影片剪輯重點的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

YouTube+FB+IG社群媒體操作經營活用術：掌握目標客群‧必殺網路行銷‧活絡網紅經濟‧解析廣告成效【暢銷回饋版】

為了解決影片剪輯重點的問題，作者鄭苑鳳,ZCT 這樣論述：

▲博碩嚴選！行銷必備的優選教材！ ▲好評再上市，回饋發行中！ 流量變現金！   　　►超強的集客行銷術，以低行銷成本，經營最出色的粉專、社團和頻道   　　☞內容易懂、易學、又易上手，輕鬆掌握YouTube+FB+IG三社群。 　　☞YouTube贏家心法，讓你搜尋、上傳、下載、管理和企劃影片不發愁。 　　☞輕鬆在YouTube社群建置品牌頻道，學會美妝頻道外觀和管理你的頻道。 　　☞學會直播的各種方式，同時解析頻道各項數據所代表的意義。 　　☞臉書集客密笈、IG拉客錦囊、YouTube行銷技巧，讓你一書在手，輕鬆打造品牌/商家的高人氣。 　　☞粉專/社團經營、拍賣商城、地標打卡、品牌頻道

的管理，不可不知的行銷秘訣盡在本書中。 　　☞功能詳實解說，降低學習障礙，攝錄影、濾鏡、編修…等一應俱全，讓圖片觸及率翻倍成長，視覺吸睛不求人。 　　☞掌握視覺吸睛祕訣與行銷技巧，經營社群高手非你莫屬。   　　本書將Facebook、Instagram、YouTube必備的行銷術分成十個章節來介紹，讓各位一手掌握社群口碑，商家能夠以小博大，以最小的成本創造出最大的利潤。   　　各章重點簡要說明如下：   　　◆流量變現金的社群行銷必修課：社群網路服務、當紅社群平台簡介、以及社群行銷的四大特性。 　　◆買氣紅不讓的YouTube贏家心法：初探YouTube影音王國、YouTube影片製作的

初心課。   　　◆課堂上學不到的網紅工作術：建置品牌頻道、美妝頻道外觀、頻道管理宮心計、影片優化的行銷技巧。 　　◆讓粉絲拼命掏錢的YouTube頻道直播：YouTube直播搶錢術、頻道數據分析、頻道爆紅的私房密技。 　　◆秒殺拉客的臉書入門行銷：臉書行銷體驗、相機與商機的完美結合、臉書直播不能說的秘密、聊天室與即時通訊Messenger。 　　◆不藏私小編粉專贏家攻略：粉絲專頁種類、最強小編的熱身賽、商店專區的小心思、粉專集客秘笈、粉專貼文精準行銷、粉專管理技巧。 　　◆流量變現金的臉書行銷必殺技：打卡經營與地標自媒力、臉書廣告的加持術、拍賣商城的開店捷徑、社團集客術、社群學習社團

的私房地圖、粉專與社團的無敵協力賽。 　　◆神仙顏值般的IG視覺行銷：初探IG、個人檔案、一看就懂的IG操作功能、人氣爆表的攬客心法、貼文秘訣、貼文變身密技、IG行銷戰略。 　　◆地表最強的標籤與限時動態拉客錦囊：標籤的行銷課、限時動態私房工作術。 　　◆YouTube+FB+IG三合一明星店家淘金術：社群平台整合、FB與IG串接行銷、YouTube影片分享魔術。

影片剪輯重點進入發燒排行的影片

機器學習自動剪輯之幸福感設計

為了解決影片剪輯重點的問題，作者張瀞文 這樣論述：

本研究透過機器學習將正向心理學PERMA模型的正向情緒P (Positive Emotions)、全心投入E (Engagement)、正向人際R (Positive Relationships)、生命意義M (Meaning)以及成就感A (Accomplishment)應用到影片自動編輯。目的是選擇性刻意塑造回憶內容，讓活動當事者重溫當時的活動體驗。這樣的回憶設計預期觀看者能夠在欣賞影片後，除了加深快樂回憶效果並且增加收藏分享這個影片的意願。 實驗一以PERMA模型的定義分類照片用來訓練Teachable Machine以及CodingLab AIbox兩套AI影像學習程式，目

的是要能夠判讀挑選符合PERMA元素的照片。實驗材料中，Program A使用250張照片進行機器學習，Program B使用500張照片來強化訓練。在Program A B的第一測試（使用原學習素材進行判讀），Teachable Machine和CodingLab AIbox判讀率差異不大（Program A：80% vs 76%及Program B：97% vs 91%）。在第二測試（新的25張東方人照片判讀）與第三個測試（新的25張西方人照片判讀），Teachable Machine的判讀率則皆高於CodingLab AIbox的判讀率（Program A兩個測試平均判讀率為64% vs

52%及Program B兩個測試平均判讀率為84% vs 58%）。此見經過Program B的500張訓練，Teachable Machine對於新照片PERMA的幸福元素有最高的正確判讀率。 實驗二使用不同挑選照片的方式來比較依照PERMA模型挑選照片所剪輯的影片，是否最具有回憶的幸福感。挑選方法個別為，PERMA模型Program B學習後的AI影像學習程式（1.Teachable Machine和2.CodingLab AIbox）、真人去做挑選編輯（3.活動參與者和4.非活動參與者）、現有的手機自動編輯（5.IPhone和6.Samsung）和7.完全隨機選擇挑選編輯。問卷調

查資料結果顯示7個挑選剪輯方式中，Teachable Machine所訓練出來的AI在影片滿意度都獲得最高分。在活動A影片滿意度4.1分、活動B影片滿意度4.3分。影片分享儲存意願則是Teachable Machine和活動參與者剪輯的回顧影片獲得最高儲存分享意願。Teachable Machine在活動B剪輯的影片分享意願為75%，儲存意願62.5%。活動參與者在活動A剪輯的影片分享意願為68.7%，儲存意願56.2%。訪談後了解受測者給予高分的理由因影片是有共鳴、照片畫面有互動、有記憶、多樣、溫暖、故事性以及活潑自然的。另外是否有依照活動的時間軸去剪輯也是提取回憶的重要關鍵。 實驗三將

Teachable Machine Program B和IPhone自動剪輯的兩個回顧影片傳至LINE群組內觀察受測者的反應，並事後做問卷調查及訪談。實驗結果顯示有66.6%受測者認為Teachable Machine Program B自動剪輯出的回顧影片比IPhone剪輯來的影片更能感受活動當時的幸福感且是有回憶度的。也對於LINE相簿若新增自動剪輯的功能一致感到滿意。 總研究結果發現經過Program B 500張PERMA學習後的Teachable Machine所挑選剪輯的影片提升了自動剪輯影片的收藏及分享價值外，更重要的是讓觀看者為此活動加深了幸福快樂的回憶，且若未來LINE相

簿新增自動剪輯功能，那是會令人值得期待的。

剪故事【作者親簽版】：金獎剪輯師的電影深層學！從電影敘事、17階段戲劇結構，到類型電影心法攻略

為了解決影片剪輯重點的問題，作者高鳴晟 這樣論述：

【金獎剪輯師阿晟．限量珍藏首刷親簽版】 金獎剪輯師的電影深層學！ 電影敘事∣17階段戲劇結構∣類型電影心法攻略 《月老》、《紅衣小女孩》、《麻醉風暴》、《神算》…… 金獎剪輯師阿晟告訴你，電影都是如何說故事 　　如何才能逼出觀眾的大把眼淚？怎樣的主角才能全程吸引人？ 　　剪輯師如何看新手編劇常犯的八大錯誤？電影如何以真造假，以假亂真？ 　　一次弄懂電影敘事的各種詐術、騙術、敲詐術 　　還有還有……不要輕視娛樂電影 　　書中還詳盡揭露好故事關鍵操作！ 　　《寄生上流》、《后翼棄兵》、《小丑》、《雲端情人》等暢銷影劇實例解說 　　▋剪輯師的真心話大冒險 　　→電影拍不好

，究竟誰才是兇手？ 　　→剪輯師除了要演主角，還得演觀眾、演環境。 　　→剪輯師要會入戲，也要學會出戲。 　　→說剪輯師是一部片子的第二導演，這不是過譽，根本就是在瞎掰！ 　　→剛開始接觸這個行業的剪輯師們，應該時常被修改影片的要求搞得很煩吧！我也是 　　但後來領悟到一個道理：「電影是活的」。 　　→關於劇本，新手編劇究竟常犯哪八種錯誤？什麼樣的戲會被剪輯師留下來？什麼樣 　　的戲是在剪輯的階段會被刪除的？ 　　→你的作品不是你的孩子，你的孩子才是！作品也不可能走到最後，因為最後的樣貌 　　是一個產品。 　　▋電影敘事，剪輯可以幫忙的是…… 　　→要了解，電影其實是「以真造假，以假亂真」

　　→處理電影敘事的時候，控制觀眾的「視覺焦點」是最重要的事情。 　　→善用「蒙太奇效應」，讓兩個不同的事物，並置在一起產生了新的意義。 　　→剪輯可以控制觀眾看畫面的哪個地方，而觀眾看到了什麼，就會想到什麼；觀眾想 　　到什麼，故事就會是什麼。 　　→敘事技巧不能太老實，善用騙術、善於情緒勒索、用強大的氣勢壓過去，去矇騙、 　　嚇唬觀眾、帶領觀眾才是電影敘事的常態。 　　→電影敘事的引擎並不是創作者，而是觀眾的大腦！ 　　→觀眾在電影院裡所掉下的每一滴眼淚，都來自於觀眾的生活之中，而不是電影。 　　▋戲劇結構—電影工作人的深層學 　　→電影裡每一個情節該如何編排？ 　　→場次的順序是否要

調動？ 　　→事件該如何進行與推動？ 　　→每一個場次在特定的時間段裡，推進的速度是要快？還是要慢？ 　　→此時應當拋出懸疑？還是要平鋪直敘？ 　　→要迎合觀眾的期待？還是故意讓他們落空呢？ 　　→剪輯師的工作不只是在拼接各種畫面而已，而是要以「一部片」為單位來衡量。 　　→表面上看來，「電影的戲劇結構」是在講編劇所需要的學問與方法，但實質上 　　這與電影工作人密切相關，是不得不學、無法逃避的深層學問。     　　→第一幕最重要的是「角色」，第二幕上半最重要的是「事件」，第二幕下半最重要 　　的是「情感」，第三幕最重要的則是「展現」。 　　▋娛樂∕商業電影製作心法 　　→我覺得「過度輕視

娛樂」是一個很嚴重的問題呢！ 　　→剪輯娛樂電影時，首先一定要清楚地辨認定義該電影的「類型」。 　　→沒有時間可以細說每一個人物的起源，但我們可以利用觀眾的「刻板印象」。 　　→恐怖電影一開始會傾向使用「長鏡頭」，讓鐵齒觀眾親眼去碰上那些恐怖見鬼的事件。 　　→喜劇的敘事原理具有百搭能力，幾乎能和所有類型結合：動作喜劇、恐怖喜劇、浪 　　漫喜劇、諜報喜劇、懸疑喜劇，甚至是推理喜劇。 　　▋看剪故事的人，如何剪出故事新格局 　　解剖故事創作的新角度，看剪輯師如何將原有素材重組、構成，透過多年實際操作與思考，告訴我們說故事的N種方法，也以自身參與影像的製作經驗，告訴你，用剪輯思維，就可以免除不

必要的撰寫與拍攝。 　　書中同時你分享職人養成過程，給新手後輩提供一些建議與觀點。 本書特色 　　․電影工作人的真心話，職場歷程大公開 　　․不藏私！將十數年來的敘事與結構攻略研究完全呈現 　　․跳脫舊有編寫思維，告訴你一個故事有N種說法！ 　　․從寄生上流、雲端情人、小丑等暢銷電影實例解說，發現好故事的關鍵操作 　　․提供敘事、結構、類型（喜劇、恐怖片、動作片），系統化處理故事的方法 　　․導演、編劇、影像創作者、文字創作者，所有說故事的人都該看的一本書 名人推薦 　　★電影工作人  實戰推薦★ 　　高鳴晟很愛講對影片的各種見解，那種隨時都想從厲害的電影裡發現套路、發現公式、找出絕

招的心意。畢竟在創作的路上，擁有那種「幹原來是這樣啊竟然被我發現了！」的孩子氣，是十分珍貴的……渴望破關的眼神總是令旁觀者著迷，也確實會讓一個人慢慢變強。--------------------------九把刀•導演 　　身為一個商業電影導演，我百分之百推薦這本書，無論你是否要當剪輯師，他都打開了一扇門，讓你更加明白剪輯與觀眾之間的關係。--------------------------柯孟融•導演 　　認識阿晟快要20年，看著他鑽研剪輯技巧，並將其歸納整理，讓他有堅實的後盾面對不同工作。本書像小時候人手一本的攻略本，給予在同一條路上努力的玩家面對各種關卡的訣竅。-----------

--------------陳克勤•攝影 　　是文青夠了沒？這本書不只詳載了商業電影剪輯的武林絕活，更蘊含了洞悉觀眾心理與市場的內功心法。年輕人，我看你骨骼精奇……這本祕笈，還不買起來。-------------------------黃亮勛•霹靂布袋戲總經理 　　阿晟是我認識最勤學也最有想法的剪輯師，從《粽邪》開始就領教過他的本事，從類型、故事剖析甚至是產業面向等等，都有他獨到的見解與眼光。-------------------------廖士涵•導演 　　這世界上沒有一個電影理論可以百分百適合你啦！就連這本裡的也是。但這是實戰啊！你至少要攻破這本書的作者提問，才算有實戰經驗啊！---

---------------------蕭力修•導演  

基於力學與空間感知之多人物動作辨識

為了解決影片剪輯重點的問題，作者許登雄 這樣論述：

近幾年間關於人物的行為辨識技術發展得非常快速，大多數的研究都是針對於資料集進行測試，而資料集通常都為剪輯好的影片單個人物單個動作作為影片輸入並驗證其對於單個動作的精準度。但是在實際場域中環境是複雜且多人，動作並非單一而是多個基礎動作互相連接，難以拆分成單一動作進行標註(labeling)。本文重點在於在複雜的環境中實現多人的人物追蹤效果，並且透過計算人物的力學資訊與空間資訊來判斷人物的動作以及動作切換的時機點。動作辨識在許多環境中主要應用於確認、管理人員是否有出現異常與危險的舉動，目前主流的動作辨識架構都無法達到人物追蹤與其連續動作辨識。本文以OpenPoseOpenPose骨架作為基礎並在

複雜環境下進行動作辨識，透過更精確的骨架光流進行各個部位之速度、加速度特徵擷取，藉由建立3D坐標系對於空間上的資訊差異進行校正，達到同時多人的追蹤以及每個人獨立動作切分點之判斷。最後藉由結合規則與支援向量機(SVM)模型的動作辨識決策樹進行動作辨識，決策樹先以人物在空間中的姿態與移動距離等資訊將樣本區分到多種情境分支之下，讓情境接近的動作一起訓練與辨識來有效的解決動作辨識在人物高自由度狀態下特徵差異大與樣本難以取得的問題。本文與幼兒園合作，進行實際場域的樣本擷取及實驗，並針對場域對於危險動作的需求進行設計並達到警示、防範之目的。在系統上我們解決動作辨識中缺少人物定位以及難以對不同長短動作進行偵

測的問題，實現了多人的同時追蹤與每人獨立的動作切分點判斷。在實驗結果上我們證明了透過動作辨識決策樹可以用少量的樣本達到較高的準確度，並且評估在高階的GPU上可以達到接近即時的效果。