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而第二篇論文中國文化大學 資訊管理學系 杜淑芬所指導 呂尉慈的 結合自然語言處理與情緒分析技術之SWOT分析-以旅遊電商KKday為例 (2019),提出因為有 目的地旅遊體驗平台、情緒分析、自然語言處理、RE-SWOT分析、KKday的重點而找出了 折扣券kkday的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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旅遊休閒活動之品牌價值、品牌行銷與購買意願相關性之探討

為了解決折扣券kkday的問題,作者黃俊忠 這樣論述:

近年來,網路媒體資訊發展迅速,台灣的旅遊觀光休閒產業快速成長,各家旅遊業者推出旅遊商品,可說是相同性質高,各同行間無不摩拳擦掌,十八般武藝盡出,價格的競爭更是相當的激烈。在旅遊市場,品牌一直是個極為重要卻又常常被大眾所忽略的無形產物。隨著時代演變,消費者則開始慢慢注重起來。然而品牌本身其實就代表一家旅行社企業形象與專業精神的象徵。如何善用品牌價值的權益來增加品牌賦予的附加價值及消費滿意是當下相當重要的課題。本研究目的是透過愛好旅遊從業人員、旅遊消費者為對象並進行抽樣。本研究採用問卷調查法方式,問卷發放480份,實際回收有效問卷450份,並採用李克特(Likert)五點量表區間尺度作為衡量。利

用SPSS 26.0版作為統計分析工具,針對樣本資料做統計及分析。本研究將以旅行社對旅遊休閒之推動及消費者角度為出發點,探討品牌價值、品牌行銷與購買意願之關聯性。研究結果如下:(一)旅遊休閒活動之品牌價值對品牌行銷有正向顯著關係;(二)品牌行銷對旅遊購買意願有正向顯著關係;(三)品牌價值對購買意願有正向顯著關係。(四)品牌行銷對購買意願具有中介效果。本研究提出相關建議及結果,希望能讓旅行社及消費者在未來做出市場差異化的決策參考,並提升競爭力與消費者滿意度及購買意願,做為未來研究經營參考。

結合自然語言處理與情緒分析技術之SWOT分析-以旅遊電商KKday為例

為了解決折扣券kkday的問題,作者呂尉慈 這樣論述:

本研究以台灣目的地旅遊體驗新創公司KKday為主要研究對象,利用RE-SWOT工具進行KKday的SWOT分析。RE-SWOT工具以線上使用者評論建置SWOT分析矩陣,本研究採用世界最大的旅遊評論網站TripAdvisor的評論,而RE-SWOT工具會利用到評論附帶的星號評等,這個星號評等是由使用者主動提供的,然而TripAdvisor的評論並沒有使用者評分,本研究提出以情緒分數來替代RE-SWOT工具中所需之使用者評分,情緒分數則是使用Python VADER情緒分析套件產生。根據研究結果顯示,KKday具備的優勢有導遊服務好、便宜且方便使用的景觀台門票、線上信用卡支付方便、使用二維條碼的

票券不需現場領票、多選擇的旅遊活動、電話卡的販售領取方便以及軌道自行車和纜車的價格優惠又有趣,而與日月潭有關的產品和服務為待改善之處;此外,Klook在各式活動提供的優惠折扣較受消費者歡迎,是KKday需要注意的威脅因子,以防止KKday使用者轉移至Klook。最後,本研究的方法可以延伸擴展至不同領域的企業,以了解企業和其競爭對手的相關優劣勢。