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墨菲定律：習慣思維

為了解決容易臉紅的人的問題，作者唐牧 這樣論述：

　　「墨菲定律」是一種心理學定律，由愛德華‧墨菲(Edward A. Murphy)提出，它的基本內容就是：「凡是有可能出錯的事，有很大概率就會出錯。」「墨菲定律」、「帕金森定律」和「彼得原理」並稱為二十世紀西方文化三大發現。   　　「墨菲定律」說：凡事不要習慣用直覺，並且過度依賴直覺。   　　人的思維都會有一種慣性作用，會依循自己常用的路徑前進。那麼，到底「習慣」是什麼？為什麼有人說：習慣是人的第二天性。   　　一九○三年《美國心理學期刊》將「習慣」解釋為：「以心理學的觀點來看，習慣是某種程度上固定的思考方式、意志或者感覺方式，是由以往重複的心智體驗而獲得的。」習慣是一種常常出現的

行為，而且常常是在無意識之中出現。將一個新的行為變成習慣的過程稱為習慣養成。不過，舊的習慣多半難以改變，而新的習慣也不容易形成，因為人們所重複的行為模式是印在其神經網路上的，不過可以藉由反覆進行來養成新的習慣。隨著行為在一致性的情境中重複的出現，會增加此一情境和行為的聯結，因此也增加了在此一情境下行為的自動性。習慣性行為的特徵是：往往會快速出現、未覺察、無意識下進行，而且無法控制。    　　一般人在出現習慣性行為時，不一定會注意到，因為人們在進行日常工作時，不會對自己所做的事作詳細的分析，習慣有時候會有強制性，因為是不自覺的行為。習慣一般會由引起的原因(也可能是環境)開始，接著是習慣本身，最

後是產生的回饋感受。回饋感回頭再強化整個過程，讓大腦把回饋感與起因綁在一起，導致遇到相似環境與狀況時，本能像開關被打開了一樣，自然而然地去執行。因此，形成了「慣性迴路」也就是我們所謂的「習慣」。所以，「墨菲定律」還說――「對於別人好的忠告，唯一的方法就是轉送他人。他們認為――這玩意對自己從來就沒有什麼用處！」也就是說：你只會習慣於自己的固執，而不會去做任何改變。

容易臉紅的人進入發燒排行的影片

開發商業化乳酸菌配方應用於降低飲酒不適

為了解決容易臉紅的人的問題，作者劉棠晉 這樣論述：

飲酒為全球文化，也是常見的社交行為，飲酒過量會造成許多問題，影響健康以及產生社會問題，增加了健康風險以及社會成本，酒精與代謝過程產生的乙醛，皆為毒性物質，特別是乙醛，乙醛已被認為是一種致癌物質。部分東方人，因為基因型影響，導致代謝乙醛酵素(acetaldehyde dehydrogenase , ALDH )活性低落，容易發生乙醛蓄積體內，影響健康，乙醛也被認為是飲酒不適(臉紅、噁心等)的主要成因之一。 先前研究室自酸白菜發酵液中，篩選出兩株具有代謝酒精與乙醛潛力乳桿菌株，分別為YW108與YW21。計畫以商業化角度，進行產品配方開發，應用於減緩飲酒不適用途，本論文將分成兩個部分來進行研究

: 第一部分_開發商業化培養基用以生產Levilactobacillus brevis YW21。實驗室階段常以MRS培養基培養Lactobacillus spp，但MRS培養基所需成本花費高，並不適合未來在進行商業化量產所使用，因此本部分希望透過統計分析方法Plackett-Burman design (PBD)進行因子篩選後；再利用Response Surface Methodology ( RSM )找到最佳化培養基比例配方，結果顯示以35.9g/L高果糖糖漿、20g/L大豆蛋白腖A3SC、1.5g /L酵母萃取物、4.5g/L磷酸胺，做為配方，在24小時OD600預測值為3.64。以

桌上型5L發酵槽進行實驗驗證，實際OD600值為4.10，落於95%預測值範圍內，結果與預測值結果相符，此配方培養基成本僅需MRS成本之6%，優於以MRS培養基結果。 第二部分_以乳酸菌配方開發降低飲酒不適產品。具代謝酒精潛力菌株Levilactobacillus brevis YW108，在先前人體試驗結果發現YW108因為其快速代謝酒精產生乙醛，反而容易導致不適感增加；因此需要透過具有代謝乙醛能力之YW21進行混和，同時降低酒精與乙醛。SGC結果顯示60分鐘內，YW108(1010CFU/mL)可降低酒精10000ppb(316uM)，同時生成900 ppb乙醛；YW21(2 x109C

FU/mL)，可降低乙醛約3000ppb(68uM)含量，兩株菌混合使用，YW21預期可以降解來自於YW108代謝過程中所產生的乙醛，以及體內本身飲酒後產生的乙醛，藉由降低乙醇、乙醛含量來達到降低飲酒不適效果。在商業化乳酸菌配方將預計會推出兩種配方，針對於飲酒前使用與飲酒後使用，飲酒前配方為混合使用YW108與YW21用以快速代謝酒精與乙醛；飲酒後配方為使用YW21單一菌株，快速降低體內乙醛含量，配方的成分會加入其他輔助成分，加強肝臟代謝能力，預期可以應用於降低飲酒不適症狀。

好習慣也是一種策略

為了解決容易臉紅的人的問題，作者雅瑟 這樣論述：

本書特色 　　人的行為總是一再重複。因此卓越的不是單一的舉動，而是習慣。──亞里士多德 　　本書從影響你一生的習慣入手，根據工作、休閒、學習、說話、社交、思維、健康等生活的各個不同方面和角度向讀者講述哪些習慣是我們必備的，哪些習慣是我們應堅決制止的，哪些習慣是可以改進的。讓讀者在輕鬆的閱讀中，總結自己的角角落落，體味生活的方方面面，慢慢養成足以讓自己快慰一生的良好習慣。 　　習慣的引力就如同自然界所有的力量一般，既能為我們所用，也能危害我們。改變一種壞習慣的過程可能很不好受，我們已經以原有的模式做事情很久了；養成一種好習慣的過程可能很不容易，我們已經很難對經年累月養成的生存習性進行新

的改進。但這或許就是我們給自己的一次機會，一次只需要我們根據自然法則去重複製造的機會。 　　播下一個行動，你將收獲一種習慣； 　　播下一種習慣，你將收獲一種性格； 　　播下一種性格，你將收獲一種命運。

以人工智慧方法預測肝炎患者之肝硬化進程

為了解決容易臉紅的人的問題，作者黃彥超 這樣論述：

由於喝酒交際在臺灣社交文化當中一直扮演著主要的角色，因此有許多人患有酒精性肝炎或是加速病毒型肝炎惡化。肝炎破壞了肝臟，最後引起肝炎患者肝纖維化，而肝纖維化至肝硬化大約需要二十到三十年是一段很漫長的時間，但是早期症狀不明顯因此常讓病患疏於改變生活習慣以致進入肝硬化階段而不自知，根據衛生福利部統計(108年)慢性肝病、肝硬化有4,240人死亡。而肝硬化最後也會演變成肝癌，臺灣每年也約有7,800人因肝癌死亡，可見肝炎是不可忽視的慢性疾病。通常檢驗肝纖維化的方法是通過組織切片進行診斷稱為肝活檢，再根據國際METAVIR評分標準，將肝纖維化分為五個階段。本研究透過人工智慧方法來預測肝硬化的進程，用以

評估當前的肝的狀態轉至肝硬化的過程。經由選擇14種血液檢測、2種患者的身體特徵以及3種日常生活習慣當作資料的輸入層，而結果將會預測病人當前的肝狀態至其被醫生診斷肝硬化的年限。此篇論文透過五個實驗來比較不同類屬性對於預測結果的影響力，並分別以深度學習的深度類神經網路與機器學習的隨機森林與支持向量機模型進行訓練分析，得到隨機森林在不同實驗中都有不錯的表現，而深度類神經網路模型則次之。未來可應用在輔助醫生診斷因前期症狀不太明顯而容易被忽略的患者，提早給出警訊並掌握好肝炎病毒對肝破壞的演進，提早預防以延長病人的壽命。