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平面設計の練習本#1：模仿效法&臨摹學習：完成範本和設計素材&文字可下載

為了解決專題格式下載的問題，作者PowerDesignInc. 這樣論述：

提升設計的最佳捷徑就是不斷地多做！   　　★練習設計所需要的題材/素材/文字/完成範本全都齊備，現在立刻就可以開始模仿練習！ 　　★練習模仿設計、掌握基本技術，提升設計力目標達成！   　　即使閱讀了設計書，覺得自己掌握了竅門，但著手進行時卻做不出讓人耳目一新的設計，總覺得好像有些地方不太對，卻找不到在哪裡。原因就在於雖然腦海裡知道要怎麼做，但卻沒有實際操作過、或是做得太少了。   　　將好的設計輸入到自己的腦袋中很重要，但要將眼睛看到的東西再輸出成好的設計並不容易。因為你沒有真正理解細節，不知道為何如此設計的「理由」和「意圖」便想要用「大致上的氛圍」複製重現，因此失敗。設計技能是要依照

實作和經驗累積的。   　　即使你想要練習，但是 　　>>要做什麼呢？（主題） 　　>>照片和插圖在哪呢？（素材） 　　>>標題和說明文是什麼？（文字） 　　不知從何著手令人感到沮喪。   　　這本書是實踐設計練習必備的學習手冊，為具有印刷於紙本的「演練題目」，和可以「下載的檔案」連動的練習本。以「構成(初級)、顏色、文字、照片、構成(進階)」為類別，共30題演練題目，讓你一天一題，完整練習一個月。所有題目均有主題範本、應用、解說，以及免費的素材與文字材料，可以一邊閱讀一邊跟著練習設計，讓你完整複製專業設計師的優秀基本技。   讀者好評   　　「讚！這本書

即使對於設計初學者來說也很容易入門！」 　　「GOOD！素材和文字可以下載，所以可以馬上開始。」 　　「書中解釋了範本的技巧，因此不是用「感覺」而是正確地「學習」，對初學者來說這很重要。」 　　「不單只有設計範本，而且設計所需的素材和字體等都準備了，我認為每天一點一點地進行練習是很容易的。」 　　「聽說臨摹專業的作品是學習設計的最好方法！推薦給對設計感興趣但不知道做什麼的人。」

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豪宅物業管理之研究-以雙北市為例

為了解決專題格式下載的問題，作者張文賢 這樣論述：

物業管理產業對於社區大樓的運作有相當大的幫助，自民國40年代起，臺灣社區運動就開始蓬勃發展迄今，都會區開始發展建立公寓大廈形式，有些建設公司甚至進行整體規劃造鎮計畫，是以，「豪宅物業管理之研究」為當今物業管理之趨勢，故將「豪宅」定義如下，豪華住宅，簡稱豪宅，或稱高尚住宅、高級住宅、高檔住宅等，是房地產領域用詞，一般指位於高尚或昂貴地段，擁有美麗的建築設計、奢華的室內設計、採用高品質的建築結構與用料、建造過程細膩，並且擁有良好的景觀、採光、私密、住客會所、物業管理服務等居住條件的住宅。現今若其物業管理服務只定位在價美物廉的服務是不夠的，應該要找到適合其身價定位的物業管理公司，以符合豪宅定位，

也能讓豪宅加分，保值跟生色，甚或能為建案加分，提升建案的價值感，也符合豪宅投資增值的原意，故豪宅管委會如何找尋適合的物業管理公司與其匹配，這是最重要的事，物業管理公司的品牌定位及差異化服務也是管委會考慮的重點，需針對豪宅的頂級客層設計獨特物業管理方案，才能確實達到豪宅物業管理的終極目標。 本研究為了解豪宅導入物業管理之經營範疇，經由質化研究方法，半結構式訪談，且以雙北地區豪宅為例，經由專家問卷訪談找出豪宅物業管理之人員編組、行政管理、財務管理、維護保養、生活服務及疫情及天然災害(SOP)之相對應作法，提供給物業管理公司負責人之參酌。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決專題格式下載的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

臺灣哲學研究期刊文獻之書目計量暨引文分析

為了解決專題格式下載的問題，作者蘇怡玲 這樣論述：

哲學是人類最早以理智建構的學問，其探討一些根本性的問題，為當今一切學問之始源，亦蘊含了人文學的內涵。以量化研究方式探討人文學的研究不多，且欠缺進行臺灣哲學期刊文獻的全面性量化分析探討。為此，本研究使用書目計量暨引用文獻分析，利用國家圖書館「臺灣人文及社會科學引文索引資料庫」（Taiwan Citation Index - Humanities and Social Sciences，簡稱TCI-HSS），探討臺灣哲學學門核心期刊及學術期刊之文獻產出及文獻引用情形。本研究具體探討1971年至2020年臺灣哲學期刊文獻發表情況與主題發展。第一部分為：臺灣哲學期刊發表文獻數量分佈與成長情形。臺灣哲

學領域期刊的作者分布情況。最多生產力的哲學學者排名。臺灣哲學領域期刊學者之各種主題著作、語文分布情形。臺灣哲學領域期刊學者學術成果，歷年研究主題趨勢概況。第二部分為：臺灣哲學期刊論文之引用情形。研究結果發現：1.哲學學科受宗教類主題文獻影響較多；2.臺灣哲學領域學者大量引用的資料類型為圖書；3.古籍與外文原典有典藏的價值；4.臺灣哲學現代新儒家最重要代表人物為牟宗三；5.臺灣哲學界三大研究主題是中國哲學、宗教研究、西方哲學。本研究依據前述研究發現，針對TCI-HSS資料庫、圖書資訊服務界提出相關建議，最後提出後續研究建議包括擴大蒐集哲學領域期刊範圍、以中文圖書分類法進行檢索，並使用全國圖書書目

資訊網（NBINet）做為資料蒐集工具、以及增加整理博碩士論文文獻。最後進行引用位置與引用行為的探討，俾便完整探究哲學領域學者引用文獻動機與目的等行為特徵或造成引用次數呈現極大落差現象之原因。