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這兩本書分別來自想閱文化有限公司 和麥浩斯所出版 。

逢甲大學 金融碩士在職學位學程 吳瑞雲、張吉宏所指導 莊千力的 UBI(Usage-Based Insurance)車險之實務探討 (2021),提出折 數 怎麼算關鍵因素是什麼,來自於UBI、大數據、個人駕駛行為、保險費率、傳統車險、交叉補貼、危險駕駛行為。

而第二篇論文國立彰化師範大學 人力資源管理研究所 温玲玉所指導 詹佑平的 社會支持、職業倦怠、勉強出勤與身心健康之關聯性研究—以中部某醫院為例 (2021),提出因為有 社會支持、職業倦怠、勉強出勤、身心健康的重點而找出了 折 數 怎麼算的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了折 數 怎麼算,大家也想知道這些:

日本買房大哉問:在地專家為你解答投資者最關心的50個疑問

為了解決折 數 怎麼算的問題,作者TiN 這樣論述:

  2013年,安倍經濟學射出了三支箭,再加上同年申奧成功,引爆了台灣人對日本房地產的爆買潮。當時,在台灣專營日本不動產買賣的業者如雨後春筍般冒出,其中也不乏老牌房仲企業加入戰局。時至2022年,日圓大幅度貶值至20年來新低價位,再度引爆了外資瘋搶日本不動產的狂潮。同時,因為疫情封控等因素而急欲出逃的中國富裕階層,不,甚至連中產階級,都眼見機不可失,趁機入市搶日本房。另一方面,因為後疫情時代的通膨以及供需失衡,東京精華區的房價早已突破了90年代泡沫時期的新高點。在這樣的環境之下,究竟日本的不動產還能不能買?應該要怎麼選?投資難度更甚以往!   本書的作者TiN長期居住在東

京,是資深房產投資家,也是位擁有日本不動產經紀人「宅建士」證照的日本房市專家。曾於台灣出版過三本東京不動產投資的相關書籍,這些書籍當時還被機構投資家以及專做日本線的房仲人員視為是入行的基礎教科書。此外,這三本書也幫助了許多當時赴日買房的投資者深入了解市場、閃避掉了許多風險。   後疫情時代,作者再次以尖銳的觀點、在地的視角、並結合最新趨勢,撰寫了《日本買房關鍵字》與《日本買房大哉問》兩書。本書《日本買房大哉問》內容詳細分析在日本購買房屋時,會有哪些稅金需要支付;選屋時,要注意到物件的哪些細節;東京的大輪廓長得怎樣;從泡沫時代至今,日本房市經歷了怎樣的循環...等。同時,本書也詳細介紹買房時,

一定要有的正確心態。   本書總共七大篇,50個問與答。這些都是在日本買房時,非常重要的基本觀念與知識。內容不浮誇、不勸敗、不唱衰、不高談闊論教你如何炒房賺大錢,但告訴你,日本買房不能不懂的知識與不可不知的風險。在你花上千萬日圓赴日買房前,不妨先花個幾百塊台幣購買這兩本書,就當作是日本買房前的「重要事項說明書」。相信這兩本書一定能幫助讀者更加了解日本不動產市場的整體輪廓,買屋決策時,能夠掌握全局、趨吉避凶。也期望各位讀者讀完本書後,能夠買到心中理想屋、投資順利賺大錢!   一、啟蒙篇 ~你以為簡單,但其實不簡單的日本買房Q&A   日圓打七折,就等於房價打七折?什麼時間才是最佳買點

?   日本房子只會折舊?本篇為你破解各種似是而非的迷思!   二、現況篇 ~了解日本房市趨勢,鑑古知今   泡沫時期,日本房市跌得多慘?新一波的房市循環又如何上漲?   疫情對日本房市帶來了怎麼樣的衝擊?本篇以時間序列,帶你遨遊時光!   三、觀念篇 ~買房技巧與投資策略   買房,日本人跟你想得不一樣。把台北那招搬到東京,不一定就適用。   房價會漲會跌?賣屋如何定價?建立正確觀念,才能贏在致勝起跑點!   四、東京篇 ~用在地眼光,帶你探索大街小巷   外國人想買的地方,日本人可能避之唯恐不及。買在哪裡才是上上之選?   作者長居東京超過十年,走遍大街小巷,為你揭開各地區的神秘面紗

!   五、選屋篇 ~這樣條件的房子,就是好屋   怎麼樣的房屋,才是好屋?怎麼樣的物件,盡量少碰?   本篇告訴你挑選個別產品以及觀察社區時的各種訣竅!   六、稅金篇 ~日本買房會碰到的稅金問題,算給你看   日本萬稅萬萬稅,各種持有成本也比你想像中的高出許多。   搞懂複雜的稅金、善用節稅技巧,才是賺錢致富的關鍵!   七、精算篇 ~教你用數字,算出房子值不值得買   真實投報率是多少?量價之間有何關係?投資移民是否可行?   一間房屋是否物超所值?全部舉實際的例子,算給你看! 本書特色   ◎華人圈最專業、詳細的日本置產工具書   ◎稅制・地段・市場趨勢,精準分析!   ◎專

家帶路,教你避開地雷與誤區。   出版過多本東京買房暢銷書籍,且擁有台日多年房地產投資經驗的房市專家TiN,教你錢進日本時,該怎麼趨吉避凶! 專文推薦   官柏志|株式会社LANDHILLS董事長   黃逸群|東京都心不動產董事   廖惠萍|東京房東網集團會長   顏博志|海內外房產專欄作家   (依姓氏筆畫排序)

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1:42 六大基本面指標
2:06 ETF本益比怎麼算?
3:43 使用本益比注意事項
4:08 ETF股價淨值比
4:50 不要跟折溢價率搞混
5:17 ETF貝他BETA值
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UBI(Usage-Based Insurance)車險之實務探討

為了解決折 數 怎麼算的問題,作者莊千力 這樣論述:

近年來隨金管會積極地推動科技金融,UBI (Usage-Based Insurance)車險是一種新興的汽車保險,其被保險人保費為每個投保人單獨設置。個性化汽車保險機制帶來的挑戰不同於傳統從人計算模組的方式,將帶給一般駕駛人新的體驗。UBI車險係基於使用者付費的概念,將汽車使用情況列入費率考量之影響因子,透過科技並採用大數據分析以計費之方式,例如依據里程數還有駕駛行為評估車險保費,以此給予優良駕駛折扣等相關優惠。本研究藉由分析國內某產險公司之UBI保單,觀察UBI保單之ㄧ些實務概況。目前我國所使用的UBI風險因子費率主要有里程數、急煞車、急加速、急轉彎、平均車速,以及時段駕駛來做為評估保費之

基礎,而此些項目是否能真實的反應出個人駕駛行為與保險費率的相關性是值得去探討的方向。分析結果發現在UBI保單差異分析中男性較容易產生急加速,女性則是急煞車,而在里程數較高者較容易產肇事賠機率,並在平均車速穩定的駕駛狀態下將能降低肇事機率,而總體差異分析數據顯示男性危險駕駛行為高於女性,而此結果也與傳統車險費率,男性風險係數高於女性有著大相同的呼應。在probit迴歸分析方法法結果說明UBI保單與車商保代高理賠率的風險性,以及其它車險項目因子與銷售通路中對於低理賠頻率的風險性。藉由實際數據分析結果將希望此研究論文有助於我國 UBI 保單在駕駛行為因子擬定的多元面向、藉而能消除傳統車險的交叉補貼現

象,以提升UBI車險的銷售市占率,並能有效改善危險駕駛行為,使我國產險公司車險理賠率能有顯著的下降,故為本論文研究之價值核心。

數位旅宿營銷勝經:降本增效方法學!迎接後疫時代新市場

為了解決折 數 怎麼算的問題,作者Bob 這樣論述:

原本想的是數個月的緊急應變計畫,現成了回不去也看不到盡頭的新常態生活, 身為旅宿從業人員的你,何不把握百年一遇危機,成為奠基未來新旅宿的經營轉機! 本書匯聚:剛柔並計+內外兼據→「降本增效」方法學 大數據分析VS. 數位式的現場管理流程VS. 完善的線上行銷策略VS. 虛實整合迎客 迎接新市場! 重新定義和錨定「後疫時代」全新旅宿文化與體驗 新冠肺炎引爆經濟危機,同時也改變了人類的諸多習慣,尤其在2022 年的當下,我們目前還是沒能開放國境,更不可能在短時間內恢復到以前的觀光榮景,現在的旅宿消費者主要還是以本國旅客,我們失去了外國的客群,卻保留了原先固定出國的人們,而如何提升自己的

旅宿來符合這些TA 的期待呢? 這是個極大的課題。 美國花了10 年產出兩千萬個工作機會,卻在短短的疫情肆虐下,四千萬個工 作機會被消失,尤其在海嘯前線的「BEACH 產業」- 預定(Booking)、娛樂 (Entertainment)、航空(Airline)、郵輪(Cruises)、旅宿業(Hotel),在這期 間很多人會選擇優雅轉身離去,揮一揮衣袖不帶走一片雲彩⋯⋯,但有人認為 危機便是轉機!,打算繼續打拚堅持到底! 而為了生存,最多業主選擇的做法便是調整成本結構(Cost Structure),減緩 現金壓力,往往減少人力會變成首選。根據ReviewPro 在2021 第二季所做的

調查發現法國有150,000 人離開了餐旅業,德國則高達300,000 人;另外根據 Evening Standard 調研發現英國現在也將近存在20 萬個旅宿業職缺待補;最悲催的是從Joblist 問卷中發現有將近三分之一在這段時間離開旅宿業的專職者表示他們將不再回到旅宿業! 台灣疫情從2019 年12 月開始蔓延,至今已經兩年多的時間,旅宿業的巨變應 該是不需要任何文獻來論證,拿出2019 年一至六月的數據來對比2021 年 一至六月的旅館業(一般旅館)營運報表來比較,,發現所有收入皆降,唯有裝修及設備的消費增加! 而RevPAR 下降387 元,而員工數從347,396 人降到了49,

235 人,根本跳樓大拍賣地打了1.4 折,這難道不會影響運營嗎? 台灣十六檔飯店股中有75% 在2021 年是負成長,市況不言而喩。 根據ReviewPro 訪問在這期間離開旅宿業的轉職者「想要離職的原因」,其中「想要有不同的工作環境」佔了52%,新工作的薪水和福利較高各佔了45% 和 19%,再來就是時間彈性和可以遠端工作。 因為人力斷層以及一陣子的報復性消費,造成了在旅宿業「評論」維度產生了 一連串奇妙的狀況,其中我們發現消費者整體滿意度是下降的,2019 年和2021年來比較相差了2%,正面情緒字眼也下降了4.3%,其中我們來看看F&B 的淸潔度,有關淸潔的正面情緒字眼下降

了7.5%,客務部的接待下降3.6%,其正面情緒字眼下降了4.3%,這個敏感的後疫時間點的確讓許多旅宿業主嘗盡了苦頭。 人力銳減時旅宿業主要如何吸引和留住員工,提高士氣? 員工短缺在消費體驗方面會造成服務速度變慢,客人等待時間變長、餐飮服務減少或關閉,甚至營運時間減少,客房服務取消以及發展出更多的客人自助服務、而在員工方面每個人力要負擔的多重任務與責任造成精力消耗快速,而在業務人員端,讓業務人員不敢接下過多的訂房業務因為員工無法負擔⋯⋯。 極簡經營的狀況能幫助到旅宿業嗎? 這讓旅宿業的未來產生許多不確定性,有些業主可能發現,原本40 位員工能支持的物業,但現在僅需要16 位種子員工就可

以讓運營緊湊進行,而且極簡的成本支出仍然可以有不錯的收入(國內報復性旅遊的反應),這樣多重因素產生的效應到底是健康的嗎? 以客人的角度,可能因為不能出國旅遊,提高了國內旅遊預算,願意多付出一點房費,但消費者可能會發現得到的體驗似乎會有點不成比例,是不是又更懷念在東京六本木森大樓窗外景色或是溫哥華羅伯森大街的味道?   各位旅宿業主WAKE UP !!不要被當前的短利影響了旅宿該有的基本品質,難道你們沒發現,在這陣子的評論中,大家除了愈加嚴格也愈願意「鉅細靡遺」地分享入住心得? 別再視若無睹,否則Backfire 會相當驚人! 大家是否願意趁這次的危機進行數位科技升級,利用數位技術來減輕人員

短缺的影響? 讓這些願意在後疫時期陪我們一同挺過的夥伴們一些好用的工具,讓他們減少庶務工作增加效能,並用更多的時間來與員工對談交流,共同重新定義和錨定後疫時期的嶄新公司文化,用一個正確的經營方式面對旅宿後疫情時代吧! 缺口就是光的入口,讓我們一起攜手度過。  

社會支持、職業倦怠、勉強出勤與身心健康之關聯性研究—以中部某醫院為例

為了解決折 數 怎麼算的問題,作者詹佑平 這樣論述:

本研究主要探討醫療機構人員的社會支持、職業倦怠、勉強出勤與身心健康關聯性之研究。研究方法係以問卷調查法進行調查,研究對象為醫院人員,採用便利抽樣方式進行資料蒐集,發放300份實體問卷,有效問卷共233份,有效問卷回收率77%。 本研究共發展出十個假說,使用SPSS統計軟體進行描述性統計分析、信度分析、效度分析、皮爾森積差相關分析與多元逐步迴歸分析,以了解社會支持、職業倦怠、勉強出勤與身心健康等研究變項之間的關聯性。研究結果顯示:(一)社會支持對職業倦怠具有負向影響;(二)職業倦怠對身心健康具有正向影響;(三)社會支持對身心健康具有負向影響;(四)社會支持對勉強出勤具有負向影響;

(五)勉強出勤對身心健康具有正向影響;(六)勉強出勤對職業倦怠具有正向影響;(七)職業倦怠在社會支持與身心健康之間具有具有完全中介效果;(八)勉強出勤在社會支持與身心健康之間具有部分中介效果;(九)勉強出勤在社會支持與職業倦怠之間具有部分中介效果;(十)職業倦怠在勉強出勤與身心健康之間具有部分中介效果。 最後,本研究根據研究結果提出研究結論與建議,供學術界與醫院管理階層作為參考,期望對未來研究有所幫助。