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乙級汽車修護技能檢定學科題庫整理與分析(2022最新版)

為了解決汽油引擎柴油引擎的問題，作者余思漢  這樣論述：

　　依據勞動部勞動力發展署技能檢定中心公佈之最新乙級技術士技能檢定題庫編輯而成，且依公告之工作項目分析編篡而成，包括7大工作項目配合圖表加以精闢解析，希望對每一位想通過技能檢定的讀者能有所助益。試題配合圖片說明及詳盡的解說，對每一位想通過技能檢定之讀者必定大有助益。 本書特色 　　1.依據勞動部勞動力發展署技能檢定中心公佈之最新乙級技術士技能檢定題庫編輯而成，且依公告之工作項目分析編篡而成，包括7大工作項目配合圖表加以精闢解析，希望對每一位想通過技能檢定的讀者能有所助益。試題配合圖片說明及詳盡的解說，對每一位想通過技能檢定之讀者必定大有助益。 　　2.於民國82年針對

汽車五大系統配合圖表對題目提出解析，時至民國103年12月勞動部勞動力發展署技能檢定中心有鑑於要推動乙級檢定進入即測即評及發證系統，所以乙級學科更改為題庫測驗；因此考生只要把題庫看懂看熟必定可以通過測驗。

汽油引擎柴油引擎進入發燒排行的影片

T700發動機超速漏放管瓣之研究

為了解決汽油引擎柴油引擎的問題，作者許福龍 這樣論述：

本研究之目的在解決T700發動機燃油在流經滑油散熱器加熱昇溫，後續並進入超速漏放管瓣內部後，在其內部管路中產生氣鎖現象，導致發動機熄火或超溫狀況產生。研究前先針對發動機之超速漏放管瓣實施X光射線照相，確認其排氣閥是否產生堵塞狀況，接著再實施超音波振盪，並記錄其狀況。後續分別實施地面試車及空中試飛，以確認其發動機未再產生熄火或超溫狀況，並統計相關測試數據分析之。經驗證結果證明，因環境中生成之細粒子流經超速漏放瓣(ODV)管道內部時，形成黑色像膠漆的薄膜沾黏於排氣閥中，使得排氣閥失去原有功能而造成氣鎖現象。進而產生供油不足，發動機低轉速、動力渦輪進口溫度上昇與熄火等現象。故建議發動機超速漏放管瓣

，應定期實施超音波振盪清洗作業；另建議國軍將其列入標準檢查作業程序中，以節省公帑及維護飛行安全。

汽車最新高科技(全彩修訂版)

為了解決汽油引擎柴油引擎的問題，作者高根英幸 這樣論述：

　　油電混合車原來分成串連和並連式？ 　　車廠為了降低車禍發生率，減低車禍傷害，研發各種高科技？ 　　汽車內部的高科技結晶，在此全彩呈現！ 　　在美麗的烤漆底下，有著車廠努力研發的高科技心血，讓人坐得更舒適，駛得更快速安全且環保：引擎運作、燃料原理、煞車防鎖死裝置、藏在內部各處的安全氣囊…… 　　那些無法一眼看到的高科技心血，如今用一張張原廠授權彩色圖解，搭配清晰解說，讓你一探究竟各大汽車廠與零件商研發出來的各種汽車高科技： 　　◎ 環保的高科技 　　◎ 防範事故的高科技 　　◎ 減輕傷害的高科技 　　◎ 驅動系統與周邊的高科技 　　◎ 車體的高科技 　　◎ 舒適導向

的高科技 　　◎ 高級車的高科技 　 本書特色 　　1、一覽汽車科技新發展！ 　　為什麼加油站有車用尿素？為什麼製造汽車需要晶片？汽車如何兼顧強大的馬力與省油？一本書帶你一網打盡當今重要汽車科技！ 　　2、全彩圖解一目了然！ 　　各車廠與汽車零件商提供原廠設計圖與拍攝相片，呈現汽車科技實際運作的樣貌，讓知識不再只是文字，複雜概念一目了然。

以人工神經網路方法推估車輛污染排放之系統構建

為了解決汽油引擎柴油引擎的問題，作者蔡承都 這樣論述：

台灣現行的汽油車輛污染排放檢測大多仍是以定容採樣系統檢測車輛於底盤動力計上隨著固定行車型態行駛的污染排放，而以此檢測方法不僅會限制於只能在標準實驗室內進行，採樣所需的成本也較高，甚至沒有辦法正確的表達出車輛在真實路徑上的污染排放。儘管隨著全球調和輕型車輛測試程序WLTP被提出，但仍會因為各國各地區的道路差異造成排放檢測結果與真實結果有差異。在本研究中首先以機車行駛於台中市區中進行了三條路徑的速度採樣，包括短程市區路徑、標準市區路徑、郊區路徑。透過速度分析便可明顯的看出三條路徑與台灣法規標準行車型態NEDC皆有明顯差異，而我們亦將車輛架設於底盤動力計上重新模擬出此三條真實路徑並進行污染排放的採

樣，發現三條路徑排放的HC、CO、NO及油耗彼此皆有差異。而透過連續瞬時污染排放圖，我們發現HC、CO在加減速的時候有明顯的大幅上升，在等速行駛時會略高於怠速時的排放濃度，而NOx則會隨著速度上升而增加。由此可看出在不同的道路環境下，不管是道路上的速限、紅綠燈數量、駕駛本身的行駛習慣等因素都會影響車輛的污染排放，因此以移動式車輛污染檢測系統(Portable Emission Measurement System, PEMS)對車輛做真實路徑上的瞬時檢測是量測正確車輛污染排放的必要方法。 在柴油車輛的正式認證程序上，以PEMS進行污染量測已經成為程序中的一環，但此系統較為昂貴、並且具有一

定體積，必須占用車輛部分空間，因此仍無法普及做為大量使用的監測設備。本研究以Horiba-584L廢氣分析儀配合熱線式進氣流量計及熱電耦溫度計做採樣，將三樣設備的瞬時數據整合與筆記型電腦裡做瞬時監測與統計，建立了一套成本較低的隨車污染檢測系統，可以對車輛在真實路徑上行駛時採樣連續的O2、CO、CO2、THC、NO排放。 透過蒐集的數據可以探討出各種污染物對車輛、行駛特性、駕駛習慣等等之關係，但關係性並不到相當明確，很難以單純的計算做出正確的污染物排放推估，而隨著人工智慧的發展，AI方式便可解決此問題，以相關性高的參數當作輸入，以多次演算的數學方式找出輸入參數與真實結果的關係便可推估出相對

接近的預期結果。本研究透過PEMS數據推估出對各種污染物排放影響較高的參數為速度、流量、加速度、受力，並以這幾項參數當作輸入，透過人工神經網路模型進行演算與學習，成功的推估出與真實排放相近的預期排放。本研究在CO、CO2上的預測結果相當優異，而在NO上的預測結果仍有提升空間，證明透過人工神經網路對車輛污染排放進行推估是可行的。