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快速 銑刀的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦張奇昌寫的 金屬材料化學定性定量分析法 和翟瑞波的 圖解數控銑/加工中心加工工藝與編程：從新手到高手都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自蘭臺網路 和化學工業所出版 。
國立中興大學 機械工程學系所 王世明所指導 鄒萬興的 具學習性之高強健刀具磨耗智慧監控系統方法研究 （2021），提出快速 銑刀關鍵因素是什麼，來自於銑刀、刀具磨耗、主軸電流、監控系統、廣義迴歸神經網路。
而第二篇論文國立彰化師範大學 機電工程學系 黃宜正、沈志雄所指導 羅乾耘的 建置類神經網路模型優化伺服調機參數預測CNC加工性能 （2021），提出因為有 CNC工具機、伺服參數、廣義回歸類神經網路、基因演算法、轉移學習的重點而找出了 快速 銑刀的解答。
金屬材料化學定性定量分析法
為了解決快速 銑刀 的問題，作者張奇昌 這樣論述：
各國所用金屬種類繁多；使用前，必須經過定性與定量化學分析，方俱價值與安全性。本書以簡單、準確的化學分析法，測試合金通常所含23種元素含量。分析步驟中，諸如試劑的反應、加熱……等原理，都有詳細註釋，讓分析者不易犯錯。同時，引介「火花觀測法」，將鋼料放在快轉砂輪上，藉著火花模式及顏色，可研判合金各元素的含量。此二者是本書特色。
具學習性之高強健刀具磨耗智慧監控系統方法研究
為了解決快速 銑刀 的問題，作者鄒萬興 這樣論述：
刀具磨耗管理與加工品質即時監控為達成工業4.0目標中重要的一環，而量測切削阻力的改變並分析其時域特徵則是為診斷加工狀況常見之方法，有別於過去量測加工振動或直接量測加工切削阻力的方法，研究根據主軸負載電流變化間接觀察切削阻力變化具有量測環境較為安全與簡單、價錢低廉與單位時間內資料量較低等特點，因此適合對刀具臨界壽命判斷、表面粗度的改變、刀具剩餘壽命預估等時間跨度較長的現象進行監控與診斷。本研究開發以負載電流為基礎之智慧化刀具異常監控系統，根據大量切削實驗收集刀具異常狀況的負載電流訊號特徵，並且同步量測加工振動輔以驗證之，分析其訊號特徵建立可對上述目標進行即時預估之法則。由於使用迴歸模型建立法則
需要大量的實驗數據，研究另闢方法嘗試減少建立法則所需數據，研究使用三種硬度鐵系材料與加工參數進行切削實驗，同時記錄刀具加工時間與各項參數，使用廣義迴歸神經網路(GRNN)方法訓練預測刀具於不同材料下的殘餘壽命模型，使用少量目標數據與大量關連數據訓練模型，比較全數據訓練模型之間準確度差異，根據其結果推定需多少數據進行訓練便具有較佳的效益。而為了能夠將建立之法則使用於實際加工環境中，研究使用C#語言建立可達成上述目標之智慧化刀具磨耗監控系統，根據操作工具機的情境為依據設計系統人機介面，並且分別以粗與精加工情境設計兩組驗證實驗以此驗證系統於實際加工情況的可靠度。
圖解數控銑/加工中心加工工藝與編程：從新手到高手
為了解決快速 銑刀 的問題，作者翟瑞波 這樣論述：
本書依據數控銑/加工中心程式設計和操作的應知應會要求編寫。全書分為7個章節，包括數控銑床/加工中心加工工藝基礎、數控銑床/加工中心程式設計基礎、數控銑床/加工中心程式設計指令（FANUC系統）、數控銑床/加工中心程式設計指令（SIEMENS系統）、數控銑床/加工中心典型型面程式設計應用、數控銑床/加工中心典型零件加工、數控銑床/加工中心機床操作。本書採用圖解形式，內容循序漸進，同時將應用技巧貫穿其中，適合新手到高手的逐步成長需求，具有較強的實用性、適用性。 本書可作為從事數控加工工藝制訂、數控銑床程式編制、操作人員的自學、提高技能用書，也可作為數控應用專業學生的教材和參考書。
第1章數控銑床/加工中心加工工藝基礎 1.1數控銑床/加工中心概述1 1.1.1數控銑床概述1 1.1.1.1數控銑床分類1 1.1.1.2數控銑床的特點2 1.1.1.3數控銑床主要加工對象3 1.1.2加工中心概述4 1.1.2.1加工中心分類4 1.1.2.2加工中心特點5 1.1.2.3加工中心主要加工對象5 1.2數控銑床/加工中心工具及輔助設備8 1.2.1數控銑床/加工中心夾具8 1.2.2數控回轉工作臺和數控分度工作臺9 1.2.3常用工具9 1.3數控銑床/加工中心刀具系統11 1.3.1數控刀具的要求與特點11 1.3.2數控刀具材料12 1.3.3數控刀具14 1.
3.3.1數控銑刀14 1.3.3.2孔加工刀具16 1.3.4數控銑床/加工中心刀具系統18 1.3.5鏜銑加工中心刀庫21 1.3.6工作臺自動交換裝置（APC）21 1.4銑削方式的選擇22 1.4.1順銑、逆銑的判定22 1.4.1.1圓周銑削時的順、逆銑22 1.4.1.2端面銑削時的順銑和逆銑22 1.4.2刀具選擇23 1.4.3刀具下刀、進退刀方式的確定24 1.4.4平面銑削25 1.4.5窄槽和型腔銑削25 1.4.5.1開放和封閉邊界25 1.4.5.2窄槽銑削26 1.4.5.3矩形型腔27 1.4.5.4圓形型腔27 第2章數控銑床/加工中心程式設計基礎 2.1數控
銑床/加工中心的坐標系29 2.1.1數控機床的坐標系29 2.1.2工作（件）坐標系31 2.2程式設計的一般步驟31 2.2.1數控機床程式設計方法31 2.2.2手工程式設計的一般步驟32 2.3程式編制的基本概念32 2.3.1程式碼32 2.3.2程式結構（以FANUC系統為例）33 2.3.3程式設計規則34 第3章數控銑床/加工中心程式設計指令（FANUC系統） 3.1FANUC系統程式設計指令37 3.1.1常用指令37 3.1.1.1工作坐標系的確定37 3.1.1.2公制和英制單位元指令G21、G2038 3.1.1.3絕對值座標指令G90和增量值座標指令G9138 3.
1.1.4平面選擇指令G17、G18、G1938 3.1.1.5進給率F39 3.1.1.6主軸轉速/旋轉方向S39 3.1.1.7快速點定位指令G0039 3.1.1.8直線插補指令G0140 3.1.1.9圓弧插補指令G02、G0341 3.1.1.10任意倒角C與拐角圓弧過渡R指令44 3.1.1.11自動返回參考點指令G2844 3.1.1.12暫停指令G0444 3.1.1.13協助工具（M功能）45 3.1.2刀具選擇指令T45 3.1.3刀具補償45 3.1.3.1刀具半徑補償45 3.1.3.2刀具長度補償49 3.1.4迴圈指令52 3.1.4.1鑽孔迴圈指令53 3.1.4
.2鏜孔迴圈54 3.1.4.3攻螺紋迴圈指令55 3.1.4.4固定迴圈程式設計實例56 3.1.5極座標60 3.1.5.1極坐標系指令G15、G1660 3.1.5.2極座標指令練習61 3.1.6副程式61 3.1.6.1副程式的格式的調用61 3.1.6.2副程式實例62 3.1.7座標變換指令66 3.1.7.1比例縮放功能（G50、G51）66 3.1.7.2可程式設計鏡像（G50.1、G51.1）68 3.1.7.3坐標系旋轉功能（G68、G69）71 3.2巨集程式76 3.2.1變數76 3.2.2使用者巨集程式的調用78 3.2.3算數運算指令79 3.2.4控制指令80
3.2.5巨集程式練習（橢圓、球面、型面、孔加工）81 第4章數控銑床/加工中心程式設計指令（SIEMENS系統） 4.1常用指令109 4.1.1平面選擇指令G17～G19109 4.1.2絕對座標和相對座標定義指令G90和G91109 4.1.3極座標、極點定義指令G110、G111、G112109 4.1.4可設定的零點偏置指令G54～G59/G500/G53/G153110 4.1.5可程式設計的工作區域限制指令G25、G26、WALIMON、WALIMOF111 4.1.6快速點定位指令G00112 4.1.7帶進給率的直線插補指令G01112 4.1.8圓弧插補指令G02、G0
3113 4.1.9螺旋插補指令G2/G3、TURN116 4.1.10輪廓倒角/倒斜邊與倒圓指令CHR/CHF與RND117 4.1.11回參考點指令G74118 4.1.12暫停指令G04118 4.1.13進給率F119 4.1.14主軸轉速/旋轉方向S119 4.2刀具補償120 4.2.1刀具選擇指令T120 4.2.2刀具補償號D120 4.2.3G41/G42/G40刀具半徑補償功能121 4.3協助工具M124 4.4固定迴圈124 4.4.1鑽孔迴圈124 4.4.2鑽孔樣式迴圈134 4.4.3銑削迴圈136 4.5副程式138 4.5.1副程式格式138 4.5.2副程式
實例139 4.6座標變換指令141 4.6.1可程式設計的零點偏置指令TRANS、ATRANS141 4.6.2可程式設計旋轉指令ROT、AROT142 4.6.3可程式設計的比例縮放指令SCALE、ASCALE142 4.6.4可程式設計的鏡像指令MIRROR、AMIRROR143 4.6.5加工實例144 4.7參數程式設計149 4.7.1R參數149 4.7.2程式跳轉150 4.7.3參數程式設計練習151 第5章數控銑床/加工中心典型型面程式設計應用 5.1平面加工163 5.1.1矩形平面加工163 5.1.2圓形平面加工165 5.2輪廓加工167 5.2.1凸台加工167
5.2.2溝槽加工186 5.3型面加工210 第6章數控銑床/加工中心典型零件加工 【例1】～【例18】 第7章數控銑床/加工中心機床操作 7.1FANUC系統機床操作302 7.1.1機床操作方式302 7.1.1.1控制台302 7.1.1.2手動操作方式304 7.1.1.3MDI方式（手動資料登錄方式）305 7.1.1.4編輯方式306 7.1.1.5自動方式307 7.1.2零點偏置資料的獲得及輸入308 7.1.2.1對刀308 7.1.2.2常用的對刀工具309 7.1.2.3資料獲得310 7.1.2.4輸入零件零點偏置參數（G54～G59）值311 7.1.3刀具補
償參數的獲得及輸入312 7.1.3.1對刀儀312 7.1.3.2設置刀具補償參數312 7.2SIEMENS系統機床操作313 7.2.1機床操作313 7.2.1.1機床操作面板313 7.2.1.2系統控制台314 7.2.1.3機床回零（回參考點）操作方式315 7.2.1.4手動操作方式316 7.2.1.5MDA（手動資料登錄）操作方式316 7.2.1.6編輯方式（數控程式處理）317 7.2.1.7自動加工操作方式319 7.2.2程式的輸入和輸出及軌跡查看320 7.2.2.1查看軌跡320 7.2.2.2程式導入、匯出321 7.2.3參數設置321 7.2.3.1零偏參
數設置321 7.2.3.2刀具參數設置322 參考文獻 隨著製造業的高速發展，高精度、複雜零件的加工更多地採用數控機床完成，數控銑床、加工中心作為其重要的組成部分得到廣泛的使用。為了提高數控加工人員從事數控加工工藝制訂、數控銑床/加工中心加工程式編制的合理性、適用性，同時考慮到學習的循序漸進性，以及新手從零基礎開始並逐漸成為高手的學習特點，特編寫本書。 數控加工的關鍵，一是數控加工工藝制訂，二是程式編制，三是機床操作。數控加工工藝是基礎，也是從新手到高手的關鍵。數控程式的編制，首先要制訂一個合理的數控加工工藝，這裡要考慮數控機床（機床的性能、機床的作業系統）、數控刀具、
夾具（工件的裝夾）；其次考慮程式設計零點的設置、程式設計時的資料處理、資料點的計算；然後編制程式，程式設計時還要考慮程式簡單易行，機床便於操作。數控加工主要依據數控加工工藝和加工程式要求來完成零件加工，因而坐標系零點資料的獲得、刀具資料的獲得和機床操作是關鍵。只有將數控加工工藝制訂、程式編制、機床操作這三點進行通盤考慮，融會貫通，才能編制出好的程式，獲得好的零件加工精度和高的加工效率。 本書從數控銑床/加工中心加工工藝講起，重點講解了FANUC系統和SIEMENS系統的常用指令、指令的綜合應用、典型零件加工以及這兩種系統數控機床的操作。書中基本指令講解更多採用圖解方式，綜合實例與生產實際貼合
緊密、涵蓋全面，從零件加工工藝安排到程式編制、機床操作都思路清晰、明瞭易懂。同時將大量的數控加工應用技巧貫穿其中，並將書中實例在機床上進行實際驗證，使讀者在掌握指令的基礎上對指令的靈活應用有更深的理解。 本書可作為從事數控加工工藝制訂、數控機床程式編制、操作人員的自學、提高技能用書，也可作為數控應用專業學生的教材和參考書。 本書由翟瑞波編著。在編寫過程中得到中國航發西安航空發動機有限公司紀委書記、工會主席晏水波的指導和大力支持，得到中國航發西安航空發動機有限公司工會、數控加工勞模創新工作室的管理、技術、技能專家苗雲鵬、顧隸華、邵黎、張豔枝的指導和幫助，在此一併表示感謝。 由於作者水準有限
，不足之處懇請批評指正。 編著者
建置類神經網路模型優化伺服調機參數預測CNC加工性能
為了解決快速 銑刀 的問題，作者羅乾耘 這樣論述：
CNC工具機產業對於加工工件的品質需求具有三項互相牴觸的加工指標，分別為快、準與穩，其分別代表速度、精準度及表面粗糙度，CNC工具機引入人工智慧在加工產品品質上提高及產能提升，此外在工廠傳統只能對單一機台進行調機，製造業無法在短時間內銑削加工取得大量加工資料，故如何使用僅有的少量加工資料快速地轉移到另外CNC機台進行調機成為了未來的研究重點。本文透過轉移學習方法，建構基因演算法優化廣義類神經網路(General Regression Neural Network)，並且以田口實驗方法設計實驗，以伺服驅動參數作為模型之輸入，預測其三項加工指標，預測結果表示對於加工性能之平均預測誤差為15.99
%，相較於未轉移學習前的模型平均預測誤差提升了3.93%。將預測模型結合基因演算法(GA)，建立完整伺服參數調機系統，以「快」為加工需求狀態下，加工時間改善率為1.6%，以「穩」為加工需求狀態下，表面粗糙度最高改善率為22.5%，伺服扭矩剛性最高改善率為87.6%，以「準」為加工需求狀態下，精度最高優化率為34%。研究結果表明，本文所建構之伺服參數調機系統，提供使用者利用少量加工資料利用轉移學習方法，轉移到不同的加工機台，得以進行針對不同CNC工具機調機方法與依據。