132Airbnb的動態定價算法138電商動態定價掀起價格戰142未來的動態定價——服務證券化148公允價格的發現——集合競價149公允價格

的守護——套取利差150跨時間的資源整合——交易未來151算法重新定義價格152第5章算法，讓數據有了價值156大數據的發展帶來了人類新文明157每個時代都有自己的「大數據」157賽博時代的大數據160大數據蘊含的大能量161算法，點石成金的力量164機器學習算法——計算機會學習164搜索算法——如何海底尋針172推薦算法——給你想要的一切181大數據算法的新征程184滯后的大數據處理能力184算法競賽的風險186第6章你的數據究竟該賣多少錢190數據該如何買賣194萌芽中的數據交易產業鏈194一個健康有序的數據交易市場需要哪些參與者199給數據定價是個技術活202價值也可以有「熵」有量203

價格多少誰說了算207從沒有拍賣錘的拍賣到數據的拍賣210數據該怎麼拍賣223從「人的博弈」走向「系統的運行」228廣告不再是從前那個「廣告」了228廣告里的數據交易232在線數據交易系統232破解數據交易的不可能三角235第7章誰來保護我們的隱私238我們還有隱私嗎239隱私權是基本人權240當你的一切都可能被泄露244隱私的邊界在哪里254在覬覦中尋求算法保護259把隱私匿名261洋蔥網絡——一個谷歌看不見的世界264被算法設計的隱私保護269如果開始推理271k?匿名和l?多樣性273差分隱私保護278共建數據隱私新秩序281數據使用需要秩序的約束和保護281第8章信任的基礎——區塊鏈2

85拜占庭將軍問題289如何才能讓我信任你289拜占庭將軍協議及容錯系統294共識機制的先驅: P2P298彪炳千古的P2P299P2P真正解決了信任難題嗎300區塊鏈的鼻祖: 比特幣302從次貸危機到比特幣帝國304「比特縣」中的比特幣306區塊鏈: 讓信任成為一種社會共識309華山論劍: 比特幣與區塊鏈309把信任留給自己311聚焦區塊鏈的共識316區塊鏈技術: 帶動賽博經濟進入智能經濟時代319第9章未來: 賽博智能經濟323賽博智能經濟的雛形324人類無法理解算法帶來的新知識329人類還能做點什麼336擁抱「異類」智能339

洋蔥網進入發燒排行的影片

以機器學習演算法分類洋蔥網路流量

為了解決洋蔥網的問題，作者陸弘博 這樣論述：

隨著加密封包和新應用程式的出現，網際網路流量的分析變得愈來愈困難了。我們藉由提出三類機器學習演算法能使用的強大特徵，和一套建立分類器的標準作業程序來解決這個問題。我們提出的三類特徵分別為方向改變、變換方向前的封包數和變換方向前的位元組數。方向改變和流量改變方向的頻率有關；變換方向前的封包數是每個流量改變其方向以前，總共累積了幾個封包；變換方向前的位元組數是每個網路改變其方向以前，總共累積了幾個位元組。比較用我們提出的特徵訓練出來的分類器和前人提出的特徵訓練出的分類器的平均召回率，神經網路從43.34%進步到58.29%，隨機森林從77.73%進步到82.97%，K-近鄰算法從55.17%進步

到73.93%, XGB 從77.62%進步到81.91%，支持向量機從17.17%進步到41.94%, LGB 從80.92%進步到85.19%，決策樹從72.03%進步到82.53%。提出的標準作業程序從洋蔥網路的 Pcap 檔開始。從它們抽取出流量之前，我們會先過濾雜訊和一些特定封包。抽取出的流量會被更進一步切割成較短的流量，我們再計算這些較短流量的特徵。在把特徵餵給機器學習演算法前，我們還會對特徵做一些處理。把處理後的特徵餵給機器是這個標準作業程序的最後一部。這個標準作業程序的特別之處在於其彈性。怎麼過濾封包、怎麼切割流量和怎麼處理特徵，都是能調整的。所以任何機器學習演算法，都能用這套

標準作業程序訓練出一個令人滿意的分類器。以下是各演算法實際訓練的平均召回率：神經網路能達95.65%，隨機森林能達到92.72%，K-近鄰算法能達到84.03%，XGB 能達到93.18%，支持向量機能達到90.49%，LGB 能達到94.37%，決策樹能達到89.43%。我們的貢獻在於(1) 我們提出了三類強大的特徵，幫助機器學習演算法訓練分類器。(2) 我們發展出了一套標準作業程序來訓練洋蔥網路流量的分類器。藉由我們提出的特徵和標準作業程序，網路服務提供者和洋蔥網路能在不傷害使用者隱私的情況下，大幅改善使用者體驗。我們希望這能讓洋蔥網路吸引更多使用者，進而使其變成一個更安全的覆蓋網路。洋蔥

網路的使用者能對僅有網路一部份控制權/了解的壞蛋完全匿名，包括駭客、殘暴的政府等等。而整個網路也能在洋蔥網路有龐大流量時保持通順。

深網：Google搜不到的世界

為了解決洋蔥網的問題，作者（德）匿名者 這樣論述：

阿桑奇（Julian Assange）與維基解密（WikiLeaks），斯諾登（Edward Snowden）與棱鏡計划，美國國家安全局（NSA），以及互聯網中的金融欺詐、黑錢運作、武器交易、毒品與色情……這本書會帶你進入互聯網中一個不為人知的最黑暗的隱秘世界，而這個隱秘世界如何運作，如何生存，又是被誰操縱……此書第一次全面解讀互聯網的黑暗江湖。沒有人真正全面了解深網的秘密。它是一個平行的數字世界，由無止境的數字信息構成，深網足有可見互聯網的40 ~~ 450倍。深網內布滿匿名網站，它們幾乎不受法律的制約。在這里，人們不會留下任何痕跡，因此一切活動或路徑都難以追蹤。深網是世界上最后一個未知領域

。《深網》一書解釋了深網如何運作、人們如何進入深網、誰在深網中進行操作，並揭開這其中的秘密，是什麼幫助斯諾登、阿桑奇與其他人實現了秘密的數據交換和防竊聽交流。與此同時，深網也被認為是進行非法交易活動的「罪惡天堂」。本書采集了最新的數據和信息，作者采訪了互聯網業內人士、德國聯邦犯罪調查局（BKA）犯罪調查官員、檢察官、政治家、黑客、網絡極客和各種寧願隱匿在黑暗中的人們。讓你親臨其境、實探最隱秘最黑暗的網絡世界。本書作者為德國網絡安全和網絡犯罪領域研究專家、資深新聞編輯，尤其擅長報道犯罪事件及其他棘手話題。作者署名與「匿名者」黑客組織並無關聯，選擇這一筆名只是作者本人的自我保護策略，借此能安全且順

利地探尋深網中的秘密。作者與當今世界上前衛的「電子人」專家和學者一起探討，在可預見的未來，「電子人」技術有可能是具有革命性和突破性的成就，並對人類未來產生巨大影響。 序言 那只白色的兔子 進入暗網的途徑 深入兔洞 深網技術和密碼 在林立的路牌中 Hidden Wiki和隱藏服務 兌德爾達姆和兌德爾迪 兩位講述者、兩段講述：黑客和調查局 海象和木匠 FBI的重要行動 鉛筆鳥 PGP加密軟件：如何在深網中建立聯系 在兔子的家中 武器商和掘墓人：走私犯和殺手如何做生意 帶着梯子的小蜥蜴 Tails系統——像愛德華•斯諾登一樣匿名 茶話會 調查和虛擬搜查：深網和官方調查機構 毛毛蟲

的建議 國家和檢察官如何對待匿名性 咬上一口蘑菇 落網與謀略：情報機構與調查方法 透過鏡子來看 深網中的色情物及其傳播 柴郡貓 保護數據就是保護受害者——若依賴匿名性 撲克士兵 如果無辜者失去生命：抗議者和互聯網中的戰爭 在女王的花園中 維基解密和泄密者：Tor網的安全性有多高？ 槌球比賽 斗爭的歷史：信息自由的長久斗爭 審理過程 什麼是監控 愛麗絲才是最聰明 我們為伺在現實生活中關上身后的門 致謝 原本我喜歡這類書。」弗朗克普什林（Frank Puschin）說道，他的臉上露出同情的表情，一邊舒服地把身體靠到椅子里。「如果這些書情節夠緊張，具有完整性，而且在內容上富有新意

，那麼我確實會想讀一讀。」他喝了一口咖啡，「如果不能做到上述幾點，而只是表現出盡量朝這個方向努力，我認為這樣的書就太過表面化了，」說話時他的嘴唇貼在咖啡杯的邊緣，「或者說就完全沒有必要再寫這樣的書了。」弗朗克普什林有深色的頭發、運動員的身材、修長的臉頰和健碩的上臂。他說話時目光極具洞察力，就像倫琴射線儀發出的射線，這種射線在醫院里通常用來診斷病人。當病人站在儀器前面准備做檢查時，護士往往會向他們解釋說：「如今倫琴射線檢查絕對安全，不會有任何問題，而且對人的身體健康是絕對無害的。」而隨后出於安全考慮，她一定會遠離儀器，甚至走出房間，留下病人獨自接受檢查。「我認為寫一本僅以Tor網絡（洋蔥網絡）為

內容的書十分困難，不過如果確實寫出了這麼一本書，那當然是好事，」普什林說道，隨后將咖啡杯放回到白色的桌面上，「但是我們作為聯邦州犯罪調查局（LKA）的官員，一定不會指導人們如何在網絡上不被發現，無形地成全他們去做非法的事情。我們也不會泄露任何偵緝秘密，例如如何保護個人信息以及我們如何行動之類的。這樣的內容嚴禁出現在書的行文中。」弗朗克普什林看上去30歲出頭，他的舉止卻像30多歲的人，我猜他有38歲。他為自己和家人蓋了一棟房子，不是建在城市里，而是建在美麗的鄉間。很可能正因為如此，他心里時刻想着比Tor網和比記者采訪更加急迫的事情。可能這會兒他正想着怎麼給屋頂做隔熱層，如何修理浴室，或者估算用信

用卡支付太陽能設備的好處。弗朗克普什林在漢諾威犯罪調查局擔任主調查官，負責互聯網犯罪中心的工作，在辦公室他最常做的事情叫作「無關事由搜索」。無關事由意味着弗朗克普什林和他的同事所采取的行動不需要具體的作案嫌疑或者初始犯罪嫌疑。這就好比如果巡邏警察攔下某輛開上斑馬線的機動車，經調查該駕駛員是醉酒駕車，他在這種情況下即構成初始犯罪。如果警察在循環性例行巡邏時攔下某個人，便是無關事由的。當普什林需要進行這類檢查時，他並不需要開車出去，而只需坐在電腦前，其實他的工作始終如此。弗朗克普什林就好比穿着警察制服的黑客。「我們的工作就好比數字警察，」他操着蹩腳的官方德語向我介紹，「我們向同事提供一定的技術支持

，多是和互聯網及社交網絡有關的。如果有潛在的綁架案或者女孩失蹤事件發生，我們會在網絡上查詢：她與誰有過聯系？和誰聊過天？我們知道哪些關於她朋友的信息？她有沒有在臉書（Facebook）上表現過自殺的傾向？」普什林又喝了一口咖啡，解釋道。「他們一般在什麼情況下會請教專家？您的同事們不懂如何進行網絡調查嗎？他們不能自己在臉書尋找線索嗎？」我的問題有些直接。普什林思考了一下，隨后回答道：「他們可以。」不過這僅是他的回答而已，同樣的問題答案也可以是否定的。在德國，弗朗克普什林這樣的官員並不多。雖然一些州級犯罪調查局和檢察院設有互聯網犯罪「專項部門」，但是這些部門尚缺少應對不斷發展的犯罪形態的經驗。虛擬

犯罪是一個新興現象，並正逐步引起政府的關注。與因受嚴格的法律監控而增長放緩的傳統犯罪相比，互聯網欺詐、盜用信用卡以及其他數字犯罪呈爆炸式增長。每天在網絡上瀏覽的網民對此卻一無所知，或者他們根本不考慮這些問題。「您身邊的同事大多是30歲左右，並且整個團隊的平均年齡仍呈下降趨勢，是這樣嗎？」我試圖提出一個新的問題。「是的，我們是比較年輕的團隊，」普什林邊回答邊得意地笑着，「並且我們得具有一定的背景知識和專業知識，互聯網上使用的是另一種語言，實際上是多種語言，比如內部俚語、電腦游戲縮寫和特定的網絡概念等。」普什林繼續解釋，並從一只黑色的袋子里拿出一個東西。「如果您不了解這種語言，不能掌握它在虛擬世界

中的應用方法，那您很快就暴露了，接下來大家不再用這種語言交流，他們馬上就會意識到有外人進入。對於我們的偵查工作十分重要的是，在對話中，不要問軟盤上有沒有Windows，您已經明白我指的是什麼……」說着他又喝了一口咖啡，靠到椅背上，向窗外看了一眼，「您能住在這里多好。」沉默。「您這樣覺得？」我邊說邊在比薩外送服務的點餐欄上輸入自己的地址，購物車里有一份夏威夷菌菇比薩（這是普什林點的）和辣味薩拉米比薩，弗朗克普什林這時舒服地坐在我家的沙發上。「我非常喜歡您家，我想在自己的房子里也裝一面這樣的牆，」普什林邊說邊遞給我一個U盤，「這面牆是用舊磚砌成的，還是后做舊成這樣子的？」我左手點擊發送了訂餐消息，

右手接過普什林的空咖啡杯，從桌子上方端了過來。「我覺得這牆壁是用舊磚砌成的，不過我可以再問一下房屋經紀，也許他更了解情況。」我說道，且指了指杯子，「再來一杯嗎？」普什林點點頭，轉頭又看向那面牆：「那當然好了。」我將U盤插入電腦，隨后觀察它的圖標：在儲存介質上設有一個小的輸入欄。「這是一個保密U盤，」普什林盯着我的眼睛說道，「只有在輸入欄內輸入密碼才能進入並讀取儲存信息。如果密碼輸入有誤，上面的內容會自動刪除。如今在任何一家商店都能買到這樣的U盤。」說着他在電腦上輸入一組數據，打開了U盤。「我已經將它解鎖了，現在可以看到里面儲存的內容。如果在人們保存資料時能設密碼對資料進行加密，那自然很好。但如

今普通的郵箱已經不能完全做到這一點，」他補充道，「大多數人不會設置真正的密碼，密碼通常被稱作斯特芬24碼，可以用於電子郵件、銀行賬戶、電腦和手機。這種密碼幾分鍾就可以破解。」他嘆了口氣。「那要怎麼做才更好呢？」我問道，並讓普什林登錄我的電腦。「密碼要由大寫和小寫字母、數字及特殊符號組成，最好是充分利用所允許的長度並由計算機創建密碼。」他邊說邊喝了一口咖啡，並用自己的信息登錄我的電腦。「我母親曾經為自己的亞馬遜賬戶買了一組密碼，」他搖頭，「這是非常冒險的做法，尤其對於電子郵箱，因為一般在郵箱里面會有你在亞馬遜和推特等服務器上的所有登錄信息，人們應該特別保護這些信息。其實有在數據保護方面做得很好的

網站，被保護的數據和信息是非常安全的，這樣就無須再時時擔心個人信息被他人盜取。」在互聯網上保持不被發現，或者盡可能地在大多數時候不被發現，像這樣的想法很容易實現：通過一個叫作Tor的網絡。Tor網最基本的運行原理好比一個替代網絡。通過瀏覽器這樣的小程序，人們就可以像在「普通」網絡上一樣進行瀏覽。有了這樣一個特殊的瀏覽器，你就進入了Tor網，它也是一個全球性的網絡。例如當我想要打開網頁時，這個叫作Tor客戶端的程序會將我的數據信息通過多台不同的、隨機選出的電腦進行傳導。那我們就可以這樣設想：有一個劫匪，他以傳統的方式搶劫了某家銀行，隨后他跳到事先停在銀行門口的車里，開車逃跑。他沿着馬路駛向藏匿地

點，在到達藏匿地點后把車停在了門口。他進屋打開了一聽可樂，隨手把錢袋子往床上一扔，就在這時門鈴響了，隨后走進來兩位警察，他們搖着頭問這是不是他第一次作案——事實上他們在遠隔幾英里外就監視到劫匪的一舉一動，並且清楚地知道藏匿地點在哪里，最后他們輕而易舉地給這個蠢笨的劫匪戴上了手銬。而在Tor網中，整個事件的發展則會完全不同。由於這里的信息會經過多次傳導，劫匪開車逃跑，左拐右轉，這里我們簡短敘述：劫匪將車改色、噴漆，在夜色降臨時，也就是搶劫發生很久之后，他到達了藏匿地點——歷時之久，以致警察已找不到任何潛逃蹤跡。准確地講：如果警方最終不知道究竟是誰上傳和下載了什麼東西，那他們就無法定位罪犯。罪犯享

有了一切可以想象的自由。通過這兩個例子的比較，我們還要想到：Tor網不僅是犯罪分子的偽裝，也是警察常用的保護手段，因為警察的行動也並不總是在任何時候和任何地方都依據法治原則。互聯網上有一些網頁只能從Tor網進入，而有的網頁則能夠在普通網上打開。如果在Tor網中打開像亞馬遜或者臉書這種普通網頁，那麼運營商就不再能識別我們的身份信息。這時電腦的IP地址，也就是類似指紋的東西，無法被重組。不過如果沒有Tor網的話，我們的電腦就會到處留下指紋。如果網站無法追蹤用戶的行為，它們就沒有機會繼續出售從用戶那里收集來的信息。Tor網不需要注冊和登錄，否則對於這樣一個保障匿名性程序來說就太可笑了。Tor網是通過

姓名和郵箱地址來驗證身份。「人們在Tor網中也不要感覺過分自由。」弗朗克普什林說着在我的筆記本顯示器上打開了一個數據庫，里面有無數張郵票大小的女孩和男孩的照片，他們擺着或多或少一致的姿勢。由於照片太小和像素的特殊處理，無法辨識出照片中的人。「由於電腦中的各種后台程序都在發送信息，以至於只有由CD啟動的空白計算機或許在操作中是安全的。當我上網點擊時，偶爾也會留下痕跡——尤其當意識到接觸了非法產品時，經常會引起注意。」圖片信息在加載大量的、無數的圖片，即便小到難以辨別內容，但憑感覺總覺得這些圖片很不同。「毒品買賣並不是很大的威脅，」普什林在圖片完成加載之后嘆了口氣補充道，「很大的問題是兒童色情產品

交易。」「這確實是個可怕的問題。有多少這樣的圖片？」我問道。普什林將鼠標的光標移到程序下方的位置，那里顯示的圖片信息大小為27GB——這些圖片足夠制成佳分辨率下無數個小時的視頻。「這只是我們這兩天從Tor網下載的材料。」普什林緊閉雙唇，他不想再談論下去，但隨后他又開口說道，「目前在我們聯邦州犯罪調查局服務器上的數據量已達兆兆字節。如果有人打開這些網頁，無論在Tor網還是普通網絡，當他看到這些圖片時，有可能已經將照片暫時拷貝到電腦的儲存介質中了。」普什林從電腦上拔下U盤。「任何存有兒童色情圖片的人都有受到法律懲罰的可能。因此，在Tor網中我要特別小心，我點擊了什麼東西以及我在搜索什麼內容，」他解

釋道，並將數據庫鎖定在屏幕上，「如果您在書中也能寫寫這些內容就好了，我認為這本身也是問題所在，也就是Tor網不僅僅只具有優勢的一面。」「聽起來好像應該禁止Tor網，因為有人正利用這一技術從事犯罪活動？」我問道，並在記事本上將「兒童色情」這個詞圈了起來。「不是，完全不是這樣，」普什林回應說，「這是一項很好的技術，對於飽受審查和監視痛苦的人們來說，例如對於記者，這項技術同樣也很重要。我只是想說明凡事都具有兩面性。」隨后他又補充說道：「Tor網支持這樣的設置，即人們不參與數據交換，也不解鎖信息密碼。這樣能夠防止在不知情的情況下交換這類照片。一定是有這樣的設置存在。」他邊說邊看了眼手表，已經快五點鍾了

，看到外面天色已晚，他打算向我道別：「我該回去了。」「普什林先生,」這時我的客人已經走到了走廊，他腋下夾着公務包，正仔細地觀察着牆上的紅色砌磚,「冒昧地問您，我是否會在您離開后有這樣的擔心，也就是擔心您沒有保護我，監控了我的電腦？」我這樣問道。他從包里掏出車鑰匙。「根本無須擔心。」他回答說。「我已經開始擔心了。如果我要自己找監控的證據，會有什麼發現嗎？」雖然我對他的回答不抱多少希望，但我仍然問道。「不會。」「為什麼不會呢？」「您真認為我們如今還需要進入住所內到處安置竊聽裝置嗎？」普什林問道，並指着我家對面的街口，那里有扇窗子，黑漆漆地開在房屋正面。「您看到那邊的那棟住宅了嗎？」他問我，並眯起眼

睛，好像他必須這樣仔細地去看才能看到。「是的，」我說，「然后呢？」「如果我們要監聽您，那麼在那間屋子里就會坐着我的一位同事，他會在窗台安置一台小的設備。」「然后呢？」普什林舉起他的包比畫着。「然后那台設備就會發出精准的激光射線，射線經過街道射到您家玻璃窗上，當我們在屋內說話時，這道射線就可以感受到產生聲音的震動，」普什林繼續解釋，「隨后設備會將震動再轉化為語言。如今人們已經不再使用傳統的竊聽手段。」隨后他揮揮手，和我道別，開車駛入昏暗的遠處。當汽車駛向右方進入主路時，車前的兩只大燈亮了起來。當我再次回到屋內，發現我的筆記本電腦靜靜地等候在那里。隨后我望向窗子，注視着街對面的那個昏暗的房間好一會

兒。怎麼感覺似乎有人剛剛換了那窗戶上的玻璃。

社群媒體行銷廣告對電信門市消費者購買意圖與分享意圖之影響

為了解決洋蔥網的問題，作者曾俊衞 這樣論述：

在行動上網如此便利的現在，網路的社群媒體開始與人們的生活開始變得密不可分，再加上網路購物的興起，傳統實體門市經營上不能只侷限在舊有的經營模式，只著重在實體商圈客戶經營，與傳統的廣告宣傳方式，如簡訊、傳單、戶外看板等….隨著消費者上網使用習慣改變，在網路社群上要另闢一個可以與消費者即時互動的平台，如Facebook的粉絲專頁、LINE@生活圈等，將商業模式從B2C轉移成O2O，利用線上的廣告宣傳，導引更多的消費者願意進入到實體門市消費，本次研究將探討在社群媒體上，進行廣告投放，能否提升消費者的購買意圖與分享意圖。