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政治與資訊的交鋒

為了解決文字計數的問題，作者 這樣論述：

　　資訊革命提供了豐富性和便捷性，但垂手可得的大量資訊，令人既亢奮又焦慮，一下子如獲至寶，一下子又迷失徬徨。智者早已指出資訊既非等同知識，更遑論比擬智慧。資訊科技突飛猛進所帶來的衝擊和影響是無所不在的。政治社會研究無法自外於此項發展，其中電子化政府和網路民主等皆已成為最重要的討論議題。政治與資訊科技的跨領域交流與對話，無論就理論或實踐而言，皆具實質而深遠的意義。本書精選彙編第六至八屆「政治與資訊科技研討會」中所發表過的學術論文，概分為「資訊科技與政治學研究」，「資訊科技在國際關係議題之應用」，「他山之石：日本電子化政府之經驗」和「電子化政府與民主治理」等四大主題，每一主題下各包含二篇論文，

總計為八篇文章。每篇文章都是政治與資訊科技兩個領域精彩交鋒下的結晶，非常值得深入閱讀。 作者簡介 新立 　　美國紐約州立大學哲學系學士，美國內布拉斯加大學政治哲學博士，現任佛光大學政治學系教授，專長領域為政治理論、社會科學方法論、政治社會學、比較政治學理論、馬克思學。 張錦隆 　　政治大學外交系學士，美國密西根州立大學政治學博士，現任佛光大學政治學系助理教授，專長領域為國際關係、形式理論和研究方法。

文字計數進入發燒排行的影片

以LDA主題模型與負二項迴歸分析線上商品評論及其有用性

為了解決文字計數的問題，作者陳映霖 這樣論述：

隨著線上購物的發展，線上評論已然成為消費者在進行購買決策時，不可或缺的指標。而為了幫助消費者篩選線上評論，線上評論除原先包含評論者身分、評級、文字評論、圖片、評論時間的組成外，一些電商平台發展出評論有用性等投票機制。本研究透過隱含狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation，LDA)，分析辛辛納提大學的卡爾·H·林德納商學院的平板電腦數據集樣本，分析線上評論及其有用性，以為業者在有幫助的消費者評論中，尋找出影響購買決策的關鍵主題及辭彙，使其持續精進自身商品，以貼近消費者需求，提升使用滿意度。研究結果顯示在不同主題分類下的有用評論，能夠找出消費者更在乎的關鍵詞，並使用負

二項分配觀察評論有用性與各主題之間的關係，發現描述作業系統與硬體設備相關的主題顯著影響評論有用性。