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新興區 里 地圖的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦墨刻編輯室寫的 遊藝高雄公共藝術 可以從中找到所需的評價。
逢甲大學 都市計畫與空間資訊學系 賴美蓉所指導 蘇湛洋的 高雄市氣候變遷災害風險評估之研究 （2019），提出新興區 里 地圖關鍵因素是什麼，來自於風險地圖。
而第二篇論文逢甲大學 都市計畫與空間資訊學系 周宜強所指導 劉翌宣的 探討臺灣本島萎縮城市之人口分布情形 （2017），提出因為有 萎縮城市、全域型空間自相關分析、區域型空間自相關分析、Moran’s I值、LISA指標的重點而找出了 新興區 里 地圖的解答。
遊藝高雄公共藝術
為了解決新興區 里 地圖 的問題，作者墨刻編輯室 這樣論述：
《遊藝高雄公共藝術》以來自大高雄各地精彩公共藝術為內涵，廣納共200多件藝術作品，從深度、廣度、密度各面向解析，讓藝術創作不再難以接近、讓藝術能量向外傳達。 以高雄捷運紅線為主軸中心擴及周邊腹地，劃分北、中、南三大區域，再細分六大公共藝術分布區域，地圖位置式導讀使用更上手。囊括捷運周邊、街道一隅、校園空間、公共展場、展覽館場等地所呈現的公共藝術作品，融合傳統建築與當代美學設計，整個城市，都因多元化的藝術面貌，看見充滿能量的港都之姿。 本書除了精采的公共藝術介紹，並擁有詳實的旅遊資訊。遊覽公共藝術之餘並順遊沿線周邊景點，湖光山色、海岸奇景、藝術風情、古蹟巡遊、購物市集、道地美食等
印象旅遊體驗整理報導，不論你是初訪或是再次拜訪的讀者/遊客，都可以拿著這本藝術玩樂秘笈暢遊高雄。 本書特色 以美學築城．以文化相伴~遊藝高雄公共藝術 1. 將逐美學而建的高雄捷運公共藝術完整收錄：廣納200多件鬼斧神工公共藝術作品 2. 捷運路線主軸式分區介紹：建築美學也可貫穿整個大高雄 3. 古今融合深度文化：看傳統藝術建築之美、領現今當代藝術設計，融合出深度十足文化港都 4. 詳實的旅遊資訊。遊覽公共藝術之餘並順遊沿線周邊景點
高雄市氣候變遷災害風險評估之研究
為了解決新興區 里 地圖 的問題，作者蘇湛洋 這樣論述：
近年來，氣候變遷是一個全球性的熱門議題，氣候變遷改變了我們在世界各地的生態、金融、社會、政治和文化方面的生活模式。在台灣，隨著全球暖化和極端氣候，發生的氣候災害包括暴雨，洪水，颱風，山崩地滑，乾旱，空氣污染和海岸侵蝕。2009年，挾帶龐大降雨量的颱風莫拉克造成了高雄市小林村滅村的悲劇，這次事件使得我國更加重視了氣候災害的潛在威脅。故本研究以高雄市為例，探討高雄市在面臨氣候災害時，高風險，高脆弱度及高危害度地區為何。 高雄市主要面臨的天然災害為颱風或豪雨造成的淹水災害、坡地災害（土石流及崩塌）、海岸災害等。本研究透過文獻回顧法歸納國內外相關知識與概念，釐清脆弱度、危害度與暴露量之
意涵。本研究除了進行高雄市整體環境進行災害風險評估，並運用因子分析法及 ArcGIS 環域及疊合分析模擬高雄市各行政區社會經濟脆弱度與總體環境脆弱度的脆弱度地圖，以及淹水災害與坡地災害的危害度地圖與風險地圖，本研究依循前述的災害風險評估成果，透過原始資料與村里界之套疊，藉此驗證本研究之災害風險評估成果，並找出實際的易致災地區。 研究結果顯示，高雄市淹水災害風險最高等級之行政區為鹽埕區、前金區、大社區、鳥松區、橋頭區、田寮區、阿蓮區、永安區、彌陀區、梓官區及茂林區；次高風險等級之行政區為新興區、大樹區、仁武區、岡山區、湖內區、茄萣區、旗山區、美濃區、內門區及那瑪夏區。坡地災害風險最高等級之
行政區為大社區、田寮區、阿蓮區、美濃區、甲仙區、杉林區、內門區、茂林區、桃源區及那瑪夏區；次高風險等級之行政區則為鼓山區、鳥松區、旗山區及六龜區。關鍵詞：氣候變遷、因子分析、脆弱度、危害度、暴露量、風險地圖
探討臺灣本島萎縮城市之人口分布情形
為了解決新興區 里 地圖 的問題，作者劉翌宣 這樣論述：
萎縮城市近年來在人口成長趨緩甚至是處於人口萎縮的情形下備受重視，也讓萎縮城市成為了新興都市計畫的一項重大課題。根據聯合國2017年世界人口預測報告指出，世界各地之人口即便在未來仍然是持續的以增加的模式發展，但有些城市卻已經出現人口萎縮之情形，當然，出現萎縮城市的背後原因不進相同，並且牽動著複雜的因素。而臺灣萎縮城市之情形，雖然近年來已有陸續的學者針對此議題著手進行相關研究，但依據目前的人口成長導向規劃似乎已經不符合臺灣某些鄉鎮市區之發展現況，而在最新的國土計畫中亦同樣提及「衰退轉型(Shrinking)」之概念，對此，為了瞭解臺灣地區哪些鄉鎮市區具有萎縮現象之特性，本研究運用人口資料針對臺灣
鄉鎮市區從空間層面探討可能呈現空間聚集現象，或者是隨機分佈、分散現象之分佈情形，再將具有萎縮城市之空間聚集特性地點進行熱點分佈位置之分析，找出臺灣目前的萎縮城市地區。本研究為釐清上前述的研究目的，回顧萎縮城市之形成背景及形成原因，再透過萎縮城市之案例瞭解各地區萎縮城市之因素，並藉由空間自相關分析之全域型Moran’s I值與區域型LISA指標以臺灣(不含離島地區及未有人口萎縮之地區)各鄉鎮市區為實證範圍進行分析結果，發現臺灣各鄉鎮市區以全域型空間自相關分析結果在空間中呈現聚集分佈，其空間關係為正相關性地區大於負相關之地區，即表示臺灣175個人口萎縮鄉鎮市區呈現集中分佈之現象；進一步的以區域型自
相關分析瞭解兩個空間單元(該空間單元及其鄰接之單元)之間的聚集強度相關連性，並將其劃分為「H-H」、「L-L」、「H-L」、「L-H」四個關聯地區，結果發現「H-H」關聯地區於1997年、2007年、2017年三個年度中萎縮城市熱點地區皆在南部地區的嘉義縣之中埔鄉、臺南市南區、中西區、高雄市新興區、前金區、茄萣區及屏東縣新園鄉，其中，除了2017年高雄市鹽埕區所分析之結果為「L-H」關聯地區外，1997年與2007年度高雄鹽埕區同樣屬於「H-H」關聯地區，其表示這些鄉鎮市區的人口萎縮情形高於該年度的人口萎縮總數均值，且其鄰接的鄉鎮市區之萎縮情形亦為高於該年度之人口萎縮均值，兩者間之空間差異性較
小，以萎縮城市類型之分類與政府引導地區制度失敗影響所導致之萎縮城市類型較為符合；「L-L」關聯地區在三個年度中之冷點地區為北部地區新竹縣峨眉鄉、北埔鄉、中部地區苗栗縣南莊鄉、獅潭鄉、南部地區臺南市玉井區、南化區、高雄市甲仙區、內門區、桃源區、屏東縣來義鄉、春日鄉、獅子鄉、延平鄉、車城鄉、枋山鄉、枋寮鄉、東部地區花蓮縣鳳林鎮、光復鄉、瑞穗鄉、富里鄉、萬榮鄉、壽豐鄉、卓溪鄉、臺東縣成功鎮、金峰鄉、鹿野鄉、池上鄉、東河鄉、達仁鄉、關山鎮、海端鄉，其中，2007年冷點地區新增屏東縣枋寮鄉、臺東縣成功鎮，2017年冷點地區新增屏東縣枋寮鄉、花蓮縣玉里鎮、臺東縣成功鎮、長濱鄉，冷點之鄉鎮市區表示該鄉鎮市區
人口萎縮情形低於該年度萎縮均值，且其相鄰接鄉鎮市區之人口萎縮情形同樣的低於該年度的萎縮均值；而1997年度之萎縮城市空間例外(Spatial Outlier)「H-L」關聯地區為南部地區屏東縣枋寮鄉、恆春鎮、花蓮縣玉里鎮，2007年為花蓮縣玉里鎮、2017年為臺南市新化鎮；同屬空間例外的「L-H」關聯地區在三年度中為嘉義縣番路鄉，此外，2017年新增高雄市鹽埕區；空間例外表示這些鄉鎮市區之觀察值與其鄰接之鄉鎮市區之觀察值空間差異性很大，亦及這些鄉鎮市區被屬性值相異的鄰接鄉鎮市區所包圍。