波段 獲 利的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

膽小者的股票獲利法則全圖解：從選股、短線波段操作，到資產配置，專為沒有強心臟的你設想，每月加薪五成，小賺兩、三萬。

為了解決波段 獲 利的問題，作者草食系投資家LoK 這樣論述：

　　◎朋友布局鋼鐵人概念、同事搶搭航運海盜船，我膽子小，都不敢碰，怎麼辦？ 　　◎定期定額、ETF、基金……投資商品很多，哪個適合心臟弱的我？ 　　◎通膨越來越嚴重，好想在薪水之外每月多賺點零用錢，賺兩、三萬就好。 　　作者草食系投資家LoK，曾在金融機構工作16年，之後成為專業投資人。 　　2000年開始投資股票，在經歷金融風暴後，一改過去追求高報酬的作風， 　　創立絕對不要賠的膽小投資法，累積小利變大利。 　　他的影片光在YouTube頻道就有超過12.8萬人訂閱，每月觀看超過1,100萬人次。 　　粉絲照他的方法操作，每月經常可賺進10萬日圓（約新臺幣兩、三萬元）

。 　　LoK說，進出股市，害怕是正常的，不害怕才可怕， 　　唯有膽小的人，才能在股市裡賺到錢！ 　　◎怕跌、怕賠、怕買錯？先用定期定額試膽、試水溫 　　膽小者的最佳起手式：定期定額買進，每月只要1,000元，就能當公司股東。 　　遇到下跌就多買，上漲就少買，漲跌你都很安心； 　　不想自己選股，就買基金，但交易成本高。 　　至於每月要投入多少？ 　　設一個你不會想喊停的金額，你就會一直定期定額投資下去。 　　◎心臟弱的人怎麼靠波段獲利？ 　　做波段，不必時時刻盯盤，一天最多看兩次股價就夠了。 　　作者用圖解告訴你：會賺的K線長這樣， 　　小賺的獲利模式就是：移動平均線 + K線（書中

有圖解）。 　　但切記，所有訊號都會騙你， 　　只有成交量不會，因為有量才有價。 　　◎遇到股災也不怕的保本策略 　　投資是一場心理戰，膽小者要怎麼贏？一賠錢就馬上停損，不要猶豫。 　　遇上暴跌別搶進，先看移動平均線。 　　還有，金價和股價，一個漲、另一個就跌， 　　所以，買了股票記得再買點黃金，因為這是抗通膨的最好利器。 　　害怕風險又想賺零用錢？從選股、短線操作、資產配置， 　　就算你心臟比較弱，這套膽小者投資法，每月也能小賺兩、三萬元。 推薦者 　　「A大的理財心得分享」版主／ameryu 　　小資女升職記Angela 　　「拉傻去哪兒」版主／資深券商營業員 Lasha

波段 獲 利進入發燒排行的影片

應用Lasso-邏輯斯迴歸對三種微細藻吸光光譜進行分類

為了解決波段 獲 利的問題，作者黃品元 這樣論述：

本研究基於微細藻吸光光譜特徵所發展的統計分類方法，可快速地辨識藻水樣組成。微細藻是海洋重要生產者，此外微細藻的成長快慢會影響漁業活動，有毒藻甚至影響漁獲的食品安全，所以衍生出許多快速偵測或長期監視的方法。近年來衛星遙測基於微細藻特有的色素光譜之反射高峰，大致上可以推論水體的藻類含量，但辨識不同藻種的組成卻受到解析度限制。而傳統的顯微鏡檢查或螢光分類的方法雖可靠卻又略顯缺乏效率。本研究欲藉由量測吸光光譜來進行分類，這是一種簡單、快速的藻種辨識方法。因此建立一套辨識的標準流程，對處理後的光譜資料進行藻種分類。本研究使用最小絕對值收斂選擇法(least absolute shrinkage and

selection operator)作為挑選光譜特徵的手段，邏輯斯迴歸作為分類核心。結果發現，分類後的模型可以有效地挑選與傳統的色素波段不同的位置作為特徵；在單一藻種光譜與混合藻種光譜分類也是有效的。

樂活大叔施昇輝【熱銷限量套書】(共兩冊)：《只買4支股，年賺18%(全新加強版)》+《ETF實戰週記》

為了解決波段 獲 利的問題，作者施昇輝 這樣論述：

　　《只買4支股，年賺18%（全新加強版）   　　樂活大叔暢銷經典‧全新修訂版 　　2020年ETF全新7大心法全揭露！ 　　100%聚焦操作技術唯一代表作   　　2017年2月，當時台股指數約在9,800點， 　　2019年底，大盤一度看到12,000點，大盤漲幅高達22%！   　　這幾年來，樂活大叔提出只買4支股，年賺18%的無腦（無惱）投資心法 　　不僅在台灣掀起一股ETF投資熱潮，更廣受小資族、所有被動投資人的喜愛。   　　如果你3年前的2017年來不及看這本書，錯過了22%的大盤漲幅！ 　　那你一定要看2020年全新修訂版，免得錯過了未來你錢包的漲幅！   　　全新修加強

版重要內容： 　　一、全數更新大盤指數、價格 　　二、操作4支股的最新體悟──「必勝7大心法」  　　1：「認命」才能賺到錢 　　2：「套牢」是投資人的宿命 　　3：該「無惱」投資？還是「無腦」投資？ 　　4：該追求的是「安心」，而不是「報酬率」 　　5：差兩三元，真的有差嗎？ 　　6：「我不知道」才是正確答案 　　7：其他ETF的教戰守則   　　★為什麼只買4支股，就能狠賺18%？ 　　第一、不必花時間精力去做個股研究； 　　第二、既然是一籃子股票，當然就有很好的分散風險的效果； 　　第三，根據長期的統計，要打敗大盤是非常困難的一件事，   　　如果你的投資績效與大盤漲跌能夠同步， 　　其

實就已經打敗八、九成的投資人了。   　　★0050、0056 　　不能保證「短期穩賺不賠」，但能保證「長期套牢也不怕」， 　　因為都有價差可賺，又有穩定股息，而且絕對不會變壁紙。   　　★T50正2、T50反1 　　適合做當日價差交易，適合對風險承擔能力較高，想發展更靈活操作模式的投資人。   　　★選股太焦慮，就別再選股了！大不了套牢！ 　　本書投資核心理念，任何股票都該停損，只有0050、0056不必，因為套牢有股息，照樣可以樂活過日子。不求最賺錢，只求最安心！ 　  　　「施昇輝的方法，雖說罕見的簡單，但已經通過市場考驗，證明切實可行，連我家唸中學的小孩都能輕鬆執行。」──知名財經專

欄作家 黑傑克 專文推薦   本書特色   　　1.給小資族的存股指南、給退休族的樂活投資祕笈、給入門投資者的自學手冊  　　2.此書為施昇輝100%聚焦操作技巧的唯一代表作  　　3.ETF是現今最適合懶人的簡單投資術，不追求明牌，用簡單、安心、風險低的投資心法帶你入門ETF。  　　4.濃縮施昇輝15年證券業實務經歷、16年理財操作實績，絕對值得你擁有！  　　5.近年最夯的ETF、最多人關心的操作技巧完全解答！     　　《ETF實戰週記：樂活大叔的52個叮嚀》   　　在新的一年 不焦慮‧安心買‧睡得著 　　市面上唯一！股市進出場邏輯實戰操演 　　讓你戰勝心魔，利多利空都能賺！  

　　每天打開看盤軟體，過著終日殺進殺出的忙碌股海人生，就是容易迷失心性的時刻。心志一旦動搖，便會迷失在數字當中。而選股的人始終在焦慮中過日子。回歸投資股票的初心，就是要能睡得著覺，好好工作，傻傻存錢。   　　面對2021瞬息萬變、驚濤駭浪的這一年，做最壞的心理準備，做最好的因應策略，永遠是投資人穩健獲利的保證。   　　★只買4支股是最簡單的無腦投資法，但為什麼很多人還是做不到？ 　　因為投資不難，難的永遠是心態。施昇輝用52篇溫馨叮嚀短文，探討2021年波濤洶湧的股市重要事件，帶你用樂活大叔的邏輯思維，走過股市的驚險急流，一起探究投資的本質、安定心神，讓你的每一年都是過得還不錯的一年。  

　　★0050、0056該在除息前買，還是除息後買？ 　　萬一真的不能填息，也不用太擔心，它又不會下市，就算股息殖利率再差，都勝過定存及通貨膨脹率。   　　★0056納入長榮，還可以買嗎？ 　　每一支成分股對ETF的影響性都會被其他成分股稀釋，對於成分股的替換，建議大家真的不用太焦慮。   　　★如何在股災來臨時，躲過一劫？ 　　做好股災來臨時的準備，就不用再怕股災了。本書將提供股災來臨時的六種準備。  　　 　　★台積電實戰紀錄分享 　　15天短線進出護國神山台積電，「這樣買股會賺嗎？」實戰操作，特別採用「盤中零股」，讓小資族更有共鳴。   　　★有了第一桶金，該買房，還是該投資？　 　

　樂活大叔話說當年買房決策要點，不敗的萬年議題──「買房？買股？」，總結這兩種投資方法的30年報酬率、風險管控。   　　★日K 　　日K 一定要小於20，才能進場嗎？日K的價格比上次日K>80 的價格還高時，該進場嗎？日K的價格比上次日K>80 的價格還高時，該進場嗎？……最常見的日K實戰操作疑惑，一次全解析！   本書特色   　　1.行為投資學台灣版：在新冠疫情期間，投資人眼看起高樓，眼看樓塌了。內心難免波濤洶湧，思緒萬千。樂活大叔將以這一年所遇到的所有股市狀況為題目，以一生投資心法寫出最佳解。   　　2.理論與實作並陳：本書偏重實際的進場操作，以及心態掌握，書內以2021

年這一年波濤洶湧的股市實踐做法，說明這一年樂活大叔如何迷途知返，關鍵時刻下的決勝思維，回歸萬宗歸一的無腦投資術。   名人推薦 　　 　　（依姓名筆畫序） 　　柴鼠兄弟 暢銷財經作家 　　黃大米  作家   好評推薦   　　看他的書跟著學習他的理財心法，你絕對不可能買到飆股或者一夜發大財，但你能透過時間的力量，看到積沙成塔、積少成多的力量。──黃大米  （作家）

應用高光譜影像檢測技術開發蓮霧果實病害預測之演算法

為了解決波段 獲 利的問題，作者楊典穎 這樣論述：

蓮霧為台灣重要的經濟果樹，在採收後的貯藏期間可能會發生各種的病害，這些受到病菌感染的果實在初期不會表現出病徵，導致選別人員沒能分辨出來，若果實在沒被察覺病徵的情況下進行販售，待病害症狀加劇後，後果將不堪設想。由於高光譜成像技術能夠提早偵測植物病害的潛伏期，所以可以利用此技術來輔佐分級人員控管蓮霧的品質，不僅能夠更客觀地評斷果實，還能即早發現未顯現病徵的果實，因此，本研究應用高光譜影像數據建立一套蓮霧果實病害預測的演算法流程，將蓮霧的高光譜影像數據經由預處理、數據提取、降維、回歸和分類來達到對蓮霧果實病害預測的目的，降維使用了連續投影算法(Successive Projections Algo

rithm, SPA)和主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)來減少高光譜影像的龐大數據，回歸使用了最小平方支持向量回歸(Least Squares Support Vector Regression, LS-SVR)來預測蓮霧在發病過程中的水分散失，分類使用了K-近鄰(K-Nearest Neighbors, KNN)演算法來建立蓮霧果實病害的分類模型，分類模型對感興趣區域(Region Of Interests, ROI)的光譜進行分類，其模型的準確率達99%，最後，利用視覺化的方式來呈現蓮霧果實的病害發生情形，這項研究可能有助於減少蓮霧的採後處理

損失。