廣告投放策略的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

深度學習：邁向Meta Learning

為了解決廣告投放策略的問題，作者葫蘆娃 這樣論述：

　　► The Quest for Deep Learning & Meta Learning 　　► 常常看到、聽到卻不知道如何入手 　　► 最徹底、最過癮的深度學習理論基礎大公開 　　► 有趣、有用、有深度 　　► 讓28個矽谷資深AI大師把最重要的100道面試題說清楚、講明白 本書特色 　　Hulu是矽谷著名串流影音的平台，在廣告投放效果上甚至超越著名的NetFlix。一群來自於Hulu的AI大師，作者智商總和最高，畢業於史丹佛、北大、北京清華等名校，聯手完成了深度學習史上最重要的100個問題。這些問題是對原來已經了解深度學習的高手們可說是做一個總整理。但

對剛入門的新手來說也是一本有趣、有用、有深度，極具價值的參考書。 專家重磅推薦 　　本書是諸葛越博士及其團隊再次將電腦科學與具體應用相結合推出的一本工具書。如何在實踐應用中結合深度學習的演算法和模型，本書提供了一些借鑒，相信電腦的從業者和非電腦專業的工程人員都能從中受益匪淺。 　　吳軍 /《浪潮之巔》、《數學之美》作者 　　近十年來深度學習引發了人工智慧相關領域的突飛猛進，落地應用層出不窮。本書由多位Hulu演算法研究員編寫，對深度學習核心概念、演算法模型、企業應用等方面都有精要介紹，更難能可貴的是通過類似面試問答的形式展開，有易有難，非常適合有志於加入人工智慧領域的開發人員或相關的從業

人員參考使用。 　　華先勝 / 阿里巴巴達摩院人工智慧中心主任，IEEE Fellow 　　本書透過知識點問答為讀者層層揭開深度學習的神秘面紗，其一大亮點是囊括了一系列前沿領域的新進展。如果你想搶在別人前面掌握它們，千萬不要錯過這本書。 　　李沐 / AWS首席科學家 　　本書秉承作者寫作的一貫風格：技術上有深度，深入淺出講得透徹；實踐上有溫度，言傳身教講得到位。近些年來深度學習前沿研究及產業應用如火如荼，過江名士多於鯽，但真正能得其一二要領並嫺熟運用於分析和解決實際問題者，其實還非常匱乏，相關人才缺口巨大。這本關於深度學習的書，也因此特別值得你去深度學習。 　　孫茂松 / 清華大學人工智

慧研究院常務副院長  

廣告投放策略進入發燒排行的影片

網路平面廣告對年輕消費者購買意願之要素: 以休閒零食為例

為了解決廣告投放策略的問題，作者馬惠率 這樣論述：

隨著網際網路的普及化，電子商務已成為現今不可或缺的商業模式之一，而平面廣告應用於電子商務的比例逐年升高，網路廣告的執行儼然成為普遍B2C企業重要的經營策略之一。本論文將以台灣知名電商品牌: 「團圓堅果」開發之休閒零食作為主要商品，並以18~30歲年輕消費者作為實驗對象，透過問卷實際測試消費者對於休閒零食之廣告素材呈現的喜好，並驗證平面廣告設計背後成功的操作方法。 此研究主要以平面廣告設計和投放平台方式為例，並針對18~30歲年輕消費者以問卷方式發放進行，總共發放568份，有效問卷占83%，研究網路平面廣告對年輕消費者購買意願之要素。

深度學習：演算法工程師帶你去面試--28個矽谷AI大師教你100大深度學習問題(全彩印刷)

為了解決廣告投放策略的問題，作者葫蘆娃 這樣論述：

　　► 常常看到、聽到、卻不知道如何入手 　　► 最徹底、最過癮的深度學習理論基礎大公開 　　► 讓28個矽谷資深AI大師把最重要的100道面試題說清楚、講明白   　　適合讀者群   　　相關科系學生檢查和加強對所學知識點的掌握程度、求職者快速複習和補充相關的深度學習知識、演算法工程師作為工具書隨時參閱，或對人工智慧、深度學習感興趣的研究人員。   本書特色   　　Hulu是矽谷著名串流影音的平台，在廣告投放效果上甚至超越著名的NetFlix。一群來自於Hulu的AI大師，畢業於史丹佛、北大、北京清華等名校，聯手完成了深度學習史上最重要的100個問題

。這些問題是對原來已經了解深度學習的高手們可說是做一個總整理。但對剛入門的新手來說也是極具價值的參考書。   專家重磅推薦   　　本書是諸葛越博士及其團隊再次將電腦科學與具體應用相結合推出的一本工具書。如何在實踐應用中結合深度學習的演算法和模型，本書提供了一些借鑒，相信電腦的從業者和非電腦專業的工程人員都能從中受益匪淺。－－吳軍 /《浪潮之巔》、《數學之美》作者   　　近十年來深度學習引發了人工智慧相關領域的突飛猛進，落地應用層出不窮。本書由多位Hulu演算法研究員編寫，對深度學習核心概念、演算法模型、企業應用等方面都有精要介紹，更難能可貴的是通過類似面試問答的形式展

開，有易有難，非常適合有志於加入人工智慧領域的開發人員或相關的從業人員參考使用。－－華先勝 / 阿里巴巴達摩院人工智慧中心主任，IEEE Fellow   　　本書透過知識點問答為讀者層層揭開深度學習的神秘面紗，其一大亮點是囊括了一系列前沿領域的新進展。如果你想搶在別人前面掌握它們，千萬不要錯過這本書。－－李沐 / AWS首席科學家   　　本書秉承作者寫作的一貫風格：技術上有深度，深入淺出講得透徹；實踐上有溫度，言傳身教講得到位。近些年來深度學習前沿研究及產業應用如火如荼，過江名士多於鯽，但真正能得其一二要領並嫺熟運用於分析和解決實際問題者，其實還非常匱乏，相關人才缺口巨大。

這本關於深度學習的書，也因此特別值得你去深度學習。－－孫茂松 / 清華大學人工智慧研究院常務副院長

以層級分析法探討數位廣告投放決策 -以茶產業為例

為了解決廣告投放策略的問題，作者游怡嘉 這樣論述：

近年來許多產業投入於數位行銷當中，而傳統產業當然也不例外。市面上有各式各樣的數位行銷工具，而數位廣告即是其中一種，但每種平台操作的方式以及產業特性的不同，所選擇的廣告投放方式也不逕相同。本研究以茶產業中的精品茶為主，提出廣告主在選擇數位廣告平台時將依照系統、成效、設計及成本，四大構面為評估準則，再接著透過專家問卷之方式，評斷Google關鍵字廣告、Facebook原生廣告以及兩者皆投放，何者為適合茶產業投放數位廣告之方案。本研究透過文獻探討、層級分析法架構與設計專家問卷的方式，對四項評估準則與十三項評估次準則來進行問卷調查及分析，其目的是找出最適合茶產業投放之數位廣告平台。透過專家問卷的方式

，有四位專家的問卷達成一致性檢定，綜合分析數據後得知所重視的評估次準則為版位、廣告成本與操作成本，再探討每項方案之得分，據研究結果顯示，版位是以兩者皆投放的方案得分較高，而廣告成本與操作成本皆是以Google關鍵字方案有較高的得分，最終依第四章綜合分析與討論得出，以Google關鍵字方案為適合茶產業投放數位廣告之平台。