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中國文化大學 生活應用科學系碩士在職專班 劉馨嵐、鄭青展所指導 吳慶美的 以台灣顧客滿意度指標與顧客關係探討傳統市場之顧客滿意度－以南門市場為例 （2018），提出寶雅dm 2022關鍵因素是什麼，來自於傳統市場、台灣顧客滿意度指標、顧客關係。
而第二篇論文國立臺灣大學 工業工程學研究所 王銘宗所指導 陳健義的 規劃建構台灣知識櫥窗資料探勘參考模式之先期研究 （2003），提出因為有 知識管理、資料探勘、資料探勘模式、台灣知識櫥窗、電子化分享平台的重點而找出了 寶雅dm 2022的解答。
以台灣顧客滿意度指標與顧客關係探討傳統市場之顧客滿意度－以南門市場為例
為了解決寶雅dm 2022 的問題，作者吳慶美 這樣論述：
中文摘要本研究主要整合台灣顧客滿意度指標與顧客關係提出一個研究模式來探討影響傳統市場顧客滿意度與忠誠度之因素，並進一步比較不同消費者背景變項在對台灣顧客滿意度指標(TCSI)各變項之間的差異情況。本研究將以立意抽樣方式問卷調查，並以南門市場且年滿18歲以上的本國籍消費者作為問卷實證對象。本研究共發放427份，實際回收427份問卷，發放回收整理後，經問卷檢核、剔除22份不完整問卷，最後納入統計分析之有效問卷共計405份，佔有效問卷回收比例為94.85%。本研究將利用次數分配、平均數分析、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、皮爾森積差相關分析、多元迴歸分析等統計方法進行資料分析，研究發現如下：一、
南門市場攤商形象對知覺品質有顯著正向的關係。二、 南門市場攤商形象、知覺品質、顧客關係對知覺價值有顯著正向的關係。三、 南門市場攤商形象、知覺品質、知覺價值對顧客滿意度有顯著正向的關係。四、 南門市場顧客滿意度對顧客忠誠度有顯著正向的關係。五、 南門市場攤商顧客關係分別對顧客滿意度與顧客忠誠度未達顯著正向的關係。 本研究將依據研究結果提出實務建議與未來研究建議，並做為未來提升傳統市場顧客滿意度以及後續研究者持續精進研究之參考。
規劃建構台灣知識櫥窗資料探勘參考模式之先期研究
為了解決寶雅dm 2022 的問題，作者陳健義 這樣論述：
隨著時間的演進及生活水準的提升，人類的經濟活動已漸漸從以勞力密集為主的工業階段轉變為以知識密集為主的資訊階段，且企業的競爭優勢已不再決定於豐厚的資金或是龐大的土地，而是取決於企業是否能善用公司員工的智慧資本，使其成為企業競爭的利器；然而隨著員工流動率的提升，企業在無形中會損失釵h關鍵知識。這些關鍵知識在競爭激烈的環境下，被視為企業的重要資產，更是企業不可或缺的競爭優勢。另外在這資訊爆炸的時代，企業要如何利用資訊技術來管理及分析資料，例如在資料挖掘技術的運作下，使資料成為有用的資訊，並進而轉換成組織或員工的知識，這是企業所必須重視的課題。在知識經濟時代，企業在推動知識管理的同時，如何導入資料探
勘，本研究將藉由文獻探討方式整理分析，同時以台灣知識櫥窗為基礎下，提出資料探勘推動模式。台灣知識櫥窗（Taiwan Knowledge Window, TKW），其目標乃提供作為知識入口網站，提供產、官、學知識共享交流之平台。藉由網際網路的輔助建立知識分享平台，將有助於知識的蓄積、分類、擴散及激發。本研究探討之主要目的可以歸納為以下三點：一、以知識件管理、知識社群及智慧資本管理為基礎之下，企業如何應用資料探勘技術。二、建立以台灣知識櫥窗為基礎的資料探勘通用模式架構，使企業能有完整的資料探勘模式可以遵循。三、藉由文獻探討與整理，歸納出資料探勘在知識管理之未來趨勢與挑戰。