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好書指南：2021年少年讀物.兒童讀物

為了解決手機封鎖網站的問題，作者 這樣論述：

　　好書大家讀評選活動評選每一本好書，標示適讀年級，並請評委對所推薦的好書撰寫評介。本書收錄2021年好書大家讀活動之優良少年兒童讀物書單及導讀，為家長、學校、圖書館提供值得信賴的好書資料，擴展好書推廣之效能。

手機封鎖網站進入發燒排行的影片

探討年輕族群對於付費串流影音平台的持續使用意向－結合資訊系統持續使用模式與期望確認理論

為了解決手機封鎖網站的問題，作者張清韋 這樣論述：

在以往網路尚未發達的年代，人們只能在電視機前觀看自己所喜歡的節目，或是到影帶出租店選擇想看的媒體節目。直到近幾年，網路4G快速的發展，2016年全球最大的串流影音平台Netflix進軍台灣市場，隨後各家的串流影音平台如雨後春筍般的出現，並開始瓜分市場。2021年Disney+在台上線之後，各家的影音平台使用者介面，開始提供各種多元的功能及服務，使用者可以選擇任何想看的節目，不受時間的限制。在這樣的時代背景下，本研究結合「資訊系統持續使用模式」與「期望確認理論」為基礎來設計問卷，選定年輕族群（20歲以上～未滿40歲）進行研究調查，以探討年輕族群對於付費串流影音平台的持續使用意向。本研究以「方便

取樣」方式，選取年輕族群做為研究對象，總共取得有效問卷188份。透過SPSS統計工具，進行皮爾森相關分析及迴歸分析，以探討各個構面之間的相互影響關係。運用ANOVA差異分析，以探討不同背景的受訪者，在各個構面是否存在顯著差異？本研究結果顯示：(1)大部分的受訪者在選擇付費串流影音平台時，會重視品牌形象。(2)大部分的受訪者在體驗付費串流影音平台之後，會感到滿意。(3)大部分的受訪者在體驗付費串流影音平台之後，會有持續使用的意願。(4)影響使用者對於付費串流影音平台持續使用意向的“直接因素”是：體驗價值、期望確認程度、使用者滿意度。影響持續使用意向的“間接因素”則是：內容品質、服務品質、品牌形象

。(5)不同背景的受訪者，對於內容品質、服務品質、品牌形象、體驗價值、期望確認程度、使用者滿意度、持續使用意向等構面，有部分存在顯著差異。本研究成果，將可以提供相關企業商家等，瞭解年輕族群對於付費串流影音平台的持續使用意向，並可以提供做為後續學術研究之參考。

疫世界：2020~2021臉書截句選

為了解決手機封鎖網站的問題，作者 這樣論述：

　　所謂「截句」，一至四行均可，可以是新作，也可以是從舊作截取，深入淺出最好，深入深出亦無妨。截句的提倡是為讓詩更多元化，小詩更簡潔、更新鮮，期盼透過這樣的提倡讓更多人有機會讀寫新詩。   　　自2020年2月起，COVID-19的恐慌感開始蔓延全球，隸屬臺灣詩學季刊社的「facebook詩論壇」網站開始出現大量表達詩人憂心疫情的截句詩作，兩年下來少說發表了好幾百首，而疫情以外的題材則超過七八千首。今年白靈第四度編選了《疫世界──2020～2021臉書截句選》，本冊為雙年份截句選，從2019年7月至2021年6月的作品中遴選了535首截句詩，關於疫情有39首，共分為四輯，後附作

者索引。   　　詩人因繭居而得以深度自我探索、深思人類與萬物的關聯，這場百年未曾有過的大疫，給予人類四個啟示──「疫／異／抑／殪」。奇「疫」流竄又詭「異」難測、如臨大戰般地空前壓「抑」世人且隨時可能令人肺「殪」。一路上「facebook詩論壇」的作者們緊盯著時代的齒輪紋路，用力擠著想像，搭起一條危危顫顫的橋，欲渡此險境，截句詩作顯然成了捷利的便橋。黑暗遼闊又怎樣？詩在哪裡，就亮到哪裡。   本書特色   　　★臺灣詩學．2021年截句詩系。   　　★詩人於此世紀大疫當下，用力擠著想像，搭起一條危危顫顫的橋，欲渡此險境，截句顯然成了捷利的便橋。從反送中的香港事件

到武漢肺炎病毒的吹哨人李文亮發現了大疫，一路上「facebook詩論壇」的截句作者們緊盯著時代的齒輪的紋路，沿路跟隨。   　　★本書選自「facebook詩論壇」2019年7月至2021年6月的作品，收錄535首截句詩，關於疫情有39首，共分為四輯，後附作者索引。詩人因繭居而得以深度自我探索、深思人類與萬物的關聯。黑暗遼闊又怎樣？詩在哪裡，就亮到哪裡。

個人申請入學決策支援視覺化分析系統之研製

為了解決手機封鎖網站的問題，作者蔡佳伶 這樣論述：

在教育鬆綁、大學自主的教育改革下，台灣大專院校校數快速擴增達一百五十多所，招生制度也從以往一試定終身的聯考制度變更為考招分離的多元入學方案。現行的大學招生管道分為繁星推薦入學、個人申請入學及考試入學等三種，讓考生適性揚才選擇其適合的管道。其中，以招生名額最多的個人申請入學為主要的入學管道，其招生成果也最受到考生和大學校系的重視。個人申請入學的流程相較於其他入學管道更加複雜，考生在整個流程中必須做出許多正確的決策，方能進入心目中最理想的校系就讀。 為了幫助考生就讀理想的校系，目前已有許多網站和文獻針對考生所取得的學測成績進行落點分析，以利考生決定申請時要填寫的6個校系。然而，在考

生通過第一階段篩選之後，仍必須四處尋找校系的相關資訊來進行分析與比較，以便決定參加第二階段的校系以及錄取校系的志願序，蒐集資訊的過程相當耗力費時，也缺乏一個客觀的評斷標準來幫助考生做決策。另一方面，由於少子女化的趨勢對大學生源產生相當大的衝擊，各大學校系對於個人申請的招生成果也越來越重視。檢視個人申請入學的招生成果以便擬定下一年度的招生策略，已成為大學招生工作中不可或缺的一環，但目前鮮少有相關的決策支援系統可以協助大學做此方面的決策。 有鑑於此，本研究開發一套個人申請入學決策支援視覺化分析系統，利用自動化資料擷取技術整合個人申請入學決策支援相關資訊，並且利用視覺化技術呈現統整過的資訊，來

輔助考生更快速、準確地評估通過篩選及錄取的校系，並輔助校系檢視招生成效擬定招生策略。預期本系統將可協助考生順利就讀理想的校系，並且幫助校系提升招生成效。