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另外網站東吳大學財精系、商數系系友會- Home | Facebook也說明：東吳 大學財精系、商數系系友會, 台北市. 501 likes. 本系創系時原為商用數學系，自九十七學年度起更名為財務工程與精算數學系。
這兩本書分別來自前程出版社 和前程所出版 。
國立臺北科技大學 管理學院資訊與財金管理EMBA專班 王貞淑所指導 李忠憲的 運用BERT於稅制改革輿情分析，探討評論品質之情感分析─以房地合一稅為例 （2021），提出東吳數學系ptt關鍵因素是什麼，來自於情感分析、輿情分析、稅制改革、機器學習、主題建模、BERT。
而第二篇論文南臺科技大學 企業管理系 郭幸萍所指導 張瑜庭的 以科技接受模式探討使用訂房比價網trivago之消費者行為意圖 （2020），提出因為有 科技接受模式、使用態度、行為意圖、線上訂房比價網、線上旅遊服務的重點而找出了 東吳數學系ptt的解答。
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國中會考增強數學123 (國二下)
為了解決東吳數學系ptt 的問題，作者曾強 這樣論述：
在『好老師會做的20件事』書中提到：一個老師的主要責任，是把學生最好的一面帶出來。筆者十分同意這樣的觀點！適量且具引導、鼓勵性的題目設計，可以把學生對於數學有興趣，有成就感的一面給帶出來！相反的，過量的練習與作業，反而會扼殺了學生對於數學的興趣與熱枕。 因此，本書具備了兩大主要精神： 一、Mastery Learning-精熟學習法 二、PSI-個人化教學系統 熟練等級標準化 1.基礎 2.進階 3.精熟 學習進度自主化 適量練習＋精準學習 單元測驗模組化 仿會考＋超擬真＋準評量 教學回饋助理化 解題策略養成＋重點觀念
提點 本書的編排設計，正是精準且彈性地讓學生清楚知道自己可以做到什麼樣程度的題目；或選擇適合自己的題目，精準且有層次地訓練自己，一步步邁向精熟之路。 本書概念設計說明： 人類的發展來到了講求創意、個人特色的年代，孩子的教育不應該再死板、沒有彈性、要求一致性的盲目跟從。適性地調整，並尊重每個孩子的學習步調，是教育改革的第一步，不該再是強拉齊頭式的填鴨教育。 筆者有鑑於上述的教育環境，並期許自己能為這個環境做些改變。在這本書的寫作過程中，有兩個很大的精神是我所堅持並融入書籍中的： 一、 精熟學習法 將各章節做最精準的切割，各個片段的聯結有著最緊密的連結性，是極
具承先啟後的因果關係。數學學習不能再是填鴨、強記式的，各小節的觀念認識與熟悉，是通往下個小節的必要關鍵。 二、 PSI個人化教學系統 題目依照難易度與關連程度設計成【基礎】、【進階】、【精熟】。教師可按學生吸收度做一對一的作業指定，而學生更可利用此進階式的題目設計，作自主化的學習。
運用BERT於稅制改革輿情分析，探討評論品質之情感分析─以房地合一稅為例
為了解決東吳數學系ptt 的問題，作者李忠憲 這樣論述：
過往政府推動稅制改革時，為了確保能夠多方參考不同意見，多以召集專家學者舉行座談會、研討會等方式先擬出草案，再輔以民調或問卷等抽樣統計方式來蒐集民眾的意見。隨著網路社交媒體的出現，民眾在網路上發表評論與意見，形成所謂的「網路輿情」。相較於傳統方式，透過對網路輿情的分析，能夠快速及廣泛的了解民眾對稅制改革的意見。但民眾對於與其經濟活動息息相關的稅制改革，往往批評多過於建議，使得真正有用的評論被淹沒在大量的無用評論中，最後模糊了政策討論的焦點。因此，在眾多的輿情中快速辨別出真正有用的評論，才能使政府獲得真正有用的意見反饋。 本研究藉由蒐集網路社交媒體上有關房地合一稅的評論與意見，運用
BERT語言模型結合深度學習來對評論的品質進行分類，並評估分類模型的有效性及性能後，將有用的評論進行主題建模，提取出民眾所關心的房地合一稅關鍵主題與單詞。 本研究先以調整分類模型的學習率及訓練週期等兩項超參數進行實驗，結果顯示所有組合的AUC平均為86.79%，且平均準確率達到82.20%，代表所建構的模型具有分類預測能力。其次，為了優化模型，將不平衡資料集加以調整，使有用及無用的評論筆數以1：1的比例進行實驗，在準確率幾無差異的情形下，平均精確率來到80.19%，大幅提升了12.26%，代表模型的分類性能有所提高。最後將經過評論品質分類後的評論進行主題提取後發現，民眾最關心的主題表現在
「囤房稅」及「房價」上，說明民眾對於房地合一稅的效果抱持保留的看法，希望能加入囤房稅等配套措施，以真正達到抑制炒房、平穩房價的效果。 經由實驗結果顯示，本研究所建構的評論品質分類模型，對於由網路社交媒體上所蒐集到的輿情，可以篩選出真正有用的評論與意見，希望未來能讓政府部門快速掌握真正有用的輿情，並做為制定公共政策時的參考。
國中會考增強數學123(國二上)
為了解決東吳數學系ptt 的問題，作者曾強 這樣論述：
在『好老師會做的20件事』書中提到：一個老師的主要責任，是把學生最好的一面帶出來。 筆者十分同意這樣的觀點！適量且具引導、鼓勵性的題目設計，可以把學生對於數學有興趣，有成就感的一面給帶出來！相反的，過量的練習與作業，反而會扼殺了學生對於數學的興趣與熱枕。因此，本書具備了兩大主要精神： 一、Mastery Learning-精熟學習法 二、PSI-個人化教學系統 熟練等級標準化 ð 1.基礎 2.進階 3.精熟 學習進度自主化 ð 適量練習＋精準學習 單元測驗模組化 ð 仿會考＋超擬真＋準評量 教學回饋助理化 ð 解題策略養成＋重點觀念提點 本書
的編排設計，正是精準且彈性地讓學生清楚知道自己可以做到什麼樣程度的題目；或選擇適合自己的題目，精準且有層次地訓練自己，一步步邁向精熟之路。 ■本書概念設計說明： 人類的發展來到了講求創意、個人特色的年代，孩子的教育不應該再死板、沒有彈性、要求一致性的盲目跟從。適性地調整，並尊重每個孩子的學習步調，是教育改革的第一步，不該再是強拉齊頭式的填鴨教育。 筆者有鑑於上述的教育環境，並期許自己能為這個環境做些改變。在這本書的寫作過程中，有兩個很大的精神是我所堅持並融入書籍中的： 一、精熟學習法 將各章節做最精準的切割，各個片段的聯結有著最緊密的連結性，是極具承先啟後的因果關
係。數學學習不能再是填鴨、強記式的，各小節的觀念認識與熟悉，是通往下個小節的必要關鍵。 二、PSI個人化教學系統 題目依照難易度與關連程度設計成【基礎】、【進階】、【精熟】。教師可按學生吸收度做一對一的作業指定，而學生更可利用此進階式的題目設計，作自主化的學習。 作者簡介 曾強 彰化人，東吳商用數學系畢業 資優補教名師 台大PTT數學版版主 全國首創數學專賣店—魔數空間負責人
以科技接受模式探討使用訂房比價網trivago之消費者行為意圖
為了解決東吳數學系ptt 的問題，作者張瑜庭 這樣論述：
科技蓬勃發展，電子商務接二連三出現，改變了原本的商業模式，近幾年自助旅遊風氣興起，國內外線上旅遊服務紛紛進入旅遊市場(例如:airbnb、Booking.com、trivago、kkday 等) ，皆以優惠價格和多元豐富旅遊行程,吸引消費者使用其平臺，因此改變了消費者購買遊程、訂房...等旅遊消費行為。trivago是線上訂房比價網，消費者利用此網站做商品的比價後再進行訂購，以住宿產品為主，讓消費者利用平台線上比價，「用最划算的價格，找到最理想的飯店」，「找飯店? trivago」耳熟能詳的廣告方式頻繁地置入消費者的生活。 本研究目的為探討使用訂房比價網trivago之消費者行為
意圖，研究方法為文獻分析與問卷發放，以科技接受模式(TAM)探討使用消費者使用 trivago 的行為意圖，使用統計軟體進行樣本之資料統計與分析，以系統品質作為科技接受模式的外部變數，探討消費者使用 trivago 的知覺易用性及知覺有用性是否會影響其行為意圖。研究結果顯示trivago平臺的系統品質對知覺有用性與知覺易用性有顯著相關，知覺易用性對知覺有用性有顯著相關，知覺有用性與知覺易用性對使用態度有顯著相關，知覺有用性與使用態度對行為意圖有顯著相關。綜合上述發現，建議trivago積極維護平臺之系統品質，使平臺在使用上能達到易用及有用，提升消費者使用線上旅遊服務平台的意願，為trivago
帶來更多的使用者及效益。