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人工智慧最後的祕密：權力、政治、人類的代價，科技產業和國家機器如何聯手打造AI神話?

為了解決希納蒙人工智慧股份有限公司的問題，作者KateCrawford 這樣論述：

AI ≠ 人工 + 智慧 模擬人類微笑的Amazon彎曲箭頭背後，誰受益、誰為此犧牲？ 為何Google不惜一切代價避免提到或暗示人工智慧？ 從沙漠到海洋，從岩石到城市，從樹木到超大型企業，從跨洋航線到原子彈， 誰在AI後面？誰背叛了AI？   ―――――― 從神話到魔化，從地球、雲端到太空，破解AI背後的6個祕密，探索人工智慧的另一種可能！ 當代AI研究先驅、微軟研究院資深首席研究員 第一手揭露人工智慧豐功偉業背後的陰暗面！ ―――――― ▌各界好評讚譽 王國禎 ∣ 國立交通大學資訊工程學系退休教授、高雄醫學大學基礎科學教育中心教授 李忠謀 ∣ 國立臺灣師範大學副校長暨資訊工程學

系教授 李家維 ∣ 國立清華大學生命科學系教授、《科學人》雜誌總編輯 林守德 ∣ 國立臺灣大學資訊工程學系教授 洪文玲 ∣ 台灣科技與社會研究學會理事長 曹筱玥 ∣ 國立臺北科技大學互動設計系/所專任教授兼系主任/所長 郭榮彥 ∣ Lawsnote創辦人、律師 黃文浩 ∣ 在地實驗創立者 劉士達 ∣ 國立清華大學科技藝術研究中心科技創新應用組組長 謝宗震 ∣ 詠鋐智能股份有限公司創辦人暨執行長  ▌幽靈代價，我們為AI付出了什麼？ ◎人工智慧既非人工的，也不是智慧的，那些看似萬能的智慧是如何「製造」出來的？ ◎從內華達沙漠到內蒙古巨大的人工湖、從亞馬遜倉庫到太空殖民，直擊人工智慧帝國全景地

圖！ ◎人工智慧充滿隱藏成本，從自然資源和勞力到隱私和自由都是代價，深入了解我們為人工智慧付出了什麼？ ◎人類為人工智慧制定的倫理架構非常失敗，程式碼和演算法並非致命毒藥，那麼到底哪裡出了錯？ ▌「AI」，一個兩字的短語，隱含了一則神話和六個幽靈！ 當我們跟Siri聊天、開著特斯拉電動車上路、用Google搜尋、上傳IG自拍、觀看抖音影片，以為自己生活在人工智慧的美好新世界，但事實上許多看似有價值的自動化系統能運作，背後都隱藏著幽靈。運行一個自然語言處理模型產生的二氧化碳排放量，相當於從紐約搭機往返北京125次！精心打造的魔鬼細節，讓我們相信智慧機器在做那些神奇的工作。 人工智慧不只是演

算法、資料與硬體的混合物，它關乎自然界、政治、歷史，有時甚至也和美有關。當人工智慧滲入政治生活、耗盡地球之時，會發生什麼事？人工智慧如何形塑我們對自己及對社會的理解？ 本書作者凱特•克勞馥是當代對人工智慧的影響最深思熟慮的研究者之一，以人文主義者的眼光、藝術家的感知、科學家的嚴謹，揭露人工智慧真實的樣貌。她憑藉十多年的研究，揭示了人工智慧神話背後隱藏了什麼，從打造與支持人工智慧基礎設施所需的能源和礦物、剝削「自動化」服務背後的勞工，到人工智慧從我們身上取得的資料，破除人工智慧的迷思。 全書以地圖集的概念來看待人工智慧，提供我們重新閱讀世界的可能性。在人工智慧的地景中，我們會造訪礦坑、耗能資

料中心裡長長的走廊、顱骨檔案庫、影像資料庫，以及日光燈照亮的物流倉庫，了解每一種分類都有自己的後果。世界上最富有公司的人工智慧系統正榨取各種資源，將人類的思考能力商品化，以服務當代科技的一瞬間。 沒有單一的黑盒子，沒有單純的祕密，錯綜複雜的權力系統交織，映射了一組複雜的期望、意識形態、欲望和恐懼！ ▌對本書的讚譽 李忠謀 │ 國立臺灣師範大學副校長暨資訊工程學系教授 這是本非以技術層面談論人工智慧主題的著作。本書分梳各種資訊系統在被設計與運用中所隱含的社會性及政治性的籌劃與代價，包括隱蔽在遠端及雲端概念中但真實存在的巨大環境成本和勞動成本――俾使讀者一窺人工智慧所帶來的正義問題。人工智慧

的發展與應用不會有所止步，但修正對人工智慧的迷思並擴大非技術面的探討確實是必要的。 郭榮彥 │ Lawsnote創辦人、律師 石油精煉縮短了世界的距離，同時也改變了地球的溫度；核能可以點亮黑夜，也點亮了廣島。 科技發展推進了人類社會的繁榮發展，但幾乎所有的科技同時也伴隨著負面的代價。 從工業革命開始，隨著經濟發展的高歌猛進，資產階級向全世界輸出便宜的物資，也輸出了軍隊和東印度公司，殖民者之間的爭奪演變成世界大戰，但我們的科技仍持續在進步，生活品質持續在提升。 作者提醒人工智慧的發展並不是沒有代價的，就像所有的科技一樣，有好的一面、同時有不好的一面。 重視科技的代價並沒有辦法讓進展回溯，但謙卑

的重視這些問題，才能讓科技更健康的發展。 黃文浩 │ 在地實驗創立者 AI科技的發展造成了「人類主體」轉向「資料主體」的倫理陷阱，本書提出種種跡證讓我們不得不從科技創新的樂觀期待中警醒並且思考面對。作者以地圖集的方法向我們「展示了一個對世界的特殊觀點，有受認可的科學——尺度與比例、經度與緯度——以及形式感和一致性」。這無疑是長期從事科技藝術工作如我面對跨領域最具啟發的方式。 謝宗震 │ 詠鋐智能股份有限公司創辦人暨執行長 克勞馥憑藉十多年的研究，揭示了人工智慧系統是如何根植於社會、文化、政治與經濟世界，她從人工智慧與正義的觀點大膽呼籲更加公正與永續的未來。無論你是人工智慧從業者，還是關心人

工智慧進入生活的一般讀者，這都是一本鞭辟入裡、發人省思的精采之作。 麥克・安南尼（Mike Ananny） │ 南加州大學（University of Southern California） 克勞馥說明人工智慧是一項跨越政治、勞力、土地和資料的技術成就和文化承諾，繪製出獨特的地圖，讓我們看見並挑戰人工智慧的力量，供我們採取行動。 露哈・班傑明（Ruha Benjamin） │ 《追逐科技》（Race After Technology）作者 透過出色地追溯人工智慧的歷史、神話、倫理和政治，本書提醒我們，我們所講述的人工智慧故事，就像構成這些系統的數學模型一樣重要。 傑佛瑞・鮑克（Geof

frey C. Bowker） │ 加州大學爾灣分校（University of California, Irvine） 這本書具說服力、清晰且深刻，我們這個時代的經典之作。它透過闡明人工智慧的社會、物質和政治面向，轉移我們的注意力，不再只看見新殖民主義光鮮亮麗的東西。 西蒙妮・布朗（Simone Browne）│ 《暗物質》（Dark Matters）作者 從勞力、乳膠和鋰的採掘到代理和帕蘭泰爾科技公司（Palantir）的政治，本書是對再現人工智慧的權力關係的嚴格質問，並無可避免地映現出其侷限性。這是一本不可或缺的著作。 全喜卿（Wendy Hui Kyong Chun） │ 西門菲莎

大學（Simon Fraser University），加拿大一百五十週年研究計畫新媒體學者（Canada 150 Chair in New Media） 一本必讀之作。從鋰礦場談到資料提取，從勞力剝削談到政府監控，本書深具說服力地揭示智慧是如何「製造」出來的。書中藉由追根究底地探查人工智慧可能造成的環境惡化、資本積累和勞動條件，取代空泛無力的「倫理」呼籲。 維吉妮亞・迪努姆（Virginia Dignum ）│ 《自然》期刊（Nature） 揭露了人工智慧豐功偉業背後的陰暗面……精心研究，寫作精湛。 彼得・蓋利森（Peter Galison） │ 《愛因斯坦的時鐘，龐加萊的地圖》（Ein

stein’s Clocks, Poincare’s Maps）作者 人工智慧似乎就像我們機器中的幽靈一樣縈繞於這個世界。但正如凱特・克勞馥在她生動、令人不安的著作中所表明的，這個演算法、資料、硬體的混合物絕非無關緊要的。本書做出傑出的貢獻：讓人工智慧的幽靈現形。 蘇・海爾波恩（Sue Halpern） │ 《紐約書評》（New York Review of Books） 正如凱特・克勞馥這本鞭辟入裡的著作一再證明的，人工智慧並不是像天外救星一樣降臨在我們面前，而是透過一些我們大多數人都不知道的去人性化提取作法來完成。 凱倫・郝（Karen Hao） │ 《麻省理工科技評論》（MIT Te

ch Review）資深編輯 這是一部傑作，而我一直無法停止思考這本書。 賽門・英格斯（Simon Ings） │ 《新科學人》雜誌（New Scientist）「年度選書」 揭示了人工智慧的隱藏成本，從自然資源的消耗到我們的隱私、平等和自由更微妙的成本。 約翰・納頓（John Naughton） │ 《衛報》（The Guardian） 〔一部〕引人入勝的著作…… 阿隆德拉・尼爾森（Alondra Nelson） │ 美國社會科學研究會（Social Science Research Council）主席 具說服力又富啟發性……克勞馥描述了肆無忌憚的技術擴張帶來的可怕風險。方法原創又睿

智，本書是一幅關於現狀不可或缺的地圖，它大膽地呼籲讀者描繪一個更加公正而永續的未來。 阿娜伊絲・蕾塞吉耶（Anaïs Rességuier） │ 《AI與倫理》期刊（AI and Ethics） 本書是一部開創性的作品，將人工智慧帶入了我們關注的範疇……克勞馥的著作對該領域貢獻卓著，因為各國和國際、公司和教育機構的各個層面都在努力減輕這項科技帶來的危害。 大衛・夏維茲（David A. Shaywitz） │ 《華爾街日報》（Wall Street Journal） 克勞馥強烈主張，雖然人工智慧被呈現為無實體的、客觀的和不可避免的，但它卻是物質的、有偏誤的，且受我們自己的觀點和意識形態左右

。 約翰・史萊特利（John Slattery） │ 《公益》雜誌（Commonweal） 克勞馥……從《星艦迷航記》的世界中借鑑人工智慧，讓它變得豐富、人性化且發自內心。 麥可・史佩奇歐（Michael Spezio） │ 《科學》期刊（Science） 將人工智慧盡覽無遺，把這項科技架構為帝國、決策和行動的集結，這些帝國、決策和行動共同快速消除了在全球範圍內永續未來的可能性……一部在緊急時刻及時帶來貢獻的著作。 露西・薩琪曼（Lucy Suchman） │ 《人機重構》（Human-Machine Reconfigurations）作者 無論你是專心致志的研究人員、人工智慧從業者，還

是關心資料的力量日益強大的一般讀者，這都是一趟讓人大開眼界的旅程，在人工智慧的標誌下遍歷行星資源、勞動體和權力的關係，為資料的帝國賦予它竭澤而漁式的生命。 約翰・索恩希爾（John Thornhill） │ 《金融時報》（Financial Times）創新編輯「2021年度選書」 世界上對人工智慧的影響最深思熟慮的研究者之一，提供了一份發人深省且不可或缺的讀物，了解人工智慧如何加速不民主的治理和加劇的不平等。 佛瑞德・透納（Fred Turner） │ 《民主外圍》（The Democratic Surround）作者 凱特・克勞馥以人文主義者的眼光和藝術家對真正重要事物的感知，來思考人

工智慧。如果你認為人工智慧只和大數據及機器學習有關，那麼這本精采之作會提醒你：人工智慧關乎自然界、政治、歷史，有時甚至也和美有關。 約瑟夫・圖羅（Joseph Turow） │ 《聲音捕手》（The Voice Catcher）作者 精闢考察二十一世紀資料創建和操縱的過程、意涵與倫理。克勞馥探討的範圍相當多元，橫跨礦場、伺服器農場和配送倉庫，還有人工智慧新創公司，生動地展示了我們的系統如何發展為「失靈時危險，運作時有害」。 史蒂芬妮・伍德（Stephanie Wood） │ 《雪梨晨鋒報》（The Sydney Morning Herald） 一本引人入勝的新作。 《紐約客》（New Y

orker） 這項研究認為那〔人工智慧〕既非人工的，也不是特別智慧……關於訓練機器學習系統所仰賴的資料的迷人歷史。  

一個操盤手的虧損自白：長銷30年的獲利經典

為了解決希納蒙人工智慧股份有限公司的問題，作者吉姆．保羅,布南登．莫尼漢 這樣論述：

　　長銷30年，全美專職投資人、投資部落客指定閱讀 　　美國商業圖書大獎「公理商業圖書獎」商業故事類金獎 　　《黑天鵝效應》作者塔雷伯盛讚：「投資理財方面，毫不自我吹噓的珍稀之作。」 　　為什麼這是一本談賠錢的書？ 　　因為賺錢方式人人都有一套，但賠錢方式就那幾種。 　　▍投資失敗不是方法錯誤，而是你不懂得為何賠錢！ 　　在市場上證明自己判斷正確、賺到大錢，是件會讓人興奮不已的事。這種感覺就算嗑藥也體會不到，你會覺得自己刀槍不入、無堅不摧，任何痛苦都沾不上身，甚至就像上帝還得打電話來跟你請示：「明天是不是可讓太陽升起？」 　　吉姆．保羅從肯塔基州北部的小鎮迅速竄起，年紀輕輕就在芝加

哥商品交易所擔任董事要職，他認為自己早期在市場上的成功，是因為本身聰明過人。直到他吐回獲利還欠了一屁股債，才領悟到之前的所向披靡，只是碰巧。 　　他在市場繳了昂貴學費後，也曾試著找出不敗的投資法則，於是著手研究多位知名投資專家的賺錢心法，包括：彼得．林區、伯納德．巴魯克、吉姆．羅傑斯、保羅．都鐸．瓊斯和理察．丹尼斯等。但他發現，專家們的賺錢建議不僅意見不一還相互矛盾，後來他終於明白其實學會怎麼不賠錢，比學會賺錢更重要。 　　吉姆．保羅坦誠且毫不保留地分享自身經驗，試圖告訴讀者只要認清人類心理偏誤與建立簡單的投資規則，即可辨識、確認並避開一些埋藏在交易之路上的陷阱，從而避免導致災難性的虧損。

　　書中描述的雖是一位期貨操盤手的故事，但他的投資經驗及得到的寶貴教訓，也適用於從事股票、債券等交易的投資人，以及其他包括創業家、經營者和執行長等商業人士。 　　「即使您不將自己視為『投資者』，本書也可幫助各位在生活中，做出更好的決定。」──提摩西．費里斯，美國知名企業家、作家、播客和天使投資人 　　※本書為《獲利的法則：一個操盤手的虧損自白》新版 各界推薦 　　國內好評推薦（按首字筆畫排序）── 　　99啪｜「99啪的財經筆記」版主 　　股市阿水｜布林通道專職投資人 　　胡升鴻｜「升鴻投資」版主 　　洪碩廷｜「資工心理人的理財探吉筆記」粉絲團版主 　　許繼元｜ Mr.Market

市場先生／財經作家 　　陳啟祥｜「修正式價值投資」版主 　　國外好評推薦── 　　納西姆．尼可拉斯．塔雷伯｜《黑天鵝效應》作者 　　提摩西．費里斯｜美國知名企業家、作家、播客和天使投資人 　　傑克．史瓦格｜《金融怪傑》作者 　　肯恩．費雪｜費雪投資公司創辦人、董事長 　　奈德．戴維斯｜投資分析師，金融研究機構Ned Davis Research創辦人 　　布蘭達．茱賓｜專職投資家，前耶魯大學摩爾斯學院哲學院長 　　約翰．米哈約維奇｜金融分析師，《波克夏沒教你的價值投資術》作者 　　史蒂夫．奧斯比斯頓｜《金融時報》財金顧問 　　「查理蒙格曾說過：『我只想知道我將來會死在什麼地方，這樣我就可以

永遠不去那裡。』因此，如果投資人想要長期穩定獲利，最重要的是先去了解造成虧損的原因。可惜願意分享自己失敗經驗的財經作者很少；本身曾是知名操盤手，又賺過鉅額財富的作者更少。而本書，就是屬於這種非常罕見的經典之作。我很幸運在投資初期就能讀到這本書，少走了很多冤枉路，也希望各位讀者都能跟我一樣，用最小的代價，就能學到作者的經驗與智慧，相信可以幫助大家在投資道路上走得更長久、獲利更穩健。」──99啪，「99啪的財經筆記」版主 　　「為什麼投資不像學廚藝一樣？方法、步驟、火侯、經驗都有了就能炒出不差的好菜？很多美食傳承數十年，歷經幾代人，大家有發現嗎？如果接手的人不要偷工減料，名師通常是可以出高徒的，

就算味道有點不同，但總不至於是煮出來一個能得米其林三星，另一個同樣做法的人卻煮的難以下嚥吧？但為什麼學投資卻很容易出現，明明是相同的作法，卻得到截然不同的結果呢？像我自己的學生，有學短短幾年就從幾十萬翻到數百萬的，但也有學到失望離開的。巴菲特、彼得．林區等大師也早就透露了致富關鍵，但為什麼贏者寡、輸者眾呢？難道真的都是所謂的『倖存者偏差』（大家只看得到成功者存在，卻看不到失敗者）嗎？這本書中講到一句重點：賺錢方法人人有一套，但賠錢的方式就那麼幾個。只要你從作者踩過的許多地雷中去檢視然後避免掉賠錢，自然就能留住老本，找到適合自己的投資方式。沒錯，不是每人都適合當沖、波段或者長期投資，但不賠錢能讓

你不致對投資失去信心，失去重新進入市場的資金。我認為這是我身為專職投資人的多年操作經驗中，足以列為最重要的一點。各位讀者朋友不妨藉此書，來避開大部分賠錢的陷阱。我推薦各位用作者的視角去閱讀，相信你會發現投資之路並不需要太多花招，也能收獲滿滿。」──股市阿水，布林通道專職投資人 　　 「《一個操盤手的虧損自白》這本書，闡述作者在賠錢中學到的教訓，探討賠錢的心理動態，最後重點在控制虧損。書裡有一句話說：『我現在不能棄守，因為已經虧太多了。』但不管是任何流派，最重要的就是不要大賠，例如瘋狗流就算在勝率高的情況下大注，狀況不對也是馬上砍。這本書除了探討賠錢的心理狀態，也寫了一些制定交易計畫的流程，對

於還沒有一套自己的交易計畫的朋友，應該會有不少收穫，推薦給大家。」──胡升鴻 ，「升鴻投資」版主 　　「在經典電影《大智若魚》裡，主角的父親曾經說過：『也許知道自己怎麼死很可怕，但也可以說是一件好事，起碼知道了其他的事不會害死自己。』這句話套在投資上也適用，如果你知道別人是在什麼情況下、用怎麼樣的交易策略然後爆倉賠大錢，那你就能知道那是一條不能重覆去走的路。能長期在投資市場中避開風險的人，終會是最後到達目標的人。」──陳啟祥，「修正式價值投資」版主         　　「投資理財方面，毫不自我吹噓的珍稀之作。」──納西姆．尼可拉斯．塔雷伯（Nassim Nicholas Taleb），《黑天

鵝效應》作者 　　「那些不相信市場聖杯的人，這本書值得一讀。」──傑克．史瓦格（Jack Schwager），《金融怪傑》作者 　　「本書以生動的寓言故事形式，希望讓投資人得以避免多數人在嘗到勝利滋味後不自覺養成的虧損習慣。如果你真的想在投資領域一帆風順，這本書一定要仔細研讀。」──肯恩．費雪（Ken Fisher），費雪投資公司創辦人、董事長 　　 　　「我常在自家公司說，我們從事的是一門『一直在犯錯』的行業，而區分輸贏的關鍵，就在贏家只犯小錯，而輸家則否。本書可貴之處，就在以相當平實的敘述方式，闡述諸多導致投資人犯下大錯的心理缺失。」──奈德．戴維斯（Ned Davis），投資分析師，

金融研究機構Ned Davis Research創辦人 　 　　「一本深具啟發性的讀物。」──布蘭達．茱賓（Brenda Jubin），專職投資家，前耶魯大學摩爾斯學院哲學院長 　　「講述如何在市場上賺錢的書非常多，但該怎麼保管好已經賺到的錢，是更值得考慮的問題。尤其對手上握有大量資本的投資人來說，這才是一個真正的挑戰。──約翰．米哈約維奇（John Mihaljevic），金融分析師，《波克夏沒教你的價值投資術》作者 　　 「本書明確指出，眾多成功投資者所遵循的投資風格和理論是彼此衝突的。本書難能可貴之處，就是鄭重地告訴讀者不要賠錢的重要性。」──史蒂夫．奧斯比斯頓（Steve Osbi

ston），《金融時報》財金顧問