日圓美元的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

外匯交易操作年鑑2016

為了解決日圓美元的問題，作者徐朗 這樣論述：

　　投資可以很複雜，也可以很單純，本書著重三個重點切入外匯投資。外匯最終代表一個國家，每種貨幣的價值決定因素是國家財政和經濟的管理。外匯投資也和經濟展望脫離不了關係，然而，這就是最難的部分，因為一切都在與大眾預期心理作戰。外匯的短期趨勢由群眾心理所構成，長期則由經濟基本面決定，然而，如同凱因斯所言，長期之下，我們都不在了。本書著墨在短期波段的外匯投資，重點特別放在技術面、季節性與籌碼面，各章節可以分開獨立閱讀，有各自的投資建議與操作方式，也可以整合在一起看，找尋勝率最高的交易。 　　各章節重點如下： 　　第一章　K線面面觀 　　說明各貨幣在所屬特定月份之下，使用MACD

的操作方式。 　　第二章　月份交易年鑑 　　提供年鑑功能，列出每個月份歷史上高勝算的交易，並且提供美國，歐洲，日本，英國總共四國的中央銀行召開的貨幣政策會議時間表，開會期間是匯率波動最大的時候，行情也最大，想要掌握短期行情的讀者可以多加留意。 　　第三章　商品季節性 　　提供各主要貨幣與美國S&P500指數，美國公債，歐洲藍籌指數季節性分析。 　　第四章　CFTC投機淨部位 　　提供美國期貨交易主關機關所公布，投資銀行以及散戶在貨幣期貨布局的分析方式，藉以掌握市場背後的籌碼狀況。

日圓美元進入發燒排行的影片

COVID-19疫情期間外匯匯率預測之研究

為了解決日圓美元的問題，作者徐語濰 這樣論述：

COVID-19的出現使全球陷入混亂，為防堵疫情延燒，各國祭出封鎖城市、禁止社交等措施，此舉連帶影響了各行各業，造成匯率波動，更導致國際金融遭受嚴重衝擊。匯率作為金融市場的重要指標，與國際金融的穩定密切相關，本研究旨在了解COVID-19疫情期間，新增病例數、新增死亡病例數及疫苗總施打劑數是否會影響外匯匯率預測模型之績效，故透過建立長短期記憶模型（Long Short-Term Memory, LSTM）預測美元匯率，並使用歐元/美元（EUR/USD）、日圓/美元（JPY/USD）、英鎊/美元（GBP/USD）、澳元/美元（AUD/USD）此4個貨幣對分別加入疫情數據變數，比較有無加入疫情數

據變數兩者模型間之優劣，而根據研究結果顯示，加入疫情數據變數的4個貨幣對匯率預測模型其模型評估指標RMSE、MAE及MAPE均小於未加入疫情數據變數之預測模型，故COVID-19期間，加入疫情數據的LSTM預測模型其預測效果更佳。

1塊錢，為什麼「值1塊錢」?

為了解決日圓美元的問題，作者茂木誠 這樣論述：

－不用讀《經濟學人》，也搞得懂－ 希臘到底出了什麼事？ 為什麼歐元一天到晚都被說快完蛋？ 俄羅斯盧布瞬間貶值、瑞士法郎海嘯的原理是什麼？ 安倍三隻箭，到底有沒有射中目標？ 　　「經濟」不只是報紙上的頭條或標題。 　　現在看得到的經濟活動，都是從幾千、幾百年前就開始發展。 　　許多我們現在認為是理所當然的事，過去都曾經「出過狀況」，或是…… 　　◎現在看起來超風光的金融業，在過去，其實隨時都可以落跑 　　是這樣的：其實，最早的金融業者就是農夫。因為農業是一種撒下種子就會有千百倍收穫回報的產業，過去的農夫也因此常常在借貸時就講好，收穫時會加上利息奉還。而也因為農業產生的借貸關係，

導致連漢摩拉比法典都記載禁止高利貸的條文。但演變到後來，怎麼會連舊約聖經都出現「猶太人可以借錢給外國人收取利息，但不可借錢予同胞收取利息」的條文？ 　　令人意外的是：金融業真正成形，與猶太人的國家被滅亡有關。在失去國家以後，猶太人只得把所有的財產換成了貴金屬，把錢借給基督徒，然後賺取利息的方式維持生計。而這也就是現代金融業者的起源。 　　◎林肯的「第二種」美鈔，害得自己被人暗殺？ 　　是這樣的：原本美金的發行，有八成的資本額（！）由美國、歐洲的金融勢力一起出資共享。但在南北戰爭時，林肯為了要籌出軍費，便將貨幣發行權收歸國有，並授權美國財政並發行「第二種美鈔」──綠幣。據說也因為從金融勢力手上

奪走貨幣發行權，林肯才會被人出資暗殺。 　　令人意外的是：雖然林肯最後死於暗殺，但林肯綠幣一直流通到一九九四年──在那之前，美國可是流通著「第二種美鈔」呢！ 　　◎協約國的龐大借貸，最終帶來一次大戰最後的勝利？ 　　是這樣的：美國之所以加入終結一次大戰，其實是因為身為包含英、法兩國的協約國的最大債權國，若坐視協約國敗戰，美國就會面臨被倒債的危機！ 　　為了不要被倒債──呃，不，是為了正義！當時的美國總統威爾遜只好打破門羅主義，挺身參戰。協約國也才得以獲得最後的勝利。 　　令人意外的是：當時承攬協約國債務的金融機構……就是至今仍大名鼎鼎的，JP摩根。 　　◎日本的現代金融史……充滿了揩油，與

被揩油？ 　　是這樣的：早在江戶時代，歐洲的金融業者就發現日本的金幣‧銀幣匯率對外國人超有利！帶４個銀幣進日本，什麼都不做也會變成１２個銀幣！？進入明治維新後，當國家沒有黃金──對外發動戰爭，就是快速賺得黃金的最佳時機！２０世紀時，日本又因為賺太多，只好讓匯率升值，讓美國「賺回去」，最後造成泡沫經濟！ 　　令人意外的是：二次世界大戰後，日本為了一次解決通貨膨脹，因此在新舊日圓兌換時設下限制，只讓國民兌換少於一個月薪資所得的舊日圓──不管你先前多有錢，在兌換新日圓後，大家的財產都只剩下一個月的薪水。而日本人，居然也接受了！？ 　　◎說錯１句話，引起一場金融風暴 　　是這樣的：一九二七年三月十四

日，當時日本的財務大臣片岡直溫在面對眾議院的質詢時，居然誤將「本日中午，渡邊銀行的支付將停止」說成「本日中午，渡邊銀行將會發生破產情事」。結果當然發生擠兌事件，片岡直溫的這一句失言，甚至引發之後的昭和金融恐慌！ 　　令人意外的是：接手善後的高橋是清，立即加印貨幣，堆在銀行櫃檯來安撫人心。但據說因為當時印刷不及，所以……很多鈔票只印了單面。只要拿起來看，就立刻會穿幫…… 　　日本最受歡迎的世界史老師茂木誠，帶你從搞懂最有事的經濟學！充滿揩油、耍賴、與不付錢的過去，到底怎麼締造出我們身處的未來？ 名人推薦 　　賴建誠　專業推薦

加密貨幣報酬率與其相關影響因子之非線性實證分析

為了解決日圓美元的問題，作者郭玟伶 這樣論述：

近年加密貨幣的快速發展，越來越多投資人開始關注加密貨幣的生態，相較於以往的股票，加密貨幣不論在獲利或是風險上都高出許多，如何透過現有資料以及過去的走勢預測未來的價格波動則成為對每位投資人來說至關重要的課題。本研究則針對從2015年以來至2021年的比特幣、萊特幣及以太幣等加密貨幣價格的資料來進行非線性實證分析，研究中主要分為兩個區塊，其中第一項為透過ARIMA模型去探討該加密貨幣的報酬率波動與金價、VIX恐慌指數以及標普500指數三項指標之關聯，第二則以馬可夫轉換模型探討加密貨幣價格與金價、VIX恐慌指數以及標普500指數之間的關係。最終本研究透過樣本外預測檢定將兩種方法進行比較，根據結果顯

示，在本研究所採用的三種貨幣中，馬可夫轉換模型皆為較佳的預測模型。