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實力日本語Ⅱ(隨書附日籍名師親錄標準日語發音+朗讀音檔QR Code)

為了解決有設計後台的問題，作者山本卓司,田中綾子,陳冠霖,陳淑娟,張政傑,廖育卿,劉怡伶,羅濟立 這樣論述：

東吳大學日文系名師聯手的《實力日本語》推出第二彈！ 最經典、最扎實、最生活、最好學、最全方位、最循序漸進， 是所有日語學習者絕對不能錯過的教科書！   　　繼廣受好評的《實力日本語Ⅰ》推出後，讀者無不引領期盼後續的銜接教材！   　　堂堂推出的《實力日本語Ⅱ》，帶領日語學者向中級邁進！本書以生活化的內容為主軸，運用詞彙和句型，讓您奠定基礎的日語能力。此外還透過多元活動設計，幫助您培養理解日本文化、社會，以及跨文化溝通之能力。   　　◎本書適用對象 　　•所有大專院校的初級日語課程 　　•一對一的家教課程，或線上課程 　　•搭配任何初級日語教材使用

　　•與日本人語言交換參考題材    　　◎適讀程度：N4～N3   　　◎10個單元主題，有趣活潑且生活化！ 　　本書以現代大學生的生活為主軸，設計10個主題單元，包括日常生活中各種與日本人互動的接觸場景，活潑輕鬆且實用，從中可學會詞彙、句型的運用。除了培養基礎的聽、說、讀、寫、譯、綜合能力之外，也培養理解日本文化、社會，以及跨文化溝通技巧與實際運用之能力。   　　10個單元主題如下： 　　第十一課　天気予報 　　第十二課　体調 　　第十三課　外国語 　　第十四課　今後の計画 　　第十五課　多文化理解 　　第十六課　旅行に行こう 　　

第十七課　テクノロジー 　　第十八課　付き合い 　　第十九課　環境問題 　　第二十課　仕事   　　◎本書內容與特色 　　•「学習目標」：從每課最前面的「學習目標」，確認學完本課將具備什麼能力，掌握學習重點。 　　例：第十一課　天気予報 　　1.能向他人傳達天氣預報的資訊。 　　2.能使用關於天氣的慣用表達法，並與別人溝通互動。 　　3.能用簡易的指令表達叮嚀或警告。 　　 　　•「聞いてみよう」：搭配插畫，聽取最自然、最生活的對話，體驗身處日語的情境之中。 　　例： 　　学生Ａ：今日の午後、台風が来るそうですよ。 　　学生Ｂ：ええ！　

そういえば、雲が厚くて、大雨が降りそうですね。 　　学生Ａ：天気予報によると、午後は雷雨になるらしいです。傘、持っていますか。 　　学生Ｂ：いいえ。どうしよう……。   　　•「会話」：透過每課兩則實用會話，學習日常生活中各種與日本人互動的場景，活潑輕鬆且實用。 　　例： 　　田村：李さん、こんばんは。 　　李  ：ええ！　Tシャツ？　寒くないんですか。 　　田村：ええ、私は北海道出身ですから。 　　李  ：天気予報によると、今夜の気温は10度まで低くなるらしいです。風邪を引きますよ。 　　 　　•「新しい表現」：列舉會話、本文中的生詞、片語或詞句，

加強印象。 　　例： 　　[出身]      しゅっしん    0    名詞    出身 　　[天気予報]  てんきよほう  4    名詞    天氣預報 　　[引く]      ひく          0    動詞    感染（感冒） 　　[ちょうど]  ちょうど      0    副詞    正好；剛好 　　 　　•「本文」：配合每課的學習主題，熟悉日語的書面語，增強閱讀和寫作能力。 　　例：台風対策 　　明日は「台風休み」です。ニュースによると、明日の朝から雨や風が強くなるそうです。ですから、今夜から台風対策をしました。   　　まず、

窓や屋根を確認しました。次は食べ物です。でも、コンビニは臨時休業らしいです。仕方がなく遠いスーパーへ行きました。カップラーメンや卵、缶詰を買いました。これで安心です。大きい台風は、準備が大切です。   　　•「文型」：透過例句歸納使用原則，掌握重要的文法觀念，打好日語基礎能力。 　　例： 　　今日病院へ行くそうです。 　　明日のテストは難しいそうです。 　　春は桜がとてもきれいだそうです。 　　音楽の先生は台湾人だそうです。 　　ハンバーグは美味しかったそうです。 　　東京では雪が降っているそうです。 　　 　　•「活動」：透過實踐完成課題的模式，加

深加廣學習內容，學以致用。 　　例： 　　目標：能說明、書寫家鄉的氣候特徵。 　　1. 請參考下面範例，在學習單上寫下自己故鄉的氣候特徵。   　　私の故郷は基隆です。基隆は雨が多いところです。11月から２月までの冬は寒いです。３月からだんだん暖かくなります。春が短いです。５月から梅雨で毎日雨です。６月から暑くなります。７月から10月までは夏です。最高気温は33度ぐらいです。10月から短い秋になります。ぜひ遊びに来てください。   　　2. 請同學兩人一組，互相介紹自己家鄉的天氣，或輪流上台介紹自己故鄉的天氣特徵。   　　•「補足」：適時補充單字、語彙或文法

，累積日語的實力。 　　例： 　　[故郷]        ふるさと  2    名詞    故鄉 　　[だんだん]    だんだん  0    副詞    逐漸地 　　 　　•「練習問題」：透過多元的練習題目，鍛鍊自己的實力，複習重點。 　　例： 　　請依照範例變化 　　例：雨が降ります（そうです） 　　⇒ 雨が降るそうです。 　　1. 台風が来ます（そうです） 　　2. 田村さんは今日休みました（らしいです） 　　 　　•「付録」：有「聞いてみよう」的文字化全文和「練習問題」的解答，提供學習時參考的依據。 　　 　　《實力日本語Ⅱ》

為日語教育專家群依據「CEFR」之學用合一外語教學觀所設計的基礎日語，重視培養聽、說、讀、寫、譯及綜合運用的日語能力，除了可以自學之外，也絕對是一本能讓教師快速且輕鬆引導學生學會使用日語、累積日語實力的好教材！   本書特色   　　1. 作者陣容最堅強：集結在日語研究及日語教學領域上有卓越表現的東吳大學日本語文學系教師群，歷經數十次的會議，針對每一課內容精雕細琢，將過往豐富的教學經驗，融合成最符合讀者及學生需求的初級日語教材。   　　2. 全方位的學習架構：囊括單字、句型、會話、文章、活動、練習問題，一網打盡各種學習模式，學習零疏漏。   　　3. 內容最活潑

、好學、實用：10個單元皆以現代大學生的生活為主軸，搭配全書超過100張的有趣插畫，展開該課相關的學習內容，活潑輕鬆且實用。   　　4. 日語學習聽、說、讀、寫面面俱到：除了基本的「單字」、「句型」，另外設計有「會話」、「文章」、「聞いてみよう」（聽聽看）、「活動」、「練習問題」，厚植日語實力。   　　5. 帶您說出最標準的日語：特聘多位日籍名師錄製日語朗讀音檔，重音並以「OJAD」及《新明解辭典》以及日本人常用的發音為基準，只要掃描QR Code下載聆聽，就能跟著說出一口專業又標準的日語。

有設計後台進入發燒排行的影片

使用理財機器人的行為意圖之研究

為了解決有設計後台的問題，作者林昱德 這樣論述：

本研究以探討使用者使用理財機器人之使用行為相關研究，目的為探討使用者使用因素，提供未來後續業界之參考，以及找出現階段理財機器人使用者的描述性統計分析。本研究以有使用過銀行推出之理財機器人作為研究對象，於 2022年 7月 14日於網路進行正式問卷投放，回收後進行資料分析，經過問卷後台揭露，本次問卷研究投放人數為 4765 人，回收 490 份問卷，有效得 387份，有效回收率為 78.79%。研究架構以 UTAUT2 為基礎，並加入感知風險成為新的會影響使用意圖的因素。研究結果顯示，績效預期、社群影響、促進條件、價格價值以及習慣會對行為意圖產生顯著正向影響；努力預期以及感知風險對行為意圖則是

沒有影響；行為意圖以及習慣對使用行為有顯著正向影響；促進條件對使用意圖則無影響。希冀本研究可以作為相關單位的參考依據。

自己當跨境電商狂賺美金：Shopify全球開店一次到位

為了解決有設計後台的問題，作者徐鵬飛,王金歌 這樣論述：

★ 用Shopify做線上商店賣貨給全世界！★ 　　提到個人電子商務，大家想到的就是蝦皮、露天等，國外的則是eBay、Amazon或日本的樂天。但隨著入門門檻降低，任何人都可以輕鬆成為賣家，在電商上買空賣空，若想在這片紅海中脫穎而出，便可以考慮建置自己的獨立站，如果缺乏相應的技術實力，那麼Shopify便是你的最佳選擇！ 　　Shopify是一個電子商務SaaS平台，可以幫助電子商務從業者整合式開發，並管理其在平台上的所有電子商務業務，最適合已經有蝦皮店，但卻想有自己品牌的電商。本書整合了使用Shopify的各層面操作，包含平台架設、站內最佳化、站外引流等內容，也包含目前最火紅的Goo

gle、Facebook等搜尋引擎優化和社交媒體推廣，翻開這本書，開啟你全世界75億人口的跨境電子商務市場吧！ 本書特色 　　．選品、建站開始入手 　　．完全了解Shopify的後台及全域設定，擴充工具 　　．最佳化你的電子商務網站 　　．關鍵字、網頁導覽、站點最佳化、使用者行為預估 　　．多重登入、多語言設定 　　．行銷活動設定、Google及FB推廣 　　．Facebook廣告完整攻略，不要被封鎖、被討厭 　　．Google Ads實作：包括購物、搜尋、展示、視訊等

設計與實作應用於西瓜採集無人機系統之人工智慧電腦視覺系統

為了解決有設計後台的問題，作者馬約瑟 這樣論述：

本文設計和實現了一種用於採集、導航和檢測西瓜的計算機視覺系統的,該系統使用無人駕駛飛機且無需人工干預。該系統實現了單板計算機Nvidia Jetson Nano和為圖像傳輸樣式(Pix2Pix)而創建的捲積神經網絡。這些元素整合在一起用於檢測,姿態估計和導航以達到目標。所有流程均由狀態機管理,該狀態機負責激活或停用在後台運行的不同流程步驟。ROS平台用於創建不同進程之間的數據交換。無人機使用稱為mavlink的標準化協議來將單板計算機與飛行計算機進行通信。ROS環境中的mavros用於解釋兩個元素之間的所有數據。無人機的目標是創建一個無監督的系統以快速便捷的方式處理繁重的任務,例如西瓜收穫。

用於檢測的神經網絡結構經設計可達到30幀FPS,可在配套計算機中滿足較高的可靠性,較低的內存使用以及快速判斷來滿足這三個條件,這些條件對於實現自主飛行是必不可少的。